Mejorar la experiencia del usuario de comercio electrónico con la personalización

¿Sabía que, a través de la personalización del comercio electrónico, puede guiar a sus clientes hacia productos específicos?

Eso es lo que también se conoce como personalización de comercio electrónico. Al agregar esta opción a su plataforma de comercio electrónico, puede hacer que cada cliente sienta que presta atención a sus deseos y necesidades.

Si miras Facebook, tu feed está lleno de cosas que te pueden interesar. Ese es el algoritmo de personalización de Facebook en el trabajo. Su feed puede mostrar muchas publicaciones de un grupo selecto de sus amigos, o incluso puede estar lleno de publicaciones de páginas o grupos que sigue activamente.

Muchos otros sitios web hacen lo mismo; no solo las redes sociales. Los sitios de noticias también cuentan con visualización personalizada para llevar a los lectores a seleccionar artículos de noticias, alimentando temas sobre los que normalmente leen.

Esta forma de ofrecer contenido y productos a las audiencias mantiene a los usuarios en los sitios web por más tiempo y eventualmente consideran realizar transacciones con usted. Ya sea para aprovechar un descuento en un par de calzas que han estado mirando o para suscribirse a editoriales de opinión que han disfrutado leyendo, esta migaja de contenido preferido los ayuda a realizar una transacción.

Si bien existen visitantes del sitio web que optan por no participar en la personalización (debido a preocupaciones sobre la privacidad de los datos), las empresas aún prefieren esta característica en el desarrollo del comercio electrónico . Si busca conversiones rápidas y sencillas, la personalización es una solución en la que puede confiar.

Beneficios de la personalización del comercio electrónico

Personalizar la experiencia de sus usuarios con su plataforma traerá muchos cambios. Sin embargo, eso no quiere decir que habrá muchos beneficios en el camino. Éstos son algunos de ellos.

1. Mayor satisfacción y lealtad del cliente.

Al personalizar su experiencia de comercio electrónico, hará que sus clientes se sientan como VIP. No tendrán que navegar por su catálogo de productos y, en su lugar, podrán seleccionar un artículo en la página de inicio.

Esto mantiene altos los niveles de satisfacción, ya que su plataforma es demasiado cómoda de usar. También les ayuda a permanecer más tiempo en su plataforma, ya que se garantiza que los productos que se les muestran están relacionados con sus intereses.

En ese sentido, Adobe publicó recientemente una encuesta que decía que el 67% de los encuestados quieren ofertas personalizadas basadas en sus hábitos de gasto. Eso los lleva a comprar más de lo que originalmente pretendían. Puede continuar construyendo la lealtad de sus clientes enviándoles boletines personalizados y otros programas de lealtad también.

2. Impulsar las conversiones del sitio web.

Debido a que su plataforma admite una experiencia personalizada, sus usuarios serán llevados a páginas que les interesen. Si están buscando vestidos en Google y saltan a su plataforma, puede usar sus historiales de compra y búsqueda para guiarlos a un bonito vestido de verano. Eso es personalización en acción.

También puede guiar a sus usuarios a productos relacionados en el proceso. Si continuamos con el ejemplo del vestido de verano, su plataforma puede recomendar accesorios que acentúen el vestido. Sería bastante conveniente comprar varios productos de la misma tienda, por lo que muchos usuarios optarán por hacerlo.

De hecho, un minorista de Londres informa un aumento del 8,6 % en la tasa de agregar al carrito después de que sus recomendaciones personalizadas anunciaran otros productos a los clientes.

3. Llegar a más clientes potenciales con campañas dirigidas.

Llegar a clientes antiguos con contenido personalizado es fácil. Pero, ¿qué puedes hacer para atraer nuevos?

La respuesta: aprovechar los algoritmos de las redes sociales. Estos sitios web almacenan direcciones de correo electrónico y números de teléfono para brindar experiencias personalizadas a sus usuarios (almacenados en lo que llamamos "cookies"). Eso también significa que ciertos usuarios serán dirigidos a su producto si elige ejecutar una campaña publicitaria.

