Por qué los especialistas en marketing necesitan la integración de datos automatizada

En la era digital actual, los especialistas en marketing nadan en un mar de datos.

La cantidad de fuentes de datos y la granularidad de los datos disponibles continúan creciendo a un ritmo exponencial.

Esta avalancha de datos puede ser un arma de doble filo. Por un lado, proporciona a los profesionales del marketing información sin precedentes sobre el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado. Por otro lado, puede resultar abrumador, especialmente si todavía depende de métodos manuales de integración de datos .

Para poner las cosas en perspectiva, informes de investigación recientes revelan algunas estadísticas asombrosas. Según una encuesta realizada a directores de marketing (CMO), el 99 % utiliza más de 10 fuentes de datos en sus esfuerzos de marketing.

Por lo tanto, no sorprende que el 67% de los CMO digan que están abrumados por la cantidad de datos de marketing a los que tienen acceso. Y, a medida que la cantidad de datos sigue creciendo, copiar y pegar datos en una hoja de cálculo se está convirtiendo en una forma insostenible de ejecutar una estrategia de datos.

Por tanto, las herramientas automatizadas de integración de datos se están convirtiendo en una necesidad para reducir la carga de trabajo.

En este blog, exploraremos qué implica la integración automatizada de datos y por qué se ha vuelto imperativa para los especialistas en marketing.

¿Qué es la integración de datos manual versus automatizada?

La integración de datos implica un espectro de procesos que abarca tareas como la validación de datos, el mapeo de datos y el enriquecimiento de datos. En resumen, significa tener todos los datos en un solo lugar y en un formato que tenga sentido para el análisis.

Parece bastante simple, ¿verdad?

Pero si haces esto manualmente, requiere que las personas inicien sesión en múltiples plataformas, extraigan datos de cada fuente y copie y pegue estos datos en un documento unificado (a menudo una hoja de cálculo) y, la mayoría de las veces, tenga que ajustar los datos reflejen diferentes convenciones de nomenclatura o diferentes monedas o diferentes regiones. Es un trabajo tedioso, que consume mucho tiempo y expone los datos a errores humanos.

La integración de datos automatizada, por otro lado, delega estas tareas a software especializado, agilizando todo el proceso.

Ejemplo: optimización de campaña

Profundicemos en un ejemplo práctico para comprender los desafíos de la integración manual de datos. Considere la optimización de campañas, un aspecto crucial del marketing.

Escenario : está ejecutando una campaña de marketing en varios canales y ubicaciones. Su objetivo es identificar qué ubicaciones están respondiendo bien.

Problema : la integración manual de datos es lenta y propensa a errores. Cuando recopila, valida e integra datos de diversas fuentes, se pierde un tiempo valioso.

Consecuencia : Es posible que descubra que ciertas ubicaciones estaban funcionando excepcionalmente bien. Sin embargo, ahora es demasiado tarde para asignarles más recursos.

En este escenario, las consecuencias son claras: has perdido una oportunidad.

La misma lógica se aplica a la detección de riesgos. Si está ejecutando una campaña de AdWord, por ejemplo, un análisis lento podría significar que las campañas de AdWord ineficientes continúen agotando su presupuesto sin que se dé cuenta hasta que sea demasiado tarde para redirigir los fondos.

La integración manual de datos obstaculiza su capacidad para optimizar campañas rápidamente y tomar decisiones informadas. Aquí es donde la integración automatizada de datos se vuelve crucial, permitiéndole navegar por la optimización de campañas de manera eficiente y efectiva.

Beneficios de la integración automatizada de datos

La automatización de estas tareas repetitivas asociadas con la integración de datos proporciona a los especialistas en marketing una clara ventaja competitiva.

En el vertiginoso ámbito del marketing, el tiempo lo es todo.

La capacidad de acceder, analizar y actuar rápidamente sobre datos precisos puede significar la diferencia entre capitalizar una tendencia emergente y perder una oportunidad de oro. Aquí es donde entra en juego la integración automatizada de datos.

Las ventajas de la integración automatizada de datos abarcan lo siguiente.

Calidad de datos mejorada y confianza en los datos

La automatización reduce el riesgo de errores humanos, lo que genera una mayor calidad de los datos y una mayor confianza en la precisión de los datos.

Toma de decisiones más oportuna

Con la integración de datos automatizada, los especialistas en marketing obtienen acceso a datos en tiempo real o casi en tiempo real, lo que les permite tomar decisiones oportunas y responder rápidamente a los cambios en el mercado.

Decisiones más informadas sobre la optimización de campañas

La integración de datos automatizada proporciona información inmediata sobre el rendimiento de la campaña, lo que permite a los especialistas en marketing optimizar sus estrategias para lograr el máximo impacto.

Estirar aún más el presupuesto

La integración eficiente de datos garantiza que los presupuestos de marketing se asignen a estrategias y canales que produzcan los mejores resultados, optimizando el retorno de la inversión (ROI).

Garantizar que se cumplan las normas de seguridad y privacidad de los datos.

Las herramientas automatizadas pueden hacer cumplir las normas de seguridad y privacidad de los datos de manera consistente, reduciendo el riesgo de infracciones y multas regulatorias.

Libera tiempo

Al automatizar los aspectos mundanos de la integración de datos, los especialistas en marketing tienen más tiempo para centrarse en analizar datos y obtener información útil en lugar de dedicar demasiado tiempo a la recopilación y consolidación de datos.

Permite la madurez de los datos

La investigación académica ha revelado una correlación convincente entre las empresas maduras en datos y su resiliencia ante crisis económicas como las recesiones. Las organizaciones maduras en datos demuestran una mayor capacidad para absorber shocks económicos y adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado.

