Análisis de marketing digital: una guía completa

Hubo un tiempo en que el marketing consistía principalmente en conjeturas y creatividad.

Si bien la creatividad sigue siendo parte integral de todas las campañas de marketing, la disponibilidad de big data ha eliminado las conjeturas . para alivio del vendedor.

Los especialistas en marketing no pueden darse el lujo de disparar flechas en la oscuridad en el competitivo ecosistema empresarial moderno. El análisis de marketing digital permite a los especialistas en marketing modernos tomar decisiones de marketing informadas y desarrollar estrategias basadas en datos confiables y precisos en lugar de corazonadas y opiniones.

En este artículo, encontrará toda la información que necesita para comprender y comenzar con el análisis de marketing digital.

Se necesita un promedio de siete interacciones antes de que se realice una compra.

Debe realizar un seguimiento de los puntos de contacto de su empresa y su cliente para comprender mejor los recorridos de los clientes. El análisis de marketing digital abarca todos sus canales digitales y le brinda información procesable de todas las plataformas en las que su marca tiene presencia.

Todas las empresas con alguna presencia en línea están sentadas sobre una mina de oro de datos. Cuando se usan correctamente, estos datos pueden ayudar a las partes interesadas y a los especialistas en marketing a diferenciar entre hechos y opiniones y tomar decisiones basadas en datos.

El análisis de los datos de marketing digital lo ayuda a obtener información crítica sobre el rendimiento de sus estrategias de marketing. Le brinda una descripción completa de cómo funcionan sus campañas en varios puntos de contacto digitales.

La aplicación principal del análisis de marketing digital es guiar las decisiones comerciales con información basada en datos. Luego, esta aplicación se filtra y genera muchos otros casos de uso, como ayudar a las empresas a minimizar sus tasas de abandono, disminuir los costos de adquisición de clientes, aumentar el valor de por vida del cliente o simplemente optimizar su presupuesto de marketing e ingresos generales.

Estas aplicaciones hacen que el análisis de marketing digital sea un elemento vital de crecimiento y transformación digital para el 94 % de las empresas , según una encuesta de MicroStrategy.

Tipos de análisis de marketing digital

Hay tres tipos de análisis de marketing digital. Cada tipo tiene la misma forma de acción pero con un objetivo muy diferente.

Analítica descriptiva

El análisis descriptivo ayuda a los especialistas en marketing a dar sentido a los datos del pasado. Este tipo de análisis lo ayuda a obtener información sobre el rendimiento de las campañas de marketing que ya ha creado y puesto en marcha.

Estos datos le permiten comprender cuáles de sus estrategias han funcionado, lo que le permite hacer más de eso y comprender qué no funciona. En otras palabras, el análisis descriptivo destaca sus áreas de mejora y guía su camino a seguir.

Analítica predictiva

El análisis predictivo es exactamente como suena. Toma datos históricos y tendencias actuales y los combina con técnicas de ciencia de datos para hacer predicciones en cualquier campo determinado.

Los algoritmos de aprendizaje automático analizan grandes volúmenes de datos para hacer predicciones cada vez más precisas que pueden ayudar a los especialistas en marketing a ser proactivos en sus estrategias y decisiones.

Analítica prescriptiva

El análisis prescriptivo funciona en conjunto con el análisis predictivo. Mientras que el análisis predictivo le dice lo que sucederá en el futuro, el análisis prescriptivo puede generar sugerencias sobre cómo puede aprovechar al máximo esa situación.

Por ejemplo, el análisis predictivo le dice si su sitio web verá un aumento en el tráfico durante los meses de verano. El análisis prescriptivo puede brindarle ideas sobre cómo capitalizar este aumento en el tráfico y usarlo a su favor.

Analítica de marketing digital frente a analítica web

Las personas a menudo usan el análisis de marketing digital y el análisis web de manera intercambiable.

Sin embargo, el hecho es que el análisis de marketing digital es un término general que cubre el análisis web y otras formas de análisis como redes sociales, publicidad, marketing por correo electrónico, etc.