La publicidad online no es lo mismo que la publicidad tradicional. Es una experiencia a medida que es diferente para cada usuario. ¿La mejor parte de esto? Los algoritmos de aprendizaje automático anunciarán su plataforma a los usuarios interesados ​​en función de su historial. Es mucho más eficiente que crear anuncios que tienen que atender a todos.

Ejemplos de estrategias de personalización de comercio electrónico

También debe saber cuál es la mejor manera de aprovechar la IA para su beneficio. Después de todo, está accediendo a los números de teléfono y direcciones de correo electrónico de sus clientes para ayudar a su plataforma. El uso irresponsable de dicha información personal conducirá a malos resultados.

Estos son algunos de los mejores ejemplos de personalización del cliente en plataformas de comercio electrónico:

1. Recomendaciones de productos de Amazon

Observe cualquier plataforma de comercio electrónico de alto perfil e inmediatamente verá productos basados ​​en su historial de búsqueda. Amazon no es diferente. Su función de recomendación se basa en varios factores: compras anteriores, historial de navegación, etc. Amazon incluso elige productos que usuarios similares han comprado recientemente.

Eso es porque Amazon, al igual que otros sitios de comercio electrónico, coloca a los usuarios en lo que se denomina "perfiles de usuario". Estos perfiles se utilizan para determinar qué productos son tendencia en ciertos perfiles y anunciarlos a todos los usuarios dentro de ese perfil.

La función de recomendación de Amazon también fluctúa y recomienda diferentes artículos por visita. También puede recomendar diferentes ediciones de libros que haya comprado anteriormente para ver si todavía está interesado en versiones más nuevas.

2. Campañas de correo electrónico dirigidas

El aprendizaje automático puede permitirle enviar recomendaciones de productos según el perfil y el comportamiento de sus clientes. Las marcas que utilizan campañas de correo electrónico dirigidas incluyen Adidas, Sephora y Asics. Repasemos brevemente cada uno de ellos.

Adidas envía correos electrónicos personalizados según el género. Por ejemplo, sus campañas de correo electrónico destacan los zapatos de hombre para sus clientes masculinos y los zapatos de mujer para sus clientes femeninas. Eso le ahorra tiempo al cliente y reduce el contenido que tiene que navegar para ver los productos que le interesan.

Sephora, por otro lado, va un paso más allá. Utiliza su IA para dirigirse a sus usuarios a través de sus nombres. La IA también etiqueta automáticamente a los usuarios VIP si históricamente compraron más en línea. A estos VIP se les envían ofertas más específicas en lugar de los productos genéricos que se ofrecen a otros usuarios.

Asics adopta un enfoque diferente. En lugar de anunciar nuevos productos a los clientes, recuerda a los usuarios los productos que en algún momento estuvieron en sus carritos. Al hacerlo, insta a los clientes a volver a la compra y completarla. Esto salva a su negocio de la pérdida de ingresos.

Existen muchos enfoques diferentes para las campañas de correo electrónico personalizadas. Encuentre el enfoque que mejor se adapte a su marca y trabaje en ello.

3. Páginas de productos o banners personalizados

¿También ha notado que cada vez que hay una venta o un banner especial, se lo dirige a productos que podrían interesarle? Eso también es aprendizaje automático en el trabajo.

Muchas plataformas de comercio electrónico promocionan productos específicos en función de las preferencias de sus clientes. Si hay una venta en todo el sitio, por ejemplo, un usuario clasificado como aficionado a la tecnología puede ver más productos relacionados con la informática que los usuarios que prefieren ropa, y viceversa. También se promocionan los productos “calientes” y los de “precio más bajo” según las preferencias de los clientes.

Inteligencia artificial (IA): la tecnología de personalización del comercio electrónico

Sería difícil (¡y costoso!) contratar a un equipo de personas para averiguar exactamente qué han estado haciendo sus usuarios. Es por eso que las empresas emplean inteligencia artificial (IA) y programas de aprendizaje automático para hacer esta tarea por ellos.