¿Cuáles son algunos de los desafíos al implementar la integración automatizada de datos?

Si bien la integración automatizada de datos promete una gran cantidad de ventajas, la automatización de la integración de datos no está exenta de desafíos. Navegar por el panorama de la tecnología, las consideraciones presupuestarias y la dinámica organizacional puede resultar complejo.

Falta de herramientas

Seleccionar las herramientas de integración de datos automatizadas adecuadas que se alineen con las necesidades de su negocio puede ser una tarea desalentadora, dada la multitud de opciones disponibles.

Presupuesto

Invertir en infraestructura y herramientas de integración de datos automatizadas puede resultar exigente desde el punto de vista financiero y no todas las empresas tienen el presupuesto para respaldar este tipo de iniciativas.

Integración con su pila de datos preexistente

Integrar eficientemente herramientas automatizadas de integración de datos con su infraestructura de datos existente puede ser complejo y llevar mucho tiempo.

Es hora de obtener conocimientos

Obtener todos los beneficios de la integración automatizada de datos puede requerir tiempo y es posible que las organizaciones no experimenten resultados inmediatos.

Fomentar una cultura basada en datos

Cultivar una cultura corporativa que adopte la toma de decisiones basada en datos puede presentar un desafío importante, que requiere un cambio de mentalidad y prácticas.

Brecha de talento en datos: mejora de habilidades versus contratación

Abordar la escasez de talento en datos dentro de la organización implica decidir si mejorar las habilidades de los empleados existentes o contratar personal nuevo con las habilidades necesarias.

Los especialistas en marketing necesitan tres cosas para aprovechar al máximo sus datos

Para mejorar la madurez de los datos, las organizaciones deben centrarse en cultivar una cultura basada en datos, realizar inversiones estratégicas en tecnología y abogar por la automatización. Estas estrategias conducen sistemáticamente a mayores ganancias antes de impuestos durante las crisis económicas.

Si bien la tentación de priorizar medidas de reducción de costos a corto plazo durante las crisis es fuerte, adoptar una perspectiva de largo plazo e invertir en esfuerzos de marketing convincentes no sólo puede ayudar a las empresas a capear la tormenta sino también a emerger más fuertes.

Lograr y mantener la resiliencia y la competitividad depende de un compromiso firme con la madurez de los datos. Entonces, para comprender mejor qué hace que los datos de una empresa maduren, profundicemos en los tres pilares clave de la madurez de los datos.

Fuente: Adveridad

Pilar 1: Tecnología

Seleccionar la pila de datos adecuada es crucial para que las organizaciones obtengan una ventaja competitiva. Integrar herramientas de automatización de datos con procesos de generación de informes complejos puede ser un desafío, pero esencial para el éxito a largo plazo.

Según una investigación reciente , las herramientas de datos insuficientes afectan al 18% de las organizaciones, lo que provoca equipos abrumados y dificulta la toma de decisiones eficaz. Para abordar esto, los CMO deberían invertir en herramientas de datos que agilicen la gestión de datos y los procesos de presentación de informes.

Pilar 2: Personas

La experiencia es vital para comprender y operar herramientas de automatización de datos. Sin embargo, la escasez de habilidades en datos dentro de los equipos inhibe las inversiones en herramientas de automatización de datos, a pesar de que el 85% de los CMO reconocen su ventaja competitiva.

La brecha de talento en habilidades de datos dificulta la contratación y retención de especialistas en datos. Crear un entorno donde los profesionales de datos puedan prosperar a través de la automatización, la capacitación y una cultura de experimentación es esencial para superar este desafío.

Pilar 3: Cultura

Establecer un flujo de trabajo de datos automatizado es crucial, pero garantizar que los datos lleguen a las personas adecuadas e impulsen la toma de decisiones informadas es igualmente vital. La democratización de los datos , que permite a todos los empleados acceder y utilizar los datos de forma eficaz, contribuye a una cultura basada en datos.

La falta de apoyo de la alta dirección es un problema común que afecta al 17% de las organizaciones. Fomentar el apoyo de arriba hacia abajo para una cultura basada en datos requiere enmarcar las soluciones basadas en datos en términos de preguntas comerciales críticas.

Los sistemas heredados y los cuellos de botella también obstaculizan el progreso y afectan al 15% de las organizaciones, pero invertir en herramientas que cierren brechas y democraticen los datos puede romper los silos y desbloquear conocimientos valiosos.

Adoptando la integración de datos automatizada

A medida que el volumen de fuentes de datos y la granularidad de los datos disponibles para los especialistas en marketing continúan creciendo, la integración automatizada de datos se ha convertido en una necesidad más que en un lujo. Permite a las empresas establecer una base sólida de datos precisos y bien gobernados a los que se pueda acceder fácilmente.

A su vez, esta base abre oportunidades interesantes, incluida la atribución multitáctil, el seguimiento sin cookies, la entrega de contenido personalizado y análisis más avanzados que involucran tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el análisis predictivo.

En resumen, la integración automatizada de datos proporciona a los especialistas en marketing las herramientas necesarias para aprovechar todo el potencial de sus datos, tomar decisiones informadas y obtener una ventaja competitiva en el dinámico panorama del marketing actual.

Adoptar la integración automatizada de datos no es sólo una elección; es un imperativo estratégico para las empresas que buscan prosperar en la era del marketing basado en datos.

Obtenga más información sobre las técnicas de integración de datos y cómo pueden ayudar a tomar decisiones estratégicas.