Usted sabe desde arriba que el análisis de marketing digital abarca todas las áreas de su existencia en línea. El análisis web, por otro lado, solo rastrea, analiza y desarrolla información sobre los datos dentro de los límites de su sitio web. Estos datos pueden incluir tráfico web, tiempo de permanencia, visitantes únicos, frecuencia de visitantes, etc.

El análisis web no es suficiente para que una empresa moderna prospere. No puede darse el lujo de tener una visión de túnel, concentrarse solo en su sitio web y permanecer en la oscuridad acerca de otros identificadores digitales. Es por eso que el análisis de marketing digital es lo que las empresas deben priorizar.

En la siguiente sección, entenderá por qué.

Importancia de la analítica de marketing digital

El análisis de datos se considera la forma más efectiva de obtener una ventaja competitiva.

Comprender a los compradores y crear campañas dirigidas

El análisis de seguimiento se trata principalmente de comprender mejor a sus clientes para que pueda crear campañas que consideren relevantes y relacionables con las personas compradoras.

Con el análisis de marketing digital, puede comprender la demografía, los gustos, los disgustos, las preferencias y el comportamiento de compra de su audiencia. Esto podría multiplicar por 6 la participación del cliente.

No puede hacer el corte con un enfoque único de comunicación y compromiso con el cliente. El análisis de marketing digital permite una segmentación precisa de los clientes, lo que lleva al desarrollo de campañas dirigidas y una mejor experiencia del cliente.

Optimización de campañas

En el competitivo mundo del marketing, la complacencia es tu enemigo. Ningún negocio puede crecer con una campaña mediocre. Debe encontrar y reparar continuamente sus defectos para mantener el impulso de crecimiento.

El análisis de marketing digital destaca sus áreas de mejora y lo guía en el siguiente paso para trabajar en estas áreas.

Señala las razones detrás de cualquier comportamiento específico del cliente. Y una vez que sepa por qué sucedió algo, estará mejor posicionado para resolver el problema subyacente.

Toma de decisiones basada en datos

Tomar decisiones es una tarea pesada. Y cuando hay tanto en juego como suele serlo en el mundo del marketing, no puede darse el lujo de confiar en corazonadas y suposiciones al tomar decisiones importantes. El análisis de marketing digital le brinda datos limpios y precisos que eliminan suposiciones y conjeturas y lo ayuda a tomar decisiones basadas en hechos puros.

Los análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos se combinan para guiar a los especialistas en marketing en el camino a seguir con información de campañas anteriores, predicciones para el futuro y recomendaciones específicas.

Esta es quizás la razón por la cual el 76% de las empresas que confían en campañas de automatización de marketing basadas en datos fueron testigos de un ROI significativamente mayor dentro del año de implementación. Y el 44% podría ver un crecimiento en menos de seis meses.

Una descripción completa de los esfuerzos de marketing en línea

Los especialistas en marketing se alimentan de datos a medida que toman decisiones. En esta situación, saltar de una plataforma a otra y recopilar datos e información para guiar el siguiente paso es demasiado trabajo.

Las plataformas de análisis de marketing digital consolidan todos sus datos y le brindan una instantánea completa del rendimiento de sus campañas en varios canales. Con la centralización, no hay silos que obstaculicen su camino a medida que avanza para aprovechar el potencial de los datos que generan sus actividades.

Métricas a seguir en análisis de marketing digital

Se puede realizar un seguimiento de una gran cantidad de métricas al comenzar con el análisis de marketing digital. Saber qué significan algunas de las métricas más destacadas y por qué es esencial realizar un seguimiento puede ayudarlo a elegir cuáles debe seguir.

tráfico web

Como sugiere el nombre, el tráfico web es una métrica de análisis de sitios web que indica el número total de visitas al sitio web en un período de tiempo determinado.

