Contenido de IA, ChatGPT y el futuro del SEO

ChatGPT ha conquistado el mundo del contenido. OpenAI anunció el lanzamiento de esto, y ha habido personas publicando videos sobre las nuevas capacidades vistas con esta forma de generación de texto fácil de usar. Mucha gente ha estado escribiendo artículos y declaraciones sobre el futuro de la redacción de contenido, el futuro del SEO y cómo esto impacta en Internet.

Transcripción:

En el último episodio de Hack My Growth, echamos un vistazo a la generación de contenido de IA, ChatGPT y el futuro del SEO. Pero vamos a hablar en este video sobre cómo esto no es una tecnología nueva y qué significa esto para el SEO. ¿Significa que podemos subcontratar todo nuestro contenido y cambiar todo lo que hemos estado haciendo hasta este momento?

¿Quién es OpenAI?

Comencemos por hacer la pregunta, ¿quién es OpenAI? OpenAI es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial sin fines de lucro, y tiene algunos fundadores bastante famosos aquí. Es posible que observe algunos de los nombres, pero su misión es desarrollar y promover una IA amigable de una manera que beneficie a la humanidad en su conjunto. OpenAI se centra en el desarrollo de inteligencia artificial general como el aprendizaje profundo y cosas de esa naturaleza, el aprendizaje reforzado y el aprendizaje no supervisado.

Ahora, no vamos a entrar en los detalles de la inteligencia artificial en este video, pero estamos hablando de cómo se aplica a nosotros en lo que respecta a SEO y marketing. Es bueno saber quién está detrás de las herramientas que estamos usando para que podamos comprender un poco su ethos, por qué las están creando y cuál fue el proceso de pensamiento para crear algunas de estas diferentes herramientas.

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT, es un chatbot de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y se basa en el modelo de lenguaje GPT-3. GPT-3 ha estado fuera durante bastante tiempo. Es un modelo de lenguaje sobre el que OpenAI se ha basado en diferentes iteraciones del proyecto GPT. Ahora, lo que pasa con ChatGPT es que puede entablar una conversación más natural con los usuarios y generar estas respuestas coherentes para la mayoría de las consultas. Quiero decir, sigue siendo una computadora.

Una de las cosas que tenemos que recordar es que cuando nos enfrentamos a este tipo de cosas es "basura que entra, basura que sale". Ahora funciona con tecnología GPT-3. Esa tecnología ha sido entrenada en toneladas de información de la web. ChatGPT se puede usar para una variedad de aplicaciones diferentes, desde su servicio al cliente hasta bots conversacionales e IA. Si comienzas esa conversación con la gente, obtienes comentarios y conexiones bastante interesantes.

¿Qué es GPT-3?

Pero vayamos ahora al siguiente paso. Hemos hablado de ChatGPT, pero ¿qué es GPT-3? Esto se llama Transformador Generativo Preentrenado 3, y es un sistema avanzado de procesamiento de lenguaje natural creado por OpenAI. Este es el motor debajo de ChatGPT. Este es el sistema de aprendizaje no supervisado que impulsa cosas como el texto de apariencia humana y lo convierte en una buena herramienta para resumir, traducir o hacer preguntas y respuestas. Es ampliamente considerado el modelo de lenguaje más poderoso en este momento y se ha utilizado durante bastante tiempo. Esto no es algo que acaba de ser lanzado.

Lo que la gente está viendo en este momento es el área de juegos de ChatGPT, que es algo que se puede usar. En este momento, es gratis porque está en una etapa de investigación en la que todavía lo están entrenando y probando en muchas otras cosas. Pero la inteligencia artificial detrás de esto ha existido durante bastante tiempo y se está utilizando actualmente en otras aplicaciones de IA.

Diferencias entre ChatGPT y GPT-3

¿Cuáles son algunas de las principales diferencias entre ChatGPT y GPT-3? Bueno, la principal diferencia es que GPT-3 es una versión mucho más grande y poderosa de lo que verías con ChatGPT. Obtendrá un subconjunto mucho más grande de datos entrenados cuando acceda a GPT-3. Se basa en la arquitectura del transformador, si sabe algo al respecto. Google hizo avances masivos en lo que respecta a la arquitectura de transformadores, como BERT o T5.

