IA en B2B: 10 formas de impulsar el crecimiento

En los últimos meses, es posible que haya oído hablar del uso cada vez mayor de palabras como IA, IA generativa, ChatGPT y más. Estas palabras no son meros esfuerzos frugales de una tendencia que se ralentizará sino un efecto mariposa. Una conversación sobre un mensaje en una herramienta de IA y las empresas de hoy están formulando sus negocios en torno a él.

Teniendo en cuenta que el 50 % de las empresas B2B fracasan en cinco años, la IA para el crecimiento B2B es esencial, porque si no la absorbe en su negocio y sus competidores ya lo están haciendo, entonces les está dando una ventaja en términos de velocidad. eficiencia y calidad.

Para igualar el campo de juego, tenemos 10 formas en que puede usar AI en B2B. Exploremos cada uno de ellos en este blog.

Evolución de B2B SaaS con IA

La IA ha tenido un gran impacto en la satisfacción del cliente, los esfuerzos de ventas y marketing, las operaciones comerciales y el desarrollo de productos en B2B, lo que permite a las empresas ofrecer servicios personalizados y eficientes, optimizar los esfuerzos de ventas y marketing, automatizar tareas y crear productos innovadores. El potencial de la industria de la IA para las empresas B2B es enorme, con un valor proyectado de $407 mil millones para 2027.

En el panorama del marketing B2B, la IA se ha mostrado muy prometedora. Según una encuesta realizada por Semrush, el 70 % de los especialistas en marketing B2B creen que las aplicaciones impulsadas por IA desempeñarán un papel crucial en la mejora y aceleración del viaje del comprador al proporcionar recomendaciones personalizadas y relevantes para las próximas mejores acciones.

Su rápida adopción está impulsada por su capacidad para reducir costos, mejorar la participación del cliente y generar beneficios reales para los especialistas en marketing. A medida que la IA continúa fusionándose con tecnologías avanzadas, el potencial de la IA en la industria SaaS B2B seguirá creciendo, lo que permitirá a las empresas lograr una mayor eficiencia, personalización y éxito en un mercado ferozmente competitivo.

Cómo usar IA en B2B SaaS

La IA en B2B tiene muchas aplicaciones, y casi el 85 % de las empresas han adoptado la tecnología de IA y han experimentado importantes beneficios económicos.

Algunos casos de uso específicos de IA en B2B han cambiado por completo la forma en que funcionarán las empresas en el futuro. Analicemos cada uno de ellos.

1. Estrategia de marketing de contenidos

El uso de IA en la estrategia de marketing de contenido B2B ofrece importantes ventajas y oportunidades para las empresas. Ayuda a las empresas a conectarse con clientes potenciales, educarlos sobre sus ofertas y guiarlos a través del embudo de ventas.

Una herramienta integral de inteligencia artificial como Writesonic puede revolucionar la forma en que las empresas B2B producen contenido de alta calidad para interactuar con su audiencia e impulsar el crecimiento del negocio. Writesonic es una herramienta de escritura impulsada por IA que crea varios tipos de contenido, como publicaciones de blog, páginas de destino, copias de correo electrónico, copias de anuncios y contenido de redes sociales, al tiempo que garantiza que se conserve la voz única de una marca. Con más de 100 plantillas, Writesonic permite a las empresas producir contenido 10 veces más rápido manteniendo la calidad y la relevancia.

Diversificar los formatos de contenido es otra táctica clave para una estrategia de marketing de contenido B2B exitosa. Para hacer esto bien, las empresas pueden crear varios formatos de contenido, como artículos, interacciones de chatbot, creación de videos y más. Las herramientas de inteligencia artificial como Writesonic pueden ayudar a las empresas a escalar sus esfuerzos de creación de contenido, asegurando que proporcionen constantemente contenido valioso y atractivo para su audiencia.

El uso de herramientas como Writesonic para el marketing basado en IA permite a las empresas crear contenido de alta calidad a escala, interactuar con su público objetivo de manera más efectiva e impulsar el crecimiento empresarial.