Puede obtener información granular profundizando y rastreando el tráfico web por canal (qué canal de referencia genera la mayor cantidad de tráfico) y tráfico por dispositivo (de qué dispositivo obtiene la mayor cantidad de tráfico su sitio web).

Si su objetivo es impulsar el tráfico web, el seguimiento de esta métrica puede indicar el éxito de su campaña. Además, el seguimiento del tráfico por canal puede ayudarlo a identificar qué canal genera más y menos tráfico para que pueda ajustar su enfoque en consecuencia.

Velocidad de carga del sitio web

La velocidad de carga del sitio web le indica cuánto tiempo tarda su sitio web en cargarse por completo una vez que un usuario ha hecho clic en él. Este es un indicador crucial del rendimiento del sitio web y un factor de SEO que indica si necesita mejorar la experiencia del usuario (UX) de su sitio web.

Porcentaje de rebote

La tasa de rebote representa el porcentaje de personas que llegaron a su página pero se retiraron antes de realizar cualquier acción. Esta métrica es, nuevamente, fundamental para optimizar la experiencia de usuario de su sitio web.

Conversiones

Las conversiones ocurren cuando un visitante del sitio web realiza una acción deseada. Con respecto a un sitio web, la tasa de conversión representa la cantidad de personas que realizaron la acción deseada contra la cantidad total de visitas que obtuvo el sitio web.

Cuando se mide como una métrica de marketing digital, podría representar la cantidad de personas que su mensaje de marketing convirtió en comparación con la cantidad de personas a las que llegó. Esta es la métrica definitiva para determinar el éxito de su campaña.

Principales páginas de destino

Un sitio web puede tener varias páginas de destino. Saber cuáles funcionan mejor puede ayudar a optimizar y mejorar las de bajo rendimiento al determinar los elementos que forman las mejores páginas de destino.

Por lo tanto, la métrica de la página de destino superior simplemente representa el rendimiento de sus páginas de destino para que sepa qué funciona bien y qué no.

Datos demográficos del cliente

Los datos demográficos de los clientes incluyen la edad, la ubicación, el género, el cargo, los ingresos y otra información sobre su público objetivo. Esta métrica puede ayudarlo a comprender mejor a sus prospectos y crear campañas específicas.

Frecuencia de visitantes

La frecuencia de visitas representa cuántas visitas repetidas recibe su sitio web y si un visitante del sitio web realiza varias visitas a una página web determinada.

Esto puede ayudar a identificar si una página web tiene contenido valioso. Por ejemplo, una página web que obtiene una gran cantidad de visitas repetidas significa que la página web puede tener información que interesa a esa audiencia en particular. Puede dirigirse a esta audiencia con contenido similar para un mejor impacto y resultados.

Analítica de redes sociales

El análisis de redes sociales es un mundo aparte. Incluye métricas como compromiso, alcance, me gusta, acciones, tasa de crecimiento de la audiencia, etc. Estas métricas lo ayudan a realizar un seguimiento del rendimiento de sus esfuerzos de marketing en redes sociales.

Análisis de marketing por correo electrónico

Los análisis de marketing por correo electrónico, nuevamente, cubren muchas métricas como tasas de apertura de correo electrónico, tasas de clics (CTR), tasas de cancelación de suscripción, etc. Estos análisis lo ayudan a comprender qué tan bien está funcionando su campaña de marketing por correo electrónico.

Tasa de clics (CTR)

CTR representa la cantidad de personas que hacen clic en un enlace frente a las que quedan expuestas a dicho enlace. Esto puede determinar si su publicación o enlace está llegando a la audiencia adecuada o si el contenido se puede modificar para que sea más atractivo.

Por ejemplo, un CTR bajo puede indicar que el contenido no interesó a los usuarios o no pudo atraerlos lo suficiente como para hacer clic.

Coste por clic (CPC)

El CPC es una métrica publicitaria que le indica la cantidad que pagará cuando alguien haga clic en su anuncio. Esto podría ayudarlo a determinar su gasto publicitario y optimizarlo para lograr una mayor eficiencia.