Toda esta idea de los transformadores es lo que ha abierto el mundo para ver algunos de estos avances dentro del ámbito del procesamiento del lenguaje natural (PNL). GPT-3 es un modelo totalmente no supervisado. Simplemente le han enseñado un montón de datos, mientras que ChatGPT está semisupervisado porque tiene un propósito más específico principalmente en forma de chats y aplicaciones conversacionales a diferencia de GPT-3, que tiene una amplia variedad de aplicaciones que se pueden usar. por.

Otras herramientas que aprovechan GPT3

Como dije antes, hay una serie de herramientas en el mercado en este momento que usan GPT-3. Drift lo usa para potenciar las conversaciones automatizadas con los usuarios del sitio web. MailChimp lo usa para recomendaciones basadas en contenido de IA. Autopilot lo usa para automatizar los recorridos de los clientes y los correos electrónicos personalizados. Contentful lo usa, nuevamente, para recomendaciones de contenido. AdEspresso lo usa para ayudar a potenciar su motor de anuncios dirigidos impulsado por IA.

Como puede ver, esta tecnología está siendo utilizada. Se está utilizando en el mercado en este momento. Probablemente se esté usando en las herramientas de esta lista que estás usando actualmente, pero no te diste cuenta hasta que tuvieron este gran movimiento. Como que explotó en el mundo de las redes sociales, y todos estos artículos nuevos se están bombeando sobre contenido impulsado por IA, especialmente en lo que se refiere a ChatGPT.

Demos un paso atrás por un segundo. Hemos dicho un montón de siglas. Hemos hablado un poco sobre la inteligencia artificial. Hablemos de por qué y cuándo deberíamos usar este tipo de tecnología cuando se trata de nuestro marketing.

El contenido generado por IA solo es una mala idea

El contenido generado puede ser inexacto, engañoso y tener una gramática y una sintaxis deficientes . Por ejemplo, repetirá las faltas de ortografía cuando las escriba allí. A veces, si no tiene la información correcta, puede brindarle información incorrecta. Toda esa idea de la que hemos hablado anteriormente es basura adentro, basura afuera. Debes asegurarte de que lo sabes, y no lo configuras y lo olvidas como mucha gente piensa que puedes hacer.

Otra cosa que debe tener en cuenta es que se genera mediante algoritmos . A veces puede crear contenido que no es relevante o útil para su lector. No puedes simplemente pulsar un botón y publicarlo. Tienes que asegurarte de que tiene sentido.

El contenido de IA tampoco puede tener en cuenta aspectos como los matices o las consideraciones culturales . Puedes crear cosas que sean ofensivas. Todos hemos oído hablar de cómo se han manipulado diferentes bots para hacer cosas que pueden no haber sido tan buenas para la sociedad, o tal vez simplemente han hecho que esos bots sean culturalmente inapropiados de varias maneras. Nuevamente, cualquier dato que obtenga el bot es lo que va a escupir.

Por último, a veces puede carecer de creatividad, emoción y personalidad . Eso hace que sea difícil atraer a sus lectores. Lo que estoy viendo en este momento son todas estas personas (y hay muchas personas por ahí) que dicen: "Este es el futuro del contenido y nunca más tendremos que contratar a un escritor. Mira lo que podemos hacer. Nosotros puede configurarlo y olvidarlo".

Estas son solo algunas de las cosas que debes tener en cuenta. Vas a tener contenido que no es útil para tus lectores. Podría ser engañoso. Podría paralizar su autoridad y confianza con su audiencia. Esa no es la forma en que se debe usar el contenido de IA. No se trata solo de generar contenido por sí solo y luego te marchas sonriendo porque presionaste un botón y se hizo algo por ti.

No podemos hacerlo de esta manera, pero dicho esto, la IA está destinada a ayudarnos. ¿Cómo podemos usar la IA para la creación de contenido? Bueno, puede ayudar de varias maneras. Puede ayudarlo a investigar temas, generar ideas y comenzar su contenido. Si alguna vez ha tenido niebla mental, ha estado tratando de crear artículos y está tan cansado porque solo ha estado escribiendo y escribiendo y no sabe cómo comenzar, esto es una gran cosa. para ayudarlo a comenzar, darle ideas y generar temas.