Aquí hay unos ejemplos:

Crea un plan de redes sociales

Una vez que inicie sesión en Chatsonic, la herramienta de chat de IA generativa de Writesonic, puede seleccionar el aviso de redes sociales de su biblioteca de avisos.

Luego, todo lo que tiene que hacer es ingresar la palabra clave relevante para su marca, y aquí hemos ingresado análisis de datos como la palabra clave relevante.

Luego, todo lo que tiene que hacer es ingresar la palabra clave relevante para su marca y aquí hemos ingresado análisis de datos como la palabra clave relevante.

¡En cuestión de segundos, Chatsonic te dará un extenso calendario con sugerencias de imágenes!

Crear un calendario de contenido

La creación de un extenso calendario de contenido puede ser fácil de la misma manera. Elija el aviso del calendario de contenido en la biblioteca de avisos e ingrese la palabra clave. Hemos ingresado el análisis de redes sociales como la palabra clave principal para un producto de análisis de redes sociales.

Luego, la herramienta le brindará un extenso calendario con sugerencias de contenido para 5 días de la semana.

2. Combinar datos de clientes

La combinación de datos con IA en B2B es un enfoque poderoso y autorizado que mejora significativamente la efectividad del marketing y las experiencias de los clientes. Las empresas pueden recopilar y compilar datos de varias fuentes aprovechando las herramientas de inteligencia artificial, creando perfiles completos de clientes y permitiendo una mejor segmentación de clientes.

Además, al integrar la IA con las herramientas de análisis y escucha social, las empresas obtienen información valiosa sobre los puntos débiles de los clientes, los comportamientos de compra y las estrategias de orientación de los competidores.

El papel de los algoritmos de IA en la personalización de las interacciones con los clientes y la optimización de las estrategias de crecimiento B2B no puede subestimarse. El análisis de los comentarios de los clientes, las conversaciones en las redes sociales y las tendencias del mercado permite que la IA identifique patrones y preferencias, lo que facilita la creación de contenido relevante y muy específico. Este enfoque personalizado permite a las empresas ofrecer experiencias individualizadas, resonando con cada cliente en un nivel más profundo.

Este es un ejemplo de cómo se sintetizan los datos de los clientes a partir de varias fuentes.

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3. Segmentación de clientes

La segmentación de clientes con IA en B2B ha revolucionado la forma en que los equipos de ventas se dirigen a los clientes y se relacionan con ellos. Los conocimientos basados ​​en IA y el análisis predictivo permiten a las empresas crear segmentos de clientes altamente precisos y granulares basados ​​en múltiples criterios.

Mediante el análisis de diversas fuentes de datos, incluidos los datos de comportamiento, transaccionales y contextuales, la IA puede descubrir patrones y preferencias entre los clientes que los métodos tradicionales podrían pasar por alto. Esto permite a las empresas crear grupos de clientes más específicos en función de los puntos débiles, los objetivos, la preparación para la compra o el valor potencial.

Con la segmentación impulsada por IA, las empresas pueden ofrecer estrategias de orientación personalizadas, adaptando las propuestas de valor, el contenido y las ofertas para que coincidan con las necesidades y motivaciones únicas de cada segmento. La IA garantiza tasas de conversión más altas, una mayor lealtad de los clientes y una retención mejorada.

Aquí hay un ejemplo de una herramienta que lo ayuda a obtener información de los datos del cliente para los esfuerzos de marketing y ventas.

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3. Puntuación de plomo

El 62 % de los vendedores esperan que la IA transforme las ventas en los próximos años. Las herramientas de generación de prospectos y puntuación de prospectos impulsadas por IA ofrecen ventajas significativas para las empresas que buscan generar prospectos de alta calidad y optimizar sus procesos de ventas.

Así es como la IA en las ventas B2B permite el crecimiento:

1. El papel de la IA en la generación de oportunidades de venta: la IA puede desempeñar un papel crucial en la generación de oportunidades de venta mediante la automatización de la recopilación, el análisis y la gestión de datos, lo que conduce a una mejor calidad de las oportunidades de venta y una mayor cantidad de oportunidades de venta generadas.

