Las 8 formas principales en que Big Data está cambiando el comercio electrónico
Publicado: 2022-12-23
En el pasado, las empresas tradicionales confiaban en su instinto e intuición para tomar decisiones. Hoy en día, están utilizando big data para informar esas decisiones y hacerlas más precisas.
Big data está cambiando la forma en que las personas hacen negocios y se está moviendo más rápido que nunca. No es solo que los grandes datos le permitan tomar mejores decisiones; es que te permite tomar esas decisiones más rápido.
Cuando se trata de comercio electrónico, la capacidad de tomar decisiones más rápido es la diferencia entre ser el primero en salir y quedarse atrás de sus competidores.
En este artículo, eche un vistazo a las siguientes ocho formas en que Big Data está cambiando el comercio electrónico hoy en día, y cómo puede usarlo para su beneficio si está buscando una ventaja sobre sus competidores y tener más éxito en su negocio:
- Personalización
- Publicidad mejorada
- Analítica predictiva
- Orientación más inteligente
- visualización de datos
- Mejor servicio al cliente
- Computación en la nube
- Envío más rápido
1. Personalización
La personalización es una de las formas en que se pueden utilizar los grandes datos para mejorar los sitios web de comercio electrónico. El contenido personalizado atrae a los visitantes y los motiva a comprar cosas en línea. También aumenta las conversiones porque las personas sienten que se las escucha cuando reciben contenido diseñado específicamente para ellas.
Entonces, ¿cómo puede usar Big Data para personalizar sus esfuerzos de marketing? Aquí hay tres formas:
- Use señales de comportamiento para personalizar el contenido
- Personalice las recomendaciones de productos según el historial de compras y el comportamiento.
- Haga que los mensajes de correo electrónico sean más relevantes segmentando a los clientes.
El poder de la personalización es un concepto introducido previamente por los especialistas en marketing. Aún así, recientemente ganó impulso a medida que los consumidores se acostumbraron más a personalizar sus experiencias en línea. De hecho, según una encuesta reciente de Demandware y Nielsen, casi el 80 % de los consumidores dicen que prefieren las recomendaciones personalizadas a las genéricas.
Para proporcionar esto a sus clientes, debe recopilar datos de diferentes fuentes, desde bases de datos empresariales hasta redes sociales, y analizarlos. Si recurre a la consultoría de elasticsearch , aprenderá más sobre el software de búsqueda empresarial. Esta solución y otras similares lo ayudan a lograr una mejor personalización.
2. Publicidad mejorada
En el pasado, las empresas publicitaban sus productos en función de lo que pensaban que querían sus clientes. Hacían suposiciones sobre lo que la gente quería y luego trataban de vendérselo. Este método fue ineficaz porque necesitaba considerar lo que la gente necesitaba o deseaba.
Hoy en día, las empresas utilizan big data para tomar decisiones más efectivas sobre qué productos deben vender y cómo deben venderlos. Pueden usar programas de análisis avanzados para determinar exactamente qué productos atraerán a sus clientes y cuál es la mejor manera de venderlos.
Las empresas ahora pueden ofrecer una experiencia de cliente mucho mejor con menos esfuerzo desperdiciado que nunca.
En un artículo reciente en Business2Community, el experto en marketing en línea Jeff Bullas explica cómo los grandes datos hacen que la publicidad sea más efectiva. Cita cinco factores clave que están ayudando a los anunciantes a mejorar sus resultados :
Orientación mejorada : los anuncios dirigidos pueden ser muy efectivos para impulsar las ventas. Esto es especialmente cierto para los sitios de comercio electrónico donde los consumidores ya están buscando los productos que quieren comprar. Usando big data y otras herramientas de análisis, los especialistas en marketing pueden identificar grupos específicos de consumidores que probablemente respondan a una campaña publicitaria determinada. Esto les permite dirigirse a su público más rentable en lugar de gastar dinero en personas que de todos modos no comprarán nada;
Publicidad perspicaz : los datos recopilados por su sitio web se pueden usar para orientar anuncios con mayor precisión para que sean relevantes para cada cliente individual. Esto significa que obtendrá tasas de clics más altas, más ventas y clientes más satisfechos;
Mensajes más personalizados : Big data permite a los anunciantes aprender más que nunca sobre sus clientes, incluido lo que les gusta, lo que no les gusta e incluso cómo piensan. Esto les permitirá crear mensajes más personalizados que resuenen con las necesidades e intereses de sus consumidores mejor que nunca. También les facilita probar diferentes enfoques de mensajería hasta que encuentren uno que funcione mejor para cada grupo de clientes o incluso individuos;
Mejores tasas de conversión : a través de una mejor orientación, también verá mejores tasas de conversión en sus anuncios. Esto significa más ventas por clic y menos esfuerzos desperdiciados en anuncios ineficaces;
Campañas más efectivas : con publicidad perspicaz y mejores tasas de conversión, podrá ejecutar campañas más efectivas a costos más bajos.
