GA4 sigue estresando a los especialistas en marketing: este es el motivo

¿Está teniendo dificultades con la transición de Universal Analytics (UA) a Google Analytics 4 (GA4)? No está solo, dice Alex Lirtsman, cofundador de la agencia de marketing Ready Set Rocket y fundador y director ejecutivo de la plataforma de marketing/BI Corral Data. Así, ha visto cómo las empresas grandes y pequeñas están afrontando la transición.

Nos sentamos con Alex y le preguntamos sobre eso y otras cosas relacionadas con GA4. ( Entrevista editada para mayor extensión y claridad).

P: ¿ Qué opinas de GA4?

R: Sin rodeos, Google realmente falló en esto. Tuvieron mucho tiempo para hacer bien GA4. Y ya sabes, en el último minuto hubo un poco de prisa por su parte para arreglar o agregar cosas. Creo que esa es también la razón por la que no desactivaron Universal Analytics cuando dijeron que lo harían porque creo que sabían que esto había sido un error. Hicieron que la experiencia del usuario de GA4 fuera mucho menos intuitiva que la de UA.

Mi perspectiva es doble; uno es como proveedor de plataforma de datos. Disponemos de 350 conectores, UA y GA4 son los conectores número uno y dos de la plataforma. Yo diría que el 80% de nuestros clientes utilizan UA y GA4. Así que tengo un asiento en primera fila para ver el estrés que ha inducido GA4. Y luego, en el otro extremo, también soy cofundador de una agencia digital y estamos viendo un estrés muy similar con nuestros clientes.

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P: ¿ Qué está causando el estrés?

R: Fuera de los fundamentos básicos, es un producto completamente diferente. La forma en que hablamos de esto con los especialistas en marketing es: “Oye, es como pasar de los CD a un servicio de transmisión por secuencias. Mientras que en el pasado un CD tenía toda la música y eso es algo así como el equivalente a sesiones. Luego ingresaste a un servicio de transmisión en línea donde podías elegir las canciones que deseabas y esa era tu lista de reproducción y ese tipo de eventos. Ambos crean música, pero es un enfoque completamente diferente”.

Lo que los especialistas en marketing quieren saber es "¿Cómo muevo mis datos de UA a GA4?" Bueno, no puedes. Podrías exportar tus datos de UA y luego podrías verlos en Hojas de cálculo, pero en realidad no puedes importarlos a GA4. Para llenar el vacío, utilizamos mucha IA para incorporar sus datos UA y GA4 a su almacén de datos. Luego, cuando se hacen comparaciones año tras año, decimos que este es el límite para observar UA versus los datos GA4, pero todo está en el mismo almacén de datos. Pero si estás solo, en realidad es exportarlo a Google Sheets o a un archivo de Excel y luego hacer tus propias comparaciones.

P: ¿ Cómo ha manejado la gente la transición a GA4?

R: Sabes, me sorprende cuántas empresas esperaron hasta el último minuto para migrar. Todavía están enloquecidos por eso. Hemos estado teniendo conversaciones con clientes durante el último año sobre el cambio y, obviamente, para nuestros clientes podríamos simplemente trasladar a las personas a GA4. Eso es mucho de lo que nuestro equipo ha estado haciendo durante el último año.

En el lado empresarial, obtenemos: "No nos hemos ocupado de esto, ¿cómo lo abordamos?". El cálculo para muchas marcas fue: sí, es importante para nosotros migrar a GA4, pero no se dieron cuenta de lo que eso significaría. Entonces, un equipo realizó la migración o una agencia realizó la migración y alguien de la empresa inicia sesión por primera vez y dice: “¿Qué es esto? ¿Dónde están mis datos antiguos?

P: Pero la UA tuvo que irse, ¿verdad?

R: Tenía que cambiar. Absolutamente. Tenía que cambiar porque estamos en un mundo donde los dispositivos móviles son lo primero y ya no tenemos que lidiar con sesiones. Todo se basa en eventos. Pero también creo que GA4 es esencialmente mucho más flexible. Literalmente te permite rastrear cada interacción y luego hacer de ella lo que quieras. Obtienes cada parte del flujo de usuarios y lo obtienes en todos los dispositivos.

El desafío para los especialistas en marketing es que están acostumbrados a hacerlo de una manera. La interfaz de usuario no es intuitiva y muchas de las convenciones de nomenclatura han desaparecido. Entonces, la tasa de rebote, por ejemplo, es la tasa de participación. Si usted es especialista en marketing y está acostumbrado a hacer lo mismo durante la última década y ahora no solo se ve obligado a hacer el cambio, sino que las convenciones de nomenclatura son completamente diferentes y algunos de sus informes que solían funcionar ya no funcionan. Trabajo más largo porque no puedes usar las mismas medidas. Hay una curva de aprendizaje y simplemente un cambio de mentalidad. Google podría haber presentado argumentos más sólidos sobre por qué esto será mejor para usted. P: La otra cosa que se pierde entre todas las quejas es que el precio es inmejorable.

R: Sí, eso es cierto. Pero lo gratuito no sirve de nada si la gente deja de usarlo. Hay personas que lo descubrirán y utilizarán datos de herramientas y trabajarán con agencias para desarrollar todos los informes para ellos. Existe una categoría de personas que ingresaron a la UA y que simplemente no utilizarán una plataforma de análisis basada en eventos para tomar decisiones. Vamos a perder a una gran cantidad de personas que realmente se desvincularán de ser especialistas en marketing basados ​​en datos.