Pruebas A/B de imágenes en Google Ads [Prácticas avanzadas]
Publicado: 2023-05-19¿Qué es la prueba A/B en Google Ads?
Comencemos con los conceptos básicos de las pruebas A/B de Google Ads para una búsqueda en Google. Esencialmente, es un método para probar dos versiones diferentes de un anuncio o campaña, para determinar cuál funciona mejor. Google Ads ofrece varias opciones para las pruebas A/B, y la gran cantidad de datos facilita el análisis de los resultados y la toma de decisiones basadas en sus datos.
Un aspecto realmente importante de las pruebas A/B de búsqueda es dar a las pruebas el tiempo suficiente para recopilar suficientes datos para obtener información precisa. No hay una regla establecida sobre cuánto tiempo ejecutar una prueba A/B. El tiempo necesario puede depender de factores como el presupuesto y el tamaño de la audiencia a la que se dirige.
Con un presupuesto más grande, generalmente recopilará datos más rápidamente y podrá sacar conclusiones antes. Mientras que con un presupuesto más pequeño, es posible que deba realizar la prueba durante un período más prolongado para obtener resultados confiables.
3 formas de realizar pruebas A/B en Google Ads
Hay tres formas de realizar pruebas A/B en Google Ads, todas las cuales son efectivas por diferentes razones y todas se pueden aplicar a las imágenes en Google. Es común usar una combinación de los tres al administrar una cuenta de Google Ads.
1. Pestaña 'Experimentos' de Google Ads
La sección "Experimentos" de Google Ads es una excelente manera de ejecutar experimentos de campaña controlados. En esta sección, puede seleccionar experimentos predefinidos de Google Ads, como probar una variación de anuncio o probar diferentes videos. O puede optar por hacer un experimento personalizado y probar una variedad de cosas, como la estrategia de oferta y el ajuste de la oferta, los tipos de concordancia de palabras clave, la programación de anuncios, la orientación de la audiencia y las páginas de destino. 
Experimentos de anuncios de Google | Anuncios de Google
Al configurar un experimento de Google Ads, primero elegirá su campaña base, que representa 'A'. Esto creará un duplicado de la campaña, y esa versión duplicada es 'B'.
A continuación, debe realizar cambios en la campaña 'B'; por ejemplo, si desea experimentar con páginas de destino, siga adelante e implemente la página de destino de prueba en la campaña 'B'. A continuación, especifique las fechas de inicio y finalización y la cantidad de tráfico que le gustaría enviar tanto a 'A' como a 'B'. 
Elección de objetivos para el experimento de Google Ads | Anuncios de Google
Luego, Google mostrará las campañas experimentales a las personas de su público objetivo y, con el tiempo, le proporcionará los resultados.
Lo bueno de ejecutar los experimentos de Google es que se le avisará cuando el resultado sea estadísticamente significativo, lo que significa que puede confiar en los resultados. Si no se recopilan suficientes datos para que el resultado sea estadísticamente significativo, el resultado se mostrará como no concluyente. Si esto sucede, aún puede lograr una buena indicación de rendimiento.
Este fue un experimento no concluyente, sin embargo, los KPI mejoraron y siguió siendo un experimento revelador: 
Parcialmente no concluyente, pero este experimento aún proporcionó información sobre cómo una estrategia de oferta alternativa afectó el rendimiento:
Después de un experimento de Google Ads, si "Aplicar experimento" se actualizará la campaña base con los cambios realizados en el experimento. O puede 'finalizar' o 'eliminar' el experimento si no desea aplicar los cambios.
2. Pruebas A/B manuales de Google Ads y análisis de datos
El proceso de prueba manual de Google Ads implica el análisis de datos en varios niveles, como palabra clave, grupo de anuncios, activo, anuncio, audiencia y página de destino, entre otros. Si bien no es tan formal como usar la pestaña Experimentos, sigue siendo una forma efectiva de realizar pruebas A/B continuamente en Google y optimizar el rendimiento de la campaña.
Por ejemplo, puede analizar las extensiones de anuncios (que ahora se denominan activos) observando el rendimiento de cada activo para determinar cuáles funcionan mejor y cuáles tienen un rendimiento inferior. Optimícelos eliminando los de bajo rendimiento y desarrollando aún más los activos de mayor rendimiento en función de lo que resuena con su audiencia.
3. Herramientas de terceros para pruebas A/B
Los experimentos de Google Ads se centran principalmente en las campañas de Búsqueda y Display de Google, con la excepción del uso de 'ROAS objetivo de un clic', que le permite experimentar con el uso de ROAS objetivo para campañas de Shopping.
