Cómo usar datos propios para fortalecer sus tácticas de marketing

A estas alturas, sin duda está familiarizado con los datos propios . Ha sido una palabra de moda desde 2020 cuando Google anunció que dejaría de admitir cookies de terceros.

Y si sabe un poco sobre los datos propios, sabrá que serán la base de las tácticas de marketing efectivas en el futuro.

Excepto… solo hay una cosa. El futuro ya está aquí.

Invertir en datos de primera mano permite a los especialistas en marketing:

• Personaliza las comunicaciones
• Generar lealtad a la marca
• Adaptarse a un paisaje cambiante
• Cumplir con la legislación de privacidad de datos
• Proporcione experiencias de cliente relevantes

Si su estrategia de orientación aún se basa en cookies de terceros y datos irregulares, ahora es el momento de ponerse al día.

¿Qué son los datos propios?

La definición más simple de datos propios es la información recopilada directamente de los usuarios .

Usted recopila los datos a través de interacciones. A diferencia de los datos de terceros, que se brindan voluntariamente, los datos de primeros provienen del comportamiento del usuario y del historial de navegación, pero solo en los canales propios de una marca.

Ejemplos de datos propios

• Historial de compras
• Historial de navegación
• Clics en enlaces
• Compromiso con las redes sociales
• Información demográfica
• Preferencias de correo electrónico
• Estado del programa de fidelización

¿Qué pasa con los datos de segundos y terceros?

Los datos de segunda mano son los datos propios de otra marca. Los datos de terceros, los culpables en el tarro de galletas, son datos propios de múltiples fuentes que se han agregado, anonimizado y vendido.

El poder de los datos propios en las campañas de marketing

Todas las señales apuntan a que la personalización es una táctica de marketing no negociable en el futuro. Los usuarios la quieren, las marcas se benefician de ella y la martech líder en la industria se basa en ella.

Invertir en datos propios proporciona la información que necesita para ofrecer estas experiencias personalizadas. Y el ROI está ahí, al menos según Google y Boston Consulting.

El uso de datos propios para funciones clave de marketing puede generar casi 3 veces más ingresos y 1,5 veces más ahorros de costos.

Entonces, ¿por qué no hay más profesionales del marketing aprovechando todo el potencial de los datos propios?

Datos propios: desafíos y consideraciones para marcas y agencias

Datos limitados

El obstáculo más importante de los datos de origen es el volumen relativamente pequeño disponible en comparación con los datos de terceros.

Sin embargo, hay maneras de evitar esto. Llegaremos allí en breve.

Caso de negocio

Los presupuestos siempre son ajustados en marketing. Los directores de marketing están cada vez más dispuestos a invertir en martech y estrategias para aumentar el valor del cliente, pero su desafío es construir un caso comercial digno.

Lea nuestra guía para probar el ROI de marketing para las estrategias que puede usar para ganarse a cualquier C-Suite.

Fuentes de datos

Los datos poco fiables han afectado a los especialistas en marketing desde los albores de... bueno, el marketing. Los datos de terceros no solucionaron este problema; solo lo diluyó entre una piscina más grande.

Para usar correctamente los datos propios, necesita fuentes de datos confiables.

Silos de datos

Las estrategias de datos de primera mano requieren la colaboración entre marketing, ventas y operaciones. Todos los equipos necesitan democratizar los datos (dentro de las limitaciones de la legislación) para crear una vista única del cliente.

Cómo ejercer el poder de los datos propios

Los datos de primera mano están cambiando fundamentalmente la forma en que se ejecutan las campañas de marketing. En el pasado, los especialistas en marketing usaban datos de terceros para atraer, atraer y (con suerte) convertir prospectos.

Pero el embudo de marketing lineal pertenece al pasado, junto con las cookies de terceros.

Hoy en día, las tácticas de marketing más efectivas brindan experiencias personalizadas basadas en el comportamiento, las preferencias, la intención y la disposición a comprar del usuario.

Esto es lo que parece en la práctica. Hemos incluido algunos ejemplos de estrategias de marketing que dan prioridad a los datos propios para brindarle un punto de referencia para el éxito.

Defina su caso de uso

Sin un enfoque, su estrategia de recopilación de datos propios será una expedición hacia lo desconocido.

Comience por definir sus objetivos, casos de uso, desafíos y posición actual. Según estos parámetros, puede comenzar a tener una idea de qué datos le faltan, cómo recopilarlos y qué puede proporcionar a cambio (más sobre eso en breve).

