Todo sobre la inteligencia de datos

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ocupan un área amplia en todas y cada una de las industrias en estos días. En el proceso de transformación digital, el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ha traído una gran cantidad de desarrollos. La inteligencia de datos es uno de los desarrollos que todas las empresas adoptan.

¿Qué es la inteligencia de datos?

La inteligencia de datos cubre una amplia área de procesamiento de datos, herramientas y análisis que una empresa emplea para comprender mejor las tendencias y los conocimientos. En otras palabras, es una solución integral para que una empresa comprenda el mercado. Además, proporciona información nueva y futura dentro del mercado.

Ninguna organización moderna puede funcionar sin datos en 2020. ¿Podemos estar de acuerdo en eso? Bien.
Verá, cuando hablamos de datos, no necesariamente tiene que ser externo. Puede tratarse en gran medida de datos internos que se analizan para mejorar una organización. Para ser sincero,
La inteligencia de datos tiene muchas aplicaciones en varios campos. Por ejemplo, echemos un vistazo al campo de desarrollo comercial o ventas. Ese ecosistema prospera literalmente con los datos. Ya sea B2B o B2C, los clientes potenciales (datos) son la clave.

Sin embargo, lo interesante es cómo la "inteligencia" sobre los datos puede ayudar a los vendedores. ¡Lo hemos discutido en la última parte de este artículo!

Los componentes principales de la inteligencia de datos que se consideran en el análisis de datos saludables son:

• Datos descriptivos : estos datos son exclusivamente para revisar y examinar para analizar el rendimiento comercial.
• Datos prescriptivos : estos datos son para desarrollar y analizar la estrategia de copia de seguridad.
• Datos de diagnóstico : estos datos se consideran para conocer las posibles causas de los problemas.
• Datos decisivos : estos datos son para medir la adecuación de los datos y recomendar acciones futuras a adoptar.
• Datos Predictivos – Sirve para analizar los datos históricos y ayuda a la toma de decisiones.

Beneficios de la inteligencia de datos

En el mundo de los negocios, existen varios beneficios de la inteligencia de datos. Aquí hay cuatro beneficios principales en los que nos hemos centrado:

• Adaptabilidad
• Escalabilidad
• Conocimiento
• Visión

Adaptabilidad

Como la revolución de la digitalización está en constante crecimiento, el negocio debe adaptarse a los cambios actuales. La característica inteligente de la inteligencia ofrece la capacidad de transferir datos sin procesar a tendencias e ideas futuras. En consecuencia, podrá mejorar su negocio frente a los cambios frecuentes. Debido al poder de la inteligencia de datos, su negocio tendrá la adaptabilidad a todos los cambios para tener éxito a largo plazo.

Escalabilidad

Además del punto anterior, la inteligencia de datos brinda la capacidad de escalar su negocio en función de datos históricos y actuales. Por ejemplo, las empresas de telefonía móvil lo usaron y descubrieron que los selfies se van a apoderar del mercado. En lugar de enfatizar otras características del móvil, se enfocaron en la cámara frontal y la calidad de la misma. Por lo tanto, lograron sobrevivir en el mercado contemporáneo pero, al mismo tiempo, otras empresas que no enfatizaron la cámara y sus funciones no lograron habitar el mercado.

Conocimiento

Cuando estructura y alinea sus datos, se sumerge en un gran océano de datos, tendrá una buena perspectiva de ellos. La inteligencia centrada en datos le brinda un nivel de conocimiento que no solo lo escala internamente sino que también lo convierte en experto externamente. La inteligencia de datos proporciona la habilidad analítica para medir su negocio internamente y estudiar el mercado externamente.

Visión

Según la república de blogs, el negocio crece hasta un 25% más con análisis predictivo. Este análisis proporciona una visión clara del mercado y la demanda futuros. Con una comprensión clara de la predicción y su resultado, las empresas pueden elaborar estrategias para su plan con mucha anticipación. El poder de la inteligencia de datos ofrece la capacidad de discernir las próximas tendencias y desafíos. Por lo tanto, las empresas pueden prepararse con anticipación para tener una existencia exitosa a largo plazo.

¿En qué se diferencia la inteligencia de datos de la inteligencia de negocios?

Como se explicó anteriormente, la inteligencia de datos es el proceso de extracción y análisis de grandes cantidades de datos, el uso de múltiples herramientas y la inmersión en un gran conjunto de datos para discernir las tendencias y los conocimientos. Considerando que, la inteligencia comercial es el proceso de analizar los datos dentro de la organización para desarrollar el negocio. A través de esto, un analista de negocios puede encontrar el punto que falta e implementar las nuevas estrategias para hacer crecer el negocio.