2. Automatización y eficiencia: la automatización de la IA permite a los especialistas en marketing dedicar menos tiempo a la recopilación manual de datos y más tiempo a la implementación de prácticas estratégicas. Al automatizar los embudos de ventas, las herramientas de IA pueden ofrecer recomendaciones personalizadas a los clientes, identificar oportunidades de ventas adicionales y mejorar la experiencia del cliente.

3. Segmentación y puntuación de clientes potenciales: los sistemas de puntuación de clientes potenciales impulsados ​​por IA ayudan a las empresas a priorizar y centrarse en los clientes potenciales más prometedores, mejorando la eficiencia y la experiencia del cliente. Las empresas que invierten en sistemas avanzados de puntuación de clientes potenciales tienden a experimentar un crecimiento más rápido.

4. Perfiles de clientes: la IA se puede utilizar para desarrollar perfiles de clientes más precisos, que incluyen datos demográficos, intereses e historial de compras. Esto permite campañas de marketing dirigidas que tienen más probabilidades de generar ventas.

5. Pronóstico de ventas: las herramientas de pronóstico de ventas basadas en IA pueden analizar los datos históricos de ventas y las tendencias actuales del mercado para predecir el rendimiento futuro de las ventas. Los pronósticos de ventas precisos ayudan a las empresas a tomar decisiones informadas y asignar recursos de manera efectiva.

6. Retención de clientes: las herramientas de IA pueden identificar los factores que causan la pérdida de clientes y permitir que las empresas aborden las inquietudes de los clientes y mejoren la satisfacción de forma proactiva. Las recomendaciones personalizadas de productos basadas en el comportamiento del cliente pueden mejorar la retención de clientes.

7. Utilización de IA para la generación de prospectos: las herramientas de generación de prospectos de IA pueden automatizar tareas, mejorar la calificación de prospectos y optimizar los procesos de generación de prospectos. Algunas herramientas de IA mencionadas en la información proporcionada incluyen Reply.io, LeadFuze, PhantomBuster, ClickFunnels 2.0, GoHighLevel y más.

8. Datos de calidad para herramientas de IA: la eficacia de las herramientas de IA depende de la calidad de los datos de entrada. Los datos precisos y de alta calidad son cruciales para un rendimiento óptimo y los resultados deseados de las herramientas de generación de prospectos de IA.

Este es un ejemplo de puntuación de clientes potenciales basada en IA a través de Hubspot.

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5. Generación de demanda

Con la IA en B2B, las empresas pueden renunciar al análisis manual de datos y la creación de contenido retroactivo; la IA ahora allana el camino para interacciones hiperpersonalizadas en tiempo real que cautivan a todos los visitantes del sitio web, conocidos o desconocidos.

Esto viene junto con las plataformas de consumo como Netflix, Amazon, Spotify y Facebook que han elevado el nivel de las expectativas de los compradores B2B. La demanda de gratificación instantánea y experiencias personalizadas sigue siendo inflexible incluso dentro de su ámbito profesional. Sin embargo, estudios recientes advierten que un asombroso 80 % de los B2B abandonarán la personalización para 2025 debido a su incapacidad para capitalizar los datos y generar ROI.

Por lo tanto, hoy en día es imperativo utilizar mejores formas de obtener los mismos esfuerzos personalizados y así es como la IA llenará los vacíos.

Empujar la IA hacia la generación de demanda es algo más que la pila tecnológica, sino precisión y el máximo retorno de la inversión. Una aplicación en la generación de demanda radica en la optimización de la oferta. Las indicaciones de IA pueden impulsar la creatividad y crear llamadas a la acción que desencadenen la aversión a la pérdida, resonando poderosamente con los prospectos. Los titulares personalizados resaltan propuestas de valor únicas y palabras clave relevantes.

Además, la IA agiliza la generación de demanda al automatizar tareas repetitivas, ahorrar tiempo y recursos al tiempo que garantiza una comunicación consistente e impactante con los prospectos.

