¿Cómo la IA está remodelando la industria de la atención médica en los tiempos de Corona?

El coronavirus, el temido COVID-19, es el mayor susto sanitario al que se enfrenta el mundo. Los investigadores y científicos médicos están utilizando cada gramo de su ingenio, así como las últimas innovaciones técnicas, para combatir la pandemia. Ahora estamos viendo cómo la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático están desempeñando un papel clave en la atención médica para comprender y controlar la pandemia.

La IA está redefiniendo cómo funcionarán los tratamientos médicos y la industria de la salud en el futuro. Un proveedor de ayuda para asignaciones médicas compartió que el uso de IA en telemedicina ha experimentado un aumento sin precedentes recientemente. La versatilidad y flexibilidad de la IA complementan la telemedicina de cuatro maneras:

Monitoreo de pacientes

Mientras que las videoconferencias permiten un consultor cara a cara con el médico, los dispositivos médicos digitales inteligentes y los dispositivos portátiles permiten registrar y transmitir los datos clínicos de un paciente al médico en tiempo real. Esto permite una mayor accesibilidad a los servicios de atención médica incluso en áreas remotas y es rentable, eficiente y fácil de usar.

Recientemente, hemos visto robots de telepresencia controlados a distancia que se mueven por los pasillos y las habitaciones de los hospitales para reducir el contacto entre el personal médico y los pacientes. El uso de IA, sistemas de navegación, intuitivos, sistemas de visión y microproyectos permite que estos robots sirvan como un medio efectivo para la comunicación médico-paciente.

Además de administrar y monitorear a los pacientes, estos robots habilitados para IA también pueden predecir la cantidad de medicamento que necesita un paciente en función de sus datos anteriores. La aplicación del aprendizaje automático está desarrollando técnicas de autodiagnóstico que pronto pueden hacer que estos robots también sean capaces de atender a pacientes en el hogar.

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Tecnología de la información sanitaria

El número creciente de sospechosos de COVID-19 aumenta todos los días, lo que presenta un nuevo desafío para las instituciones de atención médica: cómo evaluar a las personas para detectar los síntomas de la infección por corona y cómo responder a los millones de preguntas del público que zumban en sus sitios web. Los chatbots de IA están aliviando la presión sobre ellos al distribuir información precisa y verificada y al hacer una evaluación sin contacto de los sospechosos haciéndoles algunas preguntas sobre sus síntomas.

Big Data Analytics y Neural Networks se utilizan para manejar la gran escala de datos en los registros de los pacientes. Esto incluye datos de pacientes registrados en hospitales, así como la información médica recopilada a través de las tecnologías de autodiagnóstico. El uso de inteligencia artificial permite una rápida recuperación y análisis de datos para ayudar a los médicos a recetar tratamientos a sus pacientes. Las interfaces de chat habilitadas para IA permiten a los pacientes enviar rápidamente sus fotos y videos a los médicos quienes, a su vez, pueden enviar recetas y otra información a los pacientes rápidamente.

El software de IA también puede ayudar a detectar enfermedades en una etapa temprana. El Instituto de Investigación Metodista de Houston en Texas utiliza un software de IA que puede evaluar mamografías 30 veces más rápido y con un 99 % de precisión. Internet of Medical Things (IoMT) son dispositivos médicos integrados con IA y dispositivos portátiles para el consumidor que pueden ayudar a rastrear dichas enfermedades en fases más tempranas, cuando es más fácil tratar a un paciente.

La computación en la nube permite la recopilación y distribución eficientes de la información de los pacientes, la estandarización de la información y los registros médicos y la colaboración en telemedicina. Si le preocupa la seguridad y confidencialidad de la información del paciente que viaja a través de conexiones inalámbricas a nivel mundial, es posible que se resuelva pronto. En India, un estudio ha propuesto la marca de agua digital de imágenes médicas que garantiza la confidencialidad del diagnóstico.

