¡Los 7 mejores ejemplos de chatbots para diferentes industrias que debes conocer!

¿Está revisando diferentes ejemplos de chatbot antes de poder implementar la estrategia de chatbot más adecuada para su sitio web? Estás justo aquí, ya que hablaremos sobre diferentes ejemplos de chatbots de varias industrias en este blog.

Pero antes de pasar a eso, hablemos de una situación en la que un chatbot ha demostrado ser un salvador absoluto para el cliente.

¿Alguna vez has tenido uno de esos momentos de pánico nocturnos? Está a punto de terminar el día, pero casualmente revisa el estado de cuenta de su tarjeta de crédito antes de eso. ¡Guau!

¿Acabas de detectar un cargo desconocido en tu tarjeta de crédito?

Mientras comienza la frustración, decide marcar el número de la línea de ayuda del servicio de atención al cliente. Pero espera, lo que escuchas en la llamada, "Nuestro horario de oficina es de 9 am a 5 pm". es algo que simplemente te irrita más.

Justo antes de prepararse para una noche de preocupaciones, decide consultar el sitio web del banco y ver si se ha mencionado algo sobre los cargos allí.

Ahora, una pequeña ventana emergente en el sitio web dice: "¿Cómo puedo ayudarlo hoy?"

Escribes tu preocupación sobre la carga extraña y, para tu sorpresa, obtienes una explicación clara y concisa en cuestión de segundos.

Bueno, definitivamente puedes dejar escapar un suspiro de alivio.

Este es solo un ejemplo de chatbot, los héroes anónimos de nuestra era digital. Estos asistentes virtuales de atención al cliente siempre están ahí, listos para ayudarlo cuando más los necesita. Los chatbots están transformando la forma en que operan las empresas, haciendo que el servicio al cliente sea más rápido, más inteligente y disponible las 24 horas.

Pero eso no es todo. En este blog, lo llevaremos en un viaje a través del fascinante paisaje de los chatbots. Exploraremos ejemplos de chatbots de la vida real en varias industrias como el comercio electrónico, la atención médica, la banca y la educación.

Entonces, ya sea que sea un entusiasta de la tecnología o alguien que esté buscando ideas para implementar chatbots en su sitio web como ayudantes digitales para los visitantes de su sitio web, quédese. Porque nuestro viaje al mundo de los chatbots será esclarecedor.

¿Qué son los chatbots de IA y cómo funcionan?

Si se encontró chateando con un representante de servicio al cliente y luego se dio cuenta de que, de hecho, estaba interactuando con un programa de computadora, entonces ya conoció a un chatbot.

Pero, ¿qué son exactamente estos conversadores digitales y cómo logran responder a nuestras consultas con tanta precisión?

Miremos más de cerca.

Los chatbots son programas informáticos diseñados para imitar la conversación humana. Son los asistentes digitales amigables que aparecen en los sitios web, listos para ayudarlo a encontrar información, responder sus preguntas o incluso guiarlo a través de una compra. Pero no todos los chatbots son iguales. Vienen en dos tipos principales:

1. Chatbots basados ​​en reglas
2. Chatbots impulsados ​​por IA.

Los chatbots basados ​​en reglas son como esos estudiantes diligentes que siguen estrictamente el libro de texto. Están programados con un conjunto de reglas predefinidas y solo pueden responder a comandos específicos que les han enseñado. El problema surge cuando les haces una pregunta fuera de su libro de reglas y es posible que te encojan de hombros digitalmente. Estos chatbots no usan IA, pero son efectivos para tareas sencillas e interacciones simples.

Por otro lado, los chatbots de IA pueden improvisar su propio lenguaje. Utilizan tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML) para comprender y responder a diversas consultas de los usuarios. Pueden manejar conversaciones complejas, comprender el contexto e incluso aprender de interacciones pasadas para mejorar sus respuestas con el tiempo.