Al brindar experiencias fluidas e hiperpersonalizadas, anticiparse a la demanda y automatizar tareas, la IA genera un ROI imbatible, lo que convierte a las marcas en líderes en un mercado competitivo.

6. Información sobre las redes sociales

Para las empresas, el potencial de crecimiento a través de las redes sociales no tiene paralelo. Las tecnologías impulsadas por IA están allanando el camino para la precisión basada en datos y la brillantez estratégica. Aquí hay algunas formas en que la IA en B2B puede elevar de manera prominente el crecimiento.

1. Descifrar datos

Con IA, las empresas pueden analizar sin problemas volúmenes colosales de datos de redes sociales, descifrar patrones, sentimientos y tendencias emergentes. Estos conocimientos alimentan una comprensión profunda de la audiencia objetivo, lo que permite a las empresas crear contenido personalizado que resuena profundamente.

2. Mensajería personalizada

Los algoritmos de IA pueden analizar las interacciones de los usuarios, los datos históricos y la información demográfica para seleccionar contenido personalizado para cada individuo. Esto involucra a las audiencias, que sentirán una conexión genuina con la marca, lo que generará tasas de conversión más altas y una lealtad a largo plazo.

3. Crea contenido que resuene en la audiencia

Las herramientas impulsadas por IA como Sprout Social, Smartly.io y SocialBakers permiten a los especialistas en marketing redactar contenido meticulosamente alineado con las preferencias e intereses de la audiencia. Al comprender lo que realmente resuena con sus prospectos, las empresas B2B pueden crear contenido convincente y digno de compartir que deja un impacto duradero.

4. Información predictiva

Los algoritmos de IA pueden pronosticar tendencias y cambios futuros del mercado mediante el análisis de datos históricos y tendencias en tiempo real. Esta previsión permite a las empresas mantenerse por delante de la competencia. Los conocimientos predictivos impulsados ​​por IA también pueden informar los lanzamientos de productos B2B, las campañas de marketing y las estrategias comerciales generales para lograr el máximo impacto.

5. Estrategia de publicidad óptima

La IA aclara optimizando las estrategias publicitarias para obtener el máximo ROI (ROI). Plataformas como Smartly.io analizan los datos de rendimiento en tiempo real, asegurando que los anuncios B2B lleguen a la audiencia correcta con el mensaje correcto en el momento correcto. Esta precisión basada en datos se traduce en un mayor compromiso y una mayor generación de clientes potenciales.

6. Gestión fluida de las redes sociales

La IA agiliza la gestión de las redes sociales mediante la automatización de tareas repetitivas como la programación posterior, el seguimiento de las estrategias de la competencia y el seguimiento del rendimiento de la campaña. Esta eficiencia recién descubierta libera a los especialistas en marketing para que se concentren en la planificación estratégica y los esfuerzos creativos, amplificando el impacto de sus esfuerzos.

Este es un ejemplo de información de redes sociales basada en inteligencia artificial de Sprout Social.

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8. Marketing por correo electrónico

Imagine un mundo en el que sus campañas de correo electrónico prácticamente se ejecuten solas, guiadas por el asistente de marketing más inteligente que pueda desear: la IA. Esta es la libertad con IA en marketing B2B con campañas de correo electrónico.

Con su capacidad para analizar montañas de datos y predecir el comportamiento de los usuarios, la IA puede revolucionar sus esfuerzos de marketing por correo electrónico B2B. Se acabaron las dudas sobre la hora de envío perfecta o devanarse los sesos con líneas de asunto pegadizas. Las plataformas impulsadas por IA como Writesonic pueden generar líneas de asunto atractivas y contenido de correo electrónico adaptado a las preferencias de su audiencia. Al aprovechar las personas de la audiencia y las pautas del producto, la IA garantiza que sus mensajes toquen la fibra sensible adecuada con sus suscriptores. También puede probar diferentes variantes en tiempo real para ajustar su campaña y obtener resultados óptimos.

El impacto de la IA en el marketing por correo electrónico va más allá de simplemente aumentar las tasas de apertura y los clics: utiliza análisis predictivos para segmentar sus listas de correo electrónico y enviar mensajes personalizados que repercuten en cada destinatario y que no terminan en las carpetas de correo no deseado.

