Futuro de la Inteligencia Artificial (IA) en Ventas B2B

Hoy en día, los compradores B2B esperan una experiencia de compra perfecta y personalizada respaldada por información de valor agregado por parte de los vendedores. La introducción de la IA en las ventas ha planteado infinitas posibilidades para que las industrias y las empresas desarrollen productos y servicios atractivos y mejoren la experiencia del cliente a pasos agigantados.

La IA se ha convertido en una parte integral de nuestra vida, por lo que las empresas necesitan automatizar procesos manuales y repetitivos y expandir el aprendizaje para transformar la experiencia del cliente. La integración exitosa de IA en funciones comerciales cruciales hace que los procesos internos sean eficientes y aumenta la rentabilidad.

El poder de la inteligencia artificial

Una investigación de PwC afirma que la IA puede ver inversiones de hasta $ 15,7 billones para 2030. La afluencia continua de fondos en IA en todos los B2B puede redefinir las dimensiones.

Las ventas y el marketing han visto recientemente un aumento en su uso debido a sus beneficios inherentes. Según un estudio de Harvard Business Review, las empresas que utilizan IA para las ventas aumentaron sus clientes potenciales en más del 50 %, redujeron el tiempo de llamadas en un 60 % a 70 % y lograron reducciones de costos de un 40 % a un 60 %.

Sin embargo, la responsabilidad recae tanto en los líderes como en los que toman las decisiones para garantizar que la integración de la inteligencia artificial y las ventas produzca la inteligencia de ventas para desencadenar un crecimiento comercial exponencial.

El uso de la inteligencia de ventas es más efectivo para la identificación de prospectos y el descubrimiento de ideas innovadoras para permitir ofertas personalizadas.

Comprenda a sus clientes B2B

Con IA, obtenga la información vital sobre los tomadores de decisiones cruciales que comprenden la estructura organizativa, los presupuestos, las pilas tecnológicas y el movimiento de personal de una empresa en tiempo real.

Comience por comprender la información relacionada con la personalidad de su cliente (atributos firmográficos, ambientales y de comportamiento de las cuentas).

• El lenguaje correcto: hable con el estilo que el cliente entienda.
• El lugar correcto: ¿Qué canales usar para influir en el comportamiento de compra del cliente?
• El momento adecuado: ¿Necesita el producto ahora? ¿A qué hora del día el cliente es más receptivo al lanzamiento del producto?

Puede llegar a las conclusiones perfectas al decidir sobre los aspectos anteriores si las ventas y el marketing trabajan juntos hacia un solo objetivo.

La tecnología de generación de leads ha progresado mucho. La mayoría de las personas están encantadas de experimentar un alto nivel de personalización mientras navegan por la web y los correos electrónicos que llegan a la bandeja de entrada. Una amalgama de inteligencia artificial y tecnología de marketing hace posible esta personalización.

Los mensajes personalizados o la orientación crean una conexión emocional con los clientes. También reduce el esfuerzo y el tiempo necesarios para permitir la personalización del cliente potencial identificado.

A medida que la IA evolucione, ampliará los límites de las ventas y el marketing.

¿Cómo está revolucionando la estrategia de ventas la inteligencia artificial para clientes potenciales?

Aquí hay algunas formas en que la tecnología de inteligencia artificial está revolucionando las ventas y el marketing a nivel mundial.

1. Integra los objetivos de ventas y marketing

Ventas y marketing han estado trabajando en silos individuales de CRM y Automatización de marketing, lo que ha llevado a un conflicto de intereses. Fue una tarea gigantesca hacer que las ventas y el marketing vieran a través de la misma lente.

Tan pronto como la IA entró en escena, se hizo fácil neutralizar el problema y compartir información en tiempo real entre los equipos. La IA ayuda a las organizaciones a identificar y construir modelos que contribuyen enormemente al logro de los objetivos comerciales.

2. Fortalece Ventas y Marketing a través de Análisis Predictivo

El análisis predictivo permite a los especialistas en marketing superar constantemente los objetivos organizacionales compartidos en 1,8 veces, ya que aprovechan la capacidad de la IA para predecir el comportamiento de los clientes. La IA ayuda a elegir el público objetivo adecuado y a formular estrategias efectivas de forma rápida y precisa.

Los datos ya no se convierten en una responsabilidad. El flujo frecuente de datos de clientes a través de IA permitirá la creación de perfiles de clientes precisos que pueden proporcionar información sobre los diferentes patrones de comportamiento de los clientes.

