Cómo afecta el almacén de datos empresarial a las empresas: concepto y beneficios explicados

Actualmente, en nuestra era digital, el flujo de operación y el aprovechamiento de grandes cantidades de datos sin problemas es un punto integral para que las empresas se mantengan relevantes y demandadas. Una gran solución para abordar esta necesidad es un almacén de datos empresariales (EDW), que es un centro de almacenamiento para todos los datos de una organización. Dicho software permite a las corporaciones integrar y estructurar la información extraída de una variedad de fuentes y garantizar la fuente completa de información e investigación. Este artículo lo ayudará a profundizar en la noción de EDW, su valor y la forma en que impulsa a las organizaciones que contribuyen a tomar decisiones acertadas que reflejan la investigación de datos.

Una noción de almacén de datos empresarial

Un Enterprise Data Warehouse (EDW) es un centro centralizado que guarda enormes cantidades de información y detalles que se recuperaron de diversos recursos dentro de una empresa. Esta solución está diseñada con un enfoque en inteligencia comercial y software analítico al brindar una visión completa de los datos que abarcan toda la organización.

Siendo realmente populares hoy en día, las EDW son aplicadas por empresas de diversos tamaños y en una amplia gama de dominios con el objetivo de investigar datos, ayudar en la implementación de una estrategia informada y obtener éxito. El propósito central de un EDW es proporcionar una fuente de verdad completa para los datos de toda la empresa, lo que simplifica para los empleados encontrar y explorar los detalles.

Los EDW tradicionalmente comprenden información registrada, lo que ayuda a especificar tendencias y análisis que pueden enriquecer el desarrollo del plan de negocios, así como las etapas posteriores a tomar. La entrada se extrae en una estrategia que asegura la comodidad en el pedido y la generación de información, lo que permite a los usuarios dentro de la corporación obtener datos analíticos de manera simple y directa con la tecnología de automatización de almacenes.

Aparte de ese hecho, los EDW permiten la conexión de datos garantizando que las empresas acumulen elementos de una variedad de fuentes necesarias. Puede implicar la información adquirida de software interno como CRM, ERP y HR, así como información externa obtenida de software interno como CRM, ERP y HR, así como fuentes de información externas como redes sociales, información web y mercado. analítica. Al integrar todos estos datos en un solo lugar, las organizaciones pueden obtener una visión más completa de sus operaciones y clientes.

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Arquitectura EDW

La arquitectura de dicho software es variable y puede diseñarse reflejando las necesidades precisas de la empresa. Sin embargo, debemos resumir los modelos básicos: el enfoque tradicional y el enfoque moderno.

Dentro de la tradicional, implicamos una arquitectura de varios niveles que distingue las capas de repositorio de datos, integración e inteligencia empresarial. Se ha aprovechado durante mucho tiempo y sigue siendo la variante popular hasta ahora. Sin embargo, esto puede ser complicado y costoso de diseñar y garantizar un soporte continuo.

Cuando se trata de la moderna, se basa en un conjunto de datos, un almacenamiento considerable que incorpora información sin procesar. Es relativamente más ajustable en comparación con el modelo que hemos descrito anteriormente, ya que facilita que las empresas mantengan y trabajen con grandes cantidades de conocimiento en un enfoque fijo. Independientemente, es posible que necesite procedimientos de datos sofisticados y fortalezas de administración para determinar la exactitud, compatibilidad y credibilidad absolutas de los datos.

Tipos de EDW

Podemos delinear los diversos tipos de almacenes de datos empresariales que las organizaciones pueden elegir según sus demandas y requisitos explícitos. Cada tipo de EDW ofrece ventajas típicas, así como debilidades, y las empresas deben evaluar con precisión sus opciones antes de optar por la selección de un tipo particular de EDW.

EDW centralizado

Es el tipo de almacén de datos más familiar en el que todos los datos se acumulan en un centro completo e independiente. Tal EDW se emplea dentro de instituciones con una fuente de verdad completa para su información. La solución centralizada no tiene complicaciones en cuanto a manipulación y soporte, ya que todos los datos se almacenan en un solo lugar. Sin embargo, la complejidad puede residir en el escalado del EDW centralizado, así como en el manejo de un gran conjunto de información, lo que resulta en una recopilación más complicada de datos de numerosos orígenes.

EDW federado

Este EDW se puede describir como un depósito distribuido que amalgama la información de un tramo de relaciones. Hablando más de un tipo federado, los datos se conservan en varios lugares, con la capacidad de acceder a ellos a través de una interfaz conjunta. Este tipo de EDW es empleado por establecimientos con fuentes de datos considerables, lo que implica diferentes unidades comerciales o subsidiarias. Esta opción es escalable con aprobación y capaz de manejar cargas extensas. Pero debe tener en cuenta que puede ser difícil garantizar una alta calidad de los datos y una limpieza suficiente dentro de fuentes mixtas.