3. Análisis predictivo
Como minorista, tiene una fortuna de datos a su disposición. Desde los patrones y preferencias de compra de los clientes hasta los niveles de inventario, puede usar esta información para tomar decisiones informadas sobre cómo administrar su negocio.
El análisis predictivo es una de las herramientas más valiosas que pueden ayudarlo a hacer esto. Es una poderosa herramienta que permite a las empresas tomar mejores decisiones utilizando datos pasados para predecir el comportamiento futuro. Las empresas utilizan análisis predictivos para mejorar el servicio al cliente e identificar oportunidades de venta.
Funciona examinando grandes cantidades de datos e identificando tendencias o patrones que se pueden usar para predecir lo que sucederá en el futuro en función de lo que sucedió en el pasado. Esto permite a las empresas tomar decisiones informadas sobre los niveles de inventario o las necesidades de personal basándose en datos históricos en lugar de conjeturas o solo instinto.
El análisis predictivo permite a las empresas predecir qué comprarán los clientes y cuándo. Esto les permitirá dedicar más tiempo a centrarse en esos compradores potenciales en lugar de gastar tiempo y dinero tratando de atraer nuevos clientes que pueden no estar interesados en sus productos.
Se puede utilizar para identificar clientes potenciales y dirigirse a ellos incluso antes de que sepan que necesitan su producto o servicio. Esta es una excelente manera de aumentar las ventas porque elimina las conjeturas de las campañas de marketing y las hace más efectivas.
Es difícil prescindir del análisis predictivo para cualquier empresa en 2022. Desempeña un papel importante no solo en el comercio electrónico sino también en proyectos educativos e incluso en el trabajo de criptobots . Es un gran ayudante en todos los campos que pueden entrar en contacto con los grandes datos.
4. Orientación más inteligente
La publicidad dirigida es una de las formas en que los grandes datos están cambiando el comercio electrónico. Ya no es suficiente anunciar a todos los que visitan su sitio o aplicación. Necesita saber exactamente a quién está tratando de llegar y cómo debe llegar a ellos.
Uno de los mayores desafíos en la publicidad dirigida han sido las redes sociales. El problema era que las redes sociales eran jardines amurallados, por lo que los anunciantes no podían entrar para dirigirse a los usuarios con anuncios basados en sus intereses. Los anunciantes tenían que confiar en las palabras clave, lo que significaba que las marcas estaban desperdiciando dinero dirigiéndose a personas a las que no les importaban sus productos o servicios.
Pero ahora, las empresas de redes sociales están abriendo sus plataformas para que los anunciantes puedan dirigirse a los usuarios en función de algo más que palabras clave. Pueden ver los intereses y la demografía de los usuarios y qué contenido están consumiendo en cada plataforma, lo que significa que pueden mostrar anuncios de algo similar de otra empresa.
Por lo tanto, los anunciantes pueden ser mucho más eficientes con sus dólares publicitarios si se enfocan en los usuarios interesados en sus productos en lugar de tirar todo por ahí y esperar lo mejor.
5 . Visualización de datos
Big data está cambiando el comercio electrónico de muchas maneras. Uno de los cambios más importantes y útiles es hacer que los datos sean más accesibles y fáciles de analizar.
La visualización de datos utiliza tablas, gráficos, mapas y otros métodos. Es una poderosa herramienta para obtener información sobre cómo opera su empresa y cómo puede mejorar su rendimiento.
La visualización de datos lo ayuda a identificar rápidamente patrones en sus datos y relaciones entre diferentes variables. Le permite explorar conjuntos de datos complejos sin necesidad de conocimientos especializados o capacitación en estadística o ciencia computacional.
Aquí hay tres formas en que Big Data cambiará el comercio electrónico a través de la visualización de datos:
- Analizar los patrones de comportamiento de los clientes;
- Tomar mejores decisiones sobre la gestión de inventario y la colocación de productos;
- Creación de nuevos productos en base a las preferencias del cliente.
6. Mejor servicio al cliente
Las empresas están utilizando big data para crear modelos de servicio al cliente más efectivos, lo que conduce a clientes más felices y mejores resultados.
Las empresas que han adoptado big data en sus modelos de servicio al cliente han obtenido resultados impresionantes. Por ejemplo, un estudio encontró que las empresas que usaron big data para mejorar la interacción con el cliente tuvieron un aumento promedio del 18 % en la satisfacción y lealtad del cliente. Por el contrario, aquellos que no usaron big data vieron solo un aumento del 7% en estas áreas.
