La guía para principiantes para comprender la IA generativa

A medida que el mundo se vuelve cada vez más digital, la demanda de contenido nuevo y cautivador se ha disparado. La inteligencia artificial ha desempeñado un papel importante al proporcionar nuevas oportunidades de ideación, alterando nuestra vida profesional y personal.

Es crucial para los especialistas en marketing mantenerse al día con las últimas herramientas y técnicas, incluida la palabra de moda más reciente en el espacio de la IA: IA generativa.

Comprender la IA generativa

La tecnología de IA generativa no es tan misteriosa como parece. Para comprender completamente su funcionalidad, debe mirar más allá de la exageración y la jerga ligeramente confusa. Primero, debemos distinguir la diferencia entre la IA generativa y el aprendizaje automático.

El aprendizaje automático permite que las computadoras aprendan de conjuntos de datos preexistentes para proporcionar información clave y probabilidades previstas. Este modelo de IA analiza y extrae inferencias de patrones descubiertos dentro de los datos. Sin embargo, la IA generativa va más allá del ML mediante el uso de grandes modelos de lenguaje no solo para aprender de los datos, sino también para desarrollar nuevo contenido que imite el contenido generado por humanos.

Como parte de la nueva era de la inteligencia artificial, la IA generativa es una tecnología transformadora que revoluciona muchas industrias, incluido el marketing. Si bien el concepto de IA generativa no es nada nuevo, los principales desarrollos no comenzaron hasta el siglo XXI. Las implementaciones de IA generativa se han vuelto inmensamente populares, especialmente desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022.

Una de las capacidades más poderosas de la IA generativa es la capacidad de autosupervisar su aprendizaje a partir de los datos existentes, ya que identifica patrones que le permiten generar varios tipos de resultados. Cualquier cosa, desde imágenes, música y video hasta la creación de contenido B2B dinámico y campañas publicitarias dirigidas, las aplicaciones son amplias y prometedoras, independientemente del nicho de la categoría.

Aunque la IA generativa puede producir resultados increíbles, aún requiere interacciones humanas durante todo el proceso de capacitación para lograr resultados óptimos.

Cómo funciona la IA generativa

La IA generativa se diferencia de otros modelos de IA en que no se basa únicamente en datos de entrenamiento, sino también en algoritmos para crear nuevos datos similares a los datos de entrenamiento.

Piensa en aprender a dibujar un perro, o cualquier animal que te guste (aunque somos partidarios de los cachorros). Antes de poner la pluma en el papel, primero debe ver cómo se ve un perro y sus características distintivas que lo convierten en ese animal específico. Una cola que se mueve, dientes afilados y tal vez algunas orejas caídas son rasgos que te dan una idea de lo que es un perro. Ahora, puede crear su propia variación después de ver suficientes ejemplos.

La misma idea se aplica a la IA generativa.

Gen AI equipa varios componentes para generar datos de manera eficiente para tareas específicas. Esas características incluyen:

• Redes neuronales: un tipo de algoritmo diseñado para procesar y analizar datos para generar contenido nuevo que muestre una creatividad humana basada en los datos de entrada.
• Datos de entrada: cualquier información (datos) que se envía al sistema para su procesamiento y para garantizar que se ejecute la tarea correcta
• Codificadores automáticos variacionales (VAEs): un tipo de red neuronal que puede aprender a codificar y decodificar datos, comprimiéndolos o revirtiéndolos a su forma original. Los VAE se pueden entrenar en una amplia gama de tipos de datos, incluidas imágenes, audio y texto.
• Módulos de procesamiento previo y posterior: asegura que los datos de entrada sean lo más concisos posible y que los resultados generados sean refinados
• Redes antagónicas generativas (GAN): otro tipo de red neuronal que consiste en un generador y un discriminador, que trabajan juntos para generar nuevos datos similares a los datos de entrenamiento.

Con amplias capacidades y posibilidades casi infinitas, los especialistas en marketing deben considerar las ventajas y limitaciones al usar esta tecnología.

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Los riesgos de usar IA generativa

A medida que la IA se integra más en nuestras vidas, es fundamental comprender las consideraciones morales y éticas del uso generativo de la IA. Algunos riesgos se deben a la tecnología en sí misma, y ​​otros aún se están resolviendo a medida que evoluciona la gen AI. Aquí hay algunas limitaciones generativas de IA que debe tener en cuenta.

Calidad del contenido

Aunque la IA generativa ha recorrido un largo camino, la calidad del contenido que crea puede variar según su precisión y coherencia. La IA generativa puede combinar ideas existentes dentro de sus conjuntos de datos de nuevas maneras, pero tiene limitaciones cuando se trata de verdadera innovación y creatividad espontánea, que se encuentra dentro de la capacidad humana.

Si bien la IA generativa agrega una capa de eficiencia a su rutina, el contenido podría ser mediocre. ¡No querrás ser el que publique contenido consistente que sea repetitivo o, peor aún, que no tenga sentido! La supervisión humana adicional puede ayudar a prevenir la mala calidad del contenido antes de que se vuelva demasiado mala.

