IA y marketing digital: ¿seremos reemplazados tan pronto como la IA tenga emociones?

Las empresas de marketing digital han reconocido rápidamente el impacto de la IA y el aprendizaje automático. El 80 % de las empresas y los líderes tecnológicos han votado a favor del uso de IA, reconociendo que aumenta la productividad y empodera a los trabajadores para que sean más creativos y productivos. Dado que el 61 % de los especialistas en marketing consideran que la IA es un aspecto importante de la estrategia de datos, no sorprende que se pronostique que la inteligencia artificial agregará $15,7 billones a la economía global para 2030. Pero la pregunta sobre cuál es el papel de la IA en el panorama de la publicidad digital es una tiene muchos profesionales creativos que cuestionan su estabilidad laboral y sus trayectorias profesionales. Y si bien las empresas están explorando intensamente su potencial para optimizar y automatizar los procesos de marketing, es importante tener en cuenta que la IA aún está en pañales en lo que respecta al marketing digital. En la actualidad, la IA puede automatizar ciertas tareas rutinarias, pero carece del toque humano y la visión crítica esenciales para el éxito del marketing digital.

Por qué adoptar la IA

La IA es ese par de manos extra que siempre desearías tener. Pero son súper rápidos y mejoran constantemente cuanto más trabajan. Esa es la belleza del aprendizaje automático. Cuanto más lo uses, mejor se pone. La IA y el aprendizaje automático pueden ayudarlo a trabajar de manera más inteligente. Automatiza tareas sencillas, ofrece análisis y puntos de datos detallados e incluso proporciona inspiración creativa. Es una súper herramienta, si se usa juiciosamente.

AI tiene el poder de la computación de su lado. Su velocidad es incuestionable y sobresale para tareas mundanas y repetibles. Cuando se trata de administrar la orientación y el presupuesto de una campaña publicitaria en línea, un sistema sólido de IA puede ser mejor y más rápido que un analista que realiza ajustes a mano o realiza innumerables horas de análisis de datos para determinar dónde y qué programas funcionan mejor. La IA proporciona a los anunciantes digitales los conocimientos para cambiar rápidamente y libera un tiempo valioso para dedicarlo a tareas de pensamiento de alto nivel, como el desarrollo de pruebas y futuras estrategias de adquisición de clientes.

Cómo la IA está cambiando el mundo de la publicidad

La IA y el aprendizaje automático ocupan un lugar importante en el mundo del marketing digital. Así como utilizamos de forma rutinaria herramientas de ortografía y gramática para verificar la precisión de nuestra copia, la IA se puede usar para ayudarnos a optimizar el contenido.

Hay numerosas herramientas disponibles para optimizar títulos, imágenes e incluso el texto completo del anuncio. Las herramientas utilizan diversas técnicas y algoritmos para analizar, mejorar y orientar el contenido para una mejor participación y rendimiento general. Esto puede variar desde pruebas A/B tradicionales hasta análisis de contenido y palabras clave más detallados que profundizan en la legibilidad, el tono y la estructura del texto del anuncio para realizar cambios sugeridos para mejorar el contenido, como reescribir oraciones, agregar subtítulos, o acortar párrafos. Y mientras que herramientas como el muy publicitado ChatGPT pueden generar textos publicitarios desde cero en función de un conjunto de parámetros predefinidos, como el público objetivo, la voz de la marca y las características del producto, es mejor dejar estas herramientas para borradores e iteraciones, aunque algunas pueden ofrecer sorprendentes chispas de inspiración a veces.

Las herramientas de orientación y colocación de anuncios no son nada nuevo, pero siguen siendo dignas de mención y nuestra atención. Si bien la disminución de los datos de terceros y el aumento de la legislación sobre privacidad ha hecho que el uso de estas herramientas sea cada vez más complicado, ha forzado una evolución en las ofertas ahora disponibles, haciéndolas cada vez más sofisticadas y efectivas que nunca. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ahora se están aprovechando para reemplazar los datos que alguna vez fueron abundantes disponibles a partir de las cookies de seguimiento. Hoy en día, los datos se recopilan de manera más amplia en función de las acciones y los comportamientos de los consumidores, y la orientación utiliza el contexto y se centra en audiencias similares para encontrar prospectos.

Una herramienta, no un reemplazo

Las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático que nos ayudan a optimizar los programas en función de la información de los datos son invaluables, pero aún necesitan humanos para ejecutarlas. Por ejemplo, una herramienta de segmentación podría mostrar que el código postal 06810 tiene una alta propensión a realizar conversiones para un cliente de un complejo de apartamentos; sin embargo, debido a las políticas de segmentación por código postal en el segmento de vivienda, una optimización de Google para pujar por ese código postal daría como resultado una violación de la política. En otro ejemplo, desde una perspectiva de búsqueda paga, Google afirma que tiene un aprendizaje automático avanzado y conoce la intención del usuario, pero hemos visto que la intención es incorrecta en sus consultas de búsqueda. Esto podría significar que Google publica anuncios para una palabra clave como "aplicación NSO" para la palabra clave "organización de servicios de enfermería (nso)". Podríamos pensar que se trata de alguien que busca una aplicación relevante para el negocio de enfermería del cliente, pero una búsqueda rápida en Google descubre que es para la aplicación Nintendo Switch Online y completamente irrelevante para la intención de nuestra consulta. Para resumir, la IA es falible. Todavía se necesita la garantía de calidad por parte de los humanos para garantizar los mejores resultados.

Del mismo modo, si bien la IA puede automatizar muchas tareas mundanas, no puede reemplazar el elemento humano, especialmente cuando se trata de la interacción con el cliente y el pensamiento de alto nivel. Si bien la IA puede proporcionar una gran cantidad de datos e información, los clientes aún confían en los expertos de la agencia para explicar esos resultados en términos sencillos. Los clientes pagan a las agencias para que interpreten, recomienden y se conviertan en expertos en sus negocios e industrias. El valor de la agencia está en ayudar a sus clientes a comprender cómo los resultados de sus campañas se traducen en crecimiento y resultados para su negocio, al mismo tiempo que proporciona dirección y visión estratégicas. Por ejemplo, en lugar de simplemente proporcionar un informe que muestre que el CTR de la última campaña del cliente aumentó en un 50 %, proporciona contexto sobre lo que resultó en ese cambio. ¿Un competidor abandonó el mercado o su industria vio un aumento en el tráfico ese mes debido a un evento noticioso específico? A través de esta información, una agencia podría sugerir una nueva prueba para conquistar la competencia o capitalizar el evento noticioso con cobertura adicional de palabras clave. La dirección estratégica es algo que la IA aún tiene que dominar y es el valor agregado que las agencias deberían proporcionar en primer lugar.

A medida que avanzamos hacia la nueva frontera de la IA y el marketing asistido por aprendizaje automático, es importante recordar dónde puede proporcionar valor y dónde no. Muchas tareas de bajo valor se pueden automatizar utilizando IA para que los ejecutivos puedan tener tiempo libre para asumir un pensamiento adicional de alto nivel para mantener la relevancia y el valor para sus clientes.