7 dimensiones personalizadas de Google Analytics para rastrear su tienda en línea
Publicado: 2022-09-01Del mismo modo, Google Analytics permite a sus usuarios recopilar dimensiones totalmente personalizadas en un sentido digital. Ahora, además de conocer los datos personales del cliente, podemos recopilar y rastrear datos sobre cómo los clientes interactúan con una tienda en línea.
Podemos recopilar cada una de sus decisiones y agregarlas para mostrar información crucial sobre cómo usan el sitio. Podemos encontrar información clave sobre compras que no se realizaron, o podemos inferir información útil sobre compras que se realizaron y aplicarla de manera más amplia.
Los análisis son importantes tanto para el comercio de empresa a cliente como de empresa a empresa. Las plataformas de comercio electrónico B2C y B2B se benefician enormemente del análisis de datos.
Google Analytics tiene una amplia gama de dimensiones personalizadas que pueden ayudar a cualquier tienda en línea. En este artículo, veremos siete de los más útiles que se pueden aplicar a muchas categorías diferentes de negocios o comercio electrónico. Google Analytics también puede proporcionar soluciones basadas en la nube para brindarle aún más control sobre los datos.
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1. Detalles del producto
Hay una gama muy amplia de dimensiones que puede rastrear en relación con los productos. La idea esencial es que puede realizar un seguimiento de qué productos se venden combinados, qué productos los clientes intentan comprar pero están agotados y cualquier característica o calidad de un producto que sea única.
El análisis a nivel de producto puede permitirle tomar decisiones más informadas sobre las ventas. Por ejemplo, si un paquete múltiple de un producto se vende particularmente bien, puede inferir que otros productos también podrían venderse bien en paquetes múltiples.
Tome un restaurante o un lugar de comida para llevar como ejemplo. Si los clientes a menudo compran un artículo y una coca cola en un momento determinado, entonces puede inferir que puede realizar una venta cruzada de estos artículos como una oferta de comida para ese momento en particular.
Si seguimos usando la comida como ejemplo, si una pizzería vende muchas pizzas para llevar de un tamaño, también es lógico que ofrezcan todas las pizzas de ese tamaño.
Este tipo de información puede ser vital para las pequeñas empresas de comercio electrónico donde la norma es operar en los márgenes, y las ventas cruzadas y adicionales son formas vitales de aumentar esas ganancias marginales.
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2 Detalles del carrito
(Estadísticas de abandono del carrito. Fuente de la imagen)
Las dimensiones personalizadas de Google Analytics pueden rastrear los detalles del carrito de manera efectiva. Pueden rastrear información sobre el abandono del carrito al mostrar la hora y el momento en que un cliente abandona un sitio web a pesar de tener artículos en su carrito.
Esta dimensión puede mostrar "cuellos de botella" en la experiencia del cliente, donde los clientes deciden no hacer una compra explícitamente o deciden que algo en el proceso es demasiado difícil. Luego puede modificar estas partes del viaje del cliente para facilitar el proceso o agregar incentivos para continuar. Luego, si tiene el mejor sistema POS, las compras se realizarán sin problemas.
También puede rastrear información sobre si los clientes que provienen de una fuente en particular alguna vez agregaron cosas a su carrito o si son solo compradores de escaparates. Los datos pueden ayudarlo a comprender si está atrayendo a su base de clientes ideal.
Ciertos tipos de marketing son menos efectivos que otros, por lo que en el caso de que una fuente de marketing paga atraiga clientes que nunca agregan nada al carrito, puede suspender esa línea de marketing y probar una nueva.
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3. Detalles del formulario
Los formularios son una fuente fácil de recopilación de datos para comprender mejor a sus clientes y, por supuesto, Google Analytics ofrece dimensiones para comprender mejor los formularios.
El abandono de formularios es relativamente común. Por alguna razón, los clientes pueden tener dificultades para terminar de completar los formularios. El seguimiento de esto como una dimensión puede ayudarnos a comprender por qué y reparar los problemas.
Si los datos de seguimiento sugieren, por ejemplo, que la gran mayoría de los formularios abandonados ocurren en dispositivos móviles, y quizás más específicamente en los sistemas operativos de Apple, entonces sabes que esto es algo que debes solucionar de inmediato.
Si el abandono del formulario es universal en todos los formatos y sistemas operativos, quizás el formulario sea demasiado largo o demasiado personal. Esta información se puede utilizar para optimizar su tienda de comercio electrónico y hacer que los clientes avancen más rápido en el embudo de ventas.
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4. Detalles del contenido
El seguimiento de datos sobre las dimensiones del contenido puede mostrarle cosas como qué tan abajo lee un cliente en una página, qué tan rápido se mueve un cliente entre diferentes tipos de contenido y la fuente y la demografía de estos clientes.
Por ejemplo, para soluciones técnicas como seguimiento de inventario o software de control de inventario, puede esperar que los clientes lean acerca de los detalles de sus productos. Sin embargo, como negocio de comercio electrónico, deberá captar la atención de un visitante de la página más rápidamente.
Las dimensiones personalizadas para rastrear cómo los visitantes interactúan con su contenido pueden ayudar. Digamos que usted es un minorista de electrónica. Es posible que haya configurado las páginas de sus productos con un montón de especificaciones técnicas sobre cada artículo en la parte superior.