El poder de la IA con herramientas innovadoras como Phrasee, Zetaglobal y Seventh Sense puede impulsar su juego de marketing por correo electrónico. Con AI como su aliado de marketing de confianza, puede brindar servicios personalizados a sus clientes, aumentar la satisfacción del cliente y lograr resultados notables en todos los canales de comunicación.

Este es un ejemplo de información de campaña de marketing por correo electrónico basada en inteligencia artificial de Optimail.

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9. Reducir las tasas de rebote

En el ámbito ferozmente competitivo del marketing B2B, luchar contra las altas tasas de rebote y las conversiones escurridizas es una lucha diaria. La tasa de rebote promedio oscila en un abrumador 61,04 % para las empresas B2B, lo que dificulta atraer prospectos de manera efectiva.

Aquí es donde la IA tiene la oportunidad de cambiar el enfoque actual. Las ventanas emergentes personalizadas con intención de salida respaldadas por inteligencia artificial reemplazan los formularios genéricos y ofrecen recomendaciones de contenido personalizadas basadas en preferencias y comportamientos individuales. Esta situación en la que todos ganan mantiene a los visitantes comprometidos al mismo tiempo que genera valiosos clientes potenciales, mejora la experiencia del usuario y mejora las tasas de conversión.

Las búsquedas B2B son predominantemente impulsadas por dispositivos móviles, con aproximadamente el 70% de todas las búsquedas en dispositivos móviles. Sin embargo, las ventanas emergentes tradicionales con intención de salida pueden interrumpir la experiencia del usuario y disuadir a posibles clientes potenciales. AI proporciona una solución más inteligente a este desafío al aprovechar los datos de varias fuentes para crear ventanas emergentes personalizadas con intención de salida.

Con la IA en el crecimiento B2B, las empresas pueden conquistar altas tasas de rebote y lograr resultados notables en sus esfuerzos de marketing.

Este es un ejemplo de una ventana emergente de intención de salida en el sitio web de Zendesk.

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10. Campañas publicitarias

La IA está desempeñando un papel muy importante en la industria de la publicidad digital, transformándola en un proceso automatizado y personalizado que ofrece resultados impresionantes y maximiza el retorno de la inversión. Las principales plataformas como Google Ads, Meta y LinkedIn ahora utilizan algoritmos de inteligencia artificial para la creación de textos publicitarios, la generación de páginas de destino y las pruebas A/B. El impacto de la IA va más allá de la mera automatización; se trata de lograr resultados significativos. Herramientas como Writesonic facilitan la creación de este contenido en minutos.

Las empresas pueden aumentar fácilmente las suscripciones y reducir los costos de adquisición de clientes a través de campañas de búsqueda pagadas que se crean con la ayuda de herramientas de escritura de IA. Esto puede ayudar a las empresas a clasificarse para palabras clave más significativas.

Las capacidades de la IA en B2B para la publicidad paga son amplias y abarcan el análisis de datos, la orientación, la optimización de ofertas, la previsión del rendimiento y la asignación de presupuesto. Con la IA a la cabeza, los especialistas en marketing B2B pueden aprovechar el poder de la automatización y los conocimientos basados ​​en datos para llevar sus campañas publicitarias a nuevas alturas.

El siguiente ejemplo muestra cómo se puede usar la herramienta de inteligencia artificial Chatsonic para crear buenas descripciones de anuncios.

Use el indicador de anuncios de Google de la biblioteca e ingrese los detalles según sea necesario.

¡Le pedimos que creara 5 descripciones de anuncios para una página de destino y aquí están los resultados generados en segundos!

11. Chatbots intuitivos

Su equipo de atención al cliente está atendiendo incansablemente consultas constantes, trabajando las 24 horas para brindar soporte en tiempo real. Pero al aprovechar el poder de la inteligencia artificial, puede revolucionar su estrategia de atención al cliente y reducir los costos operativos.

