Cómo encontrar palabras clave de cola larga

De todas las diferentes estrategias de SEO que existen, apuntar a palabras clave de cola larga es probablemente una de mis favoritas. Por su naturaleza, las palabras clave de cola larga tienen volúmenes de búsqueda más bajos. Si bien esto significa una menor demanda, la buena noticia es que generalmente hay menos competencia y una mayor intención de conversión. Buscar palabras clave de cola larga es una excelente manera de encontrar oportunidades para crear contenido nuevo y conectarse con usuarios que tienen un objetivo muy específico en mente.

Sin embargo, el desafío con las palabras clave de cola larga es que pueden no ser inmediatamente obvias. Después de hacer una investigación inicial de palabras clave, es posible que la mayor parte de los términos que descubra sean consultas "principales" de mayor volumen y mayor competencia. Para encontrar estas maravillosas consultas, es posible que deba profundizar un poco más.

Aquí se explica cómo encontrar palabras clave de cola larga:

1. Integrar la consola de búsqueda con Data Studio
2. Revisar los datos de anuncios de Google
3. Mirar foros de alto rendimiento
4. Raspar Google Autocompletar
5. Utilizar datos de búsqueda interna

A continuación, profundizaremos en cada uno de estos métodos.

1. Integrar Search Console con Data Studio

Mi metodología favorita para encontrar palabras clave de cola larga es usar Google Data Studio. Esta estrategia funciona muy bien si tiene un sitio más grande pero no ha podido acceder a todos los datos de su consulta en Search Console. Una de las mayores frustraciones de muchos SEO es que Search Console te limita a 1000 consultas en su exportación.

Sin embargo, un hecho poco conocido es que en realidad puede obtener una exportación mucho mayor desde Search Console utilizando Data Studio en su lugar. Los conjuntos de datos más grandes significan que tendrá más oportunidades de extraer para consultas de cola larga.

Aquí le mostramos cómo crear un informe de Data Studio que proporcione más de sus consultas de Search Console:

1. Abre Google Data Studio
2. Haga clic en Crear > Informe
3. En Conectar a datos busca “Search Console”.
4. Encuentre su sitio y elija "Impresión del sitio" y "web"
5. Eliminar "Propiedad de Google" de "Dimensión"
6. Haga clic en "Agregar dimensión" y seleccione "Consulta"
7. Agregue las "métricas" adicionales que desee (impresiones, CTR del sitio, posición promedio)

Ahora debería tener acceso a un número mucho mayor de consultas desde Search Console. Aquí puede ver que tengo acceso a más de 150 000 consultas en este informe.

Este proceso me permite profundizar mucho más en la búsqueda de palabras clave de cola larga en mi investigación. Armado con estos datos, puedo explorar temas individuales para encontrar términos de baja competencia.

Por ejemplo, digamos que quería crear más contenido en torno a los iPhones e identificar algunas palabras clave fáciles de competir. Podría crear un filtro simple que me muestre consultas de "iphone" por encima de 100 impresiones.

A continuación, podría ordenar en orden ascendente para encontrar consultas de baja competencia que tengan pocas impresiones. Una palabra clave que encontré fue "recuperar mensajes de texto eliminados de iPhone sin respaldo"

Al revisar el SERP para esta palabra clave, puedo encontrar que la competencia no es abrumadora y que no hay resultados de marca de apple.com presentes. Esta podría ser una buena oportunidad para crear contenido nuevo para un problema muy específico que tienen los usuarios.

2. Revisar los datos de anuncios de Google

He dicho muchas veces que los SEOs subutilizan extremadamente los datos de PPC. Es uno de los únicos lugares donde aún puede encontrar datos de conversión/ingresos a nivel de palabra clave. Al ignorar estos conocimientos, los SEO están perdiendo oportunidades para comprender mejor qué consultas generan tráfico calificado y dónde hay brechas en la estrategia de SEO.

Muchas campañas de PPC ofertan por una gran variedad de palabras clave. Combine esto con los cambios de Google en el modificador de concordancia amplia y es una receta para encontrar muchas consultas de cola larga dentro de sus datos de PPC.

