Inteligencia artificial y marketing: lo que muestran las estadísticas
Publicado: 2023-06-15Hay muchas estadísticas sobre marketing e inteligencia artificial. Desafortunadamente, muchos de ellos tienen (¡jadeo!) más de dos años. Cuando se trata de IA, el cambio llega rápido. No solo en la tecnología, sino en las actitudes y el uso.
Aquí hay una colección de estadísticas sobre IA y marketing con la fecha de la encuesta incluida. Esto te permitirá juzgar por ti mismo cuánto han cambiado las cosas desde que salieron.
Actitudes de los especialistas en marketing hacia la IA
- El 50% de los especialistas en marketing creen que la adopción inadecuada de IA les impide alcanzar sus objetivos. ( Mailchimp 2023)
- El 88 % de los especialistas en marketing cree que su organización debe aumentar el uso de la automatización y la IA para cumplir con las expectativas de los clientes y mantenerse competitivo ( Mailchimp 2023)
- El 54,5% dice que lo más probable es que la IA mejore en gran medida sus esfuerzos de marketing. ( Centro de marketing de influencers 2023)
- El 71,2 % cree que la IA puede superar a los humanos en su trabajo. ( Centro de marketing de influencers 2023)
El uso de la IA por parte de los especialistas en marketing
(del Influencer Marketing Hub 2023)
- El 61,4% de los especialistas en marketing han utilizado IA en sus actividades de marketing.
- El 44,4% ha utilizado IA para la producción de contenido.
- El 19,2 % de los especialistas en marketing gastaron más del 40 % de su presupuesto de marketing en campañas impulsadas por IA
Profundice: 4 categorías de IA que impactan en el marketing: Análisis predictivo
Uso de IA por función laboral
( de IBM 2022 )
- 54% profesionales de TI
- 35% ingenieros de datos
- 29% Desarrolladores y científicos de datos
- 26% Profesionales de la seguridad
- 25% Profesionales de atención al cliente
- 23% Profesionales de marketing
- 21% Gerentes de producto
- 21% Profesionales de ventas
- 21% profesionales de RRHH
- 21% Profesionales de las finanzas
Si bien los especialistas en marketing ocuparon el sexto lugar entre los que usan IA, una encuesta de 2021 realizada por Semrush encontró que el marketing y las ventas priorizan la IA y el aprendizaje automático más que cualquier otro departamento. Esta podría ser la diferencia entre querer y conseguir. Los especialistas en marketing pueden querer más la IA porque están más abajo en la lista de prioridades para obtenerla.
La encuesta de Semrush también encontró:
- El 48% de los líderes de marketing dicen que la IA está marcando la diferencia más significativa en la forma en que los clientes interactúan con ellos.
- El 64% de los especialistas en marketing B2B consideran que la IA es valiosa en su estrategia de marketing
- El 80% de los especialistas en marketing en 2020 ya tenían chatbots como parte de su estrategia de experiencia del cliente.
Adopción de IA por marketing
Aquí es útil mirar las estadísticas más antiguas para ver qué tan rápido han cambiado las cosas.
- El uso de IA de los especialistas en marketing aumentó del 29 % en 2018 al 84 % en 2020, un salto del 55 %. ( Fuerza de ventas 2020 )
Esto sucedió porque la adopción se estaba desacelerando entre las empresas en general, probablemente como resultado de la pandemia.
- La adopción de IA se desaceleró significativamente de 2019 a 2021, las cosas mejoraron nuevamente el año pasado cuando la adopción de IA creció casi un 250%. ( HubSpot 2023 ).
¿Qué está obstaculizando/impulsando la adopción de IA?
Las cinco cosas principales que dificultan la adopción de IA:
( IBM 2022 )
- Habilidades, experiencia o conocimiento limitados de IA (34 %),
- El precio es demasiado alto (29 %),
- Falta de herramientas o plataformas para desarrollar modelos (25%),
- Los proyectos son demasiado complejos o difíciles de integrar y escalar (24 %).
- Demasiada complejidad de datos (24%).
La encuesta de IBM se publicó a principios de 2022, unos 10 meses antes de que ChatGPT de OpenAI redujera el precio de la IA y facilitara la integración. Si IBM realiza esta encuesta nuevamente, es probable que el precio haya caído de esta lista.
Los diez factores principales que impulsan la adopción de la IA:
( IBM 2022 )
- Los avances en IA la hacen más accesible (43 %)
- Necesidad de reducir costos y automatizar procesos clave (42%)
- Cantidad creciente de IA integrada en aplicaciones comerciales estándar (37 %)
- Presión competitiva (31%)
- Demandas por la pandemia de COVID-19 (31%)
- Presión de los consumidores (25%)
- Directivas del liderazgo (23%)
- Cultura de empresa (22%)
- Escasez de mano de obra o habilidades (22%)
- Presiones ambientales (20%)
Una vez más, esta encuesta se realizó antes de ChatGPT, pero incluso entonces la IA ya se estaba volviendo más accesible para las empresas. Ya sea planeado o no, OpenAI lanzó su producto en el momento perfecto.
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