Toma de decisiones basada en datos para principiantes

La toma de decisiones basada en datos es el proceso de recopilar e interpretar datos en función de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de su industria en información procesable. Este procedimiento es un componente esencial de la estrategia empresarial moderna. En esta publicación, analizaremos las ventajas de la toma de decisiones basada en datos y ofreceremos consejos sobre cómo hacer juicios informados en el trabajo.

En nuestro entorno digital, tenemos un mayor acceso a los datos que nunca. Podemos observar fácilmente el desarrollo o la disminución de nuestros sitios web y empresas, ya que tenemos acceso a datos sobre actividad, ventas y más. Toda esta información es vital para tomar decisiones comerciales.

Si un producto se vende bien, por ejemplo, tener más existencias y publicitarlo con mayor frecuencia puede ser ventajoso. Si, por el contrario, un artículo no se vende, podría ser el momento de retirarlo de la línea de producción. La toma de decisiones basada en datos es un término utilizado para describir esta forma de pensar.

Índice de contenido

1. ¿Qué es la toma de decisiones basada en datos?
2. ¿Por qué es importante la toma de decisiones basada en datos?
3. 7 pasos para la toma de decisiones basada en datos
4. Conclusión

¿Qué es la toma de decisiones basada en datos?

Hacer juicios basados ​​en hechos fácticos en lugar de la intuición, la observación o la especulación se caracteriza como toma de decisiones basada en datos (DDDM). La calidad de los datos, así como su análisis e interpretación, determina el valor de las elecciones basadas en datos. DDDM se usa a menudo para obtener una ventaja competitiva, pero también se puede usar para ayudar a las empresas a ahorrar dinero y funcionar de manera más efectiva.

La toma de decisiones basada en datos debe convertirse en el estándar de su empresa, fomentando una cultura de reflexión racional y curiosidad. Las personas de todos los niveles realizan interacciones basadas en datos y practican y usan sus habilidades con los datos. Esto requiere un paradigma de autoservicio que permita a los usuarios obtener los datos que desean mientras mantienen la seguridad y el control. También requiere competencia, lo que requiere capacitación y crecimiento de las habilidades de datos de los empleados.

Finalmente, contar con apoyo ejecutivo y una cultura que apoye y promueva elecciones basadas en datos inspirará a otros a seguir su ejemplo.

¿Por qué es importante la toma de decisiones basada en datos?

En pocas palabras, la toma de decisiones basada en datos es vital porque puede conducir a un mayor rendimiento organizacional. Esto puede ayudar a su empresa a ganar más dinero y prosperar. Si emite juicios basados ​​únicamente en la intuición, es posible que se encuentre gastando su dinero en los lugares equivocados.

En lugar de invertir dinero en algo que sabe que le proporcionará altos rendimientos, puede gastar dinero y ver que casi nada le devuelve. Esta pérdida financiera podría afectar a su empresa a corto plazo y dificultar su crecimiento futuro. Los datos pueden ayudarlo a evitar tales errores.

Los juicios basados ​​en datos pueden permitirle sacar conclusiones más seguras y transmitirlas a las partes interesadas de manera más precisa y convincente. Esto es especialmente importante cuando defiende sus acciones ante inversionistas o trabajadores.

Estos datos pueden demostrarle a usted y a quienes lo rodean que está tomando decisiones informadas y que tiene un plan de empresa bien pensado. En general, este grado de confianza beneficia a su empresa y aumenta la confianza que otros tienen en ella.

7 pasos para la toma de decisiones basada en datos

Ahora que comprende la importancia de la toma de decisiones basada en datos, es posible que se pregunte qué hacer a continuación. ¿Cuál es la mejor manera para mí de poner este plan en acción?

Se necesita mucha práctica para tomar decisiones basadas en datos. Si desea desarrollar sus habilidades de liderazgo, deberá comprender cómo traducir los datos sin procesar en pasos significativos que respalden los objetivos de su empresa.

Cuando se trata de análisis de datos, los procesos enumerados a continuación pueden ayudarlo a tomar mejores decisiones.

• Determine los objetivos de su empresa: este paso requerirá una comprensión profunda del liderazgo de su empresa y los objetivos posteriores. Esto puede ser tan concreto como aumentar las ventas y el tráfico del sitio web, o tan vago como aumentar el reconocimiento de la marca. Esto lo ayudará a elegir indicadores clave de rendimiento (KPI) y medidas que afectan las elecciones basadas en datos más adelante en el proceso, como qué hechos analizar y qué preguntas hacer para que su análisis respalde objetivos comerciales importantes. Por ejemplo, si un esfuerzo de marketing tiene como objetivo aumentar el tráfico web, un KPI puede estar relacionado con la cantidad de envíos de contactos recibidos para que las ventas puedan hacer un seguimiento de los clientes potenciales.
• Investigue los equipos comerciales para obtener fuentes de datos importantes: para lograr el éxito, es fundamental obtener comentarios de los empleados de toda la empresa para comprender los objetivos a corto y largo plazo. Estas entradas ayudan a dar forma a las preguntas que hacen las personas en su análisis, así como a cómo prioriza las fuentes de datos verificadas.