Los correos electrónicos de carritos abandonados son un excelente ejemplo de estrategias de marketing que utilizan datos propios.

Dyson utiliza correos electrónicos de carritos abandonados para recuperar a los clientes que se acobardan en la caja. El nivel de personalización de estas notificaciones es, francamente, impresionante. No solo incluyen un enlace al elemento olvidado, sino que varían el contenido del héroe, usan un lenguaje emotivo e infunden un sentido de urgencia si hay una promoción.

El equipo de marketing de Dyson claramente ha hecho el trabajo. Definieron un caso de uso en torno a los ingresos por cliente y utilizaron datos propios para elaborar mensajes convincentes.

Valor de la oferta a cambio de la información de un usuario

Los clientes buscan cada vez más transparencia y control cuando se trata de sus datos en línea. Apóyate en eso.

No es necesario recopilar datos de primera mano a escondidas. Informe a sus usuarios qué se recopila y cómo se utilizará, y luego cumpla esas promesas.

Puede hacer esto de varias maneras:

• Optar por consentimiento de cookies
• Centros de preferencias de correo electrónico
• Ajustes de Aplicacion
• Selectores de idioma
• Recordar las preferencias del usuario
• Política de gobierno de datos transparente

Es posible que los usuarios no lean toda su política de gobierno de datos antes de aceptar las cookies. Aún así, es una buena práctica que esté disponible.

Para un ejemplo de estrategia de marketing que está un poco más cerca de casa, aquí en Mediatool, hemos implementado una política transparente de consentimiento de cookies para los visitantes del sitio web. El ícono del administrador de consentimiento permanece en la página mientras navega por el sitio, por lo que puede aceptar, rechazar o seleccionar sus preferencias en cualquier momento.

Invierta en Mar-tech que facilita la recopilación de datos propios

Una vez que conozca los casos de uso de los datos propios y lo que está ofreciendo a cambio, mapee los canales de comunicación relevantes y las tácticas de marketing que le servirán como fuentes de datos.

Es muy probable que tenga más fuentes de datos de las que sabe qué hacer. Los datos de terceros pueden ser más abundantes, pero no hay escasez de datos propios.

El truco está en aprender a gestionar todos esos datos de marketing.

Mediatool simplifica la gestión de datos propios al incorporar todos sus canales de marketing en un panel de campaña centralizado. Puede recopilar datos con confianza de las redes sociales, las propiedades del sitio web y las plataformas de publicidad de terceros, proporcionando una visión holística de su actividad.

Olvídese de recopilar y cotejar hojas de cálculo. Mediatool hace el trabajo que requiere mucho tiempo para que pueda convertir los datos en información procesable.

Prueba, aprende y vuelve a probar

A medida que crea su propia base de datos, pruebe diferentes tácticas de marketing y canales de comunicación para encontrar la estrategia que se adapte a sus usuarios.

Esto se remonta al punto fundamental de los datos de primera mano como una forma de profundizar las relaciones entre las marcas y los clientes. En un mundo ideal, esas relaciones serían 1:1. Pero los especialistas en marketing viven en el mundo real con presupuestos, jefes, KPI y días de 24 horas. No puedes hacerlo todo.

En su lugar, adopte un modelo de prueba y perfeccionamiento que utilice datos propios para perfeccionar continuamente sus tácticas de marketing. Supervise el rendimiento del marketing para ver qué ideas funcionan y no tenga miedo de ajustar el curso en medio de una campaña en función de los datos disponibles.

Algunas mejores prácticas para las tácticas de marketing de prueba y perfeccionamiento incluyen:

• Pruebas A/B con un número reducido de variables
• Darle tiempo a la táctica para que produzca resultados
• Crear segmentos de audiencia en función de sus necesidades, no de su deseo de vender
• Validación de refinamientos con datos

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Mediatool es una plataforma de gestión de campañas integral para la generación de datos propios de los especialistas en marketing. Convertir los datos en información procesable es muy sencillo con todos los resultados de marketing en un solo lugar.

No vayas persiguiendo tus datos. En su lugar, deja que llegue a ti en Mediatool. Aproveche los resultados en tiempo real de todos sus canales, descubra tendencias de comportamiento y use sus propios datos para brindar experiencias personalizadas para audiencias leales.

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