Big Data en Automoción: 5 formas de explotarlo

Big Data representa una gran oportunidad para las empresas de automoción . Gracias a análisis cada vez más sofisticados , se interpreta una gran cantidad de información, cualitativa y cuantitativa, estructurada y no estructurada, para extraer conocimiento útil para identificar oportunidades de crecimiento y desarrollo a lo largo de toda la cadena de valor, desde la comercialización hasta la producción, desde el mercado secundario hasta la posventa. servicios.

Si bien los macrodatos permiten modelos económicos y de producción mucho más precisos, seguros, eficientes y sostenibles, la gestión de la escala y la complejidad de estos datos sigue siendo el desafío a superar.

Los actores automotrices deben equiparse con las herramientas que necesitan para obtener un control total sobre toda la información, ya sea que provenga de fuentes externas como las redes sociales o esté confinada dentro de silos corporativos impenetrables. Solo así podrán aprovecharlo al máximo para optimizar procesos, satisfacer las demandas de los clientes y mejorar los resultados empresariales.

Antes de profundizar en las formas en que puede aprovechar los grandes datos en la industria automotriz, hagamos una pausa por un momento. ¿Qué es el gran volumen de datos? ¿Y por qué es un recurso tan valioso?

¿Qué es el gran volumen de datos? ¿Por qué es importante?

Comencemos con una definición de "big data" de Gartner: "Big data son activos de información de gran volumen, alta velocidad y/o gran variedad que exigen formas rentables e innovadoras de procesamiento de información que permiten una mejor comprensión, toma de decisiones y automatización de procesos”.

En primer lugar, "big data" describe un volumen exorbitante de datos, tanto estructurados como no estructurados. La expresión es bastante nueva, pero se refiere a una realidad mucho más antigua : piense en cómo las empresas siempre han tenido que lidiar con conjuntos de datos a gran escala y cómo durante décadas utilizaron hojas de cálculo y formularios en papel para realizar un seguimiento de la información comercial y de los clientes. Ahora, la diferencia es que tenemos las herramientas y la experiencia técnica para obtener los conocimientos que necesitamos de los grandes datos para tomar decisiones más informadas basadas en las interacciones reales entre los consumidores y las marcas y sus comportamientos en línea y fuera de línea. El big data permite escuchar la voz de cada uno de estos consumidores.

De esta escucha “reforzada”, que es posible gracias a análisis cada vez más sofisticados, las organizaciones y empresas son capaces de extraer el conocimiento necesario para emprender acciones encaminadas a:

• simplificar y hacer más eficientes los procesos y estructuras internas
• abordar las comunicaciones oportunas y eficaces con el mundo exterior .

Lo que hace que los grandes datos sean valiosos son sus aplicaciones y cómo proporciona respuestas decisivas a solicitudes específicas. Los beneficios de su uso, en última instancia, respaldan las diversas funciones comerciales: marketing, ventas, compras, servicio al cliente y recursos humanos. En resumen: la empresa en su conjunto.

La revolución del big data en el sector de la automoción: del coche conectado a la transformación de la experiencia del cliente

Hoy, a través de las posibilidades de conexión que permiten las nuevas tecnologías, los automóviles “hablan con nosotros”. Si bien ya tenemos acceso a la información sobre las herramientas de diagnóstico y el rendimiento del vehículo desde hace algún tiempo, tanto que hasta cierto punto parece "historia antigua", el futuro cercano, que cada vez está más cerca, ve la integración de este información con información de la carretera , es decir, del entorno que le rodea (contextos urbanos, carreteras de largo recorrido, etc.) y del conductor (condiciones de conducción preferidas, necesidad de servicios específicos, preferencias sobre el tipo y frecuencia de contenidos multimedia, por ejemplo), proporcionada en tiempo real y con mayor precisión que nunca.

Para tener acceso a esta información, tanto en forma de datos estructurados como no estructurados: el big data del que acabamos de hablar: cada vez más vehículos ya están equipados con sensores y soluciones de conectividad que se integran de forma nativa . Es IoT aplicado a la automoción : los coches conectados proporcionan un flujo constante de datos sobre el vehículo, el motor, los comportamientos de conducción y las condiciones ambientales.

Habiendo logrado extraer significado de esta masa de datos heterogéneos, que se produce a una velocidad y un volumen increíbles, el desafío es aprovecharlos para poder ofrecer a las empresas automotrices (fabricantes de automóviles, fabricantes de equipos originales, concesionarios) una visión integrada y en tiempo real. vista sobre el desempeño de diferentes sistemas del vehículo , bajo condiciones ambientales y de conducción específicas.

