¿Cuál es el papel de la inteligencia artificial (IA) en la ciberseguridad?

La frecuencia de los ataques cibernéticos sigue siendo frecuente: el 66 % de las empresas experimentaron un ataque cibernético en 2021, según Forbes. A medida que las amenazas y los ataques cibernéticos se vuelven más sofisticados, también lo hace la tecnología que los previene. Muchas empresas están recurriendo a la IA para fortalecer sus defensas contra los delitos que enfrentan sus industrias. Si bien existen numerosos casos de uso y beneficios para implementar inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático para la ciberseguridad, los delincuentes también pueden aprovechar las mismas tecnologías para su propio beneficio.

La IA es poderosa pero puede usarse para acciones ilícitas. Actualmente ayuda a los gobiernos a desarrollar métodos innovadores para censurar el contenido en línea. La inteligencia artificial también puede recopilar datos en secreto y obtener acceso a la información personal de personas de todo el mundo. Es entonces cuando las Redes Privadas Virtuales siguen siendo necesarias.

Analicemos qué papel juega la inteligencia artificial en la ciberseguridad, sus ventajas y desventajas, cómo los ciberdelincuentes también utilizan la IA y cómo nuestras precauciones de ciberseguridad más básicas siguen siendo nuestras mejores herramientas.

¿Cómo han evolucionado las ciberamenazas?

La primera amenaza cibernética no era en realidad una amenaza en absoluto. Bob Thomas, un ingeniero en tecnología, diseñó el primer virus informático a principios de 1970 que podía viajar entre computadoras. La única amenaza que planteaba era este mensaje: “Soy el enredadera: ¡atrápame si puedes!”. En respuesta a esto, el amigo y compañero de trabajo de Thomas, Ray Tomlinson, quien creó el primer programa de correo electrónico, produjo un código adicional que no solo podía pasar de una computadora a otra, sino que también podía duplicarse a medida que se movía. Esto eliminó efectivamente el 'Creeper' y el nuevo código, y el primer software antivirus se llamó 'Reaper'.

A finales de la década de 1990 y principios de la de 2000 aparecieron más virus maliciosos. Los virus ILOVEYOU y Melissa infectaron decenas de millones de dispositivos en todo el mundo, interrumpiendo los sistemas de correo electrónico. Desafortunadamente, la gran mayoría de los correos electrónicos pirateados eran de víctimas involuntarias con seguridad débil. Estos exploits, que estaban destinados principalmente a obtener ganancias financieras o metas estratégicas, generaron titulares a medida que ocupaban un lugar central en el mundo de los ataques cibernéticos.

Ha habido una tremenda evolución y crecimiento en ciberseguridad durante las últimas décadas. El panorama global de amenazas ha seguido cambiando, brindándonos nuevas batallas que enfrentar, y los usuarios de Internet de hoy enfrentan una variedad de riesgos. Por un lado, las botnets enormes y en su mayoría automatizadas atacan los dispositivos de los consumidores. Por otro lado, los ataques de ingeniería social (o phishing) intentan engañar a las personas para que entreguen su dinero y datos personales.

Como resultado, la ciberseguridad ha evolucionado tanto en términos de amenaza como de respuesta. Los ciberdelincuentes ahora tienen formas más creativas de llevar a cabo ataques más coordinados. A pesar de los métodos para evadir el seguimiento en línea, estas últimas décadas han obligado a las empresas a reconsiderar sus prácticas de ciberseguridad. Los atacantes cibernéticos ahora se están infiltrando en más redes como resultado de la expansión de la nube y los dispositivos IoT y continúan usando esta nueva tecnología para realizar ataques cada vez más sofisticados.

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¿Cómo contrarresta la IA los ciberataques?

Como se mencionó, y hasta hace poco, las soluciones de seguridad eran principalmente reactivas: los expertos descubrían, analizaban y agregaban un nuevo malware a las bases de datos de malware. La industria continúa adoptando esta estrategia, pero se está volviendo más proactiva, particularmente frente a los riesgos de ingeniería social.

En esta transformación, el aprendizaje automático o los algoritmos de IA son fundamentales. Si bien no son una panacea para todos los desafíos de ciberseguridad, como la forma de proteger su negocio después de una violación de datos, son increíblemente útiles para optimizar rápidamente los procesos de toma de decisiones e inferir patrones a partir de datos incompletos o manipulados. Estos algoritmos aprenden de los datos del mundo real, como los peligros de seguridad actuales y los falsos positivos, así como las amenazas más recientes encontradas por investigadores de todo el mundo.

Casos de uso

La cantidad de ataques de malware en todo el mundo superó los 2800 millones en la primera mitad de 2022. En 2021, se detectaron 5400 millones de ataques de malware. En los últimos años, la mayoría de los ataques de malware se encontraron en 2018, cuando se registraron 10.500 millones de ataques de este tipo en todo el mundo.

Los sistemas impulsados ​​por inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden analizar el malware en función de las propiedades inherentes en lugar de las firmas. Por ejemplo, si una pieza de software está diseñada para cifrar varios archivos rápidamente, se trata de un comportamiento sospechoso. Otra pista de que el software no es real es si toma medidas para ocultarse. Un programa basado en IA puede considerar estos y otros factores para determinar el peligro de una nueva pieza de software previamente desconocida. El resultado final podría ser un aumento significativo en la seguridad de los endpoints.

