IA versus automatización basada en reglas para anuncios PPC de Amazon: ¿cuál debería utilizar?
Publicado: 2023-09-26¿Por qué es importante automatizar los anuncios PPC de Amazon?
Los anuncios patrocinados son una parte clave del ecosistema publicitario de Amazon. Son utilizados por vendedores y marcas para:
- Promocionar sus productos
- Aumentar la visibilidad
- Impulsar las ventas en la plataforma
Estos anuncios PPC vienen en varios formatos, incluidos productos patrocinados, marcas patrocinadas y anuncios de display patrocinados. Los anunciantes pueden orientar sus anuncios a palabras clave, productos o audiencias específicas para llegar a clientes potenciales en Amazon.
Obtener una ventaja competitiva en Amazon
Amazon es un panorama de publicidad digital extremadamente competitivo. Por lo tanto, todo lo que pueda hacer para aumentar sus posibilidades de obtener ventas sobre sus competidores es imprescindible.
Con una estrategia publicitaria firme ya implementada, el uso de la automatización con los anuncios PPC de Amazon puede ser el impulso que necesita para escalar sus anuncios de manera efectiva.
Ahorrar tiempo en tareas manuales
Amazon requiere mucho mantenimiento frecuente para asegurarse de que sus ofertas actuales sigan siendo relevantes y no le cuesten dinero a largo plazo.
Por ejemplo, si puede ahorrar algunas horas a la semana en la optimización de palabras clave con una herramienta de automatización y su competidor todavía lo hace manualmente, tendrá tiempo adicional para mejorar otras partes de sus anuncios y listados.
Si puede lograr que sus anuncios PPC de Amazon tengan una clasificación alta y trabajar para ganar la Buy Box para sus productos, eso duplicará sus posibilidades de obtener ventas.
Diferencia entre productos patrocinados y Buy Box
Sólo una nota rápida sobre los productos patrocinados (anuncios PPC de Amazon) y cómo ganar la Buy Box.
Los anuncios patrocinados son anuncios diseñados para aumentar la visibilidad del producto y dirigir el tráfico a las listas de productos. Incluirán un pequeño texto en la parte superior del listado que dice "Patrocinado".
Buy Box es una función de compra que ayuda a los clientes a agregar rápidamente productos a sus carritos y completar transacciones con un vendedor preferido. Muestra predominantemente un producto de un vendedor y luego ofrece la opción de buscar otras opciones de otros vendedores.
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¿Cuál es la diferencia entre la IA y la automatización basada en reglas para los anuncios PPC de Amazon?
La ruta de la IA utiliza algoritmos de aprendizaje automático para tomar decisiones por usted mediante el análisis de cantidades de datos emitidos. Por lo general, solo especificarás algunos objetivos que tienes y luego la IA se encarga del resto.
La automatización basada en reglas requiere un poco más de configuración manual (aún menos que crear cada anuncio usted mismo). Usted configura ecuaciones (reglas SI/ENTONCES) que luego afectan sus anuncios cuando se cumplen las condiciones que establece.
Para tener una idea más clara de las diferencias, dividámoslas en 5 categorías.
Categoría | AI | Basado en reglas |
Proceso de toma de decisiones | Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos y toma decisiones dinámicas basadas en patrones e información. | Se basa en condiciones predefinidas y reglas específicas establecidas por el usuario en función de su propio conocimiento de PPC. |
Flexibilidad y adaptabilidad | Se adapta a las condiciones cambiantes del mercado y optimiza las campañas en tiempo real, ya que aprende y ajusta continuamente las estrategias en función de los datos actuales. | Sigue reglas predefinidas y puede no adaptarse tan rápidamente a cambios en el rendimiento o nuevas tendencias del mercado si el responsable de la gestión de campañas no las actualiza. |
Complejidad y sofisticación | Puede manejar análisis de datos complejos y obtener conocimientos que pueden no ser fácilmente identificables con el análisis humano. Puede detectar patrones para identificar segmentos de audiencia y luego optimizar las ofertas y las estrategias de orientación en consecuencia. | Se basa en reglas o condiciones establecidas manualmente; sin embargo, un experto experimentado en PPC puede tener conocimiento de matices que la IA no puede captar. El toque humano todavía tiene un papel importante que desempeñar en las conversiones de anuncios. |
Escalar y manejar grandes datos | Procesa y analiza datos rápidamente, lo que permite optimizaciones más personalizadas y orientadas al usuario. | Puede ser más limitado en el manejo de grandes conjuntos de datos y requerir ajustes manuales cuando se trata de campañas complejas. |
Control y personalización | Se basa en algoritmos para la toma de decisiones y su optimización, limitando el nivel de control directo sobre acciones específicas. | Proporciona más opciones de control y personalización, ya que los usuarios pueden establecer reglas y condiciones específicas según sus objetivos y preferencias. Los anunciantes tienen aportaciones más directas y pueden ajustar las estrategias de campaña en función de su experiencia y los resultados deseados. |
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7 aspectos de la campaña de Amazon PPC que se pueden automatizar [Lista de verificación]
Tanto la automatización basada en IA como la automatización basada en reglas se pueden aplicar a diversas áreas de la publicidad PPC de Amazon. Automatizar estas áreas le ayudará a optimizar la gestión de campañas, la optimización general y sus procesos de toma de decisiones.
