Abrazando el futuro: cómo la IA está configurada para cambiar los requisitos laborales en diferentes sectores

Publicado: 2023-07-05

Este artículo ha sido aportado por Sumit Sabharwal , CEO, TeamLease HRtech.

Nuestras prácticas de trabajo están siendo redefinidas por los avances actuales en tecnología de IA. Los productos de IA generativa para texto, fotos, audio y videos han estado disponibles en los últimos años. Las numerosas herramientas generativas de IA para crear varios tipos de contenido incluyen ChatGPT, Dall-E, PlayHT y Descript, por nombrar solo algunas. Numerosas empresas están utilizando estos bienes para acelerar sus operaciones de manera rápida y efectiva porque están más disponibles y debido a la feroz competencia entre ellos, lo que mantiene los precios bajos. La demanda de trabajadores que puedan utilizar estos productos electrónicos de manera competente se desarrolla junto con la adopción. El panorama del mercado laboral está cambiando como resultado del desarrollo continuo de la inteligencia artificial.

Discutamos cómo la IA está configurada para cambiar los requisitos laborales en diferentes sectores.

Recursos humanos
Marketing
Finanzas
Operaciones

Recursos humanos

La división de Recursos Humanos depende en gran medida del contenido de texto para las operaciones diarias. Las descripciones de los puestos, los contratos de los empleados, los manuales y las políticas, los materiales de capacitación, las comunicaciones de los empleados, el papeleo legal y de cumplimiento, etc., deben estar escritos por profesionales de recursos humanos. Con el uso de sistemas de inteligencia artificial generadores de texto, se pueden cumplir todos estos requisitos de contenido. La dificultad clave, sin embargo, es elegir el indicador adecuado para que la información generada satisfaga adecuadamente los requisitos de la tarea.

Por esta razón, las empresas requerirán especialistas en recursos humanos que puedan generar sugerencias de manera rápida y efectiva.

En el futuro, la IA generativa se integrará en varias plataformas HCM. Los empleadores alimentarán las plataformas HCM habilitadas para IA generativa con sus datos patentados, que los expertos en recursos humanos luego analizarán para pronosticar el desgaste, la necesidad de actividades de participación de los empleados y otros factores. Más profesionales de recursos humanos deberán aprender sobre las tecnologías de IA generativa a medida que la IA continúa impregnando el sector de TI de recursos humanos.

Marketing

El requisito previo fundamental para que el marketing funcione es el contenido. Ningún esfuerzo de marketing, incluida la publicidad, las redes sociales, el marketing por correo electrónico y el marketing de contenido, es posible sin contenido. En comparación con Recursos Humanos, las necesidades de contenido del departamento de marketing son mucho más variadas. Además del texto, el marketing también requiere asistencia con gráficos, videos y audio. Por lo tanto, los profesionales de marketing deben ser expertos en el empleo de todas las variedades de herramientas de IA generativa.

Para acelerar su investigación, los escritores de contenido deben ser hábiles en la elaboración de los disparadores apropiados. Los diseñadores gráficos y los especialistas en marketing de redes sociales deberán perfeccionar sus habilidades en el área de la generación rápida de inspiración artística con el fin de crear nuevos conceptos de diseño. Para esto, se utilizarán herramientas de inteligencia artificial que generan imágenes a partir de indicaciones de palabras. Para animaciones, voces en off y otros fines, los creadores de videos también deberían aprender técnicas de IA. Para contratar personal de marketing con estos talentos, las empresas lo harán.