¿Quiere una comparación más detallada de estos diferentes tipos de chatbots? Este es el enfrentamiento definitivo entre los chatbots tradicionales, los chatbots de IA y los chatbots de IA personalizados entrenados por ChatGPT.

Entonces, ya sea un agente en vivo, un chatbot basado en reglas que lo guíe a través de un sitio web o un chatbot impulsado por IA que lo ayude a solucionar un problema, estos asistentes digitales están transformando la forma en que interactúa con sus clientes.

En las siguientes secciones, exploraremos algunos ejemplos del mundo real en varias industrias.

7 ejemplos de chatbots de diferentes industrias

1. Ejemplos de chatbots efectivos en atención al cliente

Los chatbots se han convertido en una herramienta poderosa con la inclusión de ChatGPT para el servicio al cliente. Los chatbots impulsados ​​por IA pueden ofrecer respuestas inmediatas y manejar un gran volumen de solicitudes de los clientes sin sudar.

Slush, famoso por realizar eventos comerciales globales, utiliza un chatbot de servicio al cliente para manejar las solicitudes de soporte. El año pasado, la empresa usó el chatbot para que los equipos de atención al cliente reunieran a 20 000 asistentes en un evento mundial de puesta en marcha en Helsinki. El chatbot automatizó la friolera de 67% de los chats de servicio al cliente. Respondió preguntas frecuentes y liberó al personal de eventos de tareas repetitivas, lo que les permitió concentrarse en problemas más complejos.

Otro ejemplo de chatbot de servicio al cliente es el chatbot implementado por Bestseller, una casa corporativa de moda que alberga marcas famosas como Vero Moda, Jack & Jones y Only. Con una amplia base de clientes repartida en varios países, Bestseller enfrentó un volumen masivo de consultas de clientes en sitios web y canales sociales. Su chatbot intervino para brindar respuestas oportunas a las preguntas frecuentes, asegurando que los clientes recibieran la información que necesitaban sin demora.

2. Ejemplos de chatbots de comercio electrónico

Los chatbots de comercio electrónico ya están desempeñando un papel fundamental en la configuración de la industria. Los chatbots pueden proporcionar experiencias de compra personalizadas y fomentar la generación de oportunidades de participación del cliente y ventas.

Por ejemplo, podemos hablar sobre el enfoque innovador de Decathlon UK para usar un chatbot en el momento de la pandemia de COVID-19.

Cuando los gimnasios y los centros de acondicionamiento físico cerraron, la gente hizo ejercicio en casa. Así que recurrieron a la tienda de comercio electrónico de Decathlon UK para pedir artículos deportivos para el hogar. A través de la atención al cliente de chatbot y agentes humanos, seleccionaron carritos de compras personalizados para los clientes, agregando un toque personal a la experiencia de comercio electrónico e impulsando las ventas.

3. Ejemplos de chatbots de marketing

Los chatbots no se tratan solo de servicio al cliente o comercio electrónico; también están causando sensación en el campo del marketing. El marketing de chatbot es una excelente manera de interactuar con su audiencia en tiempo real.

Por ejemplo, Domino's, la cadena global de pizzerías, lanzó un bot de citas en Tinder, que enviaba líneas de conversación cursis a los usuarios que deslizaban el dedo hacia la derecha. Esta innovadora estrategia de marketing atrajo a los clientes de una manera divertida y única, lo que resultó en un retorno de la inversión publicitaria 35 veces mayor y un aumento del 10 % en las ventas con respecto al año anterior.

4. Ejemplos innovadores de chatbots en el cuidado de la salud

El uso de chatbots en la industria de la salud ha demostrado ser revolucionario. Los chatbots pueden brindar atención inmediata y personalizada. Los chatbots de atención médica pueden ayudar a las personas con trastornos de ansiedad relacionados con la salud.