Ahora, veamos las 5 aplicaciones de big data en automoción que prometen los mayores beneficios.

1. Coches conectados y automatizados

La tecnología que hace que nuestros coches estén conectados y automatizados ya es una realidad. No hablamos de la conducción autónoma, que ha sufrido paradas y arranques en los últimos años, principalmente por legítimas preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad, sino de las posibilidades de conexión que permiten a un coche, a través del acceso a internet, comunicarse bidireccionalmente con otros sistemas externos. el vehículo.

Gracias a la conectividad y gracias al IoT, los coches ya pueden estar conectados en tiempo real a un ecosistema real dentro del cual las posibilidades de comunicación entre clientes, fabricantes, administraciones e instituciones están destinadas a aumentar exponencialmente.

Los datos emitidos y recibidos de los vehículos son tratados para mejorar su funcionalidad:

• actualización automática de mapas
• eligiendo la mejor ruta
• ajustar el aire acondicionado según las condiciones climáticas
• análisis de la eficiencia del motor
• uso de contenido multimedia y actualización de listas de reproducción de música

A través de los automóviles conectados, las empresas automotrices pueden monitorear los motores, actualizar el software y controlar el rendimiento del tren motriz, incluso de forma remota, y con confiabilidad y seguridad .

2. Mantenimiento cuidadoso, puntual y resolutivo

Cualquier interrupción en el proceso de producción representa una pérdida de facturación para una empresa , que a menudo es considerable: una máquina deteriorada, dañada o rota determina no solo la pérdida de creación y venta del producto, sino también costos adicionales necesarios para reparaciones y eliminación de una mayor cantidad de materiales de desecho. Lo mismo se puede aplicar, con la debida proporción, a los automóviles individuales : en caso de avería o mal funcionamiento, el inevitable viaje al mecánico puede implicar un gasto considerable y una pérdida de tiempo precioso.

Para minimizar este riesgo, las empresas suelen ofrecer programas de mantenimiento preventivo: un calendario bastante ajustado de operaciones necesarias para comprobar, reparar, probar o sustituir equipos. Durante los períodos en que se programe el mantenimiento preventivo, a intervalos establecidos, las operaciones de la planta deben suspenderse necesariamente. Por el contrario, un programa de mantenimiento que aprovecha los grandes datos se basa en el estado de la línea de producción , es decir, el estado real de los equipos y la maquinaria, registrado y comunicado en tiempo real a un sistema centralizado, y se pone en marcha si y cuando hay una necesidad real.

Del mismo modo, gracias a los avances tecnológicos, los dispositivos de nuestros automóviles ahora están integrados con sensores y RFID y pueden transmitir activamente información vital sobre variables como la temperatura, el nivel de aceite, la humedad, la velocidad y los accidentes de tránsito. Las enormes cantidades de datos generados por la máquina se recopilan, comparan y analizan de acuerdo con ciertos parámetros y en relación con el historial de mantenimiento. Los resultados de estas actividades de análisis forman modelos de previsión cada vez más precisos y fiables para el mantenimiento futuro.

3. Infraestructuras más inteligentes y amigables con las personas

El uso de Big Data en la industria del automóvil no solo concierne a los automóviles sino también, como hemos dicho muchas veces, al entorno que los rodea. Desde los sensores instalados en las infraestructuras viarias (cámaras, semáforos, marcadores de carril, señalización vial, parquímetros, etc.) y desde los instalados por ITS (el sistema de transporte inteligente nacido de la integración del conocimiento “telemático” con la ingeniería del transporte ) cantidades considerables de información sobre el tráfico llegan en todo momento.

¿Cómo se pueden utilizar estos datos? Las posibilidades son variadas y numerosas, y están en constante definición. En general, tienen como objetivo aumentar la seguridad vial.

Big data puede, por ejemplo:

• permitir el diseño de flujos de tráfico mejor organizados
• determinar dónde construir áreas de estacionamiento donde sea necesario
• prever, en zonas con muchos accidentes, la instalación de semáforos o señales de tráfico
• configurar sistemas de navegación más precisos
• mejorar los sistemas de alarma de los vehículos para proporcionar alertas tempranas sobre las condiciones meteorológicas, la construcción de carreteras o los giros bruscos que se avecinan

4. Un apoyo formidable para las actividades de gestión de relaciones con los clientes

Las tecnologías digitales y el análisis de big data juegan un papel fundamental para dar respuestas concretas a las solicitudes de los clientes. Su contribución es decisiva para dar forma a las comunicaciones entre consumidores y marcas y para facilitar la conversación entre clientes potenciales y consultores, lo que en definitiva hace que todo el proceso de venta sea más ágil y productivo.

