11 mejores ejemplos de publicidad de IA de 2023

¿Cuáles han sido los efectos de la IA en el marketing hasta ahora?

La publicidad efectiva tiene como objetivo llegar al núcleo de cómo piensa la gente para vender un producto o servicio. Incorporar la IA a la ecuación, que puede tomar innumerables cantidades de puntos de datos del comportamiento humano, seguramente generará olas.

Los especialistas en marketing ya no necesitan cuestionar lo que sus clientes ideales piensan o hacen en línea, porque la IA puede descifrarlo.

Actualmente en 2023, el mercado global de IA está valorado en 142,3 mil millones de dólares . Y aunque diferentes estudios muestran diferentes pronósticos, se proyecta que alcance alrededor de medio billón de dólares en 2024 y alrededor de 1,5 billones para 2030. Gran parte de esta financiación proviene del interés en las nuevas empresas de IA, tecnología que probablemente se centrará en ayudar a empresas como los chatbots. y la IA generativa.

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11 mejores ejemplos de IA en publicidad

Echemos un vistazo a estas 11 empresas que incorporan IA en su publicidad.

1. Meta continúa con su innovación en IA

Imagen cortesía de Meta

Si bien todos estamos al menos un poco familiarizados con los algoritmos de aprendizaje automático que Meta ha creado para mantener a los usuarios desplazándose, también han utilizado la IA de otras maneras.

Meta comenzó a probar los anuncios generados por IA para Facebook con el anuncio de su AI Sandbox para anunciantes en mayo de 2023. Este campo de pruebas tiene la posibilidad de atraer a más anunciantes a su plataforma y generar anuncios dirigidos con más éxito.

Algunas de las áreas con las que los anunciantes podrán experimentar son:

• Generando variaciones de texto
• Generación de texto a imagen
• Afloramiento de imagen para adaptarse a diferentes relaciones de aspecto

Imagen cortesía de Meta

Sandbox tiene el potencial de poner a Meta en la posición de tener la mejor plataforma de publicidad móvil impulsada por IA.

¿Qué podemos aprender de Meta?

1. Ahorre tiempo utilizando IA para crear nuevas creatividades de imagen. Esta es la dirección en la que va el mercado.
2. Continúe innovando sus procesos. Haz espacio para que tu equipo haga una lluvia de ideas y pruebe nuevas tecnologías.
   
   

2. Coca-Cola organiza concurso de IA y anuncia alianza con OpenAI

Imagen cortesía de Coca-Cola

Coca-Cola ha estado en el juego publicitario durante mucho tiempo. Fundada en 1892, su primer anuncio se publicó en un periódico en 1896. Desde entonces, la empresa se ha mantenido al tanto de las tendencias y ha mantenido su publicidad moderna.

En 1955 recurrieron a los anuncios de radio y televisión, y en 1993 hicieron otro cambio a una nueva empresa de publicidad para mantener sus anuncios actualizados. Todo esto para decir que no sorprende que Coca-Cola ahora haya adoptado el uso de IA.

En febrero de 2023, la firma de consultoría de gestión Bain & Company anunció una alianza de servicio global con OpenAI para integrar la IA en sus sistemas internos. Coca-Cola fue la primera empresa después de este anuncio en participar en esta alianza.

Para dar inicio a esta asociación, Coca-Cola lanzó un concurso llamado “Crea Magia Real”. Invitaron a los usuarios a combinar ChatGPT, DALL-E y creatividades publicitarias históricas de Coca-Cola para crear nuevas obras de arte que se compartirían en el sitio web.

¿Qué podemos aprender de Coca-Cola?

1. Manténgase al tanto de las innovaciones actuales del mercado y use la IA de manera inteligente.
2. Encuentre maneras de involucrar a sus clientes y aumentar el conocimiento de la marca.
   
   

3. Calm App utiliza Amazon Personalize para aumentar el uso de la aplicación

Imagen cortesía de Calma

Como parte de AWS (Amazon Web Services) hay un producto llamado Amazon Personalize. Esto permite a los desarrolladores mostrar a los compradores recomendaciones de productos súper personalizadas en tiempo real mediante el uso de aprendizaje automático.