Sin embargo, existen herramientas de terceros que pueden ayudar con las pruebas A/B de sus campañas de Google Shopping, como DataFeedWatch. En particular, DataFeedWatch le permite ejecutar pruebas A/B para títulos e imágenes de Google Shopping, además de ser una herramienta que le permite crear feeds de productos perfectamente optimizados para sus campañas publicitarias.
Si ejecuta Google Shopping, es una buena práctica aprovechar las herramientas de terceros para experimentar con varios elementos de su campaña de compras.
Dónde usar imágenes en Google Ads
En el panorama digital actual, el contenido visual se ha vuelto más importante que nunca. Las imágenes ahora son una parte central de la experiencia del usuario y los consumidores esperan imágenes de alta calidad de las marcas en todos los puntos de contacto. Esta tendencia se ha extendido a la publicidad.En Google Ads, las imágenes se pueden utilizar de diversas formas para mejorar sus anuncios y campañas.
- Los anuncios gráficos contienen activos de imagen, ya sean anuncios receptivos o pancartas cargadas, y estos anuncios se publican en la Red de Display de Google (GDN)
- Las campañas de Performance Max usan activos de imagen de la misma manera que los anuncios gráficos y, si usan un feed de productos, son lo mismo que los anuncios de compras, pero se conocen como grupos de listado.
- Los elementos de imagen de Google Shopping se utilizan para crear anuncios visuales atractivos que muestran productos
- Las extensiones de imagen (o activos de imagen) permiten a los anunciantes exhibir elementos visuales adicionales junto con sus anuncios de búsqueda.
Cómo hacer pruebas A/B de imágenes en Google Ads
Profundicemos en algunas de las mejores prácticas en torno a las imágenes de prueba a/b en Google Ads, observando Display, Performance Max, Google Shopping y recursos de imágenes que forman parte de las campañas de búsqueda. El método de prueba a/b difiere ligeramente para cada tipo de campaña, pero la prueba de imagen en sí es de igual importancia.
Pruebas A/B de imágenes en campañas de display de Google
Resultados del experimento de Google Ads | Anuncios de Google
Cuando se trata de imágenes de prueba A/B en campañas GDN, es similar a la prueba para una campaña de búsqueda, pero hay diferencias. La función de variación de anuncios en la pestaña Experimentos de anuncios de Google se limita solo a los anuncios de búsqueda, por lo que la forma principal de probar los anuncios gráficos de Google es creando manualmente dos anuncios separados dentro del mismo grupo de anuncios.
- En su campaña, cree dos anuncios separados dentro del mismo grupo de anuncios. El anuncio 1 debe presentar una imagen y el anuncio 2 debe presentar la otra imagen que le gustaría probar.
- Use los mismos títulos, descripciones y texto de llamada a la acción, pero con imágenes diferentes. Esto asegura que la única variable que se prueba es la imagen y nada más influirá en los resultados.
- En la configuración de la campaña, asegúrese de que la campaña esté configurada en "No optimizar: Rotar anuncios indefinidamente", lo que le indica a Google que publique los anuncios por igual y les dé una oportunidad justa de ser probados.
- Una vez que se lanzan los anuncios, déjelos correr y recopile la mayor cantidad de datos posible. Es importante tener en cuenta que el rendimiento puede fluctuar de un día a otro, por lo que es mejor realizar la prueba el mayor tiempo posible.
- Cuando esté listo para analizar los resultados, concéntrese en KPI como CTR, tasa de conversión, CPA y 'retorno de la inversión publicitaria' para determinar qué imagen generó los mejores resultados. El CTR es especialmente importante para las pruebas de imágenes, ya que las imágenes son visuales y su propósito es alentar y atraer a los usuarios para que hagan clic.
Pruebas A/B de imágenes para campañas de máximo rendimiento
Configuración de señales de audiencia | anuncios de Google; Fuente: Almacenistas
Las campañas de Performance Max usan activos de imagen de la misma manera que los anuncios gráficos adaptables. En las campañas PMax, los anuncios se denominan grupos de activos. Un grupo de activos es una colección de creatividades centradas en un tema o relacionadas con un público objetivo. Dado que los grupos de recursos se pueden dividir en temas, puede realizar pruebas A/B de los recursos de imágenes de Google agregándolos a grupos de recursos separados.