Hay una línea muy delgada de diferencia entre estos dos términos. Ayuda a crecer y desarrollar negocios contra la industria al determinar las tendencias futuras, mientras que la inteligencia comercial ayuda a hacer crecer los negocios al descubrir la laguna interna. BI siempre fortalece a un negocio al proporcionar fallas y soluciones para ellos, pero DI proporciona tendencias futuras y desafíos para implementar nuevas ideas para destacar.

¿Cuál es la diferencia entre inteligencia de datos y análisis de datos ?

Es más probable que el análisis de datos se centre en la ciencia de datos y en la creación de un algoritmo para predecir sucesos futuros. Tiene la capacidad de predecir tendencias futuras, mientras que la inteligencia de datos ayuda a tomar una decisión para el futuro basada en la historia pasada.

El análisis de datos ayuda a optimizar el rendimiento comercial para conocer la conclusión basada en el análisis de datos. Se enfoca en más recopilación de datos, organización de datos, limpieza de datos y proceso de disputa de datos para tener una conclusión efectiva.

Tipos de inteligencia de datos

Hay diferentes métricas comerciales para diferentes organizaciones. Según los requisitos, las organizaciones recopilan el tipo de datos con fines de inteligencia. Esos son:

• Grandes datos
• Procesamiento de datos
• Procesamiento de eventos

Grandes datos

De forma regular, varias organizaciones recopilan una gran cantidad de datos con fines de inteligencia. La plataforma de big data se utiliza para almacenar los datos que se utilizarán posteriormente para diferentes análisis. Esta plataforma se utiliza no solo por la gran cantidad de datos, sino también para almacenarlos con el segmento adecuado para su uso posterior. La arquitectura estructural es una de las principales características que buscan las organizaciones al recopilar y almacenar datos, ya que los datos no estructurados no son buenos para el proceso de toma de decisiones.

Procesamiento de datos

Después de recopilar los datos y almacenarlos, comienza el proceso de minería de datos. El primer paso del proceso de minería de datos es el análisis de datos. En el proceso de análisis de datos, las organizaciones categorizan los datos y los colocan en diferentes grupos con el propósito de construir un nuevo patrón. Esta es otra plataforma de inteligencia de datos que beneficia a las organizaciones al predecir el comportamiento del consumidor para lograr un rápido crecimiento del negocio.

Procesamiento de eventos

Una vez que los datos se recopilan, almacenan y extraen, este es el momento de avanzar hacia la conclusión. Aquí entra en escena el procesamiento de eventos. Este proceso rastrea los eventos importantes que se pueden predecir a través de los datos recopilados y analizados.

Los eventos importantes pueden ser positivos o negativos. Eventos positivos como cualquier nueva oportunidad de negocio y eventos negativos como cualquier tipo de amenaza en el ámbito de los negocios, etc.

Plataforma de inteligencia de datos

Existen diferentes plataformas de inteligencia de datos que ayudan al crecimiento del negocio en diferentes aspectos. En el ámbito de las ventas y el marketing, la inteligencia ayuda de muchas formas a mejorar las ventas y el crecimiento de los ingresos. Ampliz Salesbuddy es una de las plataformas de inteligencia de datos B2B más eficientes que ofrece a las empresas la oportunidad de crecer con datos enriquecidos.

Ampliz Salesbuddy es una extensión de Chrome donde obtendrá los datos de su empresa preferida una vez que la instale . Proporciona dos tipos de datos: uno son los datos de la empresa, como el tamaño de los empleados, los ingresos de la empresa, su presupuesto, etc. y el segundo es la información de contacto individual. La información de contacto individual incluye la dirección de correo electrónico, el perfil de LinkedIn, el número de teléfono, etc. de los gerentes de alto nivel y los directores ejecutivos.

Por ejemplo, necesita aumentar sus ventas que no van muy bien. Puede elegir la URL de su empresa objetivo e iniciar sesión en Apmliz Salebuddy para obtener los datos. A través de los datos adquiridos, puede contactar directamente a su público objetivo en lugar de buscar manualmente la información. Si eres un usuario nuevo, obtendrás algunos datos gratis.

Esta herramienta consta de datos de 26 países, 21.730.869 direcciones de correo electrónico, 3.218.586 números de teléfono y una plétora de direcciones de LinkedIn. El punto de venta único de la herramienta es la inteligencia contextual . Mientras configura una persona, puede personalizar su solicitud y enviarla para recibir datos personalizados.

Hay diferentes inteligencias de datos en todo el mundo, pero Ampliz Salesbuddy tiene la característica única de ofrecer datos estructurados y filtrados que facilitan el proceso de toma de decisiones.

Este es el resumen general de Ampliz Salesbuddy. Para obtener información detallada sobre inteligencia, vea nuestra demostración .

Los datos están en todas partes y nadie necesita solo datos en estos días. Cuando los datos se combinan con la inteligencia para representar datos significativos de una manera diferente para agregar valor, se denomina inteligencia de datos. Ayuda a todas las empresas según sus requisitos, ya que las métricas comerciales difieren de una empresa a otra.