Aspecto de las campañas | mantenimiento manual | Automatización de IA | Automatización basada en reglas |
Ajustes de oferta (semanal o quincenal) |
| Ajuste las ofertas de palabras clave en tiempo real en función de los datos históricos de rendimiento, las condiciones actuales del mercado y el comportamiento del usuario para maximizar el ROI. | Establezca reglas de ajuste de oferta específicas basadas en métricas de rendimiento, como aumentar las ofertas para palabras clave de alta conversión y disminuir las ofertas para las de bajo rendimiento. |
Investigación de palabras clave y palabras clave negativas |
| Identifica nuevas palabras clave que pueden ser relevantes para sus productos y las agrega a sus campañas. También puede identificar palabras clave de bajo rendimiento y agregarlas como negativas para evitar el desperdicio de inversión publicitaria. | Agregue o elimine automáticamente palabras clave o palabras clave negativas según los umbrales de rendimiento u otros criterios que establezca. |
Asignación de presupuesto |
| Asigne presupuestos entre campañas y ajuste los presupuestos diarios o vitalicios para garantizar un gasto y un rendimiento de la campaña eficientes. | Asigne presupuestos entre campañas, grupos de anuncios o palabras clave según criterios predefinidos, garantizando que las campañas de mejor rendimiento reciban presupuestos suficientes. |
Texto del anuncio |
| Analice el rendimiento del texto del anuncio y sugiera o cree automáticamente variaciones para mejorar las tasas de clics y las conversiones. | Programe pruebas basadas en reglas para variaciones del texto del anuncio y aplique automáticamente variaciones ganadoras a las campañas. |
programación de anuncios |
| Optimice la programación de anuncios para apuntar a las horas y días pico de compras, ajustando las estrategias de oferta en consecuencia. | Defina reglas para ajustar la programación de anuncios, como aumentar las ofertas durante las horas pico o pausar campañas durante las horas sin conversión. |
Pausar y reanudar anuncios |
| Permita que los algoritmos de IA decidan qué anuncios no son rentables e inícielos o deténgalos para optimizar su presupuesto publicitario. | Pause o reanude campañas automáticamente según los factores que establezca, como niveles de inventario, tendencias estacionales o restricciones presupuestarias. |
Análisis competitivo y revisión de precios. |
| Sopesa múltiples métricas para determinar el mejor precio para los artículos de los vendedores. Puede maximizar la rentabilidad ajustando los precios en tiempo real para un mejor posicionamiento. | Después de recopilar los precios de la competencia manualmente, puede utilizar estos datos para crear reglas que modifiquen el precio de sus productos. |
Incluso con la automatización, sus anuncios PPC de Amazon no deberían ser una campaña de "configúrelo y olvídese". Esto es lo que debe vigilar periódicamente, independientemente de la táctica de automatización que elija:
Monitoreo regular
El seguimiento frecuente es fundamental para controlar su inversión publicitaria y garantizar que las campañas se ejecuten sin problemas. Asegúrese de verificar si hay cambios significativos en métricas clave como la tasa de clics (CTR), la tasa de conversión y el costo publicitario de las ventas (ACOS).
Si ve que sus campañas están alcanzando sus límites diarios o mensuales, considere ajustar su asignación de presupuesto con automatización basada en reglas o sus objetivos publicitarios con automatización de IA.
También es una buena regla general monitorear con mayor frecuencia el desempeño de las campañas de alto valor o tráfico.
Probar nuevas estrategias
Como el mercado cambia constantemente, puede experimentar con nuevos tipos de campañas, formatos de anuncios, opciones de orientación y estrategias de oferta. De esta manera, puede identificar qué funciona mejor para sus productos según la temporada o en medio de cualquier tendencia actual.
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Una mirada más cercana a la automatización de la IA de Amazon PPC
La automatización de la IA se basa en algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos para tomar decisiones sobre sus campañas publicitarias de PPC.