Diagnóstico de asistencia de inteligencia

El aprendizaje automático y la programación de redes neuronales hacen que los robots sean cada día más inteligentes. En la industria de la salud, la IA de aprendizaje automático ya se está utilizando para recopilar información médica, ayudar físicamente a los pacientes y analizar sus datos de evaluación. Pronto, serán capaces de hacer un diagnóstico inteligente.

En los sistemas de telesalud, las aplicaciones para teléfonos inteligentes y varios tipos de otros programas ya se están utilizando para el autodiagnóstico. Estas aplicaciones y dispositivos evalúan rápidamente sus síntomas, frecuencia respiratoria, pulso, frecuencia cardíaca, etc. para predecir el estado de salud de un paciente. Los modelos de IA de detección y evaluación de un paciente a través de un cuestionario se están perfeccionando. Ayudan a los médicos a ofrecer consultas más precisas por teléfono o en línea y a hacer que la telesalud sea más efectiva.

Los científicos médicos están utilizando modelos informáticos potenciados por IA para encontrar predictores inesperados de enfermedades. Estos incluyen el estudio de hallazgos demográficos, de laboratorio y radiológicos de pacientes con coronavirus para ver los síntomas que desarrollan. También se utiliza para realizar un seguimiento de las decisiones médicas y los resultados a los que dieron lugar. Un estudio de los datos de 53 pacientes infectados con Corona en dos hospitales chinos reveló que los niveles de la enzima hepática ALT (alanina aminotransferasa) y la hemoglobina y los informes de mialgia pueden predecir el desarrollo de SDRA (Síndrome de Dificultad Respiratoria Aguda) grave en pacientes con Corona. Se espera que dichas herramientas se vuelvan más inteligentes cuando se alimenten con más datos en el futuro.

Las aplicaciones de telemedicina inalámbrica también incluyen proporcionar datos de la ambulancia más cercana disponible en caso de emergencia o para prepararse para un paciente entrante para ofrecer un servicio más rápido cuando llegue al hospital.

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Análisis de información y colaboración

El nuevo brote de coronavirus vio cómo la tecnología moderna permite a los expertos médicos e investigadores de diferentes países colaborar mientras comparten datos médicos, información y diferentes perspectivas médicas. Ha revolucionado el mundo de la investigación farmacéutica para siempre. Los resultados de las pruebas clínicas se consolidan mediante análisis de big data y las redes neuronales se utilizan para reconocer patrones y analizar datos. La IA se está utilizando para determinar la eficacia de diferentes productos farmacéuticos y los resultados del tratamiento.

La aplicación de redes neuronales permite a los investigadores médicos encontrar conexiones en diagnósticos médicos y otros registros de pacientes de diferentes hospitales y revelar nuevos conocimientos sobre prácticas y tendencias de atención médica. Puede ayudar a desarrollar herramientas de IA predictivas mejores y más precisas para la industria de la salud y para brindar una mejor atención a los pacientes en el hogar.

Se están desarrollando y utilizando herramientas predictivas basadas en IA para predecir qué pacientes son más vulnerables al nuevo coronavirus. Cuando se perfeccionan, estas herramientas pueden ayudar a los médicos a tomar decisiones como qué pacientes necesitan camas y cuáles pueden ser enviados a casa de manera segura. Esta es una aplicación increíblemente útil en un escenario en el que los hospitales y los recursos de atención médica están al límite.

Otras formas en que la IA está ayudando con la atención médica

Estudiar la propagación de la infección:

La inteligencia artificial también ayuda a comprender y rastrear la propagación de enfermedades infecciosas. Una empresa canadiense llamada BlueDot había predicho el brote de coronavirus poco después de que se informara su primer caso en China el 31 de diciembre de 2019, con la ayuda de su innovador programa de IA. Este programa utiliza el conocimiento de los epidemiólogos sobre cómo y dónde buscar evidencia de enfermedades emergentes. También analiza más de 100.000 informes al día en muchos idiomas diferentes y envía alertas al gobierno, atención médica, clientes de salud pública y clientes comerciales.