Los valiosos comentarios de todo el negocio lo ayudarán a impulsar su implementación analítica y su estado futuro, incluidos puestos, responsabilidades, arquitectura y procedimientos, así como métricas de éxito para analizar el progreso.

• Reúna y prepare los datos necesarios: el acceso a datos confiables y de calidad puede ser difícil si los datos de su empresa se distribuyen entre varias fuentes no relacionadas. Una vez que haya determinado el alcance de las fuentes de datos de su organización, puede comenzar la preparación de datos.

Comience recopilando fuentes de datos de alto impacto y baja complejidad. Priorice las fuentes de datos que tienen las audiencias más grandes para que pueda tener un impacto instantáneo. Utilice estos recursos para comenzar a crear un tablero poderoso.

• Visualización y exploración de datos: DDDM se basa en gran medida en la visualización de datos. Tendrá una mayor probabilidad de influir en los juicios de la alta gerencia y otros miembros del personal si comunica sus ideas gráficamente.

La visualización de datos, que incluye numerosos componentes visuales como tablas, gráficos y mapas, es un método sencillo para observar y analizar tendencias, valores atípicos y patrones en los datos. Existen numerosos métodos de visualización comunes para mostrar información con éxito: un gráfico de barras para comparar, un mapa para datos geográficos, un gráfico de líneas para datos temporales, un diagrama de dispersión para comparar dos métricas y más.

• Construir percepciones: encontrar ideas y expresarlas de una manera significativa e interesante es el objetivo del pensamiento crítico con datos. El uso de análisis visuales para hacer y responder preguntas sobre sus datos es simple y directo. Determine si existen oportunidades o peligros que puedan afectar su éxito o capacidad para resolver un problema.

JPMorgan Chase usó una herramienta de análisis sofisticada para tomar decisiones comerciales críticas. Revisar los vínculos de la línea de negocios (es decir, puntos de contacto de bienes, marketing y servicios) con los datos del cliente permite a JPMC adquirir una perspectiva completa del viaje del cliente. El equipo de operaciones de marketing, por ejemplo, realiza investigaciones que influyen en las decisiones de diseño del sitio web, materiales publicitarios y productos como la aplicación móvil Chase.

• Tome medidas y comparta sus ideas: una vez que haya descubierto una idea, deberá actuar en consecuencia o discutirla con otras personas para colaborar. Compartir tableros es un método para lograr esto. El uso de texto relevante y gráficos interactivos para resaltar información crítica puede influir en los juicios de su audiencia y ayudarlos a tomar decisiones más informadas en su trabajo diario.
• Repita: este proceso de ver datos, interpretarlos y mejorar sus juicios es interminable. De los datos, siempre hay algo nuevo que aprender. También puede observar que el tráfico y los ingresos fluctúan con el tiempo en respuesta a las tendencias del mercado o la introducción de un nuevo rival. Para mantener su éxito, necesita analizar cuidadosamente cada uno de estos elementos. Tener datos y comprender las implicaciones de la toma de decisiones basada en datos es, por supuesto, el mejor enfoque para considerar realmente estos aspectos.

Conclusión

La toma de decisiones basada en datos es el proceso de tomar decisiones comerciales basadas en hechos reales en lugar de confiar únicamente en la intuición, las conjeturas o la observación. DDDM se utiliza a menudo para obtener una ventaja competitiva, pero también puede ayudar a las empresas a ahorrar dinero y funcionar de manera más eficaz.

Es vital porque puede conducir a un mayor desempeño organizacional. Esto puede ayudar a su empresa a ganar más dinero y prosperar. Se necesita práctica para comprender cómo traducir los datos sin procesar en pasos significativos que respalden los objetivos de su empresa.

Los pasos a continuación pueden ayudarlo a tomar mejores decisiones. Comience recopilando fuentes de datos de alto impacto y baja complejidad. La visualización de datos es una manera fácil de observar y analizar tendencias, valores atípicos y patrones en los datos. Utilice estos recursos para comenzar a crear un panel eficaz de los datos de su organización para DDDM.

Conéctese con el equipo de especialistas de QuestionPro si necesita ayuda para realizar una investigación de toma de decisiones basada en datos. QuestionPro puede ayudarlo durante el proceso y aprovechar al máximo sus datos.

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