Hub-and-Spoke EDW

Dicho brevemente, es un híbrido de EDW consolidados y federados. En tal EDW, los datos se acumulan en un centro centralizado y están disponibles a través de una red de radios que se unen a las fuentes de datos necesarias. Tradicionalmente, las empresas que tienen una combinación de fuentes de datos centralizadas y descentralizadas encuentran este tipo bastante beneficioso debido a su concepto. El hub-and-spoke es apreciado por su alta escalabilidad y puede hacer frente de manera efectiva a grandes volúmenes de datos; aún así, puede ser problemático adoptarlo y brindarle soporte.

Centro de datos EDW

Un EDW de data mart es una versión menor y más concentrada del EDW centralizado que está organizado para mantener un procedimiento u operación comercial preciso, para ilustrar, relacionado con ventas o marketing, o cualquier otra necesidad. Los data marts generalmente se construyen dentro de la recuperación de datos del EDW centralizado y se reservan en una base de datos separada que se ajusta a un caso de uso específico. Las corporaciones que tienen necesidades comerciales específicas que requieren una vista más enfocada de los datos aprovecharán enormemente este tipo. Además, es fácil de gobernar y mantener.

EDA virtual

Tradicionalmente, una solución virtual ofrece una visión consolidada de los detalles de un número considerable de fuentes, lo que excluye la necesidad de mantener las piezas recopiladas en un centro. Aquí, las partes pueden ver los datos en tiempo real cumpliendo con los requisitos de su corporación. Las opciones que se aprovechan con frecuencia son el esquema de estrella y copo de nieve, una muestra simple que incorpora una tabla de hechos envuelta por planos de dimensión. El copo de nieve es uno de mayor complejidad y contiene normalización adicional de tablas de dimensiones.

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¿Cómo crear un almacén de datos empresarial?

El flujo de implementación de un almacén de datos empresarial es un procedimiento largo y de varios pasos que no se puede realizar correctamente sin una creación de estrategia completa y profunda, así como el diseño y la configuración posteriores. Conozcamos una extensa hoja de ruta que revela el proceso de construcción de EDW:

Defina los requisitos de su negocio

Comience la creación del producto identificando los requisitos, metas y objetivos de su negocio. Esto lo ayudará a determinar los datos que necesita recopilar y analizar en su EDW.

Elija un modelo de datos

Debe elegir un modelo de información que se ajuste a los requisitos de su corporación. Las opciones frecuentemente aprovechadas son el esquema de estrella y copo de nieve. El esquema en estrella es un ejemplo simple que incorpora una tabla de hechos envuelta por planos de dimensión. El copo de nieve es uno de mayor complejidad y contiene normalización adicional de tablas de dimensiones.

Optar por una pila de soluciones

Actualmente, tenemos una enorme variedad de instrumentos tecnológicos que son adecuados para el desarrollo de software EDW. Debe considerar una pila tecnológica que refleje las condiciones, los recursos financieros y la competencia técnica de su empresa. Para su orientación, las soluciones EDW tradicionales comprenden bases de datos Hadoop, Spark, NoSQL y sistemas RDBMS tradicionales como Oracle o SQL Server.

Planificar el almacén de datos

Debe hacer un esfuerzo adicional para organizar su esquema de almacenamiento de datos establecido en su modelo de datos seleccionado, así como en la pila de soluciones seleccionada previamente. Esto aborda la creación de tablas, vistas e índices para satisfacer las necesidades de su empresa. Para esto, también puede ser conveniente determinar sus flujos ETL (extraer, transformar, cargar) para cambiar los datos de la fuente al EDW.

Cree su almacén de datos

Una vez que haya diseñado su almacén de datos, todo está listo para pasar a la implementación. Implica actividades tales como configurar su entorno de base de datos, crear tablas y objetos de base de datos adicionales y configurar sus acciones de ETL. También existe la oportunidad de probar su almacén de datos para asegurarse de que cumple con los objetivos centrales de su organización y sus objetivos de rendimiento.

Aplicar administración de datos

El control de datos se puede explicar como la técnica de organizar la disponibilidad, utilidad, bondad y seguridad de la información almacenada en su EDW. Aplique políticas y estrategias de gobierno de datos para garantizar que sus datos sean válidos, consistentes y suficientemente protegidos.

Asegurar la admisión de usuarios

Es un punto importante proporcionar acceso de usuario a su EDW. Por lo tanto, se requieren funciones como el registro de cuentas de usuario, la configuración de permisos y la creación de informes y paneles. Como resultado de eso, los usuarios pueden aprovechar y analizar datos.

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Rastree y optimice la capacidad

Por último, no descuide la supervisión y la adaptación del rendimiento de su EDW mediante el seguimiento del rendimiento de las consultas, la identificación de cuellos de botella y la optimización de sus operaciones ETL para garantizar que los datos se carguen de forma rápida y precisa.

El flujo de una implementación de EDW es un procedimiento complejo que necesita una estrategia y un compromiso exhaustivos. Siguiendo estos pasos, puede crear un EDW que cumpla con los requisitos de su negocio y respalde sus necesidades de análisis de datos.

Autor: Yuliya Melnik

Este artículo está escrito por Yuliya Melnik. Yuliya es escritora técnica en Cleveroad. Es una empresa de desarrollo de aplicaciones web y móviles en Ucrania. Le apasionan las tecnologías innovadoras que hacen del mundo un lugar mejor y le encanta crear contenido que evoque emociones vívidas.