También puede ayudarlo a sugerir palabras clave relevantes e información sobre el rendimiento del contenido. La IA puede ser entrenada para hacer eso. GPT-3 puede hacer eso. La IA también se puede usar para identificar el formato de contenido que debe usar, blogs, videos o infografías. Puede ayudarlo a reducir el tiempo de investigación para tomar mejores decisiones y filtrar todo ese ruido porque hay mucho ruido por ahí.

También se puede utilizar para ayudar a optimizar el contenido. Piense en herramientas como Frase y Jarvis que usan GPT-3. Podemos usar la IA de muchas maneras para ayudarnos a crear contenido, reducir el ruido y hacer una mejor investigación, pero no podemos simplemente presionar un botón y dejar que la IA haga todo por nosotros.

Cómo usar correctamente la IA en la creación de contenido

Haz una investigación de palabras clave. Debe comprender la intención de los términos con los que está trabajando. Debe comprender qué tipo de contenido necesita crear. No puedes confiar solo en la IA. Use sus herramientas de SEO, use sus herramientas de investigación de palabras clave y luego vaya a los resultados de búsqueda y vea lo que está sucediendo.

La IA es muy útil para crear resúmenes. Una vez que comprenda la intención y el contenido, puede usar la IA para ayudarlo a crear un resumen. Luego puede usarlo para ayudarlo a crear borradores. Ahora, una vez más, no le pidas que escriba el artículo completo por ti. No diga: "Escríbame una publicación de blog amplia de mil palabras sobre X". Vas a conseguir basura. Debe fragmentarlo y asegurarse de que está haciendo preguntas muy específicas si desea buenas respuestas. No puedes ser amplio. Recuerde: "basura que entra, basura que sale".

Luego, debe verificar y verificar la información y las cosas que sabe que son ciertas, pero también aprovechar algunas otras herramientas. Desea asegurarse de que no se vea como contenido generado por IA, sino como contenido que sigue las pautas de Google. Google sabe cuándo su contenido es 100% generado por IA y no lo clasificará. De hecho, dicen que va en contra de sus pautas y lo han estado diciendo durante casi un año.

John Mueller salió en abril de 2022 diciendo: "Oye, sabemos cuándo estás haciendo esto y vamos a castigar ese contenido. Ese contenido no se clasificará". Recuerde, esto se basa en transformadores. El avance en los transformadores provino del equipo de IA de Google con la implementación de BERT y T5. Google está muy bien versado en el mundo de la IA. Si crees que no pueden entender que tu contenido ha sido creado por IA, estás loco porque definitivamente pueden.

El siguiente paso después de crear su borrador es realizar una edición y auditoría humana. Debe asegurarse de agregar su voz, verificar que la información sea correcta y citar referencias. Si obtiene información de personas y toma información de otros sitios web, debe devolver ese crédito. Tienes que citar referencias. Es esencial para las buenas prácticas de contenido. No puedes plagiar el contenido de otras personas. ¿Y adivina qué? Eso puede suceder cuando se usa IA.

Ahora, GPT-3 es muy poderoso y puedes pedirle algunas cosas geniales. Incluso puedes decir: "Oye, cuéntame sobre este tema específico y dame algunas referencias". Puede hacer una investigación para usted donde puede decir: "Voy a leer esos cuatro artículos, y aquí hay un resumen de esos artículos". Asegúrese de citar esos artículos si está usando esa información en su contenido.

Luego, por último, debe seguir las mejores prácticas de SEO antes de publicarlo. Asegúrate de tener las etiquetas de título y las metadescripciones correctas. Asegúrese de estar utilizando la estructura de contenido correcta, los enlaces internos y agregando el marcado de esquema donde sea aplicable. Si sigue estas mejores prácticas, le irá bien.