Actualmente, en Universal Analytics, el informe "Consultas de búsqueda" hace que estos términos sean muy fáciles de encontrar mediante el uso de filtros para profundizar en consultas de menor volumen. La forma en que lo haga dependerá de la cantidad de tráfico que genere desde Google Ads, pero este es un proceso general que utilizo:

Análisis universal

1. Navegar a Google Analytics
2. Vaya a Adquisición > Anuncios de Google > Consultas de búsqueda
3. Haga clic en "avanzado"
4. En este ejemplo, filtré por consultas entre 20 y 200 sesiones con más de $500 en ingresos.

Si usa GA4, el siguiente proceso debería ayudarlo a identificar estas palabras clave con los datos de Google Ads.

Google Analytics 4

1. Navegar a Google Analytics
2. Vaya a Adquisición > Resumen
3. Busque la tarjeta con sus campañas de Google Ads y seleccione "Ver campañas de Google Ads"
4. Seleccione el menú desplegable "Sesionar campaña de Google Ads" y seleccione "Sesionar consulta de Google Ads"

A partir de ahí, puede identificar términos de cola más largos asociados con consultas generadoras de ingresos de Google Ads. Esta es una forma extremadamente poderosa de encontrar palabras clave de baja competencia que tengan potencial de conversión.

3. Revise los foros de alto rendimiento

Otra forma sólida de encontrar términos de baja competencia es analizar los sitios de foros. Los foros proporcionan un gran recurso para que los usuarios hagan preguntas y obtengan respuestas para problemas muy específicos que tengan. Dado que muchos usuarios a menudo tienen el mismo problema, estas preguntas del foro a menudo se asignan a consultas de cola larga y pueden terminar clasificándose en los SERP. Sin embargo, estos resultados del foro generalmente pueden ser fácilmente superados por un artículo bien escrito y optimizado.

Por ejemplo, si está en el espacio de mejoras para el hogar, es posible que vea las preguntas del foro de doityourself.com clasificadas bien de vez en cuando. Esta es una comunidad donde los usuarios pueden hacer preguntas sobre problemas comunes que tienen con sus proyectos de bricolaje.

Para encontrar palabras clave de cola larga a escala, podemos ejecutar este foro a través de una herramienta como Ahrefs para encontrar instancias en las que un hilo del foro podría estar bien clasificado. También es posible que deseemos profundizar en temas específicos en los que sabemos que queremos centrar nuestro contenido.

En este ejemplo, encontré oportunidades en las que el foro se clasifica bien en torno a las palabras clave de "garaje" siguiendo estos pasos:

1. Abre Ahrefs
2. En la barra de búsqueda, agregue el prefijo de URL en (https://www.doityourself.com/forum/). Asegúrese de que "Ruta" esté seleccionada.
3. Seleccione el informe "Palabras clave orgánicas" en la barra lateral izquierda
4. Realizar una búsqueda
5. En el menú desplegable "Palabra clave", seleccione "contiene" y luego su tema objetivo ("garaje" en este ejemplo).

Aquí podemos ver una lista de consultas en las que una página del foro se clasifica bien.

Luego, podemos revisar los SERP de estas consultas para verificar que haya una competencia más débil para estas frases de cola larga. Aquí puede ver que hay dos hilos del foro clasificados entre los tres primeros resultados. Esto significa que existe una excelente oportunidad para que se cree contenido nuevo, ya que un artículo puede superar fácilmente a estos hilos del foro.

Si conoce un foro en su industria que ha visto aparecer en la primera página, generalmente es una buena idea analizar qué consultas clasifica ese foro. Puede aprovechar ese conocimiento para crear su contenido para esos mismos temas. Si bien los foros varían según la industria, los más amplios a los que apuntar serían sitios como Reddit y Quora.

4. Raspar Google Autocompletar

Google Autocompletar es probablemente una de las formas más rápidas de generar rápidamente ideas de contenido que se asignan a palabras clave de cola larga. Esto se debe a que la función de autocompletar intenta hacer sugerencias de consulta basadas en lo que han buscado los usuarios anteriores. Como resultado, puede obtener rápidamente muchas sugerencias sobre temas muy específicos.

