IA en SEO: desde la ideación de contenido hasta el análisis de datos

¿Qué es la IA exactamente?

La IA es un amplio campo de la informática que se centra en la creación de máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Abarca varias técnicas, algoritmos y metodologías para permitir que las computadoras imiten las funciones cognitivas humanas, como el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas y la toma de decisiones. La IA a menudo se confunde con el aprendizaje automático, que en realidad es un subconjunto de la inteligencia artificial que involucra específicamente el diseño de algoritmos que permiten que las computadoras aprendan de los datos y hagan predicciones o tomen medidas sin estar programados explícitamente .

El aprendizaje automático es un componente clave de la IA y proporciona los medios para que las máquinas aprendan automáticamente patrones, reconozcan relaciones complejas y mejoren su rendimiento con el tiempo a través de la experiencia. Las computadoras están entrenadas en grandes conjuntos de datos para reconocer y generalizar patrones, lo que les permite hacer predicciones o decisiones precisas. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden adaptarse y mejorar su rendimiento a medida que procesan más datos y adquieren más experiencia.

Dentro del campo de la IA, existen diferentes tipos de sistemas de IA con capacidades y aplicaciones específicas. Por ejemplo, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) se enfoca en permitir que las computadoras entiendan, interpreten y generen lenguaje humano. Las técnicas de PNL se utilizan en diversas aplicaciones, como traducción de idiomas, análisis de sentimientos, chatbots y asistentes de voz. Es posible que ya esté familiarizado con esta idea, ya que corresponde a palabras clave relacionadas semánticamente.

Computer Vision, otro tipo de IA, implica enseñar a las máquinas a percibir y comprender información visual de imágenes o videos, que tiene aplicaciones en reconocimiento de imágenes, detección de objetos, vehículos autónomos e imágenes médicas. Y está la robótica, donde las máquinas están diseñadas para interactuar físicamente con el entorno, realizar tareas y navegar de forma autónoma.

Si bien el aprendizaje automático es una técnica fundamental dentro de la IA, también existen otras metodologías de IA, como los sistemas expertos que utilizan reglas y bases de conocimiento para tomar decisiones en dominios específicos. Además, el aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje automático, ha ganado una atención significativa en los últimos años. Inspirados en la estructura y el funcionamiento del cerebro humano, los modelos de aprendizaje profundo emplean múltiples capas de neuronas artificiales interconectadas para procesar conjuntos de datos complejos, extraer patrones intrincados y hacer predicciones precisas. El aprendizaje profundo ha revolucionado las aplicaciones de IA en áreas como el reconocimiento de imágenes y voz, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de recomendación.

Están sucediendo muchas cosas en el campo en este momento, y desde el lanzamiento de ChatGPT, toda la industria ha estado en el centro de atención. Sin embargo, solo un subconjunto de todo eso es aplicable al SEO, así que vamos a hacer un nicho.

¿Qué es la IA en SEO?

AI en SEO es el uso de herramientas de inteligencia artificial para apoyar los esfuerzos de optimización de motores de búsqueda.

Con el potencial de remodelar numerosas industrias, no sorprende que la IA haya dejado su huella en SEO y SEM durante años. Google ha utilizado el aprendizaje automático para mejorar su algoritmo de búsqueda y Google Ads (y recientemente anunciaron aún más mejoras). Si bien estos avances generaron cierta expectación en ese momento, prácticamente los hemos dado por sentado.

Ahora estamos viendo más herramientas de SEO existentes que integran la funcionalidad de IA en sus plataformas y el lanzamiento de nuevas herramientas que pueden hacer que la implementación de las mejores prácticas de SEO y la ejecución de auditorías sean más fáciles e intuitivas. Al mismo tiempo, estas herramientas no son una panacea. No pueden proporcionar todas las soluciones, especialmente sin la intervención humana.

¿Cómo puede la IA ayudar con los esfuerzos de SEO?

Uno de los beneficios más promocionados de la IA es su capacidad para ahorrar tiempo a los usuarios. Si está buscando mejorar su eficiencia y aumentar la efectividad de su estrategia de SEO, la integración de IA puede ser la respuesta.

Para comenzar a usar la IA de una manera que realmente respalde sus objetivos, primero determine qué procesos pueden beneficiarse de la inclusión de la IA. ¿Qué está tomando más tiempo del que debería? ¿Dónde ve resultados deficientes que pueden mejorarse con IA? ¿Hay procesos repetibles que no requieren mucha supervisión? Eche un vistazo a sus flujos de trabajo actuales para identificar áreas de ineficiencia o simplemente oportunidades de mejora.

