Las herramientas de inicio de etapa temprana que realmente necesita

Las herramientas de puesta en marcha en etapa temprana varían enormemente y dependen del mercado y el tipo de producto/servicio. La mayoría de las startups evolucionan y crecen en el uso de datos. Para algunos eso podría ser en tan poco tiempo como unos pocos meses, mientras que para otros podría extenderse a lo largo de algunos años a medida que el negocio gane madurez. De cualquier manera, las herramientas tienden a cambiar, las diferentes plataformas sirven para diferentes propósitos.

Por lo general, hay tres fases diferentes de análisis de clientes:

1. La fase rápida y fácil : al principio, es posible que las nuevas empresas no tengan suficientes datos de clientes para tomar decisiones basadas en análisis. Puede que haya o no alguien que busque activamente la plataforma de análisis de datos, y debido a que la implementación de análisis a menudo compite con otras actividades centrales, como producir un producto o atender al servicio de atención al cliente, los análisis a menudo se configuran y se olvidan. Para esta fase, las plataformas de análisis deben ser muy rápidas de implementar.
2. La fase de lo que realmente está pasando : una vez que la startup tiene tracción con los clientes y ha establecido un embudo de ventas, invertir en análisis (y/o en un equipo de análisis) tiene mucho sentido. Los análisis pueden ayudar a definir y comprender mejor el modelo de negocio. Debido a que los desafíos comerciales son más claros en este punto, se vuelve más fácil encontrar la herramienta de análisis adecuada para el trabajo. Durante esta fase, a menudo es más importante que los datos apunten en la dirección correcta que ser completamente precisos.
3. La fase de financiación del cliente : debido a las presiones de los inversores o la necesidad de escalar la adquisición de clientes con puntos de datos fiables, entran en juego herramientas de análisis más profundas. Las empresas emergentes deben invertir en análisis de back-end robustos y/o en su propio almacén de datos. Las plataformas de análisis pueden seguir siendo las mismas, pero a menudo se introducen plataformas de inteligencia empresarial como Tableau, Domo y Looker.

Una vista de embudo de herramientas de inicio en etapa temprana

Cuando piensa en los datos de los clientes, la mayoría de las personas saltan directamente a sus herramientas de análisis. Pero hay muchas herramientas diferentes y valiosas que ayudan a proporcionar información sobre sus clientes. Los ejemplos son herramientas publicitarias, mesas de ayuda, CRM, chatbots, atribución y una docena de otras herramientas que generan datos de clientes y miden interacciones.

En primer lugar, desea diagnosticar dónde tiene un problema. Debe separar los datos duros de los datos blandos. Por supuesto, desea el análisis, los datos de comportamiento para mejorar el viaje del cliente. Sin embargo, también desea que se responda la pregunta de por qué: a veces es obvio y otras veces necesita obtener los datos cualitativos.

Utilice herramientas cuantitativas para descubrir síntomas u oportunidades y herramientas cualitativas para diagnosticarlos.

Saber cuando un usuario ha visto una página, comprado un producto o invitado a un amigo. Está definiendo y refinando quién es un usuario, o cliente, por las muchas acciones que realiza.

Compile una lista de verificación de las categorías de herramientas.

Análisis básico de la parte superior del embudo : Google Analytics.

Análisis de embudo medio a profundo : Mixpanel o Amplitude son herramientas de seguimiento de eventos especialmente buenas.

Análisis de toda la empresa : Looker, Mode y Periscope para la inteligencia empresarial de SQL.

Herramientas de diagnóstico : Olark, Livechat e Intercom. Para el segmento de grabación de video de las herramientas de diagnóstico, Fullstory e Inspectlet son las mejores opciones. Brindan la capacidad de ver lo que hacen los clientes, tal vez incluso mientras hablan con ellos en una herramienta de chat en vivo.

Correo electrónico de goteo : Customer.io y Autopilot. Infusionsoft funciona bien para la gestión y embudos de correo electrónico.

Herramientas de ventas y soporte : Zendesk y Salesforce.