Los chatbots impulsados ​​por IA están programados para analizar las preguntas frecuentes, las consultas anteriores y los recursos que proporciona. Armados con este conocimiento, compilan respuestas inteligentes basadas en experiencias pasadas.

Esto conduce a un chatbot altamente eficiente que maneja las consultas de los clientes y ofrece soluciones oportunas, liberando a sus representantes de atención al cliente para que se centren en solicitudes urgentes y complejas que requieren un toque humano. La carga de trabajo de su equipo disminuye drásticamente y sus clientes obtienen el soporte que necesitan a la velocidad de la luz con este caso de uso de IA en B2B.

Al interactuar con los clientes en tiempo real, estos chatbots intuitivos brindan recomendaciones personalizadas y guían a los clientes de manera experta a través de su viaje de compra.

Con la herramienta Botsonic de Writesonic, puede crear fácilmente este chatbot intuitivo por su cuenta en minutos. Aquí hay un ejemplo de cómo el chatbot puede responder las consultas de su cliente sin interacción humana.

Desafíos para llevar la IA a B2B

Si bien la IA se está convirtiendo rápidamente en una herramienta indispensable para las empresas de todo el mundo, la IA en B2B también presenta algunos desafíos para las empresas. Como cualquier nueva tecnología, trae preocupaciones sobre lo desconocido. Aquí hay algunos desafíos y lo que puede hacer al respecto para garantizar que la IA en B2B solo le brinde éxito y no desafíos.

1. Alfabetización de datos

En el contexto B2B, la implementación exitosa de la Inteligencia Artificial (IA) plantea varios desafíos relacionados con la alfabetización de datos. El acceso a los datos, la capacidad de interpretar los datos de manera significativa y ser reconocido como contribuyentes clave para definir la estrategia de datos de la empresa se encuentran entre las barreras que dificultan la adopción de la IA en entornos B2B.

Los desafíos clave incluyen el acceso a datos de alta calidad, la interpretación significativa de datos y el reconocimiento de la importancia de la estrategia de datos. Para superar estos desafíos y crear soluciones exitosas de inteligencia artificial de marketing para el crecimiento, los CMO B2B deben enfocarse en mejorar la calidad y cantidad de datos a través de técnicas de aumento, integrando científicos de datos ciudadanos dentro de sus equipos para una interpretación de datos efectiva, participando activamente en dar forma a la estrategia de datos de la empresa y fomentando colaboración entre científicos de datos y analistas de negocios

2. Alineación Martech

Los desafíos y oportunidades de usar IA en ventas y marketing B2B presentan una combinación de obstáculos y potencial para las empresas. Un desafío importante es alinear la pila martech existente con los objetivos de IA, ya que la IA no es un producto independiente sino una mejora para las herramientas existentes. Además, el costo de la inversión en IA puede ser desalentador para los propietarios de negocios que requieren una alineación estratégica de los componentes de IA con las tecnologías existentes para garantizar un claro crecimiento de los ingresos y beneficios de participación del cliente.

Además, la tendencia a adoptar tácticamente nuevas herramientas de marketing puede conducir a inversiones fragmentadas y la infrautilización de todo el potencial de la pila de martech. Los CMO deben adoptar un enfoque holístico, evaluando el impacto de cada componente de IA y su alineación con los objetivos a largo plazo.

Para implementar de manera efectiva la IA en las ventas y el marketing B2B, las empresas deben comenzar con proyectos piloto, priorizar la calidad de los datos e involucrar a los empleados para generar confianza y garantizar una transición sin problemas. Al superar los desafíos estratégicamente, las empresas pueden aprovechar las oportunidades de la IA y lograr un aumento de los ingresos y un mayor ROI de las ventas.

3. Enigmas éticos

El enigma ético en la IA para B2B surge de la falta de conciencia moral de la IA, lo que lleva a consecuencias no deseadas en la generación de contenido. En industrias como la atención médica y la banca, las regulaciones estrictas hacen que sea vital abordar los desafíos que plantea el contenido generado por IA, que puede ser inexacto, ofensivo o dañino.