Una vez que tenga algunos puntos de partida potenciales, puede investigar cómo sería la integración de la IA en esos flujos de trabajo. ¿En qué punto del proceso se introduciría la IA? ¿Qué tipo de herramienta usarás? ¿Quién tendrá que proporcionar orientación, supervisión o revisión?

Es mucho para considerar, pero vale la pena el esfuerzo de crear procesos repetibles que lo ayuden a avanzar hacia el logro de sus objetivos (y no solo implementar tecnología de inteligencia artificial porque es genial, aunque lo sea).

Aquí hay algunas formas diferentes de comenzar a usar AI para respaldar sus esfuerzos de SEO mientras mantiene la calidad.

Ideación de contenido

Generar nuevos temas de contenido puede ser como intentar atrapar un rayo en una botella, especialmente cuando se trata de una industria competitiva.

Con una herramienta de IA generativa, puede profundizar en los puntos débiles de su público objetivo para descubrir temas potenciales o iterar sobre un tema hasta que encuentre un giro único. También puede usar una herramienta de inteligencia artificial para encontrar brechas en su estrategia de contenido o sugerir artículos relacionados con los que ha cubierto pero desde un ángulo diferente. Echa un vistazo a estas indicaciones de escritura para empezar.

Creación de contenido

Soy fanático de usar ChatGPT para la creación de contenido. Pero debo tener en cuenta que una herramienta de creación de contenido de IA no es suficiente para crear contenido de calidad; también debe agregar información humana para llevar su contenido al siguiente nivel.

ChatGPT y otras herramientas generativas de IA son excelentes para sintetizar lo que se sabe. Con un poco de ingeniería rápida, también pueden proporcionar predicciones. Pero, en última instancia, estas herramientas crean patrones de texto existente. Destilan la información en la que han sido capacitados para proporcionar algo similar, no algo nuevo. Para maximizar estas herramientas, necesitará un experto en la materia que pueda agregar su análisis único. Estos conocimientos elevarán su contenido en un mar de contenido generado.

Piense en la IA generativa como su sous chef, y asegúrese de tener un gran jefe de cocina que pueda crear esas combinaciones de sabores inesperadas y agregar el toque justo de especias.

Optimización de contenido

La optimización de contenido a menudo requiere la integración de palabras clave de una manera discreta. El uso de una herramienta de IA generativa puede ayudar a acelerar este proceso y brindarle múltiples opciones. Ya sea que necesite crear cientos de metadescripciones, incluir términos relacionados semánticamente en su copia o vincular contenido, AI puede acelerar el proceso.

SurferSEO hace un gran trabajo al compartir palabras clave relacionadas semánticamente para incluirlas en el contenido. Su función más reciente brinda sugerencias de optimización al resaltar dónde se pueden incluir los términos. Es un poco impredecible, pero puede acelerar la optimización del contenido existente con nuevos términos semánticamente relacionados.

Puede usar ChatGPT u otra herramienta generativa de inteligencia artificial para crear metadescripciones, títulos de página y h1 que incluyan su palabra clave principal. Con indicaciones creativas, puede obtener rápidamente listas de metadescripciones potenciales para una o veinte páginas.

Al momento de escribir, he visto un par de herramientas de enlace interno de IA en el mercado. Estas herramientas anuncian que facilitan el trabajo de vincular internamente su contenido importante. También hay complementos de WordPress (como Yoast SEO y Rank Math) que brindan recomendaciones de enlaces internos en las publicaciones del blog. Si tiene miles de páginas en su sitio, esto podría facilitar la administración de sus enlaces internos. Sin embargo, para sitios web más pequeños, probablemente no le ahorrará mucho tiempo.

Investigación de palabras clave

Si bien la investigación actual de palabras clave de IA deja mucho que desear, existe un gran potencial para integrar mejor la PNL con las herramientas de palabras clave existentes como Ahrefs y Semrush. Estos últimos utilizan datos de flujo de clics para crear índices de palabras clave. Rastrean la web y recopilan información sobre clasificaciones, vínculos de retroceso, intención de búsqueda, dificultad de palabras clave y más. Al combinar esa información con NLP, pueden enriquecer sus herramientas actuales de investigación de palabras clave y ayudar a los usuarios a crear temas de palabras clave centrados en términos semánticamente relacionados. Honestamente, no creo que sea una cuestión de "integrarán la IA", sino "cuándo integrarán la IA".