Adquisición paga : Facebook y Twitter.

Reconocimiento : Convertro (web) y Kochava o Hasoffers (móvil).

Establece claramente lo que quieres lograr

Cuando esté buscando herramientas de puesta en marcha en etapa inicial para su negocio, tenga en cuenta que si bien la investigación es buena, no hay reemplazo para probar una herramienta. La mayoría de las plataformas son gratuitas o ofrecen planes de pago mensuales.

A menudo es difícil evaluar si una herramienta es adecuada antes de usarla. Sin embargo, la mayoría de las personas confían en la investigación porque lleva mucho tiempo integrar completamente y ejecutar datos a través de un sistema para evaluar su valor.

Después de configurar el seguimiento de su sitio web una vez, puede activar los interruptores para canalizarlo a través de varias herramientas. Las personas responsables de la selección de proveedores quieren demostrar que están ejecutando un proceso exhaustivo internamente.

La forma más simple e impactante de elegir una herramienta es simplemente escribir sus objetivos. Qué necesita de una herramienta, qué otras herramientas necesitan para integrarse con ella, qué conjuntos de datos necesita alinear y qué tan fácil es de usar.

Al seleccionar una herramienta de inicio en etapa inicial, debe moverse rápidamente y experimentar. Puede parecer obvio, pero me sorprende la cantidad de empresas que tardan demasiado en seleccionar y probar una herramienta.

Si desea tener una imagen completa de sus clientes, escriba lo que eso significa en términos de datos. Luego considere cómo se vería eso en varias etapas de su embudo de marketing. trazar sus datos sus puntos.

Al probar una herramienta, mida el nivel de soporte que obtiene cuando hace preguntas o necesita ayuda con cualquier integración. No olvide que el primer conjunto de experiencias de apoyo puede decir mucho sobre cómo obtendrá o no el apoyo a largo plazo.

El equipo de soporte de la herramienta debe estar allí temprano para garantizar que su prueba sea exitosa. Con las herramientas, puede haber puntos débiles al cambiar de plataforma. Si no están atentos a sus necesidades en esta etapa, no será un buen augurio para el futuro.

Comprender el costo y los beneficios de costo de las herramientas de inicio de etapa temprana

El precio que paga es solo el precio de primera línea. Una herramienta debe proporcionar un beneficio comercial claro, como el ahorro de tiempo.

Una buena manera de analizar una herramienta es evaluar el valor monetario de su tiempo. Las herramientas no solo le ahorrarán dinero en el costo por hora, sino que también acelerarán su trabajo. Digamos que está evaluando su tiempo a $ 50 por hora y comprar MailChimp a $ 100 por mes le ahorrará la creación de una herramienta de distribución de correo electrónico. Eso claramente vale la pena.

La mayoría de las herramientas de inicio en etapa inicial son una configuración de pago mensual. A medida que las empresas crecen, puede pasar a contratos anuales, pero en ese momento, no es gran cosa, generalmente porque los ingresos y las ganancias están establecidos.

Sin embargo, un problema frecuente con el que me encuentro es que cuando las empresas después de seis meses de enviar una herramienta, puede ser muy difícil desenredarse porque ha instalado un código de seguimiento por todas partes. Una forma de evitar esto, o al menos facilitarlo, es asegurarse de separar la recopilación de datos de las herramientas que los reciben.

El costo de cambio es una variable a tener en cuenta en el gasto total de una herramienta. La mayoría de las herramientas de inicio en etapa inicial se dividen en ocho o más categorías diferentes. Por ejemplo, sus datos deben graduarse de diferentes herramientas de análisis a medida que crece su inicio. A medida que crezca, comenzará a expandir el uso de estas categorías.