Déjame mostrarte un ejemplo rápido mientras terminamos este video. Este es Frase. Frase es una gran herramienta para escribir resúmenes de contenido. Esto no es un comercial de Frase. Si tienes otra herramienta de escritura de IA, úsala. Tendemos a usar Frase aquí en nuestra agencia. Lo usamos para estructurar el contenido, tratando de averiguar sobre qué estamos escribiendo, qué tipo de contenido está clasificado y cuáles son algunos de los parámetros que debemos tener dentro de nuestro contenido.

Como puede ver aquí, tengo un resumen de contenido. Ahora, algo de esto fue escrito usando la ayuda de AI. Gran parte fue la IA que Frase ha incorporado, lo que nos ayuda. Pero también parte de esto se basó en mi propia experiencia con el aprovechamiento de la inteligencia artificial en el mundo del SEO durante los últimos tres años.

Ahora, como hablamos, queremos usar IA para ayudarnos a construir esta estructura y este formato, y Frase puede hacer eso por nosotros, lo cual es increíble. Entonces podemos tomar ese contenido y comenzar a crearlo. Notará que este es el contenido que está en las diapositivas que acabamos de ver. Casi todos estos párrafos se generaron con la ayuda de GPT-3. Prefiero usar GPT-3 porque es más potente y puedo hacer más cosas con él.

Si nunca revisó OpenAI y abrió una cuenta y jugó con ella, se sorprenderá de todo lo que puede hacer. No se trata solo de crear publicaciones de blog y resumir artículos. Te está ayudando a escribir código. Nos está ayudando a hacer muchas cosas en las que necesitamos ayuda. Cosas que son repetibles: para eso está la IA.

Ahora, una vez que hayamos hecho este artículo y lo hayamos escupido, querrá verificarlo, querrá asegurarse de que sea preciso y tendrá que investigar un poco por su cuenta. La herramienta que lo ayudará a ver cuán preciso será esto es originality.ai. Si escaneo este artículo, hay una probabilidad del 50/50 de que esto se vea como una pieza detectada por IA, y que esta pieza fue absolutamente generada usando inteligencia artificial.

Ahora, para mí, uso esto como un esquema, como investigación, y luego lo pongo en forma de video. Ya le estoy agregando mi propio contexto. Le estoy agregando mi propio giro. Estoy agregando mucho más a este video para que cuando termine con esto, no sea una pieza generada por IA, aunque fue una pieza asistida por IA.

Ahora puedo tomar esto y construir una transcripción. Puedo ponerlo en mi blog, optimizarlo para la búsqueda y enviarlo para indexarlo. Tengo una buena pieza de contenido sobre la que pude investigar mucho, en un área con la que ya estoy algo familiarizado. He estado usando OpenAI durante varios años, y ahora puedo crear una pieza de contenido mucho más rápido con la ayuda de AI, y no permito que AI haga todo por mí.

Espero que hayas encontrado útil este video. La IA puede ser muy beneficiosa. ChatGPT es genial. GPT-3, en mi opinión, es aún más genial. Pero hay muchas más cosas que puede hacer para ir más allá. Me encanta el mundo del procesamiento del lenguaje natural. Me encanta el mundo de la inteligencia artificial y lo que podemos hacer para ayudar a que nuestros trabajos fluyan mucho mejor, pero no podemos confiar en que la IA haga todo por nosotros.

Una de las cosas que ofrecemos aquí en la agencia es el entrenamiento SEO. Si es una agencia o el propietario de un sitio que desea comenzar a aprovechar la IA y está buscando mejores prácticas y asesoramiento sobre cómo hacerlo específicamente, me encantaría hablar con usted. Póngase en contacto con nosotros y obtenga una sesión de descubrimiento gratuita.

Me encantaría ver lo que están tratando de hacer, cómo están tratando de abordarlo y darles algunas mejores prácticas. Puede aprovechar la inteligencia artificial para mejorar sus procesos y hacerlo de una manera que lo beneficie, en lugar de generar muchas piezas, y luego ninguna de ellas se indexa ni hace nada por usted.

Una vez más, espero que te haya resultado útil. Si tiene preguntas, comente a continuación, nos encantaría continuar esa conversación con usted. Hasta la próxima, adiós.