Hasta la fecha, Surfer SEO ha demostrado ser una herramienta confiable para identificar palabras clave de NLP que naturalmente se pueden incluir en publicaciones de blog. Otras herramientas que he probado a menudo resaltan términos apenas relacionados que a veces tienen diferentes intenciones de búsqueda o simplemente no funcionan para mi audiencia. Al igual que con muchas herramientas de IA, su experiencia puede diferir según su industria.

Si solo está buscando palabras clave iniciales y planea ejecutarlas a través de una herramienta de investigación de palabras clave, pregunte a ChatGPT sobre lo que una persona podría buscar si necesita encontrar xyz.

SEO técnico

Google usa AI (RankBrain) para impulsar su algoritmo, entonces, ¿podemos usar AI para impulsar nuestras auditorías de SEO? Hasta cierto punto. Algunas herramientas de auditoría ahora destacan su funcionalidad de IA, y he visto nuevas herramientas que pretenden actualizar automáticamente el código y los metadatos en función de los rastreos, abordar los problemas de velocidad de la página e incluso evaluar la accesibilidad del sitio web. Al momento de escribir, no tenemos ninguna recomendación para herramientas específicas. Sin embargo, si tiene los recursos, también puede ajustar uno de los modelos de OpenAI a través de una API para ayudar a analizar partes de su sitio web.

Si opta por usar tales herramientas, le aconsejo que implemente un sistema para verificar los hallazgos antes de implementar las soluciones. El SEO técnico no se trata solo de rastrear un sitio y auditarlo en busca de posibles problemas. También requiere analizar esos problemas para priorizar las correcciones e implementar esas mejoras. Si bien la IA puede ayudar a crear código y evaluar información, un SEO con conocimiento de los recursos de la organización es más adecuado para crear un plan de implementación.

Esquema

Si está buscando agregar un esquema a su sitio, ChatGPT y otras herramientas generativas de inteligencia artificial pueden estar a la altura de la tarea. Asegúrese de indicar expresamente el tipo de esquema que desea que cree y proporcione los parámetros apropiados. Una vez que lo haya probado, puede agregarlo fácilmente a la página correspondiente.

Análisis de los datos

Las capacidades de gestión de datos de AI son invaluables para comparar, compilar, clasificar y organizar grandes cantidades de datos, lo que facilita su análisis por parte de los humanos. Ya sea que tenga dos conjuntos de código o dos páginas de copia, las herramientas de IA pueden ayudarlo a detectar diferencias, determinar cuál es más completo o encontrar oportunidades de mejora.

Sin embargo, cuando se trata de la parte de "análisis", las cosas comienzan a ponerse un poco turbias.

La IA puede ayudar a explicar conjuntos de datos particulares, pero si se debe confiar en ellos para analizarlos es una cuestión aparte. Esto es especialmente cierto cuando existen múltiples razones para la variación de datos o factores atenuantes. Cuando los datos están relacionados con el funcionamiento técnico, cuando describen el rendimiento de un sitio web o los diferentes códigos de error para todas las URL, es probable que la IA sea una herramienta confiable para identificar rápidamente las páginas problemáticas en un mar de datos. Cuando se trata de datos más matizados, como los de la participación del usuario, que pueden involucrar una variedad de factores como copia, UX y diseño, la IA puede no ser tan útil.

También quiero señalar que algunas herramientas de IA pueden mostrar sesgos. Los algoritmos de inteligencia artificial de los conjuntos de datos están entrenados en hechos humanos y, a menudo, incluyen sesgos. Entonces, no sorprende que la IA duplique ese sesgo.

Desafíos y limitaciones de la IA SEO

Al igual que con cualquier tecnología emergente, la IA tiene limitaciones. Comprender sus deficiencias puede ayudar a determinar la mejor manera de integrar cualquier herramienta de inteligencia artificial en su estrategia de SEO y qué medidas de seguridad puede necesitar para proteger el rendimiento de su sitio web y crear procesos sólidos.

