Los mejores ejemplos de recomendación de productos de Shopify en 2023

La satisfacción del cliente siempre debe ser la prioridad de cualquier comerciante, y una forma de hacerlo es a través de conocer los diversosejemplos de recomendación de productos .Las recomendaciones de productos de Shopify son estrategias de ventas en las que puedes utilizar algoritmos completos basados ​​en datos para sugerir productos que podrían interesar a los compradores.

Los motores de recomendación de productos de Shopify pueden sugerir sin problemas productos o servicios relevantes y personalizados a compradores individuales en función del comportamiento de navegación, el historial de compras y las preferencias.

En este blog, cubriremos más sobre ejemplos de recomendaciones de productos y estrategias efectivas para una mejor operación de la tienda Shopify:

Los mejores ejemplos de recomendación de productos de Shopify

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Al comprar, los clientes tienen un objetivo: lograr una sensación satisfactoria. Suelen explorar una tienda online cuando descubren algunos productos relevantes que satisfarán su experiencia de compra. Un estudio de Retail Customer Experience sugiere que alrededor del 63% de los consumidores quieren recomendaciones personalizadas en Shopify.

En última instancia, esperan que las tiendas comprendan sus comportamientos e intereses incluso sin que ellos se lo soliciten directamente. Si desea comenzar su viaje de recomendaciones de productos, aquí hay algunos ejemplos de recomendaciones de productos para su referencia.

productos similares

Normalmente puedes notar esto en una tienda de comercio electrónico, ya que recomendaciones de productos similares permiten a tus clientes más opciones según el producto que estaban buscando. Esta estrategia de recomendación de productos sugiere automáticamente productos que de alguna manera son similares al producto de la página actual. La recomendación de productos similares permite a los compradores encontrar el que mejor se adapta a sus necesidades.

Nicobar Store , una marca de estilo de vida, utiliza un widget de recomendación de productos similar para impulsar la participación del usuario y brindarles opciones fácilmente a sus clientes sin la necesidad de pasar de una página a otra.

Los más vendidos

Entre los ejemplos de recomendaciones de productos se encuentra la recomendación de producto más vendida. Estos son aquellos artículos que son tendencia entre otros compradores en línea. Estos podrían ser los artículos más buscados o comprados con más frecuencia en este momento.

Esto ejercita el concepto de prueba social, ya que se cree que la mayoría de las personas siguen las acciones de la mayoría. Una vez que alguien ve que este determinado artículo ha sido comprado por muchos, la probabilidad de que ese cliente compre el mismo artículo es mayor de lo esperado. Esto es particularmente importante para cualquier tienda de comercio electrónico, ya que sin la posibilidad de probar, tocar y ver productos reales, es más probable que los clientes se dejen influenciar por las opiniones o reseñas de otros clientes. Puede incluir calificaciones de estrellas en las sugerencias de productos para fortalecer la prueba social.

Los recién llegados

Una compra de alto valor impacta significativamente las ventas de su negocio. Esto a veces se genera a partir de los artículos recién llegados. La táctica de “nueva llegada” sugiere los últimos productos que estarán disponibles en la tienda en línea. También puede utilizar esto como recomendaciones personalizadas en la categoría explorada o en la categoría favorita del comprador para que la vean fácilmente.

Recomendar sus productos más nuevos también genera entusiasmo en torno a la experiencia de compra de los clientes. Esto es particularmente cierto en sectores impulsados ​​por tendencias en rápida evolución como la moda, la tecnología y la belleza.

Las últimas recomendaciones de productos funcionan bien en la página de inicio, donde la mayoría de los compradores comienzan su recorrido de compras. También se puede aplicar en la página de categoría del producto y se puede filtrar para mostrar los recién llegados en la categoría preferida del comprador.

Productos relacionados

Un ejemplo de recomendación de producto es utilizar los artículos relacionados para su propio beneficio. Tenga en cuenta que esto es diferente de la lista de productos similares. Este ejemplo de recomendación sugiere productos relacionados o complementarios al producto que el comprador ve actualmente. Por ejemplo, si un cliente está mirando un pantalón, las recomendaciones de productos relacionados pueden incluir diferentes tipos de cinturones. Se puede utilizar para animar a los compradores a comprar artículos que complementen o funcionen bien con el que estaban buscando originalmente.