Para optimizar sus campañas publicitarias automáticamente, puede necesitar información como:
- Datos históricos de rendimiento
- Tasas de clics, tasas de conversión
- Otras métricas relevantes
Estos algoritmos de IA pueden adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado y al comportamiento de los usuarios, realizando ajustes en tiempo real a las estrategias de oferta, la orientación por palabras clave y la ubicación de los anuncios.
Puede ser muy eficaz para maximizar el ROI (retorno de la inversión) y minimizar el gasto publicitario desperdiciado al optimizar continuamente sus campañas en función de información basada en datos.
Cuándo utilizar la automatización de IA de Amazon PPC para sus campañas:
Utilice la automatización de IA cuando tenga que administrar un gran volumen de datos y campañas, ya que puede manejar de manera eficiente tareas complejas y optimizaciones continuas. Es particularmente beneficioso cuando se trata de mercados dinámicos o fluctuaciones estacionales donde los ajustes manuales pueden ser insuficientes o llevar mucho tiempo.
Esta es una opción adecuada para los anunciantes que buscan lograr los mejores resultados posibles y están dispuestos a confiar en los algoritmos de aprendizaje automático para tomar decisiones en tiempo real.
Sin embargo, debe asegurarse de que sus estrategias y objetivos de campaña actuales funcionen bien antes de ampliarlos con IA. De lo contrario, es posible que obtenga más de los mismos resultados no deseados, pero a mayor escala.
Áreas que la IA puede producir mejores resultados de PPC que la automatización basada en reglas
Segmentación por audiencia
La automatización de la IA puede proporcionar a los anunciantes información valiosa sobre el comportamiento, las preferencias y los patrones de compra de su audiencia. Al analizar datos como la demografía, la geografía y el uso de dispositivos, los algoritmos de IA pueden ayudar a los anunciantes a adaptar sus campañas a audiencias específicas. Los compradores verán anuncios hiperpersonalizados para ellos, lo que los hará más propensos a comprar.
Este análisis de datos en profundidad también puede conducir a encontrar nuevas audiencias que también estarán interesadas en sus productos y a las que no había pensado dirigirse anteriormente.
Encontrar el mejor texto del anuncio
Al probar diferentes variaciones de anuncios y analizar su rendimiento, los algoritmos de inteligencia artificial pueden identificar qué texto del anuncio resonará en su audiencia y generará mayores tasas de conversión y clics. El uso de IA puede lograr esto a una velocidad mucho más rápida que realizar pruebas A/B manualmente.
¿Cómo utiliza Amazon la IA para la publicidad?
Amazon ha creado funciones de inteligencia artificial generativa para ayudar a los vendedores a crear listados de productos. Su objetivo es simplificar la experiencia de creación y gestión de listados.
Los vendedores pueden utilizar los modelos de aprendizaje automático de Amazon para crear descripciones de productos, títulos y detalles de listados más completos y cautivadores con menos esfuerzo. Al utilizar esta tecnología, los vendedores pueden ahorrar tiempo y ofrecer listados más relevantes para los compradores.
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Una mirada más cercana a la automatización basada en reglas para anuncios PPC de Amazon
La automatización basada en reglas implica establecer reglas o condiciones específicas para sus campañas publicitarias. Estas reglas se basan en criterios predeterminados y, a menudo, se implementan a través de la plataforma publicitaria de Amazon o las herramientas de gestión de PPC. Con esta opción, el conocimiento y la experiencia del director de campaña de PPC son vitales.
Los anunciantes definen reglas basadas en factores como:
- Rendimiento de palabras clave
- Asignación de presupuesto
- Posición del anuncio
- ACOS (costo publicitario de ventas)
Cuando se cumplen estas condiciones, la herramienta de automatización ejecuta las acciones especificadas.
La automatización basada en reglas proporciona más control manual sobre sus campañas y le permite implementar sus propias estrategias e información.
Cuándo utilizar la automatización basada en reglas para los anuncios PPC de Amazon:
La automatización basada en reglas es adecuada para los anunciantes que desean mantener un mayor nivel de control sobre sus campañas y tienen estrategias específicas en mente. Es beneficioso cuando tienes un presupuesto limitado o estás en un nicho de mercado con requisitos publicitarios únicos.
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Cómo elegir el mejor software de automatización de Amazon PPC
Ya sea que decida optar por la IA basada en reglas o un híbrido de ambas, ¿cómo decide qué software utilizar? Es importante elegir uno que se ajuste mejor a sus necesidades.
Es una buena idea solicitar demostraciones o pruebas para asegurarse de que el software se alinee con sus requisitos y flujo de trabajo, además de verificar la reputación del software revisando las reseñas de los clientes.
Aquí hay algunos 5 criterios que debes considerar:
Facilidad de uso
Busque una plataforma que ofrezca navegación intuitiva, instrucciones claras y un proceso de configuración sencillo. Si eres nuevo en la venta en Amazon, también puedes buscar software que proporcione recursos para principiantes.