Para hacer frente a este desafío, las empresas deben adoptar un enfoque multifacético. El desarrollo responsable de IA es crucial al involucrar a diversos equipos de expertos, incluidos éticos y especialistas en dominios, para incorporar consideraciones éticas en el diseño del sistema de IA. El monitoreo continuo y la evaluación del contenido son esenciales para identificar y corregir imprecisiones o sesgos, mientras que las pautas claras y la supervisión humana reducen el riesgo de resultados inapropiados.

La transparencia y la explicabilidad en los modelos de IA ayudan a generar confianza con las partes interesadas y facilitan la identificación y corrección proactiva de problemas. Las iniciativas continuas de educación y concientización garantizan el uso ético de la IA, lo que permite a las empresas navegar el enigma ético de manera responsable, brindar valor a los clientes y cumplir con las regulaciones de la industria.

4. Claridad del caso de uso

El desafío de la claridad del caso de uso en IA para B2B se deriva de la multitud de aplicaciones potenciales, lo que dificulta que las empresas determinen las más adecuadas para sus necesidades.

Los profesionales de B2B deben entender cómo usar la IA más allá de las predicciones y sugerencias básicas. Deben aprender más sobre cómo se puede aplicar la IA de manera diferente para mejorar sus esfuerzos de marketing y ventas.

Para hacer esto, pueden capacitar a sus equipos de marketing para que comprendan las herramientas impulsadas por IA y cómo se pueden usar para crear experiencias de cliente personalizadas. Al centrarse en problemas específicos que quieren resolver, pueden identificar las mejores soluciones de IA para mejorar su rendimiento de marketing.

Para comprender mejor el potencial de la IA, los profesionales de B2B pueden probar pruebas, demostraciones y presentaciones gratuitas de empresas que proporcionan tecnología de IA para marketing (proveedores de soluciones martech). Esto les dará información valiosa sobre cómo se puede utilizar la IA en su industria.

Al tomar estos pasos estratégicos, las empresas B2B pueden descubrir cómo usar la IA de manera que tenga sentido para sus objetivos de marketing específicos. Esto les ayudará a aprovechar la tecnología de inteligencia artificial de manera efectiva.

5. Miedo al reemplazo de la IA

Ryan Law, vicepresidente de contenido de Animalz, dijo: "El objetivo no es escribir todo con IA; el objetivo es obtener excelentes resultados de nuestro contenido". agregar ejemplos de la vida real; historias de clientes; datos precisos, confiables y relevantes; menciones de productos; llamadas a la acción”.

El miedo a que la IA reemplace a los humanos es un desafío importante en la adopción de la IA B2B. Las empresas pueden optar por plataformas de IA que ofrecen IA "explicable", proporcionando transparencia en las decisiones del modelo de IA y haciendo que la tecnología sea menos intimidante. Los especialistas en marketing pueden ver cómo la IA mejora su trabajo y no está aquí para reemplazarlos

Otro enfoque para abordar el temor de que la IA reemplace a los humanos es empoderar a los especialistas en marketing con las herramientas y los procesos adecuados. Cuando los especialistas en marketing tienen acceso directo a información y datos de clientes impulsados ​​por IA, lo que reduce la dependencia de los equipos de TI y ciencia de datos, sienten que tienen más control sobre la tecnología.

Incorpore una cultura de confiabilidad dentro de la empresa y enfatice el rol colaborativo de la IA y los vendedores humanos, donde la IA ayuda en el análisis de datos y ayuda a los equipos de contenido y ventas a crear más, mientras que los humanos aportan creatividad y experiencia en el dominio, fomentando una perspectiva positiva sobre el potencial de la IA para entregar grandes resultados.

6. Problemas de cumplimiento

Las preocupaciones de cumplimiento en B2B AI giran en torno a la calidad de los datos, la integración con los sistemas existentes y la necesidad de una mayor confianza. La integridad y la privacidad de los datos son fundamentales, ya que las ventas y el marketing B2B se ocupan de datos complejos y dispersos. La integración con los sistemas existentes puede ser desalentadora y requiere atención a la compatibilidad y la seguridad.