Debido a su biblioteca de contenido en constante expansión dentro de la aplicación, Calm necesitaba una solución para ayudar a los usuarios a encontrar el contenido adecuado para ellos. Si un usuario pasa demasiado tiempo navegando, puede darse por vencido y salir de la aplicación debido a que no encuentra nada relevante para él.

Introdujeron una regla dinámica que recomendaba a los usuarios el contenido más popular, en este caso Sleep Stories, en el estilo por el que un usuario mostraba una preferencia al eliminar las Sleep Stories que ya había escuchado. Esto mantuvo las recomendaciones actualizadas y alineadas con las preferencias del usuario.

A través de la capacitación de Amazon Personalize con los datos de Calm y muchas pruebas, pudieron aumentar el uso diario de la aplicación en un 3,4 %.

¿Qué podemos aprender de Calm?

Los usuarios pueden estar entusiasmados con su producto, pero puede haber desafíos con el crecimiento si no es fácil de usar. Implemente IA en sus sistemas para brindarles a los usuarios una mejor experiencia.

Por ejemplo, si es un minorista en línea, cuanto más específicas sean sus recomendaciones de productos, más probable es que los compradores agreguen esos productos a su carrito de compras antes de pagar.

4. Nike crea un anuncio generado por IA con Serena Williams

Imagen cortesía de Nike

Otra empresa que ha sido pionera en el territorio de la IA es Nike. En 2018 y 2019, adquirieron empresas de análisis predictivo y luego usaron esos datos para comprender mejor los hábitos de sus clientes.

La aplicación Nike Fit es un ejemplo perfecto de cómo la empresa ha utilizado estos datos para comercializar a sus clientes. Al combinar AR (realidad aumentada) e IA, los usuarios pueden escanear su pie en la aplicación y luego obtener recomendaciones de zapatos perfectas basadas en el escaneo.

Nike también usó IA para crear una campaña publicitaria llamada "Nunca he terminado de evolucionar" con Serena Williams. Crearon un partido generado por IA entre el yo más joven de Serena, específicamente su primer Grand Slam en 1999 y una versión más moderna de sí misma del Abierto de Australia de 2017.

Este anuncio de video premiado de 8 minutos conmemoró el 50 aniversario de Nike.

Imagen cortesía de AKQA

Para promocionar este anuncio, Nike configuró una transmisión en vivo en YouTube para sus 1,69 millones de suscriptores en ese momento.

¿Qué podemos aprender de Nike?

Haz uso de los datos históricos que tiene tu empresa. Las personas también se conectan con las historias en los anuncios, así que encuentre formas de usar la IA para conectarse emocionalmente con su audiencia.

5. ClickUp aumenta el tráfico del blog en un 85 % con SurferSEO

Imagen cortesía de ClickUp

ClickUp pudo mejorar su estrategia de marketing de contenido con el uso de IA. Su objetivo era optimizar su contenido mientras aumentaba tanto la calidad como la cantidad de su producción. Con un blog ya establecido de más de 500, necesitaban un impulso que fuera más allá de la superficie y los llevara al siguiente nivel.

Usaron SurferSEO para el trabajo, una herramienta de inteligencia artificial generativa que pretende aumentar el tráfico a través de la optimización del contenido. SurferSEO satisfizo sus necesidades de una herramienta que combinara sugerencias de SEO de calidad, datos SERP, todo en un solo lugar, todo mientras era fácil de integrar y usar.

La variedad de herramientas les permitió mejorar en estas áreas clave:

• Información granular durante la planificación del contenido, como qué palabras clave deben orientarse.
• Crear resúmenes completos de contenido para asegurarse de que se incluya toda la información importante.
• Supervisar el rendimiento y obtener información respaldada por datos sobre los cambios que se deben realizar

Como resultado, pudieron publicar más de 150 artículos y aumentar su tráfico orgánico sin marca en un 85 % en el transcurso de 12 meses.

¿Qué podemos aprender de ClickUp?

La optimización minuciosa del contenido permitió que el blog de ClickUp comenzara a generar más tráfico a su sitio web y, a su vez, aumentara las conversiones de su producto.