Costo por adquisición (CPA) y valor de vida del cliente (CLTV)

El CPA es la cantidad que ha gastado en adquirir un cliente en particular. Esta es una métrica importante a seguir para mantener sus gastos bajo control. El CPA suele ser más valioso cuando se compara con otra métrica como CLTV.

CLTV determina cuánto valor aporta el cliente a su negocio. El CPA se mide contra CLTV para determinar si el cliente está devolviendo la cantidad gastada en adquirirlos.

Retorno de la inversión (ROI)

¿Quién no rastrea el ROI? El ROI determina cuánto retorno han generado sus esfuerzos y si vale la pena seguir un proyecto en función de sus retornos. También lo ayuda a identificar sus márgenes de beneficio y guía sus decisiones con respecto a planes futuros.

Las mejores prácticas para el análisis de marketing digital

A pesar de saber cuán vital es el análisis de marketing digital, solo el 30% de las empresas aprovechan los conocimientos reales basados ​​en datos.

A continuación, se incluyen algunas prácticas recomendadas para comenzar.

Definir un objetivo

Necesita tener una meta, un objetivo en mente en el que se centrarán todos sus esfuerzos y con el que medirá su éxito. Determine lo que quiere lograr con sus esfuerzos de marketing. ¿Son más pistas? ¿Más ventas? ¿Más tráfico web? Este objetivo lo ayudará a determinar qué métricas rastrear.

Asegúrate de establecer objetivos SMART. Esto significa que su objetivo debe ser inteligente, medible, alcanzable, relevante y oportuno.

Elige las métricas correctas

Muchos especialistas en marketing se sienten abrumados con demasiada información. Evite esto teniendo cuidado con las métricas que elija.

Puede sentirse tentado a realizar un seguimiento de tantos KPI como sea posible. Sin embargo, siempre es mejor seleccionar y realizar un seguimiento de algunas métricas, analizar sus números, deducir resultados e implementar sus hallazgos antes de diversificar su cartera de métricas.

Elija una plataforma de análisis de marketing digital

Hay una gran cantidad de software de análisis de marketing por ahí. Identifique las funcionalidades que necesita, el conjunto de habilidades existentes y el precio que está dispuesto a pagar. Luego elija una plataforma que satisfaga sus criterios de selección.

En lugar de un enfoque fragmentado, necesita una estrategia consolidada. Encuentre una herramienta para recopilar y analizar datos de todas sus plataformas digitales y presentarlos en informes claros y agradables a la vista.

Implementar los resultados

Todos los beneficios del análisis de datos que ha leído hasta ahora se manifiestan solo cuando los especialistas en marketing pueden implementar sus hallazgos de manera adecuada. No solo rastree y mida sus resultados. Implemente lo aprendido para mejorar sus campañas.

Además, realice un seguimiento de sus métricas a diario, pero déle a su campaña unos días para que las métricas se activen antes de decepcionarse y revisar las estrategias.

Determinar la seguridad de los datos

Maneja toneladas de datos confidenciales cuando ingresa al análisis de marketing digital. Por lo tanto, debe mantener su pila tecnológica actualizada con los últimos estándares de seguridad de datos para evitar el robo de datos.

Una correcta aplicación garantiza mejores resultados

El análisis de marketing digital implica recopilar y analizar datos relevantes e implementar progresivamente estos hallazgos para mejorar sus estrategias de marketing. El análisis de datos es la clave para mantenerse competitivo y transformar digitalmente su negocio para los desafíos futuros.

Puede maximizar sus resultados estableciendo un objetivo, identificando y rastreando métricas relevantes e implementando hallazgos. Finalmente, no olvide aumentar su seguridad cibernética, ya que se convierte en un objetivo probable de los ciberdelincuentes cuando maneja datos.

Obtenga más información sobre la historia, los tipos y los ejemplos de big data para tomar decisiones vitales basadas en datos.