Finanzas

Otra industria en la que la IA afectará las necesidades de empleo es el sector financiero. Las operaciones financieras de una organización, incluidas responsabilidades como el análisis financiero, la elaboración de presupuestos, las previsiones, los informes financieros y la gestión de riesgos, son gestionadas por el departamento de finanzas. Estos deberes incluyen evaluar los datos financieros, vigilar el flujo de caja, asegurarse de que se sigan las regulaciones y tomar decisiones financieras inteligentes. El volumen y la complejidad de los datos financieros, los procesos manuales que consumen mucho tiempo y el requisito de precisión en los informes financieros son solo algunas de las dificultades que enfrentan los profesionales de las finanzas. Por ejemplo, la producción de informes financieros completos y el análisis manual de conjuntos de datos masivos pueden ser tareas que consumen mucho tiempo y están sujetas a errores humanos.

Con la ayuda de la IA generativa, estos problemas se pueden resolver. Se pueden obtener conocimientos para la previsión y la evaluación de riesgos a través de tecnologías de IA generativa, que también pueden automatizar el análisis de datos y acelerar los procedimientos de información financiera. A modo de ilustración, una herramienta de análisis financiero impulsada por IA puede analizar rápidamente una gran cantidad de datos financieros. Los analistas financieros pueden usar la inteligencia artificial (IA) generativa para analizar y detectar patrones y tendencias que podrían haber pasado desapercibidos al proporcionar a la IA generativa datos financieros sin procesar y los indicadores clave de rendimiento (KPI) que quieren que use.

Los profesionales financieros deben tener el conocimiento y las habilidades necesarias para aplicar la IA generativa a los conjuntos de datos de su empresa porque tiene el potencial de revolucionar su línea de trabajo. Se vuelve crucial para los profesionales de finanzas ser competentes en el uso de una variedad de herramientas y algoritmos de análisis, ya que hacerlo puede ayudarlos a hacer predicciones precisas y juicios bien informados sobre presupuestos, inversiones y estrategia financiera.

Operaciones

La producción y distribución de bienes y servicios dentro de una organización son gestionadas y optimizadas por el departamento de operaciones. Esto requiere actividades como la planificación logística, la gestión de inventario, la programación de la producción, la gestión de la cadena de suministro y el control de calidad. Sin embargo, la localización de cuellos de botella, la predicción precisa de la demanda y el mantenimiento de altos niveles de productividad y eficiencia son dificultades a las que se enfrentan con frecuencia los profesionales de operaciones.

Los profesionales de operaciones pueden superar estos obstáculos con la ayuda de la IA generativa. Las soluciones genéricas de IA pueden descubrir ineficiencias en el proceso de producción, optimizar la gestión de inventario y mejorar las operaciones de la cadena de suministro mediante el análisis de conjuntos de datos masivos. Los equipos de operaciones pueden planificar de manera más efectiva los cronogramas de producción y asignar recursos cuando usan algoritmos de inteligencia artificial, que pueden estimar la demanda con precisión, por ejemplo, analizando datos de ventas anteriores e influencias externas. Al detectar patrones y anomalías en los datos de fabricación, la IA generativa también puede mejorar los procedimientos de control de calidad y garantizar una alta calidad del producto.

Los expertos en operaciones deben desarrollar las habilidades adecuadas para beneficiarse de la IA generativa. Deben adquirir conocimientos sobre cómo usar y comprender los conocimientos producidos por las herramientas de IA. Para crear e implementar modelos de IA personalizados que se adapten a ciertas demandas operativas, la colaboración con científicos de datos y especialistas en IA se vuelve esencial. El personal de operaciones puede mejorar sus habilidades para la toma de decisiones, agilizar los procesos y aumentar la eficacia operativa al aprender sobre la IA generativa.

En conclusión, el uso de tecnologías de IA está creciendo y se espera que siga creciendo en el futuro. Para aumentar su productividad, varios sectores corporativos, incluidos marketing, finanzas, operaciones y otros, deben adoptar estas soluciones. Los profesionales de todas las industrias deben entender la importancia de aprender habilidades de IA. Podrán adaptarse mejor al mercado cambiante, contribuir al éxito de sus organizaciones y negociar con éxito el panorama tecnológico cambiante si agregan el dominio de la IA a su conjunto de habilidades.