Esta diferencia se debe a que el big data permite a las empresas comprender mejor a sus clientes. Esto significa comprender qué los impulsa a comprar ciertos productos y cómo quieren interactuar con las marcas en línea y fuera de línea. Esto permite a las empresas adaptar sus campañas de marketing para que se ajusten a las necesidades de cada consumidor, lo que da como resultado tasas de conversión más altas para las ventas y costos por venta más bajos en general.
7. Computación en la nube
La computación en la nube es una computación basada en Internet que proporciona recursos compartidos, software e información a las computadoras y otros dispositivos bajo demanda.
Si bien puede sonar como una palabra de moda elegante, la computación en la nube es en realidad bastante simple. Se refiere al uso de servidores remotos alojados por un tercero para almacenar y procesar sus datos en lugar de usar sus propios servidores físicos en la ubicación de su empresa.
Esto puede ser beneficioso para las pequeñas empresas porque les permite aprovechar las economías de escala de las empresas más grandes, lo que significa que pueden obtener más energía a un costo menor que si estuvieran tratando de proporcionar su propia infraestructura o espacio de servidor. También les permite concentrarse en sus competencias básicas en lugar de preocuparse por comprar hardware costoso y mantenerlo adecuadamente.
La nube es un gran cambio para el comercio electrónico. Las grandes empresas han estado utilizando la nube para administrar sus datos durante años, pero solo recientemente las empresas más pequeñas han tenido acceso a esta tecnología.
La nube permite a las empresas almacenar sus datos en una ubicación central para que puedan acceder a ellos desde cualquier computadora o dispositivo móvil. Esto significa que no tiene que preocuparse por hacer una copia de seguridad de sus datos en varios dispositivos o tener suficiente espacio en su computadora para el almacenamiento: todo está alojado por el proveedor de la nube y almacenado de forma segura fuera del sitio.
Como resultado de esta comodidad, cada vez más empresas trasladan sus plataformas de comercio electrónico a la nube. No son solo las grandes corporaciones; muchas pequeñas empresas también están haciendo el cambio porque les ahorra tiempo y dinero a largo plazo.
8. Envío más rápido
El uso de big data para predecir la demanda mejoró la productividad del almacén y aceleró la velocidad a la que las empresas pueden enviar productos desde sus almacenes. Una vez que un minorista sabe que un producto en particular tendrá una gran demanda, puede enviarlo directamente desde un almacén a la casa u oficina de un cliente incluso antes de que salga a la venta.
Esto permite a los compradores en línea recibir sus compras más rápido que nunca y ayuda a las tiendas a reducir los costos adicionales asociados con el mantenimiento de inventario en tiendas o almacenes.
Además, los macrodatos también pueden ayudar a los minoristas y fabricantes a predecir mejor qué productos quieren los clientes a continuación. Por ejemplo, si compra un par de zapatos, tal vez compre otro más adelante. Este concepto se conoce como la tasa de recompra, que muchos minoristas están tratando de aprovechar en la actualidad.
Un ejemplo es Amazon. Amazon ha estado trabajando para llevar los artículos a los clientes cada vez más rápido, como lo demuestra su reciente anuncio de que los clientes de Prime Now podrán obtener una entrega gratuita en dos horas en la ciudad de Nueva York. La compañía también lanzó recientemente su servicio de suscripción Prime Now, que permite a los miembros obtener entregas gratuitas ilimitadas en dos horas por $ 99 por año.
Y no es solo Amazon el que está presionando por tiempos de envío más rápidos. Nordstrom anunció recientemente que ofrecería entregas el mismo día al asociarse con Instacart, un servicio de entrega de comestibles en línea. Y Walmart lanzó ShippingPass en junio, que ofrece envíos en dos días por una tarifa fija de $49 por año.
Conclusión
El papel del big data en el comercio electrónico crece cada día. Cuando esté pensando en qué vender, cómo venderlo y a quién venderlo, recuerde considerar las posibilidades que ofrece Big Data.
Está creando nuevas oportunidades y desafíos para el comercio electrónico. Si bien aún es temprano y las personas apenas comienzan a ver cuál puede ser el potencial total de los grandes datos, está claro que hay muchas maneras en que está cambiando el comercio electrónico.
Al final, Big Data no solo está cambiando el comercio electrónico, sino que está cambiando la forma en que vive la gente. Si está buscando hacer crecer su negocio de comercio electrónico, los grandes datos pueden ayudarlo a hacerlo.
Biografía del autor:
Dmytro Sokhach es empresario y miembro del 6-Figure Flipper Club. Fundó Admix Global (agencia web) que construye sitios web, los hace rentables y los vende como un negocio.