Volviendo al ejemplo del iPhone, cuando ingreso "cómo conectar el iPhone a la televisión", comienza a ver que Google sugiere algunas consultas bastante específicas. Podría comenzar a revisar estas ideas de temas y ver si alguna encajaría bien con nuestra estrategia de contenido.

Por supuesto, la forma más poderosa de hacer esta investigación es utilizar algún tipo de herramienta que raspe Google Autocompletar. Esta es una forma extremadamente rápida de obtener una gran cantidad de sugerencias de consulta que podrían convertirse en excelentes palabras clave de cola larga para orientar.

Al usar Google Autocompletar, una gran estrategia puede ser pensar en el tema principal para el que desea encontrar palabras clave de cola larga y luego usar modificadores de preguntas antes del tema. Algunos de los modificadores de preguntas más comunes incluyen:

1. Cómo
2. Por qué
3. Pueden
4. Qué
5. Cuando
6. Lo hace

Hay una variedad de herramientas que raspan Google Autocompletar, pero recomiendo usar una llamada Keyword Sh!tter. Utiliza una interfaz realmente simple y es extremadamente fácil de usar.

Aquí acabo de ingresar tres palabras clave iniciales para raspar Google Autocompletar:

• como conectar iphone a tv
• como conectar el iphone al auto
• como conectar iphone a ipad

En un minuto ya tengo más de 500 consultas diferentes que encontró en Autocompletar de Google.

Luego puede exportar los datos y ejecutarlos a través de la herramienta de volumen de búsqueda que elija. Aquí, simplemente tomé los términos y los pasé por el Planificador de palabras clave de Google. Luego puede usar "Búsquedas mensuales promedio" como indicador para determinar qué tipos de consultas cree que serían excelentes oportunidades de palabras clave de cola larga.

5. Utilizar datos de búsqueda interna del sitio

Si su sitio genera una gran cantidad de tráfico a partir de la búsqueda interna, este es otro buen lugar para buscar palabras clave de cola larga. Esta estrategia generalmente funciona mejor si tiene un sitio de comercio electrónico y busca identificar páginas de categorías específicas que se asignan a palabras clave de baja competencia. Si los usuarios usan comúnmente esta función, es posible que tenga una gran cantidad de datos que requieren verificación.

Puede utilizar el siguiente proceso para encontrar estos datos en Google Analytics:

Análisis universal

1. Navegar a Google Analytics
2. En la barra lateral izquierda, vaya a Comportamiento > Búsqueda en el sitio > Términos de búsqueda
3. Haga clic en "avanzado"
4. Crea tus criterios de filtrado. Aquí busqué términos de búsqueda que generaron al menos $1,000 en ingresos con menos de 200 búsquedas únicas

Esto le mostrará un informe de consultas internas que no se buscan con tanta frecuencia pero que aún contribuyen a una cantidad considerable de ingresos. Por supuesto, los criterios individuales que utilice estarán determinados por la frecuencia con la que las personas utilicen y desactiven la función de búsqueda interna de su sitio.

Si bien los datos de búsqueda internos pueden ser útiles para identificar palabras clave de cola más larga, existen algunos inconvenientes en este método. Generalmente, los usuarios no son demasiado específicos cuando usan la búsqueda interna. Es mucho más probable que un usuario busque "jeans ajustados" que "jeans ajustados negros talla 10" mediante la búsqueda interna. La mayoría de los sitios de comercio electrónico tendrán una navegación por facetas que permitirá al usuario profundizar en los atributos del producto que está buscando. Sin embargo, si está buscando palabras clave de cola más larga, ¡no debe ignorar los datos de búsqueda internos!

Con toda esta información en mente, debe estar bien equipado para comenzar a encontrar oportunidades de palabras clave de cola larga para su sitio. Al utilizar estos métodos, debería poder identificar consultas de menor competencia que se conecten mejor con algunos de sus usuarios más destacados.