¿Cómo la IA y el aprendizaje automático están afectando el futuro del comercio electrónico?

El comercio electrónico ha existido desde mediados de los 90, lo que hace que prevalezca durante más de veinticinco años. No estará mal decir que ha cambiado por completo la forma de hacer negocios en todo el mundo durante este período. Hoy, incluso los sectores más desorganizados del mundo están avanzando hacia la digitalización y los negocios en línea. Entonces, ¿el comercio electrónico ha llegado a un punto de saturación?

Muchas empresas de todo el mundo han dado un paso adelante en el comercio electrónico al adaptarse al aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA). Es hora de que las empresas adopten estas tecnologías para aumentar su rentabilidad y la calidad de sus productos/servicios.

Panorama actual del comercio electrónico

Según Statista, en 2019, aproximadamente 1920 millones de personas compraron bienes o servicios en línea. Durante el mismo año, las ventas minoristas electrónicas superaron los 3,5 billones de dólares estadounidenses en todo el mundo. Por lo tanto, se demuestra que la influencia del comercio electrónico en las actividades comerciales es significativa. Cabe señalar que esta tendencia sigue creciendo en todo el mundo.

La IA y el aprendizaje automático se han denominado las últimas innovaciones y los facilitadores del crecimiento futuro del comercio electrónico y el comercio móvil (comercio móvil). Estas son dos tendencias que varios organismos de investigación de todo el mundo están investigando actualmente. En una de sus investigaciones, Accenture predijo que para 2035, las industrias mayorista y minorista podrían experimentar un aumento de la rentabilidad del 59 % gracias a estas dos tecnologías.

En otra investigación realizada por Statista, se proyectó que el mercado global de software de inteligencia artificial crecerá rápidamente y alcanzará los 126 000 millones de dólares estadounidenses para 2025. Esto cubrirá varias aplicaciones como el procesamiento del lenguaje natural, la automatización de procesos robóticos y el aprendizaje automático.

Actualmente, es seguro decir que la IA y el aprendizaje automático son los futuros facilitadores del crecimiento del comercio electrónico, y las marcas en línea deben invertir en ellos para ser los líderes del mercado del mañana.

Recomendado para usted: ¿Cuándo debería considerar rediseñar su sitio web de comercio electrónico en línea?

¿Qué aspectos cubren la IA y el aprendizaje automático?

Hasta ahora, en este artículo, le hemos demostrado dónde se encuentra el futuro del comercio electrónico. Pero ahora, leerá sobre qué son exactamente la IA y el aprendizaje automático, y sus impactos en el comercio electrónico.

Inteligencia artificial

Como dice el nombre, el enfoque de esta tecnología es hacer que las máquinas muestren un comportamiento humano. Esto incluye aprender, razonar, detectar, adaptar y más. Es un término general que cubre el aprendizaje automático. AI construye un sistema con un protocolo integral que permite que la máquina aprenda del vasto conjunto de datos que tiene o tiene.

Como dice el nombre, el enfoque de esta tecnología es hacer que las máquinas muestren un comportamiento humano. Esto incluye aprender, razonar, detectar, adaptar y más. Además, es un término genérico que cubre el aprendizaje automático. AI construye un sistema con un protocolo integral que permite que la máquina aprenda del vasto conjunto de datos que tenía o tiene.

La inteligencia artificial permite que una máquina funcione sola y también que las máquinas trabajen juntas. Debe ser consciente del énfasis actual en la digitalización; en los próximos años, lo mismo se hará con la automatización inteligente, y así es como la IA dejará una huella significativa en el futuro del comercio electrónico y el m-commerce (comercio móvil).

Junto con esto, la IA puede predecir y analizar el comportamiento humano con mayor precisión. Este punto tiene muchas aplicaciones, que cubriremos en la última parte del blog.