Este tipo de recomendación de producto se puede utilizar para aumentar el valor promedio de su pedido con el fin de impulsar las ventas de su tienda.

También puedes visitar estos ejemplos de sitios web de Shopify y evaluar cómo utilizan los ejemplos anteriores. Tómese el tiempo para observar cada uno, especialmente aquellos con el mismo nicho que el suyo.

Beneficios de las recomendaciones de productos de Shopify

Aumentar las ventas

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Estos ejemplos de recomendaciones de productos facilitan el movimiento de artículos desde su tienda hasta el carrito de pago de sus clientes. La recomendación de productos es una forma eficaz de aumentar sus ventas sin gastar mucho en anuncios promocionales. Los estudios han demostrado que las recomendaciones de productos representan el 31% de las ventas del comercio electrónico.

Intente enfatizar los productos relevantes y de mejor rendimiento para que las personas descubran qué productos son populares entre los demás. Incorpore los ejemplos de recomendaciones de productos anteriores de la manera más impactante posible.

Mejorar la experiencia del cliente

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En última instancia, las recomendaciones personalizadas hacen que todo el proceso de compra sea más interesante, agradable y conveniente para sus clientes. Descubren y tienen la oportunidad de explorar productos que se alinean perfectamente con sus preferencias.

La personalización ha evolucionado desde simples artículos agradables hasta productos muy necesarios para los minoristas de comercio electrónico. Es más probable que los visitantes de la tienda en línea permanezcan más tiempo en su sitio debido a la curiosidad alimentada por sus tácticas de recomendación de productos.

Las sugerencias de productos personalizadas son una forma muy eficaz de brindar experiencias relevantes a los clientes que pueden conducir rápidamente a una mayor participación. Para posicionar sus recomendaciones de artículos, necesita conocer a sus clientes y conocer sus ofertas únicas.

Aumentar el valor promedio del pedido (AOV)

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El uso de datos de clientes para proporcionar sugerencias personalizadas de ventas cruzadas y adicionales puede aumentar cuánto gasta un comprador con usted en una sola transacción. Las recomendaciones de productos relevantes desencadenan el deseo de algunos compradores de agregar más artículos a sus carritos de compras.

Habrá ocasiones en las que los compradores, que están muy comprometidos con su compra, en última instancia estarán interesados ​​en aumentar su gasto para comprar productos complementarios.

Eliminar el abandono del carrito de compras

Agregar artículos en la página del carrito no garantiza las ventas. Algunos compradores tienden a cambiar de opinión incluso después de poner sus selecciones en el carrito.

Cualquier artículo que ingresa al carrito de compras pero no logra completar la transacción se considera abandonado por el cliente.

La tasa de abandono del carrito de compras puede ayudar a los sitios de comercio electrónico a rastrear la experiencia del usuario o cualquier posible factor que pueda conducir a esto. Reducir el abandono del carrito de compras genera directamente más ventas e ingresos.

Para hacer esto, puede crear una campaña de correo electrónico de carrito abandonado e incluir un recordatorio amigable para los clientes sobre lo que hay dentro de su carrito. También puede agregar más recomendaciones de productos para artículos similares o complementarios en sus plantillas de correo electrónico.

Estrategias de recomendación de productos para atraer clientes

Promocionar ofertas diarias

Una forma de que los compradores sepan que usted está activo es actualizar sus productos destacados con regularidad. Esto muestra que su tienda en línea todavía está en juego y que tiene nuevas ofertas asignadas para todos. De alguna manera, esto les da a los clientes un impulso para visitar su sitio con frecuencia, ya que quieren ver lo que está en oferta todos los días.

Mientras tanto, si su oferta solo es válida por un tiempo limitado, infórmeselo a sus visitantes, ya que puede agregar una sensación de urgencia que puede ayudar a obligar a los compradores a comprar ahora.

