Los pros y los contras de la IA en el marketing

La palabra de moda más grande en marketing recientemente es AI. La inteligencia artificial, en su sentido más básico, puede proporcionar a una computadora u otro dispositivo la capacidad de aprender sin ser programado. Es la tecnología que permite que las computadoras aprendan y tomen sus propias decisiones, pero aún no se usa tanto en marketing como podría ser.

Hemos visto algunos ejemplos básicos de IA en nuestra vida diaria; por ejemplo, cuando le haces una pregunta a tu teléfono, te da una respuesta basada en tu historial de búsqueda o en palabras pronunciadas anteriormente. Las empresas utilizan cada vez más formas más avanzadas de IA para ayudarlas a tomar decisiones más inteligentes sobre sus estrategias de marketing.

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De hecho, McKinsey predice que, si bien la IA se aplica a los problemas comerciales a nivel mundial en todos los sectores económicos, los efectos de la IA se sentirán más en el marketing y las ventas. Si bien hay muchos usos para la IA en el marketing, también hay algunos desafíos serios que superar antes de que pueda usar esta tecnología de manera efectiva. No toda la inteligencia artificial es creada igual. De hecho, la mayor parte ni siquiera está cerca de ser inteligente de forma independiente. Pero cuando se usa correctamente, la IA puede ser una herramienta valiosa para campañas digitales, mejorar el servicio al cliente y aumentar los ingresos.

Así que vamos a sumergirnos en eso. Estos son los pros y los contras de la IA en marketing de Zen Media:

Los pros de la IA en el marketing

Ahorro de costos y tiempo

La IA es buena para automatizar tareas repetitivas, lo que significa que no necesita perder tiempo en tareas administrativas laboriosas. Si usted es un gerente de marketing que ya se está agotando por trabajar hasta altas horas de la noche todos los días de la semana, entonces le alegrará saber que la IA puede ayudarlo a optimizar sus flujos de trabajo al hacer gran parte del trabajo pesado por usted.

En un mundo donde los especialistas en marketing deben estar "encendidos" todo el tiempo, la IA se puede usar para automatizar tareas tediosas, liberando más tiempo para otras cosas importantes (como interactuar con las partes interesadas... y, ya sabes, dormir). Servion Global Solutions proyecta que más del 95 % de las interacciones con los clientes se gestionarán sin un ser humano para 2025.

Al tener un asistente (también conocido como algoritmo e IA) que maneje las funciones comerciales básicas, como programar reuniones u organizar códigos de seguimiento para los correos electrónicos enviados, los especialistas en marketing tienen más espacio en sus agendas para el pensamiento creativo.

Perspectivas claras de datos

No es ningún secreto que las empresas son adictas a los datos en estos días, pero muchas personas no se dan cuenta de cuánto potencial sin explotar está esperando ser puesto en acción. Con herramientas de inteligencia artificial que ayudan con todo, desde la segmentación de clientes basada en hábitos de compra hasta la personalización de correos electrónicos basados ​​en las interacciones de los usuarios dentro de una aplicación/sitio web, las empresas ahora pueden aprovechar los conocimientos derivados de sus conjuntos de datos existentes con mayor facilidad que nunca.

Gracias a los algoritmos de aprendizaje automático como las redes neuronales, que aprenden analizando grandes cantidades de datos a lo largo del tiempo, puede utilizar toda esta información para sus esfuerzos de marketing para llegar y atender mejor a sus clientes actuales y potenciales. Imagínese cuánto más efectivas serían sus campañas de marketing por correo electrónico B2B si se basaran en el comportamiento real del cliente en lugar de suposiciones o conjeturas.

Tener información clara sin la necesidad de filtrar los datos manualmente puede ayudar a los especialistas en marketing a identificar nuevas tendencias y patrones futuros, lo que les permite concentrarse en actividades más creativas. (¿Ves el patrón aquí?)

Hiperpersonalización

AI brinda a los especialistas en marketing datos precisos sobre lo que sus compradores realmente quieren, lo que les permite mejorar el marketing, por lo que se adapta más específicamente a su audiencia. La automatización impulsada por IA permitirá a los especialistas en marketing hiperpersonalizar sus tácticas de marketing para cada cliente en función de varios factores, como la ubicación geográfica, las compras anteriores y el historial de navegación. La IA se puede utilizar para personalizar tanto el marketing como el desarrollo de productos en función de lo que la gente dice sobre la empresa en tiempo real, lo que permite que su empresa siempre tenga contenido relevante listo cuando los clientes lo necesiten.

Como resultado, los especialistas en marketing ya no necesitarán depender de mensajes genéricos en todos los canales; en cambio, pueden entregar mensajes muy relevantes en el momento preciso y en tiempo real (es decir, cuando los clientes individuales son más receptivos). La capacidad de hacer esto automáticamente significa que las empresas podrán responder más rápido que nunca, ¡ahorrando tiempo y dinero!

Esfuerzos de marketing optimizados

La IA puede ayudar a optimizar los esfuerzos de los equipos dentro de las organizaciones al proporcionar información sobre qué estrategias funcionan mejor para audiencias y segmentos específicos. Algunas herramientas tecnológicas de relaciones públicas, como Cision Impact y Onclusive, incluso prometen vincular los resultados de ventas con la cobertura mediática ganada si, por ejemplo, un posible comprador lee un artículo sobre usted y luego toma medidas (como descargar un documento técnico, entregar información de contacto o hacer una compra). Si bien esta tecnología está en sus inicios, podría significar grandes cosas para el futuro de la proyección y el cálculo de ROI más precisos.