Aprendizaje automático

Como leyó anteriormente, el aprendizaje automático es parte de la inteligencia artificial. Inhibe el protocolo en máquinas que se permiten ampliar su base de conocimientos. Con esto, examina sin esfuerzo las enormes pilas de datos en cuestión de segundos. Además, la precisión de las predicciones permanece intacta.

Muchas grandes empresas han incorporado el aprendizaje automático en sus sistemas para tener un análisis más amplio y detallado del comportamiento del consumidor. Con el tiempo, su uso se está integrando con productos y sistemas innovadores. Por lo tanto, aumenta la calidad de las ofertas de comercio electrónico.

Formas en que la IA se puede integrar con las compras en línea

Las compras en línea posteriores a la pandemia han estado experimentando un récord histórico. Muchas marcas en línea habían desarrollado sus sistemas de IA y los habían integrado. Las siguientes son las formas principales en que la IA innovó la experiencia del usuario.

1. Para identificar objetivos no abordados

La información puede ser clave para todo. Para esto, necesita alimentar el sistema con la información de su base de consumidores actual. Esto le permitirá conocer su mercado objetivo e incluso le proporcionará un análisis de los datos actuales.

En función de los datos de sus clientes existentes, el sistema enumerará los perfiles en sus cuentas de redes sociales que no son atendidos, los consumidores que podría perder, las visitas al sitio web que no se están convirtiendo, mientras que incluso buscará nuevas personas a las que apuntar desde las redes sociales u otros. diferentes medios.

2. Chatbots

Hoy en día, casi cualquier sitio web que visite puede tener un ícono en forma de cuadro de chat que intenta llamar su atención. Los usuarios solían ignorar el anterior porque lo consideraban un ejecutivo de ventas agresivo que intentaba promocionar los productos/servicios.

Al darse cuenta de que los chatbots son sistemas de respuesta automatizados para las consultas de los usuarios principales que incluso actúan como un medio para contactar a las empresas si es necesario, los usuarios han comenzado a usarlos. Un buen chatbot debe tener un tono humano de escritura, una buena comprensión del idioma (incluso lingos, slans y más) y una respuesta rápida/precisa.

Entonces, ¿cómo encaja la IA en esto?

Con las capacidades de IA, las empresas pueden asegurarse de que los chatbots tengan las tres cualidades mencionadas anteriormente y estén en línea las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y puedan comunicarse en diferentes idiomas.

3. Asistentes virtuales

Este punto puede tener dos avatares diferentes:

• Una versión avanzada de un chatbot en su sitio.
• Un servicio diferente e innovador en sí mismo.

Todos necesitamos un poco de ayuda en línea, ¿verdad? Y así es como surgieron los asistentes virtuales.

Es posible que conozca a Siri, el Asistente de Google y Alexa. Han llevado la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a un nivel diferente. Debido a esto, ahora puede hablar/comandar una máquina con respecto a lo que debe hacerse.

AI permite que la máquina interprete lo que necesita y tome las medidas necesarias (pasos) para garantizar que reciba lo que está buscando.

Además, los asistentes virtuales requieren procesamiento de lenguaje natural y local junto con aprendizaje automático. Ambos son servicios reputados de AI.

Te puede gustar: Una guía básica desde la configuración de M-Commerce hasta la generación de ganancias.

4. Mejorar las recomendaciones

Como mencionamos anteriormente, la IA puede ayudar a las marcas a analizar datos gigantescos. Esto también diseñará el diseño del patrón de comportamiento del consumidor para ellos. Entonces, cuando un usuario visita su portal. Recibirán recomendaciones de productos basadas en sus interacciones anteriores con el sitio web o las interacciones populares del sitio web (si el usuario es nuevo).

Por lo tanto, ayuda a desarrollar una sensación personalizada para el usuario. La aptitud para evaluar los petabytes de datos y seguir siendo precisos; solo se puede mostrar mediante IA (aprendizaje automático). Para esto, su sistema desarrollará un algoritmo basado en muchos factores como la información de la cuenta, la demografía, sus preferencias habituales, el historial de transacciones y más.

