La era de la inteligencia artificial requiere nuevos enfoques para crear talento en IA

Publicado: 2022-05-11

Vivimos en el mundo de la IA actualmente, y se habla mucho sobre lo que depara el futuro. Con dudas sobre el futuro en todas partes, uno puede predecir que la IA pronto será una parte imperativa de nuestras vidas. Teniendo en cuenta el probable impacto futuro de la IA, es necesario garantizar que surja el talento de IA adecuado y llegue a la cima para liderar esta ola de cambio. Según varios líderes clave de Huawei, esto solo se puede lograr cambiando ciertos enfoques.

Como socio de Huawei y miembro del Programa de líderes de opinión clave de Huawei, me uní a otros tres expertos que impartieron varios discursos en Huawei Connect en Shanghái, todos relacionados con la cuestión de cómo desarrollar talento en la era de la IA; Dr. Hao Lu, quien es el director de innovación en Yitu, Huang Weiwei, quien es el consultor senior de gestión de Huawei, y Qian Wang, quien es el cofundador de Mai Mai.

WeiWei mencionó que, “ La adopción de tecnologías de IA no solo hará que sus productos sean más inteligentes y mejorará la eficiencia de la gestión interna; podría aportar hasta el 90 por ciento de los ingresos totales, aunque el número de empleados de AI sería relativamente pequeño en comparación con el número total de empleados ”.

Un informe de Sequoia China que se reveló recientemente mencionó que actualmente hay más de 1,000 empresas de IA registradas en China. Estas empresas representan casi una cuarta parte de todas las empresas de inteligencia artificial en todo el mundo. Por lo tanto, China ocupa el segundo lugar después de Estados Unidos en lo que respecta a la mayor cantidad de empresas vinculadas a la IA dentro del país.

El impacto del talento de IA en el rendimiento de la empresa

Dado que se espera que los horizontes que dictan la tecnología artificial se amplíen en el futuro, se puede decir que el talento de la IA tendrá un papel imperativo que desempeñar en el rendimiento de la empresa. El talento que posee una empresa en el campo de la IA determina qué tan bien pueden administrar los análisis para el futuro.

El mejor talento de IA del mercado se dará cuenta del rendimiento de los diferentes modelos y aprovechará su potencial para ayudarlos a rendir al máximo. Este conocimiento es lo que las empresas de IA anhelan en el futuro.

A medida que se inicie la era de la IA, la filosofía de gestión también cambiará. Mientras que anteriormente las gerencias estaban involucradas en la toma de decisiones e innovaciones de rutina, la era de la IA definirá cómo las organizaciones ahora confían más en su mejor talento para definir y liderar la innovación. La innovación que aporta la fuerza laboral dentro de una organización sería el factor diferenciador para todas las formas de empresas de IA. Sus trabajadores ayudarían a impulsarlos y fomentarían la innovación para ellos. Al darse cuenta del impacto de la creatividad de sus empleados en la política general de la empresa, las organizaciones también recompensarían este talento en consecuencia.

AI ahora dicta una parte importante de la pirámide de talentos. Los profesionales de IA y los científicos de datos han renovado la forma en que las personas ven la pirámide porque la toma de decisiones ha descendido desde el nivel superior hasta los trabajadores calificados que se encuentran debajo. Los científicos de datos y los profesionales de IA están más involucrados en el proceso de toma de decisiones, ya que son los que lideran el proceso de cambio dentro de la organización.

¿Qué significa para el talento?

Con los rápidos avances en IA, los mejores talentos mantienen un estricto control en el mercado laboral. Sabiendo que el talento jugará un papel importante en los avances de la IA, es pertinente ver qué significan estos avances para todo este talento.