Como dicen algunos datos publicados por la Escuela de Medicina de Harvard, entre el 4% y el 5% de las personas tienen ansiedad por la salud, pero los expertos creen que el número real puede estar cerca del 12%, ya que en su mayoría no se informa. Un chatbot de atención médica puede ser de gran ayuda para hacer frente a la ansiedad, ya que puede analizar los síntomas y sugerir remedios a los usuarios.

El verificador de síntomas de Babylon Health es el ejemplo perfecto de un chatbot para el cuidado de la salud. Esta tecnología de chatbot utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automático y técnicas de procesamiento de lenguaje natural para interpretar síntomas, identificar factores de riesgo relacionados, causas potenciales y sugerir posibles pasos a seguir.

Este chatbot de PNL ahorra tiempo a los trabajadores de la salud y brinda a los pacientes la asistencia inmediata que necesitan.

5. Ejemplos de chatbots en la industria bancaria

Comenzamos nuestro viaje a este blog con posibles ejemplos de casos de uso de chatbots para la industria bancaria. Ahora es el momento de que veamos algunos ejemplos de chatbots de la vida real para el sector bancario. Los chatbots están mejorando el servicio al cliente al brindar asistencia las 24 horas, los 7 días de la semana para habilitar a los clientes y manejar diversas tareas.

El chatbot de Lemonade, Maya, es un ejemplo perfecto de esto. Maya guía a los usuarios en el llenado de los formularios necesarios para obtener una cotización de póliza de seguro. Esto no solo simplifica el proceso para los clientes, sino que también reduce la carga de trabajo para el personal del banco.

6. Ejemplos exitosos de implementación de chatbots en educación

Los chatbots también están dejando su huella con éxito en el sector de la educación. Tomemos, por ejemplo, el chatbot de Duolingo, Max. Max no es el típico chatbot; ¡es como tener un tutor personal de idiomas en el bolsillo!

Está diseñado para simular conversaciones de la vida real, brindando a los alumnos comentarios y correcciones instantáneas. Imagina practicar francés a medianoche o repasar tu español durante la hora del almuerzo. Max está allí, listo para conversar, haciendo que el aprendizaje de idiomas sea más interactivo y atractivo que nunca.

El enfoque innovador de la educación ha hecho que aprender un nuevo idioma sea divertido y accesible. Además, ha resultado en una experiencia de aprendizaje más personalizada y flexible.

Fuente: Duolingo Max

7. Ejemplos de chatbots de gestión de recursos humanos

Los chatbots se pueden usar de manera efectiva en la gestión de recursos humanos para agilizar el reclutamiento. L'Oréal, la compañía de cosméticos más grande del mundo, ofrece un gran ejemplo de esto. Ante más de un millón de solicitudes de empleo al año, L'Oréal contrató a Mya, un chatbot de IA con habilidades de procesamiento de lenguaje natural.

Mya se comprometió con el 92 % de los candidatos, hizo las preguntas de calificación necesarias y proporcionó un proceso de selección sin prejuicios. Esto no solo hizo que el proceso de contratación fuera más eficiente, sino que también aseguró un proceso de selección justo y equitativo.

Las mejores plataformas de AI Chatbot (Top 3)

1. Botsónico

Botsonic ocupa el primer lugar en nuestra tabla de clasificación. Es un generador de chatbot simple pero innovador que le permite crear un chatbot de atención al cliente capacitado por ChatGPT en minutos. Gracias a la interfaz intuitiva de Botsonic, puede crear un chatbot impulsado por IA sin ningún conocimiento de codificación.

Con algunas características altamente personalizables, Botsonic es el mejor chatbot que puede usar en diferentes industrias. Elija su avatar de chatbot y ajuste la interfaz de acuerdo con el tema de su marca. Además, puede configurar su mensaje de bienvenida personalizado para los visitantes del sitio.

A medida que entrena el chatbot ChatGPT AI en sus propios datos comerciales, podrá comprender cada rincón y esquina de su negocio. Entonces, cada vez que su cliente hace una pregunta única al bot de IA, ofrece una respuesta relevante. Además, puede configurar el chatbot para respuestas automáticas a consultas comunes de los clientes.

