Mejores prácticas de enriquecimiento de datos: la clave para campañas de marketing exitosas

¿Sigues pensando que disponer de las direcciones de correo electrónico y los números de teléfono de tus posibles clientes es suficiente para cerrar un trato rentable? Si es así, entonces estás equivocado.

Las ventas suceden cuando sus prospectos interactúan con usted. Y se involucran cuando resuenan con lo que sea que digas.

Para que resuenen con su mensaje, necesita una comprensión completa de ellos, como detalles demográficos, firmográficos, tecnológicos y muchos otros de sus prospectos.

Según un informe, el 66% de los clientes afirmaron que quieren que las marcas entiendan sus necesidades y expectativas únicas.

Pero, ¿cómo obtienes esos detalles? Ahí es cuando las mejores prácticas de enriquecimiento de datos entran en escena.

Al enriquecer sus datos existentes con fuentes externas, puede obtener información valiosa y mejorar la orientación de las campañas personalizadas. Esto le ayuda a mejorar el compromiso, generar clientes potenciales y convertirlos en sus clientes.

Entonces, si desea llevar su juego de marketing al siguiente nivel, ¡siga leyendo mientras exploramos las mejores prácticas de enriquecimiento de datos que son clave para campañas de marketing exitosas!

¿Qué es el enriquecimiento de datos?

El enriquecimiento de datos es el proceso de agregar datos adicionales a un conjunto de datos existente para mejorar su calidad o valor.

Esto se puede hacer a través de una variedad de medios, como agregar nuevos puntos de datos, imputar valores faltantes o derivar nuevas características de los datos existentes.

Como ejemplo de enriquecimiento de datos , supongamos que tiene un negocio de comercio electrónico que vende artículos deportivos en línea.

Tiene una lista de nombres de clientes y direcciones de correo electrónico en su base de datos, pero no sabe mucho sobre ellos más allá de esta información básica.

Con las técnicas de enriquecimiento de datos , puede agregar más detalles, como rango de edad, sexo, ubicación (ciudad/estado/país), historial de compras (qué artículos compraron anteriormente), comportamiento de navegación del sitio web (qué páginas visitaron en su sitio), actividad en las redes sociales (me gusta/comentarios/compartir), por nombrar solo algunos ejemplos.

Al agregar estos nuevos puntos de datos, imputar valores faltantes o derivar nuevas características de los datos existentes, los especialistas en marketing pueden mejorar significativamente la calidad y el valor de sus conjuntos de datos.

Esto, a su vez, conduce a campañas más efectivas con una personalización efectiva. Esto les ayuda a construir una relación sólida con sus clientes y mejorar su ROI.

Obtener datos B2B

Beneficios del enriquecimiento de datos

El proceso de enriquecimiento de datos lo ayuda a priorizar a su cliente sobre todo lo demás y hacer que sus esfuerzos de marketing estén completamente centrados en el cliente.

Esto lo ayuda a mejorar la segmentación de sus clientes, mejorar la puntuación de clientes potenciales, mejorar su personalización, etc.

Veamos estos beneficios del enriquecimiento de datos en breve.

1. Segmentación de clientes mejorada

Puede segmentar a sus clientes de manera efectiva al enriquecer sus datos con detalles como la última compra, la demografía, la psicografía y la cantidad gastada.

Esto le permite crear campañas de marketing por correo electrónico dirigidas que resuenan con diferentes grupos de clientes.

Las técnicas de enriquecimiento de datos juegan un papel crucial para ayudar a las empresas a crear segmentos efectivos al proporcionar atributos adicionales que se pueden usar para la clasificación.

Por ejemplo, si tiene información básica del cliente, como el nombre y la dirección, pero carece de detalles sobre sus hábitos de compra o intereses, puede utilizar fuentes de terceros, como plataformas de redes sociales o bases de datos de historial de compras, para enriquecer los datos disponibles con esta información faltante.

Al utilizar una estrategia de datos enriquecidos en herramientas de análisis de segmentación como algoritmos de agrupación o árboles de decisión, puede obtener una mejor comprensión de las características únicas de su público objetivo.

Puede identificar patrones dentro de diferentes segmentos que les ayuden a desarrollar campañas de marketing enfocadas adaptadas a los intereses y necesidades de cada grupo.

Las estrategias de enriquecimiento de datos ayudan en la segmentación de datos a través de:

1) Proporcionar atributos adicionales que ayuden en la clasificación

2) Proporcionar información más profunda sobre los comportamientos y preferencias de los consumidores.

3) Facilitar la personalización en base a grupos segmentados

2. Puntuación de clientes potenciales mejorada

En el contexto de la puntuación de clientes potenciales, las mejores prácticas de enriquecimiento de datos desempeñan un papel fundamental para mejorar la precisión y la eficacia de los modelos de puntuación de clientes potenciales.

Al enriquecer los datos disponibles sobre clientes potenciales con información adicional, como títulos de trabajo, afiliaciones industriales, perfiles de redes sociales y tamaño o ingresos de la empresa, puede obtener una imagen más completa de sus clientes potenciales.

Esta información adicional ayuda a identificar qué clientes potenciales tienen más probabilidades de convertirse en clientes de pago y priorizarlos en consecuencia.

Las estrategias de marketing para el enriquecimiento de datos también permiten una mejor identificación de las cuentas de alto valor que, de otro modo, podrían pasarse por alto.

Al identificar los factores que indican una fuerte intención de compra, como las visitas recientes al sitio web o el compromiso con los materiales de marketing, los conjuntos de datos enriquecidos permiten a los especialistas en marketing identificar aquellas empresas que vale la pena buscar de manera más agresiva.