Para enfrentar estos desafíos, las empresas deben establecer una estructura de gobierno sólida que involucre equipos de cumplimiento, expertos legales y científicos de datos. La transparencia, la explicabilidad y la supervisión humana son cruciales para generar confianza en los sistemas impulsados ​​por IA, mientras que las soluciones de IA específicas para el cumplimiento pueden garantizar el cumplimiento de la normativa.

El monitoreo continuo, la educación de los empleados, la colaboración con los reguladores y los proyectos piloto son esenciales para la adopción responsable de IA en entornos B2B.

Incluso al usar datos de segmentación de clientes, los especialistas en marketing B2B deben priorizar la calidad y la privacidad de los datos, cumplir con las normas de protección de datos y enfatizar las habilidades humanas y la comunicación transparente al usar IA.

Adopte los poderes de la IA para B2B

Para sobresalir en un mercado abarrotado, utilizar los poderes de la IA para el crecimiento B2B no es solo un activo bueno para tener. Es esencial.

A medida que el mundo adopta la IA, las empresas B2B deben reconocer su potencial como catalizador del crecimiento y aprovechar sus oportunidades. Al adoptar los poderes de la IA, las empresas pueden elevar sus esfuerzos de marketing y ventas y maximizar el ROI.

Pruebe Writesonic para que sea su socio de crecimiento mientras acelera su empresa B2B. Ya sea que desee empoderar a su equipo de ventas con contenido de habilitación de ventas, a su equipo de contenido con una herramienta para mejorar su motor de contenido o a su equipo de crecimiento con herramientas para la destreza publicitaria, Writesonic puede hacerlo todo.

Preguntas frecuentes

1. ¿Cómo está cambiando la IA el marketing B2B?

La IA transforma el marketing B2B al ayudar a las empresas a analizar datos, predecir el comportamiento de los clientes y crear experiencias personalizadas. Permite a las empresas comprender mejor las necesidades de los clientes y brindar soluciones personalizadas, como se ve en el uso de IA de Salesforce para brindar ofertas personalizadas.

2. ¿Cuál es el papel de la IA en las ventas B2B?

AI está revolucionando las ventas B2B al automatizar tareas, personalizar el alcance y permitir la toma de decisiones basada en datos. Esta integración ofrece mayor eficiencia, mayor precisión, mejores experiencias de los clientes e información predictiva.

3. ¿Cómo puede la IA ayudar a las empresas a crecer?

La IA puede ayudar a las empresas a crecer al automatizar tareas repetitivas, aumentar la velocidad operativa, reducir costos y permitir que los empleados se concentren en actividades más críticas. Agiliza las operaciones y mejora la eficiencia general.

4. ¿Cuáles son los casos de uso de la IA en el marketing B2B?

La IA tiene varios casos de uso en el marketing B2B, con la orientación, la personalización y la automatización/orquestación de tácticas de marketing entre las mejores opciones. La IA ayuda a identificar la audiencia adecuada, adaptar el contenido y automatizar los procesos de marketing.

5. ¿Las ventas B2B serán reemplazadas por IA?

Si bien la IA mejora la efectividad de las ventas al proporcionar información y soporte, no reemplazará por completo a los representantes de ventas humanos. La IA complementa el trabajo de los vendedores, pero no puede reemplazar el valor de las interacciones y relaciones humanas en transacciones B2B complejas.

6. ¿Qué es la estrategia de marketing B2B?

La estrategia de marketing B2B es un enfoque centrado en el que las empresas venden bienes o servicios directamente a otras empresas. Implica identificar mercados objetivo, desarrollar contenido personalizado, utilizar canales de marketing y optimizar la participación del cliente para impulsar el crecimiento.

7. ¿Cómo cambia la IA el marketing?

La IA cambia el marketing al permitir la personalización a través del análisis de datos. Los especialistas en marketing pueden usar algoritmos de inteligencia artificial para comprender las preferencias de los clientes y entregar mensajes y recomendaciones personalizados. Esto aumenta la participación del cliente y aumenta las tasas de conversión.