Marketing digital: ¿cuáles son los retos para 2023?

En el marketing digital, la innovación y la adaptación son, sin duda, dos motores esenciales, especialmente ante los “choques sísmicos” que han sacudido la industria en los últimos años. Es una revolución un tanto permanente impulsada por los avances tecnológicos y el comportamiento cambiante del consumidor que ha creado no solo oportunidades que antes eran impensables, sino también nuevas categorías de problemas.En esta publicación, exploraremos los principales desafíos del marketing digital que están afectando la forma en que las empresas se conectan con sus audiencias objetivo.Desde las ambigüedades de la inteligencia artificial (IA) que debe lidiar con el problema quizás irresoluble de la calidad de los datos, hasta la importancia de la personalización en la creación de experiencias del cliente, la protección de la privacidad en un entorno cada vez más riesgoso, los desafíos del marketing digital en 2023 y el El futuro próximo requerirá soluciones innovadoras y enfoques estratégicos.

Desafíos del marketing digital: tres áreas clave

Hay tres áreas en las que los profesionales centran su atención: compromiso, optimización del presupuesto e inteligencia artificial.En esta publicación, identificaremos los desafíos más importantes que enfrentan los especialistas en marketing digital e intentaremos brindar una idea de las herramientas y técnicas que se pueden emplear para superar estos desafíos.

1) Compromiso: la importancia del análisis de datos

El compromiso es una prioridad principal y un desafío que los especialistas en marketing en empresas de todas las industrias y tamaños no pueden escapar. El concepto de compromiso en sí continúa evolucionando a medida que cambian las preferencias y los comportamientos de los consumidores.

La abundancia de contenido y el gran volumen de anuncios promocionales hacen que sea aún más difícil capturar y mantener la atención de los consumidores que ahora se han vuelto extremadamente expertos en hacer malabarismos con diferentes canales (que usan y abandonan una y otra vez, dependiendo de la oportunidad y exhaustividad de las respuestas que pueden encontrar en ellos). Para abordar los desafíos del marketing digital que dificultan la generación de valor, los especialistas en marketing deben adoptar un enfoque omnicanal, diversificar sus estrategias en múltiples plataformas y entregar un mensaje de marca consistente y significativo al mismo tiempo.

Si bien alcanzar y atraer audiencias se vuelve cada día más complejo, al mismo tiempo, con el auge de las redes sociales, el marketing de influencers y la comunicación digital cada vez más presente y articulada , se abren nuevas oportunidades para conocer e interactuar con los usuarios.Por ejemplo: la colaboración con influencers y microinfluencers puede ampliar la capacidad de penetrar en diferentes audiencias y, al mismo tiempo, fomentar conexiones más auténticas con las audiencias objetivo. Las herramientas interactivas, como minisitios, aplicaciones y videos, ofrecen a los consumidores oportunidades de empoderamiento que antes eran imposibles.

Personalización y experiencia de cliente: el uso ético de los datos

Según todas las predicciones, mejorar los niveles de participación en el futuro inmediato será principalmente el uso de datos , lo que permitirá una comprensión más profunda de las preferencias de las diferentes audiencias y la creación de contenido específico y relevante para cada una de ellas.

El análisis de los datos de los clientes puede generar un valor comercial inmenso : según McKinsey Global Institute, las organizaciones que adoptan un enfoque basado en datos tienen 23 veces más probabilidades de adquirir clientes, 6 veces más probabilidades de retenerlos y 19 veces más probabilidades de aumentar su rentabilidad. .

En una era en la que los consumidores esperan experiencias cada vez más personalizadas,la personalización y la experiencia del cliente siguen ocupando un lugar destacado en las agendas de los profesionales del marketing digital.Sin embargo, lograr una personalización efectiva a escala no es un asunto trivial. Los especialistas en marketing deben abordar el acceso ético y el uso de datos de primera mano y comportarse de conformidad con las normas de privacidad (deben cumplir con el RGPD, el Reglamento general de protección de datos). Equilibrar la necesidad de personalización con las preocupaciones sobre la protección de la información del consumidor es una tarea delicada que requiere transparencia y un marco sólido de gobierno de datos.

Para hacer frente a este desafío, los especialistas en marketing debeninvertir en iniciativas diseñadas para fortalecer el vínculo de confianza con sus clientes al comunicar claramente cómo se usarán sus datos e implementar medidas de seguridad sólidas.Aprovechar el consentimiento del cliente y proporcionar valor tangible a través de experiencias personalizadas contribuye a las relaciones mutuamente beneficiosas. En este contexto, los datos propios son probablemente el recurso más prometedor.

¿Qué son los datos propios?

Los datos de primera mano (también conocidos como datos de propiedad) son los datos que una organización ha recopilado de su público objetivo : información de los sistemas CRM o obtenida directamente de las interacciones en varios puntos de contacto, como sitios web, redes sociales, boletines y marketing por correo electrónico, registros de transacciones y llamadas telefónicas.