En última instancia, al aprovechar los conjuntos de datos enriquecidos en combinación con algoritmos avanzados para la puntuación de clientes potenciales, como los modelos de aprendizaje automático, puede crear sistemas sofisticados para identificar qué clientes potenciales tienen más probabilidades de convertirse en clientes de pago.

Estos conocimientos permiten que los equipos de ventas se concentren en prospectos de alto valor mientras evitan perder el tiempo persiguiendo oportunidades de bajo potencial.

Obtener datos B2B

3. Mejor personalización

Al enriquecer los datos de los clientes, puede crear campañas de marketing altamente específicas y personalizadas que resuenen con los consumidores individuales.

Por ejemplo, si tiene acceso al historial de compras del cliente a través de fuentes de datos enriquecidas, puede usar esta información para sugerir productos o servicios complementarios basados ​​en compras anteriores.

Las mejores prácticas de enriquecimiento de datos también le permiten segmentar su audiencia en grupos más pequeños en función de características comunes.

Este enfoque permite niveles aún mayores de personalización mediante la creación de mensajes personalizados para segmentos específicos.

Por ejemplo, si un minorista en línea utiliza datos enriquecidos para identificar a los compradores de altos ingresos que prefieren los artículos de lujo a los artículos económicos, puede enviar correos electrónicos promocionales con productos premium que atraigan específicamente a esos compradores.

Además, la capacidad de agregar nuevos detalles sobre los clientes que utilizan bases de datos externas o aplicaciones de terceros enriquece aún más los conjuntos de datos existentes.

Al incorporar registros de actividad de redes sociales y otra información disponible públicamente en los perfiles de los clientes a través de algoritmos o modelos de aprendizaje automático que los actualizan automáticamente en tiempo real con fines de precisión; las empresas obtienen conocimientos más profundos sobre lo que impulsa los patrones de comportamiento del consumidor y cómo pueden satisfacer mejor sus necesidades en consecuencia.

El enriquecimiento de datos mejora las experiencias personalizadas al:

1) Crear una mejor comprensión de las preferencias de los clientes
2) Segmentar audiencias en grupos más pequeños
3) Proporcionar información más completa
4) Incorporar fuentes externas como registros de actividad de redes sociales

Por lo tanto, aprovechar estos beneficios del enriquecimiento de datos mejora la personalización, lo que conduce a relaciones más sólidas entre las empresas y los clientes, lo que en última instancia impulsa el crecimiento de los ingresos.

Obtener datos B2B

Mejores prácticas de enriquecimiento de datos 2023

Las mejores prácticas de enriquecimiento de datos son esenciales para las empresas que desean obtener información valiosa de los datos de sus clientes y obtener una ventaja sobre la competencia.

Deben incluir garantizar la precisión de los datos, actualizarlos regularmente, usar un enfoque holístico cuando sea posible, así como aprovechar las herramientas de automatización para obtener resultados más rápidos.

Con estos consejos en mente, las empresas tendrán todo lo que necesitan para asegurar el éxito de sus campañas de marketing.

Enriquecer los datos recopilados es crucial para que las empresas obtengan información valiosa que pueda impulsar la toma de decisiones, pero requiere un enfoque sistemático. Estos son algunos pasos que puede seguir:

1. Identificar las fuentes de datos:

Comience enumerando todas las posibles fuentes de datos, como formularios de comentarios de clientes, plataformas de redes sociales, herramientas de análisis web y bases de datos de terceros.

2. Determina qué información falta

Una vez que haya enumerado todas las posibles fuentes de datos, identifique qué información falta en el conjunto de datos existente que podría ayudarlo a lograr sus objetivos comerciales.

3. Recopilar datos adicionales

Dependiendo de qué información falta en su conjunto de datos o qué preguntas necesita responder para tomar decisiones informadas; decidir dónde recopilar datos más relevantes y cómo hacerlo de manera eficiente.

4. Limpiar y normalizar conjuntos de datos

Antes de enriquecer los datos recopilados con nuevas variables o dimensiones, asegúrese de que se solucionen los problemas de calidad, como eliminaciones duplicadas, etc.

5. Mejore las variables existentes o cree otras nuevas si es necesario

Este paso implica agregar más contexto mediante la introducción de campos/puntos de datos adicionales basados ​​en factores internos y externos en relación con el conjunto de datos analizado.

6. Analizar datos enriquecidos:

Finalmente, en las mejores prácticas de enriquecimiento de datos , use técnicas de visualización como tablas/gráficos/tablas dinámicas/soluciones de paneles con herramientas sofisticadas de Business Intelligence para que los tomadores de decisiones puedan captar fácilmente los conocimientos más importantes ocultos detrás de grandes cantidades de datos sin procesar recopilados enriquecidos.

Al seguir estos pasos, las empresas pueden enriquecer de manera efectiva sus conjuntos de datos recopilados y convertirlos en información procesable que informe mejores procesos de toma de decisiones en los departamentos de las organizaciones.

Obtener datos B2B

Conclusión

Las mejores prácticas de enriquecimiento de datos son esenciales para las empresas que desean obtener información valiosa de los datos de sus clientes y obtener una ventaja sobre la competencia.

Deben incluir garantizar la precisión de los datos, actualizarlos regularmente, usar un enfoque holístico cuando sea posible, así como aprovechar las herramientas de automatización para obtener resultados más rápidos. Con estos consejos en mente, las empresas tendrán todo lo que necesitan para asegurar el éxito de sus campañas de marketing.

Preguntas frecuentes: Mejores prácticas de enriquecimiento de datos