La IA también puede ayudar a identificar y priorizar las amenazas. Los analistas en los centros de operaciones de seguridad son bombardeados con alertas de seguridad todos los días, muchas de las cuales son falsos positivos. Pueden terminar dedicando demasiado tiempo a estas tareas rudimentarias y no dedicar suficiente tiempo a investigar amenazas reales o pueden pasar por alto ataques avanzados por completo. Según el informe de investigación de violación de datos de Verizon, el 20% de las violaciones tardaron meses o más para que las empresas notaran que había un problema.

Por último, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se pueden utilizar para optimizar y automatizar las operaciones, incluida la respuesta a un gran número de advertencias de bajo riesgo. Estas son advertencias en las que se requiere una respuesta rápida, pero los riesgos de cometer un error son bajos y el sistema está seguro de la amenaza. Por ejemplo, si aparece una muestra conocida de ransomware en el dispositivo de un usuario final, desconectar rápidamente su conectividad de red puede evitar que el resto de la empresa se infecte.

El otro lado

Un inconveniente del papel de la inteligencia artificial en la ciberseguridad es que los piratas informáticos pueden beneficiarse más. Los piratas informáticos pueden explotar los avances de la IA para lanzar ataques cibernéticos como ataques DDoS, ataques MITM y tunelización de DNS. También están utilizando inteligencia artificial para hackear contraseñas más rápido.

La incorporación del aprendizaje automático en su enfoque de detección de amenazas es un aspecto vital de cualquier estrategia de ciberseguridad en la actualidad. Como se mencionó anteriormente, las tecnologías impulsadas por IA alivian parte del estrés del personal de seguridad que está sujeto a miles de alertas todos los días.

Sin embargo, los piratas informáticos pueden aprovechar estos análisis inundando los sistemas con demasiadas alertas. Demasiados falsos positivos pueden abrumar incluso a los mejores sistemas de aprendizaje automático y especialistas en seguridad. El atacante puede saturar el sistema y generar una gran cantidad de falsos positivos, y luego lanzar un ataque real mientras el sistema se ajusta para filtrar las falsas amenazas.

Cuando se trata de malware, la efectividad del ransomware está determinada por la rapidez con la que se propaga a través de un sistema de red. La IA ya está siendo utilizada por los ciberdelincuentes para este fin. Por ejemplo, usan inteligencia artificial para monitorear las reacciones de los firewalls e identificar los puntos de acceso que el personal de seguridad ha pasado por alto.

Teniendo en cuenta su sofisticación en evolución, otros ataques de rescate están impulsados ​​​​por IA. La IA está incluida en los kits de explotación que se venden en el mercado oscuro. Es una táctica tremendamente rentable para los ciberdelincuentes, y los SDK de ransomware están repletos de tecnología de IA.

Volver a lo básico

“Aunque la inteligencia artificial y el aprendizaje automático tienen un enorme potencial, no son soluciones rápidas. A pesar de los beneficios, la IA no es ideal para detectar amenazas cibernéticas. Sufre con cambios rápidos, como el brote inesperado de COVID-19, que alteró radicalmente el comportamiento laboral de los empleados”. – como lo explica Urban VPN en una de sus publicaciones de blog recientes.

El uso de IA también puede poner en peligro la confidencialidad de los datos. Los algoritmos de IA están asociados con el análisis de datos de gran volumen, que es necesario para que los algoritmos desarrollados produzcan resultados precisos. Los datos de una empresa contienen tráfico vinculado a transacciones diarias y actividades en línea, así como información confidencial sobre sus clientes, como información personal. Sin embargo, lo que sucede realmente con nuestros datos cuando se transfieren a un agente de IA sigue siendo un misterio. Con las filtraciones de datos personales constantemente en los titulares, la seguridad de los datos de los consumidores no debe verse comprometida por el bien de la tecnología avanzada.

Los conceptos básicos de la ciberseguridad deben seguir observándose independientemente de los nuevos avances tecnológicos. Proteja su conexión a Internet instalando un firewall y cifrando los datos. Tan conveniente como puede ser conectarse a una red Wi-Fi gratuita, podría ser perjudicial para la seguridad de su negocio. Conectarse a una red no segura permite que los hackers accedan a sus computadoras. Invierta en una VPN para garantizar la privacidad de su red. Las direcciones IP también se pueden usar para la protección de datos para evitar que los ciberdelincuentes accedan a datos confidenciales.

La implementación de contraseñas para salvaguardar las redes informáticas es obvia, pero si desea aprovechar al máximo su protección con contraseña, debe prestar atención a algo más que las secuencias impares de números y letras. Considere exigir un mecanismo de autenticación de múltiples factores, que involucra más información que una sola contraseña para obtener acceso.

Además, para ahorrar tiempo y dinero al verificar las interacciones cibernéticas, cree regulaciones que describan cómo los empleados deben proteger la información de identificación y otros datos confidenciales. Esto incluye restringir el acceso a información específica y usar medidas de seguridad en capas, como encriptación adicional, preguntas de seguridad, etc. Asegúrese de que su personal comprenda las sanciones por violar los estándares de ciberseguridad de su empresa.

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La línea de fondo

La inteligencia artificial ya no es cosa de ciencia ficción, sino un elemento muy real en el desarrollo moderno de la ciberseguridad. Sin embargo, a pesar de su atractivo, no debemos descartar otras medidas de seguridad cibernética que continúan protegiendo a las empresas y a los usuarios por igual, ni la posibilidad de que la inteligencia artificial se utilice como arma para hacer daño en lugar de bien.