El aprendizaje automático está dando forma al futuro del comercio electrónico

El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial que resulta útil en muchos de los puntos anteriores. A continuación, leerá sobre los diferentes aspectos de su impacto.

1. Personalización

Arriba, leemos sobre cómo las recomendaciones ayudan a crear una experiencia personalizada para los consumidores. Pero hay más en esto que solo recomendaciones de productos.

Hoy ningún consumidor quiere ser tratado como un individuo más entre el gran grupo, sino como el único individuo al que un gran grupo de empresas de productos similares está tratando de servir. Este es el escenario real también.

Brindar opciones de personalización basadas en sus interacciones y patrones de comportamiento puede ayudarlo a destacarse de su competencia.

Con las recomendaciones de productos, lo mismo puede ser sobre los blogs en sus portales que les pueden gustar, diferente información sobre usted que les gustaría saber, compartir su historial de compras con ellos de una manera creativa o desearles un cumpleaños, y muchas de esas técnicas.

Con este punto, el aprendizaje automático permite a las marcas online dar un paso adelante hacia la 'hiperpersonalización' del tablero online para el usuario.

2. Fortalecimiento de la seguridad

En el curso de las compras en línea, las marcas no se arriesgan a ladrones y robos, sino a piratas informáticos y otros fraudes cibernéticos. Los fraudes de comercio electrónico también están creciendo con el desarrollo de un espectro comercial en línea más amplio.

El aprendizaje automático puede fortalecer su seguridad al ayudarlo con la detección de fraudes. Nuevamente, el gran volumen de datos y su algoritmo exclusivo hacen el truco. Analizan las transacciones genuinas de los clientes contra el fraude y alertan al departamento de atención al cliente o a los departamentos necesarios.

Con tantos datos con los que cotejar, pueden identificar las transacciones que pueden ser fraudulentas. Esto incluye verificar dispositivos no verificados, pasarelas de pago, anomalías en los pedidos y mucho más.

3. Servicio al cliente mejorado

Las marcas en línea necesitan saber que los usuarios requieren una navegación adecuada. Con esto, también pueden presentarles de manera inteligente diferentes productos y servicios. Para esto, a través del aprendizaje automático, una búsqueda precisa en el sitio puede ser la solución. Esto aumentará el número de resultados relacionados con la búsqueda y también la precisión de los mismos. Además, es posible que los usuarios no sepan la palabra perfecta para lo que buscan o que tengan una ortografía incorrecta. A través del aprendizaje automático, este problema se puede resolver.

Al integrar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, vimos anteriormente cómo las marcas pueden brindar mejores servicios de atención al cliente. Con la introducción de la asistencia virtual y los chatbots, los mismos pueden incluso proporcionar un informe detallado con los detalles necesarios a los ejecutivos de atención al cliente. Aumentando así la confianza del usuario en la marca.

También te puede interesar: 10 consejos para aumentar las ventas de comercio electrónico durante las festividades como un profesional.

Ultimas palabras

Entonces, a estas alturas, ya sabe cómo la IA (inteligencia artificial) y el aprendizaje automático están afectando el comercio electrónico e incluso están dando forma a su futuro. Por lo tanto, mientras construye su nuevo negocio en línea o lo expande, asegúrese de aprovechar las nuevas tecnologías como la IA y el aprendizaje automático. Por último, recuerde siempre que la tecnología es una ciencia aplicada en constante crecimiento y evolución, por lo que, como empresa, debe asegurarse de aplicarla de la mejor manera para aumentar su rentabilidad y la experiencia del usuario.

 Este artículo está escrito por Chris Watson. Chris es periodista cuyo corazón va con las nuevas empresas y los emprendedores. Le encanta la tecnología, pero más que eso, le encanta explorar cómo mejora la vida y el sustento de la humanidad. Trabaja con el objetivo de compartir su incisivo conocimiento sobre innovaciones, como Smart Technologies to Business, eCommerce, Startup y Enterprise.