Otras herramientas, como las desarrolladas para llevar a cabo un análisis de sentimiento avanzado en las publicaciones de las redes sociales y la traducción de archivos de audio y texto a varios idiomas, ayudarán a acelerar los tiempos de respuesta en la creación de contenido y a ampliar el alcance de su marca.

Los contras de la IA en el marketing

Intervención humana necesaria

Como ya hemos discutido, la IA aún no ha evolucionado por sí misma (ni siquiera es consciente de sí misma). Requiere programadores que entiendan cómo funciona antes de que pueda implementarse. Esto significa que es posible que deba contratar nuevos empleados o consultores que se especialicen en este tipo de tecnología, o capacitar a su personal existente (y darles aumentos) para aprender un conjunto de habilidades completamente nuevo que aumente su valor para su equipo.

La IA diseñada para realizar tareas exclusivamente humanas, como escribir, todavía necesita desesperadamente la intervención humana. A través del procesamiento del lenguaje natural (NLP), AI puede escribir sobre prácticamente cualquier cosa. Y si bien estas pueden ser herramientas útiles para obtener un borrador de un blog simple basado en productos, no coincidirán con las capacidades de un ser humano. Cuanto más matizado sea su tema, más necesitará la sensibilidad humana para garantizar una escritura de alta calidad, mensajes claros y fácil lectura.

C-3P(N)O: A los humanos no les gusta chatear con robots.

Aunque los chatbots están diseñados para parecerse lo más posible a los humanos, todavía están programados por humanos y solo pueden llevarte hasta cierto punto en la conversación. Esto significa que los clientes que buscan experiencias más personalizadas se sentirán frustrados cuando se vean obligados a solicitar asistencia o información de forma indirecta, especialmente si todo lo que quieren es la respuesta a una pregunta específica, una que no tiene una respuesta programada. . (Todos hemos estado allí, haciendo clic en tres menús solo para hablar con un robot y querer tirar el teléfono al otro lado de la habitación).

También es importante tener en cuenta que, si bien la IA ha facilitado a los especialistas en marketing escalar sus procesos comerciales y desarrollar soluciones, no hay forma de reemplazar la creatividad y el ingenio humanos cuando se trata de hacer despegar nuevas ideas y ponerlas en acción.

El ataque de los clones

La IA puede crear una dependencia excesiva de las métricas y análisis cuantitativos al tomar decisiones sobre sus campañas de marketing. Debido a que los algoritmos se prestan tan bien a resultados medibles como clics y conversiones, los especialistas en marketing a menudo enfatizan estas métricas cuando planifican sus campañas en lugar de tomarse el tiempo para considerar factores cualitativos como la satisfacción del cliente o la lealtad a la marca. Si bien estos son aspectos esenciales a tener en cuenta al planificar sus estrategias, no le dicen todo sobre cuán efectivas serán en última instancia, y si solo presta atención a estos números, entonces no queda espacio para la creatividad o la intuición.

Ese tipo de visión de túnel puede conducir potencialmente a las empresas por caminos improductivos que podrían no beneficiarlas en general, como gastar dinero en una campaña publicitaria sin considerar qué tan efectiva será para vender productos o servicios (o incluso si la gente quiere esos productos o servicios). ). La confianza excesiva en el análisis, las métricas cuantitativas y la ejecución técnica virtuosa a expensas de variables cualitativas como la creatividad, la novedad y la asunción de riesgos estratégicos dan como resultado identidades de marca y campañas formuladas, "clones", que carecen de diferenciación en el mercado.

Algoritmos defectuosos

Sí, incluso los algoritmos tienen sus defectos. Como cualquier tecnología, la IA puede ser explotada para causar daño por parte de actores malintencionados. Esto ha sucedido antes: en 2016, Microsoft tuvo que cerrar su chatbot Tay después de que los usuarios de Twitter le enseñaran a hacer declaraciones racistas y sexistas. Si bien es probable que la compañía sea más cuidadosa con los proyectos futuros, siempre existe la posibilidad de que algo como esto vuelva a suceder si no son lo suficientemente cuidadosos.

A pesar de lo que algunas personas puedan pensar, la IA aún no es tan buena en la inteligencia humana. (Aún no hemos alcanzado los tiempos RUR). Como ejemplo de lo lejos que nos queda por llegar: solo una red neuronal artificial ha podido pasar una prueba de Turing (una prueba diseñada por Alan Turing en 1950). La mejor puntuación actual es del 33 % (con una puntuación de aprobación del 30 %) de Eugene Goostman en 2014 utilizando la tecnología NLP en lugar de los algoritmos de aprendizaje profundo que se utilizan en la actualidad.

Ultimas palabras

Hemos analizado los beneficios y los inconvenientes de la IA en el marketing. En general, hay algunas ventajas significativas en el uso de IA en su marketing, pero no es una panacea. Puede ser útil considerarlo como otra herramienta en su arsenal que puede brindarle una ventaja sobre los competidores que no lo usan (o no lo usan de manera efectiva). Nos encanta Grammarly, por lo que hemos acordado que la IA puede mejorar nuestra escritura. Pero sabemos que puede cometer errores, por lo que confiamos en nuestro conocimiento y juicio al final.

¿La conclusión clave aquí? El futuro es brillante para el marketing asistido por IA, ¡y el presente ya es bastante bueno! ¿Quiere aprovechar la IA en su marketing y relaciones públicas B2B pero no sabe por dónde empezar? Alcanzar. Nos encantaría ser su guía en este valiente y nuevo mundo virtual.