Los datos muestran que el 64% de los compradores en línea esperan pacientemente para comprar cosas hasta que salgan a la venta, y más del 59% busca códigos promocionales o de descuento antes de comprar algo en línea. Mostrar constantemente ofertas de recomendación de productos en su página de inicio ayuda a aumentar las ventas de la tienda al ahorrarles a sus visitantes el esfuerzo de buscar y rastrear manualmente sus ofertas ellos mismos.

Utilice el historial de compras del cliente

Puede instalar motores de recomendación para utilizar los datos de los clientes en su página de inicio. Las recomendaciones de productos crean una sensación de familiaridad. Los compradores comienzan con un producto, pasan a otro, se distraen con otro artículo relevante y, antes de que se den cuenta, ya han pasado horas de navegación y desplazamiento.

Este patrón determinado ayuda a los compradores a permanecer en su sitio por más tiempo, capta su atención y los involucra con recomendaciones de productos que no esperaban encontrar.

Utilice redacción directa

Algunos ejemplos de redacción directa de uso común incluyen "Es posible que también desees mirar" o "Es posible que también te interese". Usar las palabras exactas más simples que traduzcan lo que realmente desea transmitir puede atraer a más consumidores para que hagan clic en esa recomendación determinada.

No persuada a los compradores bombardeándolos con palabras o frases que puedan resultarles difíciles de entender a primera vista. Tenga en cuenta que algunos compradores en realidad no tienen muchas horas para comprar, por lo que brindarles frases detalladas pero breves puede tener un impacto positivo en todo su recorrido de compras.

Investiga y busca el mejor tema de Shopify que se adapte a tu voz y misión. Si ya has visto alguna inspiración en tiendas, intenta consultar el detector de temas de Shopify para saber qué están usando. Por ejemplo, si busca un trato amigable con sus consumidores, el ambiente de su tienda debería contribuir a ello. De esta manera, podrá elaborar correctamente los términos que necesita para las ventas y también las recomendaciones de productos.

Incorporación de modelos de aprendizaje automático

La integración de algoritmos de aprendizaje automático en su sistema de recomendación de productos influye en el potencial de los datos de los clientes. Estos algoritmos pueden procesar grandes conjuntos de datos y crear patrones y relaciones para generar recomendaciones más precisas y sofisticadas para cada comprador.

Los algoritmos de aprendizaje automático aprenden de las interacciones con los clientes, lo que les permite continuamente adaptar y mejorar con éxito sus sugerencias de vez en cuando. Una ventaja de las recomendaciones basadas en aprendizaje automático es su capacidad para manejar esquemas más complejos. Pueden determinar correlaciones sutiles entre diferentes productos, ofrecer recomendaciones de artículos en tiempo real e incluso predecir las preferencias de los clientes, especialmente para productos con los que no han interactuado previamente.

Este nivel mejorado de personalización contribuye a fortalecer la participación del cliente y generar más conversiones a la tienda en línea.

Utilice la orientación por ubicación geográfica

La orientación por ubicación geográfica recomienda artículos según la ubicación de los visitantes. Supongamos que tiene una tienda de ropa y un comprador de Canadá la visita.

Bueno, la mayoría de los meses en Canadá son extremadamente fríos. Por lo tanto, el sistema de recomendación de productos sugerirá una categoría de ropa de invierno adecuada a la ubicación actual del comprador.

Aplicaciones de recomendación de productos para Shopify

Las aplicaciones de recomendación de productos son software creados para ayudarlo a mostrar recomendaciones de productos personalizadas en cada página de su tienda en línea. A menudo, los comerciantes utilizan diferentes tecnologías y conjuntos de algoritmos para adquirir y mostrar productos relevantes a los visitantes de su tienda.