3. Extiende el alcance a los prospectos B2B de intención

Las empresas tienen sus bases de datos de contactos creadas a través de diferentes fuentes. Es difícil para cualquier vendedor mirar el contacto y decir con 100% de seguridad que el cliente potencial específico se convertirá en ventas.

Sin embargo, la IA puede ayudar a extender el alcance a los prospectos interesados ​​o prospectos calificados que simplifican el proceso de conversión de ventas. Los equipos de ventas pueden centrar sus esfuerzos en estos contactos, mientras que el marketing puede crear campañas específicas.

4. Permite una comprensión precisa de prospectos B2B

Lo más significativo que une a los humanos es la conexión emocional, que es imposible entre máquinas y humanos. Con la IA, uno puede comprender el comportamiento de los prospectos independientemente de los desafíos geográficos.

5. Reduce costos y aumenta la rentabilidad

¡Llegue a millones de clientes con bots controlados por IA que ponen los contactos correctos al alcance de su mano y capacitan a su equipo de ventas para diseñar campañas de correo electrónico personalizadas y más efectivas! Además, automatice toda la secuencia de ventas.

Las soluciones inteligentes impulsadas por IA minimizan significativamente los gastos de marketing, lo que permite que las pequeñas y medianas empresas (PYMES) compitan con los grandes jugadores con presupuestos enormes.

La integración correcta de CRM y las funciones de deduplicación inteligente permiten que las empresas de nivel medio reduzcan la carga de trabajo hasta en un 90 por ciento y utilicen de manera eficiente los recursos y el tiempo de los empleados.

6. Ahorra tiempo para priorizar las ventas

La integración de IA en ventas ayuda a los vendedores a concentrarse en vender en lugar de hacer el trabajo duro. Sin embargo, a menudo pasan mucho tiempo realizando tareas manuales para actualizar sus CRM, plataforma de ventas, información de reuniones, notas y más. Las investigaciones muestran que los representantes de ventas dedican solo una cuarta parte de su tiempo a vender a los prospectos.

AI alivia la carga de las tareas tediosas de los vendedores mediante el seguimiento de citas, comunicación y otras actividades de ventas principales. Los representantes de ventas pueden enfocarse en interactuar y construir relaciones con los clientes en lugar de ingresar datos manualmente. No más frustración por cumplir constantemente con los requisitos administrativos, lo que resulta en una reducción de la moral.

7. Mejora la comunicación y el compromiso con el cliente

La inteligencia artificial en ventas brinda a los vendedores información personalizada para comprender las necesidades de sus clientes para generar confianza y lealtad. Obtenga una descripción general completa de los clientes: su visita al sitio web, las soluciones que utilizan, los compromisos con su empresa y otros.

Los representantes de ventas pueden ahorrar tiempo y pasar a brindar soluciones personalizadas a los clientes y agregar valor a sus compromisos.

La integración de Right AI ayuda a los representantes de ventas a tener una visión general de las puntuaciones más altas y resaltarlas para permitir la priorización de clientes potenciales. Entrar en el cierre de más oportunidades con los clientes potenciales disponibles.

8. Habilita la optimización de precios

La integración de herramientas de IA no deja a los vendedores preguntándose cuál es la estructura de precios que puede ayudarlos a cerrar el trato. El aprendizaje de ML procesa los datos sobre los clientes en función de atributos como la ubicación, las ventas exitosas pasadas y el tamaño de las ofertas para ayudar a obtener la mejor cotización de precio.

La estructura de precios es personalizada y sensible al tiempo en función de los clientes, lo que aumenta las posibilidades de cerrar el trato. Todo esto ayuda a acortar el ciclo de ventas, ahorrar tiempo a los representantes de ventas y cerrar tratos de manera eficiente. La experiencia del cliente mejora con negociaciones y comunicaciones de ida y vuelta reducidas que ralentizan el proceso de ventas.

La IA es imprescindible para las ventas B2B

Los procesos de ventas B2B optimizados e integrados por AI y ML ya no son un futuro soñado. Las soluciones de ventas mejoran al aprovechar algoritmos eficientes con análisis completos, participación del comprador inteligente y basada en ML. Todo esto mejora la productividad de los representantes de ventas y aumenta el rendimiento del equipo de ventas para una excelente experiencia para los clientes y el cierre exitoso de negocios.

Las empresas de todos los sectores adoptan la IA para mejorar sus procesos de ventas, informar sus decisiones y mejorar la experiencia de sus clientes. Un equipo de ventas que busque agilidad y resiliencia en un mercado en constante cambio es fundamental.

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