Al crear un blog para su sitio web, tenga esto en cuenta. El contenido de calidad que ocupa un lugar destacado en el SERP puede atraer a los compradores que buscan la solución específica que brinda, directamente a usted. Incluso las empresas establecidas deben trabajar duro para seguir siendo competitivas. La IA generativa puede ayudarlo a generar una gran cantidad de artículos, incluso si tiene un equipo pequeño.

6. BMW utiliza IA generativa para crear una nueva campaña publicitaria

Imagen cortesía de BMW

Siguiendo la dirección de mostrar arte en sus modelos de automóviles, BMW se asoció con una agencia de publicidad llamada Goodby, Silverstein & Partners. Juntos crearon una nueva campaña en 2021 para el Serie 8 Gran Coupé en la que proyectaron arte generado por IA en los autos.

Cuando anuncian automóviles de lujo, los fabricantes necesitan conectarse emocionalmente con sus clientes para convencerlos de que necesitan este automóvil en particular en lugar de uno que sea perfectamente funcional, pero más económico.

Al imponer arte de IA en el automóvil, BMW pudo hablar directamente a su público objetivo sin siquiera usar palabras.

¿Qué podemos aprender de BMW?

Encuentre una manera de conectarse con sus clientes y público objetivo que vaya más allá de enumerar los beneficios de su producto o servicio. Puede atraer y retener clientes a través de lo que apoya como marca, como BMW abrazando el arte a lo largo de su historia.

7. Starbucks crea su propia plataforma de IA 'Deep Brew'

Imagen cortesía de Starbucks

Starbucks ha creado su propio programa de inteligencia artificial y aprendizaje automático llamado Deep Brew. Su objetivo con este conjunto de herramientas es mantenerse fiel a ofrecer una experiencia humana a sus clientes y, al mismo tiempo, adaptarse a la tecnología de los tiempos modernos.

Primero comenzaron a implementar IA en su aplicación móvil para brindar recomendaciones personalizadas a sus clientes que usan la aplicación para pedir bebidas. Pero a lo largo de los años, la IA ahora también se ha abierto camino en sus tiendas físicas.

Deep Brew ha podido recopilar y analizar grandes cantidades de datos, como modificaciones realizadas en los pedidos de bebidas y horas pico de servicio en ubicaciones específicas. Starbucks ha utilizado estos datos para:

• Encuentre la ubicación perfecta para nuevas tiendas
• Ahorro de tiempo con tareas manuales como la gestión de inventario
• Realizar el mantenimiento de sus máquinas de espresso.
• Proporcione recomendaciones de pedidos personalizadas en las ventanillas de autoservicio
  
  

¿Qué podemos aprender de Starbucks?

El uso de IA puede ayudarlo a mantenerse alineado con los objetivos e ideales originales con los que comenzó su marca. Starbucks ha utilizado IA para ayudar a liberar a sus empleados de las tareas manuales y, por lo tanto, les da más tiempo para conectarse con los clientes en la tienda. Cuando los clientes saben que pueden confiar en el mismo servicio cada vez que tienen una interacción con su marca, es más probable que regresen.

8. Farfetch usa IA en marketing por correo electrónico y aumenta la tasa de apertura en un 7%

Imagen cortesía de Farfetch

Farfetch es un mercado en línea de lujo para productos de moda y belleza. Su objetivo era aumentar las tasas de apertura y de clics de sus correos electrónicos mediante el uso de la IA, sin dejar de ser fieles al tono de voz de su marca.

Para ello, utilizaron Phrasee , que es una herramienta de IA generativa orientada a las empresas. Algunas de las formas en que Farfetch usó esta herramienta son:

• Probar diferentes frases y estilos de escritura para encontrar lo que funcionó mejor con su audiencia.
• Líneas de asunto de correo electrónico optimizadas para diferentes categorías de correo electrónico (como mensajes de carrito abandonado o contactar a los usuarios sobre los artículos que pusieron en sus listas de deseos).
• Personalizar el cuerpo de los correos electrónicos para que se ajuste a su amplia clientela y la variedad de marcas que venden.

A través de esta combinación de optimización y verificación doble del contenido generado para asegurarse de que se adhiriera a la voz de la marca, Farfetch pudo ver buenos resultados.

La tasa de apertura de sus correos electrónicos aumentó un 7 % para los correos electrónicos promocionales y un 31 % para los correos electrónicos activados por eventos (como carritos abandonados). La tasa de clics para estos correos electrónicos también aumentó en un 25% y un 38%.