Supongamos que un sitio web de vacaciones quiere realizar pruebas A/B de imágenes de estilo de vida que incluyan personas en una versión y muestren el alojamiento en la otra versión. Podrían crear dos grupos de activos, uno con personas en la imagen y otro sin personas.
Desafortunadamente, existen limitaciones en cuanto a la granularidad de los informes de datos para las campañas de PMax, y no es posible ver los KPI, como el CTR, la tasa de conversión y el ROAS para cada grupo de activos de la misma manera que lo hace para los anuncios de Búsqueda y Display.
Para obtener información sobre el rendimiento de los dos tipos de imágenes, en primer lugar, revise la eficacia del anuncio de ambos grupos de activos y apunte a una eficacia del anuncio de 'buena' o 'excelente'. Luego haga clic en el grupo de activos haciendo clic en 'ver detalles de activos'. Aquí obtendrá información sobre el rendimiento de cada elemento del anuncio PMax. Preste atención a la columna de rendimiento y elimine los activos con una puntuación de rendimiento baja para centrarse en los activos con mejor rendimiento. 
Comprobación del rendimiento de los activos de Performance Max | Anuncios de Google
Volviendo al ejemplo del sitio web de vacaciones, analice la puntuación de rendimiento de cada tipo de activo (aquellos con y sin personas) para determinar qué activos de imagen generan el mejor rendimiento.
5 mejores prácticas de grupos de activos
- Verifique el indicador de intensidad del anuncio para asegurarse de que su grupo de activos tenga suficientes activos para funcionar bien
- Incluya todos los diferentes tipos de activos, como texto, imágenes y videos, en cada grupo para garantizar la máxima cobertura.
- Asegúrese de que todos los activos cumplan con las pautas de calidad establecidas por Google
- Experimente con diferentes variaciones de activos para identificar la creatividad de mayor rendimiento, como se mencionó anteriormente en relación con los activos de imagen.
Prueba A/B de imágenes para Google Shopping
Ejemplo de anuncios de Google Shopping | Anuncios de Google
Para las campañas de Google Shopping, incluidas las campañas de PMax que utilizan un feed de productos que luego forman grupos de listados de PMax, las imágenes de productos de prueba A/B son una forma fundamental de mejorar el rendimiento de la campaña. Si bien no hay capacidades de prueba de imágenes en Google Ads directamente que permitan a los anunciantes hacer esto, puede probar las imágenes de Google A/B utilizando la herramienta de terceros DataFeedWatch.
Puede probar qué imágenes funcionan mejor, ya sea estilo de vida, producto, fondo simple o tomas de acción, asignando sus productos en dos (o más) grupos. En DataFeedWatch puedes crear una etiqueta personalizada para dividir en dos; Productos A y Productos B.
Creación de etiquetas personalizadas | DataFeedWatch
Luego, usando una regla simple, podemos emparejar estos grupos con imágenes específicas. Por ejemplo, si un producto con ID 2345 está en la lista, pertenece a los Productos A. Hace coincidir el primer grupo de productos con image_url_2 y el segundo grupo con image_url_4. De esta manera, el primer grupo de imágenes que desea probar está debajo de image_link_2, y el segundo grupo está debajo de image_link_4.
Mapeo image_link | DataFeedWatch
Según las etiquetas personalizadas específicas que haya creado, puede realizar un seguimiento de los resultados de los anuncios en GA4 con imágenes específicas y determinar qué anuncio tiene más éxito.
¿Necesita ayuda con sus imágenes de Google Shopping? Aquí hay 7 reglas para cumplir con sus imágenes de Google Shopping.
Recursos de imagen de prueba A/B (formalmente extensiones de anuncios)
Ejemplo de extensiones de anuncios | Anuncios de Google
Las pruebas A/B para las extensiones de anuncios con imágenes de una campaña de búsqueda (que ahora se denominan activos) son manuales e implican el análisis de datos a nivel de activo. Seleccione activos de 'Imagen' y luego analice sus KPI para determinar los activos de imagen de mejor rendimiento (es el mismo proceso para analizar todos los tipos de activos).
Extensiones de imagen de prueba A/B | Anuncios de Google
Es importante tener en cuenta tanto las métricas de clics como las de conversión si su objetivo se basa en conversiones. En la siguiente captura de pantalla, he resaltado los elementos de imagen que deben eliminarse de la campaña debido a que tienen un CTR inferior al promedio y un CPA superior al promedio.
