Títulos de productos de prueba A/B para un mejor rendimiento de los anuncios

Tabla de contenido

Pruebas A/B en fuentes de datos: ¿por qué es importante?

Títulos de productos de prueba A/B en DataFeedWatch

¿Como funciona?

Pasos para configurar una prueba A/B en DataFeedWatch

Analizar y seleccionar un ganador

Mejores prácticas de pruebas A/B

Decide la duración y el tamaño.

Pruebe solo una variable a la vez

Definir la métrica clave de éxito

Siempre estar probando

Ejemplos prácticos: ¿por dónde empezar?

Conclusiones

Pruebas A/B en fuentes de datos: ¿por qué es importante?

Los datos del feed de productos son la base de cada campaña de compras. Esto significa que hacer cambios significativos en su feed puede hacer o deshacer sus listados de productos.

El feed no debe ser un conjunto frío de datos que debe proporcionar a un canal para que sea apto para publicar anuncios. Claro, hay una lista de requisitos que debe cumplir, pero el viaje de optimización no termina ahí. Por el contrario, ahí es donde comienza.

Todos los anunciantes quieren que sus anuncios tengan éxito y generen conversiones. Pero, ¿cómo puede asegurarse de que sus anuncios atraigan clientes reales a su tienda, en lugar de publicar impresiones vacías?

La respuesta es simple: siempre esté probando.

Elimine las conjeturas de la ecuación y descubra a qué responden sus clientes. Luego tome esas ideas y aplíquelas a sus feeds.

Los títulos, que son una de las partes más notables de su anuncio, son un excelente lugar para comenzar con las pruebas A/B. ¡Especialmente con la herramienta adecuada a mano, se convierte en una táctica simple pero muy poderosa!

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Títulos de productos de prueba A/B en DataFeedWatch

¿Emocionado por diseñar tu primera prueba A/B? ¡Excelente!

Es hora de llegar al nivel pragmático y aprender a incorporar la experimentación en su estrategia de optimización de feeds.

Vamos a dar un paso a la vez:

¿Como funciona?

En primer lugar, la nueva funcionalidad le permite ejecutar simultáneamente 2 versiones diferentes de títulos en su cartera de productos . Y luego, compare los conjuntos de datos de rendimiento en una descripción general clara.

Esto abre una ventana de oportunidad para que los minoristas descubran fácilmente la configuración de título perfecta y realicen ajustes estratégicos en sus feeds.

Antes de ponernos manos a la obra con la funcionalidad, comprendamos el mecanismo:

• Seguimiento : para que la prueba A/B tenga sentido, necesita un método para recopilar datos de rendimiento en cada uno. Logramos esto agregando automáticamente un parámetro de seguimiento al enlace del producto.
  
  
• Canales : la prueba A/B para títulos está disponible en todos los feeds de canales que contienen URL de productos (consulte el punto anterior). Google Shopping, Facebook, Instagram, Google Search Ads son solo algunos ejemplos. Para los feeds de eBay o Amazon, la función experimental no está disponible.
  
  
• Distribución : sólo se puede asignar una versión de título a cada ID de artículo . Distribuimos el título A y el título B de manera uniforme entre todos los productos. Por tanto, la Variante A se asignará a los productos 00001, 00003, 00005, etc. y la Variante B a los productos 00002, 00004, 00006, etc.
  Los resultados se basan en un grupo de productos que se han asignado a una versión A o B.
  
  

Pasos para configurar una prueba A/B en DataFeedWatch

1. Mapea tus identificaciones

Para que la función esté disponible en los feeds de su canal, debe asegurarse de que el campo 'ID' en la sección Campos internos esté asignado. Omita este paso si ya completó esta parte durante la configuración de la tienda.

De lo contrario, busque el panel de campos internos en la barra de navegación lateral y complete el atributo requerido:

2. Habilitar división de título

Vaya al panel de mapeo del canal de su elección ('Editar fuente') y busque el botón de prueba A/B en la esquina superior derecha de la sección del título:

3. Configure la versión A y la versión B de los títulos de sus productos

Determine la variable que le gustaría poner a prueba.

Luego, cree la estructura deseada para cada versión del título. La parte de configuración funciona exactamente de la misma manera que para todos los demás atributos de alimentación. Puede asignarlo a un campo específico de su tienda, combinar atributos o incluso cargar títulos personalizados desde una hoja de cálculo para una de las versiones.

No hay límites en términos de opciones de modificación. ¡Entonces, adopte la mentalidad de su cliente y sea creativo!

4. Vista previa y guardar cambios

Una vez que haya configurado la nueva estructura de título para probar, eche un vistazo rápido a la vista previa (icono de ojo en la esquina superior derecha). Cada versión del título tiene una vista previa separada.
Si está satisfecho con el nuevo pedido, guarde los cambios y su feed se actualizará.