Precios
Considere cómo el precio del software se alinea con su presupuesto y el retorno de la inversión (ROI) esperado de sus campañas de Amazon PPC. El software más caro no siempre es el mejor para sus necesidades específicas, así que busque un equilibrio entre asequibilidad y funciones.
Características
Busque software que ofrezca las capacidades de automatización y optimización más importantes para sus objetivos publicitarios. Debería poder manejar las complejidades de su campaña, como múltiples formatos de anuncios (productos patrocinados, marcas patrocinadas, etc.) y segmentación de campañas.
Integración
Considere qué tan bien se integra el software con sus herramientas y flujo de trabajo existentes. Debería conectarse perfectamente con la plataforma publicitaria de Amazon y proporcionar fácil acceso y sincronización a los datos.
La integración con otros sistemas de análisis, comercio electrónico o gestión de inventario que utilice puede mejorar aún más la eficiencia de la gestión de su campaña.
Analítica
Busque software que proporcione funciones integrales de informes, incluidas métricas como ACOS, CTR, tasas de conversión e ingresos. Otra ventaja podría ser si el software ofrece paneles personalizables y la capacidad de exportar datos para su posterior análisis.
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Veredicto final: ¿Debería elegir IA o automatización basada en reglas para los anuncios PPC de Amazon?
La elección entre automatización basada en IA y basada en reglas depende de tres áreas principales:
- Sus objetivos publicitarios específicos
- La complejidad de tus campañas
- Su nivel de comodidad con la automatización
¿Cuándo debería utilizar la automatización basada en IA para los anuncios PPC de Amazon?
La automatización de la IA es ideal para quienes buscan una optimización avanzada y tienen una operación publicitaria a gran escala.
¿Cuándo debería utilizar la automatización basada en reglas para los anuncios PPC de Amazon?
La automatización basada en reglas es mejor para quienes desean un mayor control práctico o tienen estrategias de campaña específicas en mente.
Creando un enfoque híbrido
Algunos anunciantes prefieren un enfoque híbrido, que combine los puntos fuertes de la IA y las estrategias basadas en reglas para lograr resultados óptimos. Esta puede ser una opción viable si descubre una herramienta que ofrezca ambas cosas.
De cualquier manera, es esencial monitorear y ajustar periódicamente sus reglas o algoritmos de automatización para adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado y las métricas de desempeño.
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Preguntas más frecuentes
¿Cuáles son los beneficios de la automatización de los anuncios PPC de Amazon?
Mejorar sus anuncios patrocinados por Amazon con automatización le ahorra tiempo en tareas manuales repetitivas, lo que le permite concentrarse en otros aspectos importantes de sus anuncios y listados.
Esto, a su vez, puede brindarle una ventaja sobre sus principales competidores al mejorar el rendimiento de los anuncios y aumentar las ventas. Puede lograr esto optimizando ofertas, estrategias de orientación y ubicaciones de anuncios basadas en información basada en datos (IA) o su propia experiencia (basada en reglas).¿Qué es la automatización basada en IA?
La automatización impulsada por IA analiza grandes cantidades de datos, como datos históricos de rendimiento, tasas de clics y tasas de conversión, para aprender y ajustar continuamente estrategias en tiempo real.
¿Cómo se puede aplicar la automatización basada en IA a los anuncios pagos de Amazon?
Puede optimizar los ajustes de la oferta, ajustar automáticamente las ofertas de palabras clave en tiempo real, determinar palabras clave negativas en función de los umbrales de rendimiento, asignar presupuestos entre campañas, grupos de anuncios o palabras clave y sugerir variaciones del texto de los anuncios para mejorar las tasas de clics y las conversiones.
¿Qué es la automatización basada en reglas?
La automatización basada en reglas implica establecer reglas o condiciones específicas. Cuando se cumplen estas condiciones, la herramienta de automatización ejecuta las acciones especificadas. Esto le permite tener más control manual sobre sus campañas para que pueda implementar sus propias estrategias e ideas.
¿Cómo se puede aplicar la automatización basada en reglas a los anuncios pagos de Amazon?
Basado en reglas puede automatizar aspectos de la campaña, como los ajustes de la oferta. Por ejemplo, puede establecer reglas específicas para aumentar las ofertas de palabras clave o productos de alta conversión y disminuir las ofertas de los de bajo rendimiento.
También puede automatizar la adición o eliminación de palabras clave negativas en función de umbrales de rendimiento, asignar presupuestos entre campañas o palabras clave en función de criterios predefinidos y programar pruebas para variaciones del texto del anuncio.