Botsonic utiliza técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para obtener mejores ejemplos de chatbots que aprenden del texto de los usuarios y ofrecen respuestas similares a las de los humanos. Por lo tanto, puede utilizar el chatbot de IA creado con Botsonic para ofrecer atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana. Como entiende y puede responder en más de 25 idiomas, puede ofrecer a sus clientes soporte de chat en vivo multilingüe.

Esto es lo que dicen los usuarios sobre el chatbot Botsonic impulsado por IA:

2. Base de chat

Chatbase se trata de datos y análisis. Si es un tomador de decisiones basado en datos, apreciará cómo el chatbot le permite realizar un seguimiento de su rendimiento y obtener información sobre las interacciones con los clientes.

A través de la función de análisis de Chatbase, puede rastrear sin problemas dónde su chatbot está manejando con éxito las consultas de sus clientes y dónde necesita mejorar. Si desea crear una estrategia de producto basada en datos con marketing de chatbot, Chatbase puede ser una gran herramienta. Chatbase le permite convertir los datos en acción, asegurando que su chatbot siempre esté en la cima de su juego.

Sin embargo, algunos usuarios informaron haber encontrado errores y problemas, como que el chatbot no estaba disponible, lo que podría dificultar la experiencia del usuario.

3. Combustible de chat

Chatfuel es una de las plataformas líderes para crear chatbots de IA para Facebook. Le permite crear chatbots y bots que atraen a su audiencia justo donde están: en las redes sociales.

La plataforma es fácil de usar y puede crear rápidamente un bot de Facebook Messenger sin conocimientos de codificación. La plataforma es particularmente popular entre las empresas que también buscan potenciar su experiencia de cliente de Facebook Messenger.

Sin embargo, vale la pena señalar que Chatfuel se centra principalmente en el chatbot de Facebook para Messenger. Es posible que deba considerar otras opciones si está buscando crear chatbots para otras plataformas.

Estrategias para el desarrollo efectivo de chatbots

Ya sea un chatbot para el equipo de servicio al cliente, un chatbot para el equipo de ventas o un chatbot de marketing, una estrategia de chatbot efectiva es crucial para implementarla con éxito en su sitio web. Estas son las 7 cosas principales que debe recordar al crear una estrategia efectiva de chatbot,

1. Comprende a tu audiencia

Sin embargo, antes de comenzar a desarrollar su propio chatbot, es crucial comprender quién es su audiencia y qué necesita. Por ejemplo, si está en el sector bancario, su público podría ser clientes que buscan respuestas rápidas sobre sus cuentas o transacciones. Realice una investigación de usuarios para recopilar información sobre las preferencias, necesidades y puntos débiles de su público objetivo. Esto lo ayudará a diseñar un chatbot que realmente satisfaga las necesidades de sus usuarios.

2. Define metas claras

¿Qué quieres que logre tu chatbot? Ya sea mejorando el servicio al cliente, impulsando las ventas o brindando información, tener objetivos claros guiará el proceso de desarrollo de su chatbot. Por ejemplo, si tiene una empresa minorista, el objetivo principal de su sitio web para la implementación de un chatbot podría ser recomendar productos a los clientes o reservar citas para visitas a propiedades para facilitar las compras.

3. Elige la plataforma adecuada

La plataforma que elija para su chatbot dependerá de dónde interactúe su audiencia con usted y de sus objetivos específicos. Por ejemplo, si tiene un negocio minorista de comercio electrónico, las personas visitarán su sitio web para comprar sus productos. Puede usar un chatbot de IA como Botsonic para ofrecer recomendaciones de productos o compartir actualizaciones de envío con sus clientes.