Atrás quedaron los días en que la IA era solo un producto de tu imaginación (y de las películas de ciencia ficción). Ahora, la IA se puede utilizar como una herramienta para maximizar el crecimiento del comercio electrónico. Las tecnologías de IA han sido programadas para leer y extraer datos de sus clientes para permitir contenido personalizado. En términos de comercio electrónico, sus clientes serán dirigidos a artículos que podrían interesarles y que pueden comprar en el futuro.

La tecnología de IA tampoco se limita a meras recomendaciones de artículos. Algunas empresas usan tecnología de inteligencia artificial para configurar chatbots que guían a los clientes a las páginas que están buscando. Estos chatbots usan algoritmos de aprendizaje automático similares que obtienen el perfil de sus usuarios y los empujan a ciertos productos. Y en términos de aprendizaje automático, también tienes herramientas como Google Analytics que leen toneladas de datos y los simplifican en forma de informes.

Desafíos para la personalización del comercio electrónico

Es cierto que todo esto suena demasiado bueno para ser verdad. La IA y el aprendizaje automático no son solo herramientas simples que pueden hacer que el comercio electrónico sea un paseo por el parque. De hecho, el mayor problema de la publicidad personalizada es la necesidad de privacidad de los usuarios. Si bien es cierto que los consumidores prefieren comprar cuando tienen recomendaciones personalizadas, aún queda el problema de dar información personal a completos extraños.

LECTURAS ADICIONALES: Cómo proteger la privacidad de los datos del cliente en el marketing digital

Y debido a que no saben quién maneja exactamente sus datos, tienen un temor muy válido de que partes poco éticas usen su información en su contra. Después de todo, en estos días es casi imposible conectarse sin dejar algún tipo de rastro. Eso es si hay que creer a más del 60% de los estadounidenses.

También es relevante considerar cuándo trazar la línea cuando se trata de actualizar los datos de sus clientes. Los algoritmos de aprendizaje automático no solo pueden seguir a los usuarios en función de su historial de navegación o compras recientes, sino también puntos demográficos clave, como en qué ciudad viven o cuándo se van de vacaciones. Si le preguntaran cómo se sentiría al dar a extraños de Internet información tan confidencial, ¿cómo reaccionaría? Muchos probablemente se sentirían incómodos solo de pensarlo.

Estos temores pueden ser infundados hasta el momento, pero aún existe la posibilidad de que todos deseen que no sea un problema. Las empresas y los gobiernos deben ser conscientes de la delgada línea que existe entre la personalización y las violaciones de la privacidad. Algunos usuarios incluso considerarían el contenido personalizado en el límite del "acecho" y optarían por no recibirlos o borrarían regularmente el historial de cookies de su navegador.

Conclusiones clave

Al final del día, solo usted puede decidir si personalizar o no su experiencia de usuario. De hecho, es un negocio arriesgado, pero puede ser bueno para usted si genera la confianza de sus clientes lo suficiente. Antes de irse, aquí hay algunas conclusiones sobre el contenido de comercio electrónico personalizado:

• Garantice la privacidad de sus usuarios construyendo un historial de confianza y buena voluntad. Compartir datos en línea puede ser un desvío para algunas personas, así que asegúrese de proteger sus datos y mantenerlos así.
• Explora las opciones de personalización . El contenido personalizado puede adoptar muchas formas, ya sean correos electrónicos dirigidos o la promoción de productos seleccionados en su página de inicio.
• Llegue a clientes potenciales a través de contenido personalizado . Esta opción puede costar un centavo, pero valdrá la pena, ya que puede obtener nuevos usuarios que tomarán medidas y comprarán desde su plataforma.

Si tiene muchas ganas de personalizar su plataforma de comercio electrónico, siempre puede comunicarse con Proplerr. Simplemente envíenos una nota a través de nuestras cuentas de Facebook, Twitter o LinkedIn.

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