¿Qué podemos aprender de Farfetch?

La IA no debería entrar en sus estrategias actuales y alterar partes centrales de su marca, como el tono de voz que usa. Debe mejorar lo que ya hace que su marca sea única y facilitar el logro de los objetivos de su empresa.

9. JPMorgan Chase aumenta el CTR en un 450 % con IA

Imagen cortesía de JPMorgan

Este es un ejemplo de un adoptador muy temprano de IA en marketing, en términos relativos. En 2016, Chase comenzó a usar Persado y en 2019 firmaron un contrato de 5 años con ellos.

En este tiempo, han utilizado la IA generativa de Persado para crear textos publicitarios y vieron un aumento de hasta un 450 % en los clics.

También usaron la herramienta para reescribir la copia de marketing existente para hacerla más atractiva para los clientes. Al hablar de los beneficios de la IA para la empresa, la directora de marketing de JPMorgan, Kristin Lemkau, dijo: “Reescribió textos y titulares que un especialista en marketing, utilizando su juicio subjetivo y su experiencia, probablemente no tendría. Y funcionaron”.

Otra forma en que planearon usar la gran cantidad de datos de Persado fue crear mensajes de marketing personalizados para audiencias específicas.

¿Qué podemos aprender de JPMorgan Chase?

Cuando se entrena con los datos correctos, la IA demuestra ser un recurso confiable e imparcial. Eso, junto con la gran cantidad de datos que puede procesar, lo hace útil para interpretar el comportamiento humano. Tener acceso a este tipo de información ayuda a los anunciantes y vendedores a comunicarse de manera más efectiva con sus audiencias objetivo.

10. Netflix muestra recomendaciones hiperpersonalizadas con IA

Imagen cortesía de Netflix

Netflix ha incorporado algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático en muchos aspectos de su empresa. Sin embargo, la más conocida es la película personalizada y las recomendaciones de espectáculos que proporciona a sus usuarios.

La compañía incluso ha llevado la personalización al siguiente nivel al cambiar la miniatura de una película o programa que se muestra en la pestaña Inicio de un usuario en función de lo que ha visto antes. Esta es la razón por la que puede estar en la casa de un amigo y ver imágenes diferentes a las de su propia cuenta.

Las miniaturas en sí también se crearon utilizando el análisis visual estético (AVA) para seleccionar las escenas correctas entre miles disponibles que probablemente captarán la atención de los espectadores.

¿Qué podemos aprender de Netflix?

Con el período de atención cada vez más corto de las personas, solo tiene unos segundos para captar la atención de alguien y convencerlo de que elija su producto o servicio. A través de pruebas A/B automatizadas, puede descubrir qué imágenes o mensajes generarán la mayor cantidad de conversiones con su público objetivo.

El mismo concepto con los anuncios dinámicos, como los Anuncios de búsqueda dinámica de Google, está en juego aquí, el uso de IA permite a los clientes ver las imágenes y el texto del anuncio que serán más efectivos con ellos.

11. Nutella vende 7 millones de frascos únicos con etiquetas generadas por IA

Imagen cortesía de Nutella

Para terminar con una nota breve y dulce, echemos un vistazo a cómo Nutella ha utilizado la IA en sus estrategias publicitarias.

Nutella creó una campaña publicitaria en la que reclutaron IA para generar 7 millones de etiquetas únicas para frascos de Nutella. No hay dos frascos de edición especial iguales.

Cada frasco vendido.

¡Esa es una publicidad poderosa!

¿Qué podemos aprender de Nutella?

A la gente le encanta sentir que está participando en un producto único. Aproveche esta necesidad creando experiencias únicas para sus clientes mediante el uso de IA.

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14 puntos clave para la publicidad de IA

Resumamos todo lo que hemos aprendido de las empresas anteriores sobre cómo utilizar con éxito la IA en la publicidad.