Sin embargo, Google Analytics podría decirle que muchos visitantes rebotan antes de pasar esa información. Esa es su señal para reordenar su contenido.
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5. Valor de por vida del cliente
(Se explica el valor de por vida del cliente. Fuente de la imagen)
Analytics es una excelente manera de rastrear el valor de por vida del cliente. El sistema puede registrar y rastrear clientes individuales e informar exactamente cuánto gastan durante el tiempo que son clientes activos. Hay una dimensión personalizada específica para el valor de vida útil del cliente (CLV) que ofrece varias utilidades.
La primera es que puede ubicar a personas que gastan mucho. Las técnicas de aprendizaje automático de comercio electrónico pueden generar una gran cantidad de datos sobre estos clientes. El seguimiento del tipo de compras que realizan y la frecuencia con la que las realizan le permite personalizar ofertas especiales para los clientes u ofrecer ofertas específicas de venta cruzada o de venta adicional.
La segunda es que el costo de adquirir un cliente puede compararse con su gasto de por vida, y puede ver exactamente qué tan rentables son sus clientes en datos. Los datos CLV a veces pueden señalar el principio de Pareto, o el principio 80/20, en el trabajo. Esto significa que el 20% de sus clientes proporcionan el 80% de sus ganancias.
Quizás la mayor fortaleza del seguimiento de CLV es intentar obtener más de los clientes que ya dan mucho, o reducir el costo de adquirir clientes que dan poco.
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6. Detalles técnicos
(Un ejemplo de ubicación y referencias. Fuente de la imagen)
Hay muchos detalles técnicos que puede rastrear como dimensiones personalizadas.
Esto incluye herramientas como referencias, que básicamente pueden rastrear de dónde provienen sus clientes en Internet. Por ejemplo, si la mayoría de las personas llegan a una página de ventas de software de control de inventario buscando "el mejor software de administración de inventario de Amazon", entonces sabría que esta estrategia de marketing funciona.
También incluye marcas de tiempo, lo que le permite conocer datos generales sobre el tiempo que los clientes pasan en su sitio y en qué partes. Esto puede ser particularmente útil para los minoristas de comercio electrónico. Puede descubrir, por ejemplo, que el tráfico de sus anuncios de Facebook tiende a rebotar rápidamente fuera de su sitio.
Eso sugiere un problema con sus páginas de destino para esas campañas o una desconexión entre esas páginas y los anuncios iniciales. Investigue si está promocionando los productos ideales para una audiencia y si sus páginas de destino están optimizadas correctamente.
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7. IP y ubicación
Una dimensión que Google Analytics le ayuda a rastrear es la dirección de protocolo de Internet de los usuarios de su sitio. Esto ha sido posible durante mucho tiempo, pero con dimensiones personalizadas, puede registrar aún más información.
Podemos obtener datos muy localizados de IP, incluso hasta la parte de una ciudad en la que vive una persona. El propósito de rastrear esta dimensión es ver qué geografías particulares están haciendo en un momento dado.
Al usar Analytics de esta manera, podemos ver si las personas de una región en particular solo están navegando o si están comprando, qué tipo de productos están comprando y otra información sobre el recorrido del cliente.
Es posible que descubra que las personas de un área determinada están buscando un producto en particular, por lo que puede centrar sus esfuerzos de marketing en esa área. O bien, si algunos de sus productos (por ejemplo, una gama de abrigos gruesos de invierno) solo se venden realmente a clientes en un área (por ejemplo, el extremo norte), podría enfocar todo el marketing de esas líneas en los clientes de esa área.
También puede ver la fuente de cada cliente y realizar un seguimiento de las fuentes que contribuyen a la mayoría de sus visitas.
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Cómo configurar dimensiones personalizadas en Google Analytics
Ahora que conoce la variedad de dimensiones personalizadas útiles que su tienda en línea podría rastrear a través de Google Analytics, querrá saber cómo hacerlo. Afortunadamente, Analytics está diseñado para ser fácil de usar, por lo que configurar dimensiones personalizadas es bastante sencillo:
- Inicie sesión en su cuenta de Google Analytics y haga clic en el botón Administrador.
- Navegue hasta la propiedad para la que desea realizar un seguimiento de las dimensiones personalizadas y busque la columna Propiedad.
- En esa columna, seleccione Definiciones personalizadas y luego Dimensiones personalizadas.
- Haga clic en Nueva dimensión personalizada y luego asígnele un nombre. Se recomienda algo único, ya que es posible que deba diferenciar entre varias dimensiones una vez que las haya configurado.
- Elija lo que desea que rastree la nueva dimensión personalizada, siguiendo las instrucciones en pantalla para seleccionar cosas como su alcance (nivel de acierto, nivel de sesión, etc.).
- Marque la casilla Activo para comenzar a recopilar datos en la dimensión personalizada de inmediato. Una vez que algunos datos relevantes estén disponibles, la nueva dimensión estará disponible en sus informes de Analytics.
Los datos son reyes
En un mundo con una creciente automatización inteligente, las herramientas disponibles para las empresas que recopilan, rastrean y clasifican datos automáticamente son cada vez más importantes.
La forma de entender a los clientes ahora es más rastreando y agregando su comportamiento que preguntándoles individualmente, aunque, por supuesto, eso también puede ayudar. Las dimensiones personalizadas de Google Analytics ofrecen una instantánea general fantástica de sus clientes, tanto actuales como potenciales.