Se esperan las siguientes habilidades o cualificaciones de los empleados en el futuro:

más especializado

En lugar de ser exhaustivos e intentarlo todo, los empleados del futuro tendrán que especializarse en un campo específico; ya sea etiquetado de datos, aprendizaje automático o computación paralela, el próximo talento debe identificar una faceta de la IA y comenzar a trabajar en ella. Con la necesidad de mejorar la innovación y las habilidades en el futuro, no puede agotarse tratando de estudiar todo de una sola vez.

Mas comprensivo

La necesidad de especialización, mencionada anteriormente, requeriría un enfoque más integral hacia los modelos en el trabajo. Esto es para garantizar que los errores no se propaguen y no se encuentren en primer lugar. Dado que un solo error en la etapa de análisis puede destruir el impulso, la comprensión es algo que debe garantizarse.

Más atento

Los humanos también tienden a cometer errores costosos cuando se trata de IA. Esta es exactamente la razón por la cual la atención es una cualidad que se espera del futuro talento de la IA. Deben permanecer atentos y en la cima de su juego en todo momento.

Reclutamiento de Talento Altamente Calificado

Con el paso del tiempo, y con los desarrollos en el campo de la IA, habrá un enfoque especial en reclutar solo a los mejores talentos calificados del mercado. El talento central en la era de la IA serían los trabajadores altamente calificados que se presenten y lideren el cambio.

Este talento altamente calificado puede relacionarse con:

  • Aplicación de IA
  • Computación en la nube
  • internet de las cosas
  • Robótica Industrial

El talento del futuro estaría obligado a:

  • Proporcionar información de datos
  • Aplicar la tecnología de IA en diferentes escenarios
  • Mantener la interacción humano-computadora
  • Responder a los cambios dinámicos
  • Personaliza la demanda
  • Diversificar el negocio de la industria
  • Mantener varios estándares comerciales.
  • Coordinar entre diferentes plataformas.
  • Mantener la demanda de seguridad y confiabilidad

Principales estrategias para que las empresas desarrollen talento de IA interno

Con un mayor enfoque en garantizar la disponibilidad de los mejores talentos de IA, las organizaciones también pueden tomar la forma segura y confiable de desarrollar este talento dentro de sus propias empresas.

Las siguientes son algunas estrategias para aumentar el crecimiento del talento interno dentro de su empresa:

  • Tenga una visión clara de lo que espera y quiere del talento de IA a corto y largo plazo.
  • Tenga múltiples equipos ágiles que se ocupen del viaje del cliente.
  • Garantice la disponibilidad de datos para los mejores conjuntos de datos.
  • Mantener una cultura impulsada por los datos.
  • Mantenga una gestión del ciclo de vida de extremo a extremo para la IA.

Cómo Huawei desarrolla los mejores talentos de IA

El método de Huawei para desarrollar los mejores talentos de IA se basa en cuatro pilares sólidos.

  • Inversión continua en investigación básica
  • Adquisición de talento a escala global
  • Fuerte marco y aplicación.
  • Tecnología líder y teoría sólida.
  • Plataforma conveniente con un modo de aprendizaje.
  • Formación práctica y actualizada.

Programa para desarrolladores de Huawei

Como parte de sus esfuerzos en este sentido, Huawei también ha creado un programa de desarrolladores para fomentar el crecimiento de personas con talento en IA. Este programa ayudará a Huawei a colaborar con desarrolladores, universidades, institutos de investigación y socios para construir un mejor grupo de talentos y un ecosistema para respaldar los recursos de IA. Huawei ha decidido invertir más de 140 millones de dólares para garantizar que la educación del talento en IA sea apoyada y se convierta en una prioridad. Este costo cubre la investigación científica, los cursos de IA y la capacitación de talentos.

China se ha convertido en una de las fuerzas más potentes del mundo en lo que respecta a la IA. El país promete revolucionar casi todo, desde la vigilancia hasta la conducción y la atención médica, mediante el uso de IA. Beijing está invirtiendo mucho en tecnología y planes para crear un ecosistema que funcione mejor a su favor. Huawei tiene una posición estratégica en este sentido, ya que serán los pioneros de este cambio.

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