Nota: la vista previa es insensible a la distribución A - B. Esto significa que puede ver el título del elemento X tanto en la vista previa A como en la vista previa B. En el feed de salida, solo se asignará una versión de título a cada ID de artículo.

Una vez guardado, puede consultar la sección 'Mostrar feed' para revisar la distribución de cada versión del título por artículo.

Analizar y seleccionar un ganador

Un análisis exhaustivo es un elemento indispensable de todo experimento exitoso. Entonces, ¿cómo podemos rastrear y medir los resultados?

Hemos agregado un parámetro de enlace para realizar un seguimiento del rendimiento de las dos versiones del título. De esta manera, puede verificar fácilmente el rendimiento de sus títulos en cualquier momento en Google Analytics.

Una vez que haya recopilado suficientes datos para elegir a su ganador, simplemente regrese a la configuración del feed en DataFeedWatch ('Editar feed') y toque el 'botón de prueba A/B' una vez más para confirmar la versión ganadora.

¡Voila! La nueva estructura de títulos se aplicará a todos los productos del feed.

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Mejores prácticas de pruebas A/B

Cada tienda es diferente y debe abordarse individualmente al incorporar experimentos en la estrategia.

Habiendo dicho eso, hay algunas reglas que son buenas para seguir, independientemente de su vertical, territorio o tendencias de mercado. Echemos un vistazo a lo que se debe y no se debe hacer más importante para realizar experimentos A/B exitosos:

1. Decide la duración y el tamaño

Para garantizar que los resultados de la prueba AB sean precisos y relevantes, debe permitir que el experimento se ejecute durante el tiempo suficiente y en una cantidad suficiente de productos.

• Para definir la duración de la prueba, puede usar una unidad de tiempo, p. 1 a 2 semanas, o vincúlelo con una métrica de rendimiento específica, por ejemplo, hasta que alcance los 100 clics o conversiones
  
  
• En cuanto al tamaño: las conclusiones suelen ser más fáciles de sacar si los resultados provienen de una muestra más grande. Recomendamos usarlo con 100 productos o más.

2. Pruebe solo una variable a la vez

Este también se remonta a los resultados de la prueba A/B. Si desea obtener datos precisos y medir realmente el impacto de un cambio específico, debe limitar los otros factores.

Probar varias variables a la vez no le dará una visión general clara de cómo cada cambio influyó en el rendimiento de sus anuncios de compras.

3. Defina la métrica clave de éxito

¿Vas a por un mayor CTR? ¿O tal vez lo que importa es el número de conversiones?

El conocimiento de su objetivo es crucial para la interpretación de los resultados de la prueba AB y facilitará la selección del ganador al concluir la prueba.

4. Siempre ponte a prueba

¿Quiere que sus anuncios prosperen y se mantengan por delante de la competencia a largo plazo?

Si es así, debe adquirir el hábito de experimentar e identificar continuamente nuevas formas de captar la atención de los compradores. No se detenga en una sola prueba.

El rendimiento de sus anuncios puede verse influido por muchos factores. Agregue el mercado de comercio electrónico en constante cambio a eso y las posibilidades de prueba se vuelven infinitas. Aún así, ¡tenga en cuenta la regla #2!

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Ejemplos prácticos: ¿por dónde empezar?

Pensando en '¿qué probar?' en sus títulos puede no ser la tarea más fácil, especialmente si está a punto de hacer su primer intento.

Analizar la estructura de su título actual y compararla con las prácticas recomendadas para los títulos es un punto de partida . Puede obtener más información sobre la estructura óptima del título para los anuncios de compras en nuestro otro artículo.

Otra idea podría ser mirar los títulos de sus productos más vendidos y aquellos con bajo rendimiento para tratar de formar una hipótesis que se convierta en la base de su prueba.

Para hacerlo más fácil, hemos elaborado una lista rápida con ideas para títulos de pruebas A/B:

• Posición : experimente con la ubicación de un atributo específico, por ejemplo, el nombre de la marca al frente frente al final de un título.
  
  
• Conservar o desechar : hay muchos atributos del producto que pueden ser relevantes desde la perspectiva del cliente, pero ¿cuál es su impacto real en sus anuncios? Ejemplos: color, tamaño, material, etc.
  
  
• Sinónimos : encuentre palabras que realmente le hablen a su audiencia y estén bien alineadas con su cultura, p. Mientras estés en los EE. UU., ¿vas a decir "parrilla" o "barbacoa"?
  
  
• Abreviaturas : ¿tiene palabras en sus títulos que comúnmente se reducen a abreviaturas? Podría ser su marca o cualquiera de los atributos.
  
  
• Longitud : ¿qué tipo de títulos funcionan mejor para su audiencia: muy cortos o tal vez más descriptivos? (Relacionado: Longitud permitida del título de Google Shopping)

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