Seguimiento de contactos a través de aplicaciones:

Las aplicaciones de teléfonos inteligentes de seguimiento de contratos basadas en IA también se están utilizando para rastrear y marcar posibles portadores del virus. China, Hong Kong, India, Italia, Israel, Singapur y Corea del Sur utilizan popularmente estas aplicaciones para detectar el paradero de los usuarios y rastrear quién ha entrado en contacto con ellos. Los algoritmos de IA evalúan el riesgo de infecciones cruzadas y alertan a los usuarios. Se dice que la donación de datos es la segunda forma más sencilla de propagar la infección viral (después de lavarse las manos).

Detección sin contacto:

El personal de seguridad está utilizando gafas inteligentes impulsadas por IA y tecnologías de visión por computadora para detectar personas con fiebre en grandes nubes sin contacto. Otras formas de prueba también utilizan IA para acelerar el proceso. Los programas de IA combinados con una radiografía de tórax pueden resaltar los problemas pulmonares y la evaluación del riesgo de COVID-19 mucho más rápido que los métodos tradicionales.

Asistencia sin contacto:

Los robots se están utilizando para la entrega sin contacto en hospitales y espacios públicos, realizando la detección térmica y dispensando desinfectante para manos a los visitantes. Los perros robot, como Spot, son bastante populares en los hospitales de los EE. UU. por ayudar a los trabajadores de la salud a asistir a los pacientes contagiosos sin ponerse en peligro. Se están utilizando drones para rociar desinfectantes en áreas públicas.

Descubrimiento y desarrollo de fármacos y vacunas:

La IA se está utilizando para procesar una gran cantidad de datos patológicos complejos en poco tiempo, lo que acelera el proceso de diagnóstico y tratamiento. ¡Insilico Medicine utilizó un sistema de inteligencia artificial para identificar miles de moléculas que pueden ayudar a tratar el COVID19 en solo cuatro días! La compañía publicó sus hallazgos y los investigadores de todo el mundo pueden usarlos para contribuir a combatir la pandemia.

La inteligencia artificial ofrece una asistencia increíble para aumentar la velocidad, la escalabilidad y la precisión de los procesos de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Esta es la razón por la que escuchamos las noticias sobre el diseño y desarrollo tan rápido de nuevas vacunas COVID19 en estos días.

Cirugía asistida por robot:

Los robots ayudan a los cirujanos desde 1985. Se utilizan en varias especialidades médicas, como cirugía ortopédica, atención de emergencia, neurocirugía y laparoscopia. La inteligencia artificial permite que estos robots evalúen datos de registros médicos e incluso usen físicamente los instrumentos del cirujano con poca o ninguna interferencia humana. Estos robots asistidos por IA también pueden usar sus experiencias quirúrgicas pasadas para desarrollar nuevas técnicas quirúrgicas.

¡Estudios médicos han encontrado que la cirugía robótica asistida por IA redujo cinco veces las complicaciones quirúrgicas! En los casos de cirugía ortopédica, redujo el tiempo de estancia hospitalaria en un 20%.

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Ultimas palabras

Biggies como Google se ha dado cuenta de la forma en que la IA puede revolucionar la industria de la salud. DeepMind Health de Google se asocia con médicos, investigadores y pacientes para abordar los problemas de atención médica cotidianos mientras transforma sus algoritmos de aprendizaje dinámico para hacer que el sistema sea más inteligente. Watson for Health de IBM, potenciado por IA, analiza cantidades masivas de datos de salud global para determinar las opciones de diagnóstico y tratamiento para un paciente. Podemos ver que todo sucede ahora.

 Este artículo está escrito por Jessica Jones. Jessica es escritora académica en GoDissertationHelp, una empresa con sede en el Reino Unido que brinda todo tipo de ayuda académica a los estudiantes. Le encanta escribir sobre tecnología, educación, marketing, marketing digital, vida, etc. Trabaja en GoDissertationHelp, un servicio de redacción académica que proporciona disertaciones de marketing, disertaciones de MBA y disertaciones de enfermería.