Preocupaciones éticas de la IA en SEO

La ética de la IA es un tema en evolución. Hace un par de meses, una aplicación de imágenes de IA entrenada en el trabajo de diferentes artistas no remunerados causó revuelo en Instagram. Los usuarios publicaban sus nuevos avatares que presentaban estilos claramente derivados de las fuentes originales. Al usar trabajo protegido por derechos de autor para su capacitación sin el permiso expreso de los creadores, los ingenieros detrás de la herramienta pueden haber violado los derechos del creador. ¿Deberían esos usuarios ser responsables de publicar las imágenes de IA derivadas? ¿Qué pasa con todo el texto en el que se ha entrenado ChatGPT?

Apenas estamos comenzando a ver la punta del iceberg de la IA, y hay mucha agua helada y turbia que oscurece las preocupaciones éticas debajo de la superficie.

Riesgo de dependencia excesiva de la IA

Ejecutas un análisis en un sitio web y tu herramienta de IA detecta un problema. Sin verificar dos veces, continúa y lo aborda solo para descubrir más tarde que el verdadero problema era un problema de compatibilidad con la herramienta y el CMS del sitio web.

Esperamos mucho de nuestras herramientas, y las herramientas de IA, con su naturaleza predictiva y su aura de racionalidad, emiten un aire de experiencia que podemos dar por sentado.

Las herramientas de IA nunca deben reemplazar nuestro buen juicio. No están libres de fallas y pueden producir errores. Confiar en ellos sin salvaguardas podría conducir a errores costosos. Asegúrese de que la forma en que usa herramientas específicas se alinee con sus capacidades y limitaciones.

Control de calidad

Si ha intentado usar una herramienta de inteligencia artificial para mejorar el contenido, sabe que las diferentes herramientas pueden fallar. Desde Grammarly sugiriéndote que cambies una preposición por una que no tiene sentido, Surfer SEO intentando integrar palabras clave de NLP en tu copia de forma poco natural o ChatGPT escupiendo un esquema disfuncional: a veces la IA conduce a una copia o código de mala calidad. Además, como mencioné anteriormente, las herramientas de IA pueden mostrar sesgos.

Si integra IA en su SEO, implemente medidas para verificar dos veces cualquier entrada de IA. Esto podría ser tan simple como contratar a un editor o ejecutar el esquema a través de una herramienta de prueba de datos estructurados antes de agregarlo a una página. Cree procesos y expectativas para su equipo en torno al uso responsable de la IA para disminuir la probabilidad de errores o la implementación de "alucinaciones" de la IA.

Mantenerse actualizado sobre la tecnología en evolución

Con las velocidades de innovación ultrarrápidas de la tecnología, puede ser difícil mantenerse al tanto de los últimos desarrollos. Aquí están mis tres go-tos para mantenerse al tanto.

• Boletines: si tiene herramientas específicas en las que confía, regístrese para recibir correos electrónicos de actualización de productos para ser el primero en enterarse de cualquier actualización que pueda afectar su funcionalidad. Dado que estas herramientas tienden a ofrecer pruebas beta primero a sus suscriptores, es posible que obtenga acceso anticipado a funciones que ahorran tiempo antes de que estén ampliamente disponibles o publicitadas, lo que le da margen para experimentar e identificar la mejor manera de agregarlas a su flujo de trabajo.
• Alertas de Google: si hay desarrollos tecnológicos particulares que le preocupan, configure una alerta de Google para recibir alertas sobre las próximas noticias.
• Fuentes RSS: Soy fanático de usar Feedly para monitorear blogs de marketing de contenido popular, SEO y blogs de tecnología para tener todas mis fuentes en un solo lugar. (¡Y sí, puede agregar el blog Victorious al suyo!) Esto me ayuda a leer lo último sobre actualizaciones de algoritmos, desarrollos de IA y mucho más.

Sea cual sea el método que elija, seleccione una cadencia para el registro y hágalo parte de su rutina. Los cambios no se producirán todos a la vez, por lo que incorporar esto en su rutina le permitirá captar las actualizaciones incrementales que de otro modo podría perderse.

Aproveche al máximo el SEO

En Victorious, adoptamos un enfoque mesurado de la innovación. Las pruebas y la iteración son clave para nuestro proceso: queremos proporcionar información basada en datos que haga uso de las mejores herramientas disponibles. Al mismo tiempo, entendemos que tanto la tecnología como el SEO están evolucionando y lo que funciona hoy puede no funcionar mañana. Nuestro enfoque estratégico de SEO nos permite permanecer flexibles, adaptarnos al cambio y prepararnos para el futuro. Si está listo para llevar su estrategia de SEO al siguiente nivel, solicite una consulta gratuita hoy.