Dado que los datos de origen son esencialmente datos sin procesar, puede elegir cómo se recopilan, almacenan, administran y protegen. Al controlar todos estos parámetros, es más fácil garantizar su precisión e integridad. Los datos de primera mano son propiedad exclusiva de la organización que los recopila y, por lo tanto, ofrecen una gran ventaja competitiva.

Los datos de origen también son más relevantes y precisos que los datos de terceros porque fueron proporcionados voluntariamente por clientes potenciales y existentes. Finalmente, los datos de origen cumplen con las nuevas normas de privacidad que hacen que la adquisición de datos de terceros sea extremadamente complicada y riesgosa.

Por eso, ahora es fundamental difundir una cultura de datos a todos los niveles.

Aunque cada vez más organizaciones adoptan enfoques basados ​​en datos, desde la integración de sistemas predictivos hasta la automatización impulsada por IA, el cambio rara vez involucra a toda la organización, lo que da como resultado una productividad inferior a la esperada e ineficiencias que son difíciles de eliminar porque son causados ​​por la información. silos, por ejemplo. En otras palabras: los problemas comerciales críticos a menudo aún se resuelven a través de enfoques tradicionales y, por lo tanto, podrían demorar meses o años en resolverse.

Según Accenture, para 2025 las organizaciones podrán automatizar las tareas diarias básicas y los procesos de toma de decisiones de rutina.Los empleados podrán concentrarse en procesos más típicamente “humanos”, como la innovación, la colaboración y la comunicación. Por lo tanto, parece claro que crear experiencias verdaderamente diferenciadas tanto para los empleados como, lo que es más importante, para los clientes, requiere una cultura basada en datos en todos los niveles.

Capturar tendencias actuales para predecir comportamientos futuros

El marketing basado en datos tiene a su disposición soluciones y metodologías que permiten realizar un seguimiento de todo el recorrido del cliente en tiempo real. El big data permite capturar tendencias actuales , predecir comportamientos futuros y, en base a estos, crear experiencias personalizadas.Una vez recopilados, los datos se analizan para identificar patrones y hábitos de compra y consumo. Gracias a las nuevas tecnologías, es posible extraer información útil del flujo de información, a menudo caótico, para orientar las decisiones de marketing.

Una excelente manera de simplificar este proceso es utilizarplataformas de análisis avanzadas que conectan datos de primera, segunda y tercera parte y hacen que los resultados sean accesibles y utilizables para todos los involucrados en el proyecto.Los algoritmos de aprendizaje automático y las aplicaciones de inteligencia artificial se utilizan actualmente para automatizar el análisis de datos y obtener información útil más fácilmente.

Como podemos adivinar fácilmente al reunir las observaciones que hemos hecho hasta ahora,el conocimiento de la audiencia objetivo, que las empresas obtienen a través de las actividades de análisis de datos, influye en gran medida en el compromiso: perfiles biográficos más precisos y descripciones detalladas del panorama emocional real del consumidor ( deseos, necesidades, preferencias, en una sola palabra: sentimiento) son la condición previa necesaria para desarrollar iniciativas personalizadas y propuestas más relevantes.

2) Optimización del presupuesto: invertir en marketing digital siempre es una buena idea

Redirigir los presupuestos (incluso reducirlos) y seguir alcanzando los objetivos establecidos es un desafío de marketing digital que seguirá involucrando a las empresas en los años venideros. Las incertidumbres económicas y la dinámica cambiante del mercado pueden empujar a las organizaciones hacia medidas que sirvan para lograr mayores ahorros, por ejemplo, mediante la reducción de gastos en actividades de marketing. En un momento en que las prioridades de los consumidores están orientadas hacia las necesidades básicas (alimentos y servicios públicos entre ellos), es comprensible que las empresas quieran reducir costos. Sin embargo, esta es una estrategia a corto plazo que podría resultar contraproducente.

De hecho, las empresas que sigan invirtiendo en sus estrategias de marketing tendrían más probabilidades de mejorar la rentabilidad a largo plazo, al menos según la tesis sustentada por Harvard Business Review. El artículo, publicado hace unos años pero que sigue siendo relevante hoy en día, sugiere que en tiempos de incertidumbre y crisis, las tácticas de marketing deben seguir siendo específicas, en particular aquellas que ofrecen una posición ventajosa sobre los criterios que utilizan los clientes para reevaluar prioridades, reasignar sus presupuestos, cambiar de marca y redefinir el valor y, por lo tanto, la utilidad de categorías enteras de productos.

Una vez más,la forma más eficaz de abordar el desafío de optimizar los presupuestos es aprovechar el análisis de datos, que permite una evaluación objetiva de los resultados de la campaña y el rendimiento de los canales de marketing individuales.Invertir en tecnología de marketing y herramientas de automatización también puede optimizar los procesos y reducir el esfuerzo manual, lo que lleva a una mayor eficiencia operativa. La adopción de un enfoque de prueba y aprendizaje, junto con un enfoque en el ROI, permitirá a los especialistas en marketing identificar las iniciativas más prometedoras y, como resultado, reasignar sus recursos de manera más eficiente.