Herramientas de puesta en marcha en etapa temprana: datos cuantitativos y cualitativos

Para las empresas en etapa inicial, es esencial capturar los comentarios y las perspectivas de los clientes. Su objetivo principal en las primeras etapas es repetir el producto en sí o el posicionamiento del producto. Tienes que desarrollar la adecuación producto-mercado y demostrarlo con las ventas. Lo más importante que puede hacer es el desarrollo de clientes. Es posible que no tenga el volumen para la significación estadística en este punto, por lo que el enfoque debe estar en el análisis cualitativo. necesita observar, hablar, encuestar y, en general, redoblar esfuerzos para comprender lo que los clientes quieren y cómo se sienten acerca de su producto. A menudo, la investigación etnográfica, la observación de sus clientes es la mejor manera.

El modo de falla de muchas empresas emergentes en etapas tempranas es confiar demasiado en datos cuantitativos. Sin embargo, la comprensión cualitativa es fundamental en las primeras etapas. Por lo tanto, no puede distraerse demasiado con las métricas cuantitativas que realmente no importan: hay un costo y, por lo general, es a expensas de los datos cualitativos que son más esenciales desde el principio.

Comprender para qué son buenas las herramientas, así como sus limitaciones, es útil. Para cada herramienta, debe tener un enfoque claro y un objetivo claro para ella.

Google Analytics, se trata de saber cuánto tráfico estás recibiendo. Usted sabe cuáles de las páginas de destino de sus productos están funcionando, quién está hablando de usted y enviándole tráfico.

Para el análisis de embudo medio a profundo, como Mixpanel, Amplitude y Kissmetrics, está optimizado cuando tiene un análisis de embudo completo para cada flujo de trabajo de producto principal. A partir de esto, sabrá la probabilidad de que un usuario complete un conjunto importante de acciones antes de comprar su producto. Además, debería poder extraer los siguientes pasos sobre cómo mejorar ese proceso.

Para sus análisis de toda la empresa, como Looker, Mode y Periscope, debería poder crear paneles de control de alta calidad para cada equipo, incluido el equipo ejecutivo y la junta directiva.

Herramientas de diagnóstico: para las herramientas de chat, su gerente de producto debe sentir que en realidad está aprendiendo mucho. Es una herramienta más cualitativa.

Para las herramientas de correo electrónico por goteo, el éxito es poder capturar una lista en un embudo. Desea poder ver qué campañas funcionan y poder optimizarlas. La visibilidad clara de las diferentes partes del embudo y las tasas de conversión es vital.

Herramientas de ventas y soporte como Zendesk y Salesforce, el éxito es que sus equipos de ventas y soporte tengan una comprensión completa de los diferentes tipos de clientes y les brinden un nivel de servicio excepcional.

Las herramientas de adquisición y atribución pagas tienen que ver con el ROI y la comprensión de si está apuntando a los segmentos que coinciden con sus usuarios. También necesita explorar nuevos segmentos y audiencias y probar anuncios. Finalmente, la integración de estos datos con su herramienta de análisis para ver cuántos ingresos generó ese cliente, su valor de por vida le brinda una comprensión del flujo de efectivo y las métricas para escalar.

Su expectativa para cada herramienta es fundamental con respecto a cómo la usa y en qué datos se enfoca. El uso de las combinaciones correctas de datos brindará información que cambiará la forma en que toma decisiones. Eso podría resultar en tomar decisiones más rápido, de una manera más informada o más colaborativa con su equipo o clientes.

El éxito proviene de implementar una herramienta, usarla y tomar decisiones con los datos que le proporciona.

Estructurar sus datos y tener una estrategia clara lo ayudará a tomar las decisiones correctas sobre las herramientas que usa y cómo se integran. Cuando tome decisiones, tómelas rápidamente y aprenda. En la mayoría de los casos, prefiera experimentar y comprar sus herramientas, que es un enfoque más holístico y rentable. Busque un equilibrio entre las herramientas cuantitativas y cualitativas, y asegúrese de que cumplan con una marca de referencia de éxito predeterminada para cada tipo de herramienta.

Un último consejo es crear un depósito de datos que permita que cada herramienta comparta una versión completa de los datos que, cuando se enrutan a las herramientas de cada equipo, parecen haber sido recopilados especialmente para su propósito.