4. Diseña flujos conversacionales

Un chatbot efectivo debe poder mantener una conversación que se sienta natural y atractiva. Diseñe flujos de conversación que guíen a los usuarios hacia el logro de sus objetivos. Por ejemplo, si es una agencia de viajes, su chatbot de viajes podría preguntar a los usuarios a dónde quieren ir, cuándo y su presupuesto para brindar recomendaciones personalizadas. Un chatbot como Botsonic puede aprovechar la tecnología NLP para mantener la voz de su marca y ofrecer respuestas de vida humana a su audiencia.

5. Probar e iterar

Una vez que su chatbot de IA conversacional esté activo, es importante probar e iterar continuamente en función de los comentarios de los usuarios y los datos de rendimiento. Por ejemplo, si los usuarios abandonan con frecuencia en un punto determinado de la conversación, es posible que deba ajustar su flujo de conversación.

6. Mantenlo simple

Si bien cargar su chatbot con funciones puede ser tentador, a menudo es más efectivo mantener las cosas simples. Enfócate en hacer algunas cosas bien en lugar de intentarlo todo. Por ejemplo, si tiene un negocio de restaurante, en lugar de un chatbot de atención al cliente completo, un chatbot simple que reserve mesas para sus clientes o recopile comentarios puede ser la implementación más efectiva.

7. Proporcionar una opción humana

Si bien los chatbots pueden manejar muchas tareas, hay ocasiones en las que se necesita un toque humano. Asegúrese de proporcionar una opción para que los usuarios se conecten con un agente humano si es necesario. Por ejemplo, si un cliente tiene un problema complejo que el chatbot no puede manejar, debería poder cambiar fácilmente para hablar con un representante de servicio al cliente humano.

preguntas frecuentes

¿Cuáles son los 2 tipos principales de chatbots?

Existen principalmente dos tipos de chatbots: chatbots basados ​​en reglas y AI (inteligencia artificial). Los chatbots basados ​​en reglas están programados para responder en función de un conjunto de reglas predeterminadas en las que fueron entrenados inicialmente. Solo pueden manejar tareas limitadas y específicas y no pueden manejar solicitudes complejas. Por otro lado, los chatbots de IA utilizan procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para comprender y responder a las entradas de los usuarios. Aprenden de interacciones pasadas y pueden manejar solicitudes complejas, haciéndolos más flexibles y eficientes.

¿Alexa es un chatbot?

Sí, podemos llamar a Alexa un tipo de chatbot, pero se lo conoce más específicamente como asistente virtual o asistente de voz. Alexa utiliza algoritmos avanzados de inteligencia artificial para comprender y responder a los comandos de voz, lo que la hace más interactiva y capaz que los chatbots tradicionales basados ​​en texto.

¿Qué es un chatbot de nivel 3?

Un chatbot de nivel 3, también conocido como chatbot contextual, es capaz de manejar conversaciones complejas. Estos chatbots no solo comprenden la intención del usuario, sino que también recuerdan el contexto de la conversación. Esto significa que pueden manejar conversaciones de ida y vuelta y proporcionar preguntas y respuestas más relevantes basadas en la conversación en curso. Los chatbots de IA impulsados ​​por Botsonic son ejemplos de chatbots de nivel 3.

¿En qué se diferencian los chatbots de IA de los chatbots basados ​​en reglas?

Los chatbots de IA y los chatbots basados ​​en reglas difieren principalmente en su capacidad para comprender y responder a las entradas de los usuarios. Los chatbots basados ​​en reglas siguen un modelo de árbol de decisiones y no pueden manejar solicitudes que se desvían de su programación.

Por otro lado, los chatbots de IA utilizan procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML) para comprender las entradas de los usuarios. Comprenden la intención de los mensajes y brindan las respuestas adecuadas, incluso si la entrada no es exactamente como fueron programadas. Pueden manejar solicitudes complejas y aprender de interacciones pasadas, lo que los hace más flexibles y eficientes que los chatbots basados ​​en reglas.