Estas aplicaciones seleccionan productos basándose en los datos recopilados de las actividades de compra de los compradores, incluidas sus búsquedas, los artículos visitados con frecuencia, el conjunto de productos que suelen comprar juntos y el comportamiento único que los diferencia de los demás.

adorico

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La recomendación de productos de Adoric lo ayuda a generar más ventas mediante el uso de campañas personalizadas que pueden aumentar su tasa de conversión. Puedes configurar estas recomendaciones en vivo en varias páginas diferentes de tu sitio web de Shopify, comenzando desde donde creas que pueden tener mayor impacto.

Supongamos que instala Adoric en su tienda Shopify, puede realizar un seguimiento de las ventas directas y los ingresos asistidos, las impresiones, los clics y las tasas de clics (CTR) en sus campañas.

La recomendación de Adoric aumenta su AOV, reduce las tasas de rebote y alimenta el interés de sus compradores en su amplia gama de productos disponibles. Puedes personalizar tus campañas para que se muestren en la página de inicio, la página de colección, la página de producto o la página de carrito de tu tienda Shopify mediante el uso de filtros inteligentes, segmentaciones detalladas o herramientas de personalización de diseño.

Los widgets totalmente automatizados y listos para usar de Adoric le permiten agregar funciones como productos relacionados, compras conjuntas frecuentes, recomendaciones de carrito, ventas adicionales en el carrito, barra de envío gratis y girar la rueda.

Precios

Adoric ofrece un servicio de prueba gratuito durante 14 días para probar la aplicación en tu tienda Shopify. El precio real varía según el promedio de pedidos mensuales en tienda. Comienza en $5 al mes por cada 50 pedidos en la tienda.

Revisión de comerciantes

Calificación general: 5 sobre 5

Los comerciantes parecen apreciar mucho esta aplicación debido a sus funciones personalizables que mejoran las ventas y el marketing, incluidas las recomendaciones de productos. Su interfaz fácil de usar también permite a los propietarios de empresas realizar un seguimiento sencillo del éxito de sus campañas.

Además de la función de recomendación de productos, los clientes elogian la atención al cliente receptiva y eficiente, que hace que todo sea lo más sencillo posible. El generoso plan gratuito de la aplicación también la hace muy adecuada para tiendas de todos los tamaños. Los comerciantes informaron un aumento de las conversiones, la participación y los ingresos de las tiendas.

Recomendaciones personalizadas

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Las recomendaciones personalizadas de Glood.AI son ideales para comerciantes tanto principiantes como ya desarrollados. Esta aplicación ofrece todas las funciones de recomendación de productos que se adaptan a su tienda, sin importar cuál sea su objetivo.

Además del uso de IA para recomendaciones, esta aplicación también ofrece otros impulsores de AOV, como embudos de pago y ventanas emergentes inteligentes para aumentar los ingresos totales de la tienda.

Precios

El Básico comienza en $19,99/mes para más de 10,000 exhibiciones de productos. Plan Pro a $69,99/mes para más de 100.000 exhibiciones de productos. Mientras tanto, Plan Plus a $299,99/mes para 500.000 exhibiciones de productos.

Para aquellos comerciantes curiosos, afortunadamente, ofrece un plan gratuito para siempre con un período de prueba gratuito de 14 días para los planes pagos.

También puedes consultar las herramientas gratuitas de investigación de productos de Shopify para obtener un aprendizaje más profundo antes de elegir qué herramienta de recomendación de productos es mejor para tus objetivos y estado comercial. No puedes simplemente instalar una herramienta sin mirar el panorama general de tu tienda. Otras aplicaciones también tienen la capacidad de ser guías que llevarán a los compradores a su tienda.

Conclusión

Mostrar productos recomendados en su tienda facilita que sus clientes descubran nuevos artículos que pueden llevarlos a comprar más productos de los que pretendían inicialmente. Ya sea que elija crear su tienda con el sitio web de Shopify o crear un sitio web personalizado, estos ejemplos de recomendaciones de productos seguramente aumentarán las ventas de su tienda en línea.

Con las estrategias adecuadas, puedes transformar completamente la forma en que tus clientes interactúan con tu empresa. Puede crear una experiencia pulida y consistente que también puede influir para siempre en las conversiones, el valor promedio de los pedidos y la confianza en la marca.