1. Use IA para generar creatividades de imagen para anuncios,

2. Deje espacio para innovar sus procesos publicitarios con IA.

3. Tome decisiones sabias de IA.

4. Manténgase al tanto de las tendencias emergentes de IA.

5. Utilice la IA de forma interactiva con sus clientes.

6. Simplifique las experiencias de los usuarios con IA.

7. Utilice los datos históricos de su empresa.

8. Llevar a cabo una optimización de contenido exhaustiva y de alta calidad.

9. Use IA para publicitar de una manera que se conecte con sus clientes más allá de comunicar sus puntos de venta.

10. Mantenga los objetivos e ideales originales de su empresa a la vanguardia del uso de la IA en la publicidad.

11. Mantenga una voz de marca fuerte cuando use IA generativa.

12. Use datos de calidad para que AI pueda ofrecer una voz imparcial de la razón.

13. ¡Prueba, prueba, prueba! Acelere los resultados con pruebas A/B automatizadas.

14. Utilice la IA para crear experiencias únicas para sus clientes.

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5 consejos prácticos para usar IA en publicidad

Usa estos consejos para elevar tus campañas de PPC con IA.

1. Prepárese para la experiencia generativa de búsqueda

   Mientras aún se encuentra en fase de prueba, la nueva experiencia generativa de búsqueda de Google cambiará la forma en que los usuarios obtienen información del motor de búsqueda . También cambiará la forma en que las personas compran en línea, ya que los resultados de Compras pueden aparecer más integrados con los resultados de búsqueda.

   

   Vista previa de la experiencia generativa de búsqueda

   
   

   Manténgase al tanto de estas actualizaciones para que pueda optimizar sus anuncios para ellas. A partir de los ejemplos proporcionados por Google, parece que las descripciones de los productos podrían desempeñar un papel aún más importante en los resultados de Shopping.

   
   

   Sugerencia: optimice las descripciones de sus productos con DataFeedWatch extrayendo información de todo su feed de productos y organizándola de una manera mejorada.
   

2. Usar Smart Bidding y concordancia amplia

   Utilice la concordancia amplia con sus anuncios de la Búsqueda de Google para ir más allá de solo orientar palabras clave. La concordancia amplia utiliza IA para orientar búsquedas relacionadas con sus frases objetivo y concordancias exactas para llegar a más clientes.
   
   La concordancia amplia también se combina bien con Smart Bidding, una estrategia de oferta impulsada por IA que establece la oferta más beneficiosa según el objetivo de ROI que elija. Esto lo libera de la tarea manual de ajustar sus palabras clave y grupos de anuncios.
   

3. Dirigirse a nuevas audiencias

   Dado que las cookies de sitios web de terceros se convertirán en una cosa del pasado, los especialistas en marketing necesitan otra forma confiable de dirigirse y volver a dirigirse a grupos extremadamente específicos de compradores en línea. Aquí es donde entra la IA.

   
   

   1. Rendimiento máximo
      

      Benefíciese de la IA de Google creando una campaña Performance Max. Esto permite que sus productos se anuncien en la totalidad de los canales de Google.
      
      

      Primero, elige su configuración preferida al crear sus campañas, como:

      • Objetivos de la campaña
      • Objetivos de conversión
      • Señales de audiencia
        
        Luego, la IA de Google toma todos los activos que ha subido para crear anuncios personalizados que se muestran a nuevas audiencias específicas, lo que resulta en un aumento de las conversiones.
        
        

   2. Audiencias similares
      

      Meta creó un algoritmo de aprendizaje automático para los anuncios de Facebook e Instagram que crea grupos de audiencia similares sin tener que recopilar datos de usuarios específicos.
      
      Al usar esta opción de orientación, puede mostrar sus productos a usuarios que tienen intereses similares a los de sus clientes existentes.
      
      

4. Crear nuevos anuncios gráficos y de video

   El uso de la IA generativa está generando grandes cambios en el mundo del PPC.
   
   

   1. Use IA para crear imágenes de productos
      
      

      facebook e instagram

      Experimente creando diferentes estilos de imágenes generadas con IA para sus anuncios en Facebook e Instagram. Comience con un lote pequeño para que pueda evaluar fácilmente los resultados. Si aún no tiene acceso para probar el Sandbox de Meta, puede usar otra aplicación mientras tanto.

      
      

      Por ejemplo, Figma tiene un complemento llamado Text2Image que puede usar para crear imágenes para anuncios de Facebook.