3) Últimas actualizaciones en el frente de IA

Desde hace unos años, la inteligencia artificial proporciona a las empresas información de calidad, automatizando procesos y permitiendo una personalización avanzada. Sin embargo, el ritmo vertiginoso al que avanza la IA ha dado lugar a una serie de desafíos para el marketing digital: ¿ cómo mantenerse al día con los últimos desarrollos de la IA?¿Cómo integrar efectivamente la IA en las estrategias?

La respuesta a estas preguntasradica en encontrar el equilibrio adecuado entre la creatividad humana y la automatización impulsada por IA.

El equilibrio adecuado entre creatividad y automatización: necesita las habilidades adecuadas

Los especialistas en marketing deben emplear herramientas de inteligencia artificial para aumentar sus capacidades en lugar de reemplazarlas, por ejemplo, mediante el uso de aplicaciones de inteligencia artificial para análisis de datos, modelos predictivos, chatbots para atención al cliente y recomendaciones personalizadas. Una vez más, esto es ante todo un cambio cultural: para aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial, los equipos de marketing digital deberán estar capacitados y equipados con las habilidades necesarias no solo para comprender cómo funciona, sino también para integrar los sistemas de IA en sus actividades diarias para que puedan aprovechar sus capacidades técnicas para mejorar las cualidades creativas típicamente humanas.

Aprovechar la inteligencia artificial en marketing requiere conocimientos especializados: los directores de marketing y los responsables de la toma de decisiones empresariales en general deben estar dispuestos a invertir en programas de aprendizaje continuo para que los especialistas en marketing digital adquieran habilidades actualizadas. No solo eso, también deberán asegurarse de que las iniciativas de inteligencia artificial estén completamente alineadas con los objetivos generales.

Garantice la privacidad con procedimientos confiables y compartidos

En una era en la que los consumidores están cada vez más preocupados por cómo se manejan sus datos, uno de los principales desafíos se refiere a la privacidad. El marketing, a través de la automatización de tareas repetitivas, el análisis de grandes volúmenes de datos y la creación de experiencias personalizadas a gran escala, acumula una gran cantidad de conocimiento, que también incluye grandes cantidades de información sensible.

Las empresas no pueden eludir una responsabilidad que está regulada por la ley ni cualquier responsabilidad que sustente cualquier relación de confianza: dado que las herramientas basadas en IA registran las interacciones a lo largo de las rutas de compra de los consumidores, deben asegurarse de que se construyan procedimientos confiables y compartidos para garantizar la privacidad del cliente y la uso responsable de los datos.

Calidad de los datos: ¿un desafío que no se puede superar?

Otro de los retos del marketing digital es la calidad de los datos. Si la mala calidad de los datos es el mayor obstáculo para implementar y adoptar la IA y el aprendizaje automático, podemos entender por qué las organizaciones gastan enormes recursos para garantizar la calidad de sus datos.

El punto es que la calidad de los datos siempre puede verse comprometida en una variedad de situaciones: los usuarios pueden ingresar datos incorrectamente, una configuración del sistema puede asignar el código incorrecto a ciertas acciones o un error tipográfico puede terminar en un script desarrollado para facilitar la transformación de datos.El problema de la calidad de los datos nunca se “solucionará”, independientemente del presupuesto destinado a corregir las fallas del sistema o de la voluntad de tomar medidas definitivas. En un entorno empresarial en constante cambio, pueden surgir nuevos problemas de calidad de datos en cualquier momento y provenir de fuentes no especificadas.

Sin embargo,los especialistas en marketing pueden usar la inteligencia artificial para resistir la contaminación de datos , por ejemplo, extrayéndolos de nuevas fuentes;mediante la capacitación de equipos que investigan e implementan enfoques avanzados para el control de calidad; mediante la adopción de funciones de seguimiento y selección actualizadas, probadas y fiables; al pasar más tiempo observando el desempeño de esos modelos de inteligencia artificial que son capaces de detectar patrones relacionados con clasificaciones erróneas y errores, ajustando algoritmos para manejar mejor las situaciones problemáticas a medida que surgen.

Crear compromiso, optimizar presupuestos, aprovechar el potencial de la inteligencia artificial respetando siempre la privacidad y asegurando la protección de los datos personales de los clientes: para cada una de estas áreas clave, hemos identificado los desafíos de marketing digital por los cuales los especialistas en marketing digital se medirán en los próximos años. meses. Para abordar los obstáculos que hemos descrito, los especialistas en marketing digital deberán adaptar las tecnologías y los métodos a sus necesidades comerciales específicas. Es decir, deberán dominar las soluciones puestas a disposición porMarTech .Entre ellos, la experiencia interactiva de Doxee ofrece herramientas excepcionales que pueden utilizar para aumentar la eficiencia y la productividad de los procesos y mejorar la experiencia del cliente a través de iniciativas hiperpersonalizadas.