Al integrar big data en una solución de CRM , las empresas automotrices pueden predecir el comportamiento de los clientes, mejorar el servicio al cliente y administrar las inversiones de manera racional y reflexiva.

El marketing y las ventas cuentan con análisis avanzados en todos los puntos de contacto con el cliente , incluidas las redes sociales, el correo electrónico, Internet y los informes del centro de llamadas, lo que les permite segmentar a los clientes con mayor precisión y basar sus iniciativas posteriores en perfiles más completos. Esto significa que las tendencias de diferentes audiencias objetivo pueden extraerse de los grandes datos y usarse para predecir sus necesidades y dirigir de manera más inteligente el desarrollo de productos y los esfuerzos promocionales.

El viaje del cliente puede ser largo y articulado. Puede cruzar muchas estructuras organizacionales y diferentes sistemas de información. Monitorizar cada punto de contacto donde se genera información estructurada y no estructurada en cada momento significa conocer en profundidad al usuario y poder activar con él una relación de marketing cada vez más cercana a una relación uno a uno ideal.

5. Transformar la experiencia del cliente

Digital está revolucionando la forma en que los clientes investigan, compran y mantienen vehículos. Incluso en la industria automotriz, los clientes esperan una experiencia de marca de calidad que sea consistente y fluida en todos los canales.

Con big data, los fabricantes de automóviles podrán encontrar correlaciones distintivas entre los patrones de comportamiento de diferentes personas para que puedan brindar servicios personalizados y conectividad las 24 horas, los 7 días de la semana . Podrán desarrollar una visión única de las personas que componen su público objetivo y crear ofertas atractivas y diferenciadas a lo largo del ciclo de ventas y consumo.

Los distribuidores podrán reestructurar los procesos de venta, integrando modos en línea y fuera de línea para enriquecer las experiencias, en la tienda y virtuales, que ofrecen a los clientes.

Lealtad del cliente: uso de big data a lo largo del recorrido del cliente

De las cinco formas que hemos descrito para aprovechar Big Data en la industria automotriz, las dos últimas, que involucran la gestión de relaciones con el consumidor y la experiencia del cliente , abren perspectivas extremadamente interesantes para las empresas que compiten en el sector automotriz. En ambos casos, el uso de los datos puede tener un impacto positivo en la fidelización de los clientes a lo largo de todo el recorrido del cliente del automóvil y no solo durante la fase de compra. Después de la compra, de hecho, tener una comprensión profunda del comportamiento del cliente y lo que determina su eventual abandono permitirá a las empresas planificar intervenciones que respalden la lealtad, maximicen la penetración en el mercado secundario y reduzcan el gasto general en marketing.

De hecho, gracias a las nuevas herramientas de análisis, los especialistas en marketing tienen el potencial de recopilar y analizar información sobre los comportamientos de los clientes y pueden aprovechar los datos históricos para hacer suposiciones informadas sobre las palancas de sus estrategias.

La importancia del contenido personalizado e interactivo

Aprovechar todo el potencial de los grandes datos en la industria automotriz requiere romper los silos dentro de la organización para agregar fuentes internas y externas (CRM, sistemas de gestión de distribuidores, datos demográficos, bases de datos de ventas y marketing, por nombrar algunos), integrar datos, y crear una perspectiva única del cliente.

El siguiente paso, de fundamental importancia, es utilizar los datos de los clientes para desarrollar una oferta de contenidos diferenciada y alineada con la propuesta de valor formulada para cada segmento. Por ejemplo, piensa en diseñar campañas de marketing dirigidas o crear iniciativas de información que acompañen al usuario durante todas las fases del funnel. La personalización del contenido y las funciones interactivas son factores críticos de éxito porque:

• le permiten captar la atención del cliente ofreciéndole contenido verdaderamente relevante
• habilitar la interacción inmediata
• optimizar las conversiones

El contenido que incorpora el conocimiento liberado por big data mejora su mensaje si se distribuye a través de múltiples canales digitales (se debe reservar una discusión separada para dispositivos móviles) o canales tradicionales (incluidos los códigos QR o la realidad aumentada). Es fácil entender por qué las marcas automotrices están prestando cada vez más atención a las herramientas que pueden producir contenido interactivo, personalizado y multicanal . A través de ellos, las empresas pueden crear experiencias de cliente efectivas y atractivas, por ejemplo, al transformar datos en videos y micrositios dinámicos y receptivos que se crean y dedican a cada uno de sus clientes.