      
      

      Sugerencia: use DataFeedWatch para cargar y optimizar fácilmente imágenes dentro de sus fuentes de productos. Una vez que tenga todas sus imágenes nuevas, puede agregarlas a una hoja de cálculo. La primera columna debe ser una clave única y la segunda la URL de la imagen. Luego puede usar la función DataFeedWatch llamada tabla de búsqueda para complementar su fuente de productos con las nuevas imágenes.

      
      

      Anuncios de compras de Google

      Google también ha anunciado la creación de Product Studio que tiene el mismo concepto que el Sandbox de Meta. Con él, podrá utilizar la IA generativa para crear nuevas creatividades publicitarias utilizando imágenes aisladas de sus productos. Esto se integrará directamente en Merchant Center Next .

      

      Vista previa de Merchant Center Siguiente

   2. Nuevas campañas de Google impulsadas por IA

      Esté atento al lanzamiento de dos nuevas campañas que Google ha anunciado. El primero, llamado Demand Gen, extraerá los recursos de imagen y video de mejor rendimiento y los mostrará en anuncios en Youtube, Gmail y Discover.

      
      

      El segundo, Vista de video, mostrará sus anuncios de video mientras los usuarios navegan por YouTube y miran videos, todo desde una única campaña.

      

      Vista previa de la campaña de vista de video
      

5. Usar análisis predictivos

   Aprovecha el análisis predictivo de Google. Con él, puedes rastrear:
   
   

   • La probabilidad de que un usuario realice una compra en función de si ha estado activo en su aplicación o página web en los últimos 28 días.
   • Si un usuario que estuvo activo en los últimos 7 días dejará de estarlo en los próximos 7 días.
     
     

   Cuánto es probable que gaste en los próximos 28 días un usuario que estuvo activo en los últimos 28 días.  

     

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Use feeds optimizados para automatizar su estrategia de PPC

Optimizar sus feeds de productos significa tomar los datos de productos sin procesar que ya tiene y mejorar todos los atributos (títulos, descripciones, imágenes, etc.) para que sus anuncios tengan un rendimiento óptimo.

Al usar DataFeedWatch para cargar su feed en estos canales, podrá automatizar aún más su estrategia de PPC y también:

• Ten feeds de productos perfectamente optimizados: implementa optimizaciones de feeds basadas en reglas en todas tus campañas para tener el mejor título, descripciones, imágenes y más.
• Evite lagunas en la información del producto: complete los datos faltantes sin tener que ingresar a su feed y agregar información manualmente.
• Reduzca el gasto publicitario desperdiciado: elimine automáticamente los productos no rentables o agotados.
• Evite errores por completo : se ejecutará automáticamente una revisión del feed antes de que sus productos se envíen a los canales en los que está vendiendo. Esto es especialmente útil para Google Ads porque los errores pueden penalizar tu cuenta.
  
  

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Preguntas más frecuentes

¿Cómo se utiliza la IA en la publicidad?

La inteligencia artificial se utiliza en publicidad para hacer que los anuncios sean más personalizados y, por lo tanto, más efectivos. Los anunciantes también pueden usar IA generativa para crear textos publicitarios e imágenes promocionales. Los anunciantes también lo utilizan para optimizar los procesos internos, ahorrar tiempo al hacer el trabajo pesado de las tareas manuales y analizar grandes cantidades de datos.

¿Qué es la publicidad de IA?

La publicidad de IA es la forma en que la inteligencia artificial mejora la publicidad. ChatGPT lo ha resumido perfectamente al decir: “Es como tener un asistente inteligente que determina qué tipo de anuncios atraerían a diferentes personas en función de sus intereses y comportamiento. Esto ayuda a los anunciantes a mostrar los anuncios correctos a las personas adecuadas, lo que hace que los anuncios sean más efectivos”.

¿Cuáles son los mejores ejemplos de publicidad de IA?

Los mejores ejemplos de IA en la publicidad son aquellos en los que las marcas usan la IA de una manera que encaja naturalmente con su empresa. Los ejemplos que analizamos anteriormente también se derivan de la innovación y se utilizan para respaldar la motivación de la empresa para crecer y conectarse mejor con sus clientes. En estos ejemplos, también vemos marcas que comienzan poco a poco, evalúan sus resultados y luego escalan sus esfuerzos.