Información falsa

La tecnología de IA tiende a alucinar, lo que significa que genera información falsa de una manera totalmente convincente. Debido a que los sistemas de IA de código abierto generalmente se someten a estándares de alineación menos estrictos, la posibilidad de que se propague información errónea o datos inexactos aumenta significativamente. La información falsa y la propaganda de AI también pueden afectar la confianza de su audiencia.

Esto hace que la verificación de hechos de su contenido generado por IA sea aún más importante. La información errónea puede propagarse como un reguero de pólvora, con textos, imágenes y videos generados por IA manipulados para engañar o engañar. Las empresas deben tener cuidado con la forma en que se implementan sus tecnologías de IA generativa para asegurarse de que no estén facilitando inadvertidamente la difusión de información falsa.

Sesgos

Una consideración ética importante de la IA son los sesgos no regulados. Dado que los modelos de IA aprenden de sus datos de entrenamiento, pueden reproducir y amplificar los sesgos existentes, promoviendo potencialmente ideologías dañinas, resultados discriminatorios y otro contenido con intenciones maliciosas.

Al igual que la información falsa, los sesgos pueden propagarse rápidamente sin verificar la información dos veces. Mitigar este riesgo implica recopilar datos de una amplia gama de fuentes y garantizar que sean equilibrados y reflejen los diferentes grupos y puntos de vista políticos y raciales.

A pesar de las limitaciones a tener en cuenta, el uso de la generación de IA no puede ser del todo malo, ¿verdad?

¡Correcto! En realidad, puede ser más ventajoso de lo que piensa, especialmente para los especialistas en marketing y sus marcas B2B.

Los pros de la IA generativa

La IA generativa tiene muchos beneficios para aprovechar, tanto actuales como potenciales en el futuro. Su capacidad para automatizar tareas, generar imágenes realistas y proporcionar información valiosa permite a las empresas obtener una ventaja competitiva en el mercado. Más ventajas incluyen:

Mejorar la creatividad

La IA generativa proporciona nuevas ideas, diseños y soluciones para aumentar la lluvia de ideas humana. Esta nueva perspectiva puede ser especialmente valiosa cuando los creadores se estancan o se cansan del contenido. Además, la IA generativa puede proporcionar múltiples escenarios para aumentar la ideación para diversas situaciones y agregar a su reserva de propuestas de respaldo.

Optimice la producción de contenido

La IA generativa puede automatizar tareas y flujos de trabajo que consumen mucho tiempo a mayor escala, como la creación de contenido o la generación de datos. Las personas pueden ahorrar más tiempo y aumentar la productividad con la capacidad de AI para generar contenido sustancial a la vez. Esto aumenta la eficiencia general, optimizando la forma en que trabajamos y las tareas en las que trabajamos.

Personalice las experiencias de los clientes

Además de procesar y producir contenido sustancial, la IA generativa puede generar contenido preciso y relevante adaptado a audiencias específicas. La IA generativa puede impulsar muchas herramientas para ayudar a las empresas a respaldar a sus clientes, incluidos los chatbots y los asistentes virtuales.

Con datos de entrada específicos, los sistemas pueden crear resultados precisos, asegurando el éxito de las campañas de marketing digital.

Ahora que conoce una disposición general del terreno en el mundo de la IA generativa, examinemos cómo se puede aplicar en el mundo real.

IA generativa en marketing B2B

Entonces, ¿qué puede hacer la IA generativa por su marca? ¿Cómo empiezas? Bueno, la implementación de IA generativa en sus estrategias de marketing puede ocurrir de múltiples maneras, todas preparadas para permitir que las empresas transformen sus operaciones.

Los conocimientos enriquecidos con datos son un componente principal de la creación de contenido dinámico, el desarrollo de campañas publicitarias dirigidas y la mejora del compromiso del cliente a través de experiencias personalizadas. El contenido relevante y de alta calidad también impulsa las tasas de conversión: ¡se trata de darle a su audiencia lo que quiere!

Qué sigue para los líderes empresariales y una plataforma de IA generativa

Si bien la IA generativa continúa desarrollándose, su futuro parece brillante. Y a medida que el panorama del marketing digital continúa cambiando, también lo hacen las capacidades de la IA generativa.

La IA generativa cambia las reglas del juego cuando se trata de contenido y marketing B2B. Al ofrecer la capacidad de producir contenido personalizado a gran escala, las empresas pueden mejorar el compromiso y aumentar las conversiones. El futuro del contenido y el marketing seguirá siendo transformado por el poder de las herramientas de IA generativa.

El potencial de la IA generativa ofrece a los líderes empresariales numerosas oportunidades para innovar dentro de su industria, llevando a sus empresas al siguiente nivel.

El primer paso para dominar un tema complejo es entender cómo funciona. Con suerte, este blog le brindó más información sobre cómo usar la IA generativa de manera más efectiva en el marketing de su marca.

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