Se pueden realizar más análisis en las imágenes, como tratar de averiguar por qué las dos imágenes anteriores tienen un rendimiento inferior y por qué las otras imágenes funcionan mejor. Esto podría seguirse introduciendo más imágenes y probando más si mejoran el rendimiento.
Es importante tener en cuenta que no se garantiza que las extensiones de anuncios con imágenes aparezcan en todas las impresiones de anuncios. Por lo tanto, puede llevar más tiempo recopilar suficientes datos, pero con el tiempo puede determinar qué extensión funciona mejor.
Pruebas A/B de imágenes: prácticas recomendadas
Estas son algunas de las prácticas recomendadas clave para las pruebas a/b de imágenes de Google Ads que se deben tener en cuenta al ejecutar pruebas a/b en Google.
Duración de las pruebas A/B de imagen
Cuando se trata de la duración de las pruebas a/b, la recomendación no se basa en el tiempo. En cambio, la duración de la prueba a/b debe basarse en los datos. Es vital que le dé a sus pruebas el tiempo suficiente para recopilar suficientes datos a fin de tomar una decisión informada y respaldada por datos.
Supongamos que su inversión publicitaria es de £ 100 por día, y los activos de imagen que está probando solo reciben una parte de esa inversión publicitaria, ya que es probable que haya más de los dos activos de imagen en juego. Tomará un mínimo de semanas, si no meses, recopilar suficientes datos para concluir su experimento de Google Ads. Sin embargo, si su campaña gasta más de £ 1,000 por día, probablemente podrá concluir el experimento dentro de una semana debido al mayor volumen de datos.
Recuerde, cuando ejecute experimentos de Google Ads mediante la pestaña "Experimentos", se le notificará cuando haya suficientes datos para que la prueba sea estadísticamente significativa.
Variables de prueba
Hay una gran cantidad de variables que se pueden probar en sus activos de imagen y realmente depende de lo que tenga sentido para usted en función de sus creatividades y objetivos. Algunas cosas comunes que podrían probarse incluyen:
- El uso de diferentes colores en los activos de imagen.
- Diferentes elementos visuales para determinar cuáles resuenan mejor, por ejemplo, gráfico VS estilo de vida, o personas VS ninguna gente
- Diferentes tipos de superposición de texto en las imágenes (cuando corresponda)
- El impacto de los elementos de marca en la imagen versus no incluirlos
- Cómo afectan las diferentes ubicaciones del botón de llamada a la acción al CTR
Tamaño de imagen y especificaciones
El tamaño y las especificaciones de la imagen dependen de dónde se utilice la imagen, ya que difiere según el tipo de campaña y la ubicación. Si está cargando anuncios gráficos animados y no animados como pancartas, todas las especificaciones se pueden encontrar aquí.
Para recursos de imagen como extensiones de anuncios, las especificaciones completas se pueden encontrar aquí. Consulte aquí los requisitos y las especificaciones de los recursos de imagen de la campaña de rendimiento máximo y los anuncios gráficos adaptables. En todos los casos, se recomienda utilizar tanto imágenes cuadradas como imágenes apaisadas para maximizar las ubicaciones para las que son elegibles sus imágenes. En las campañas de PMax, se recomienda incluir también imágenes de retrato.
Aquí hay una descripción general de las especificaciones:
- Paisaje (1,91:1): 1200 x 628 píxeles
- Tamaño mínimo de imagen: 600 x 314 píxeles
- Tamaño máximo de archivo: 5120 KB
- Cuadrado (1:1): 1200 x 1200 píxeles
- Tamaño mínimo de imagen: 300 x 300 píxeles
- Tamaño máximo de archivo: 5120 KB
- Retrato (4:5): 960 x 1200 píxeles
- Tamaño mínimo de imagen: 480 x 600
- Tamaño máximo de archivo: 5120 KB
Conclusión
Con numerosas formas de incorporar imágenes en sus campañas de Google Ads, sus anunciantes vitales se esfuerzan por lograr el mejor rendimiento posible mediante la introducción de una estrategia de prueba A/B de búsqueda de imágenes. Es una buena práctica adoptar una mentalidad de prueba A/B desde el día 1 para obtener el mejor resultado posible.
Aquí hay varios beneficios de usar imágenes en sus campañas de Google Ads para concluir este artículo:
- Se ha demostrado que las imágenes mejoran el rendimiento de Google Ads. Con esto en mente, no experimentar con activos de imagen en cada oportunidad sería perder un truco.
- Las imágenes en Google Ads permiten a los anunciantes transmitir información visualmente, lo que puede ser un desafío solo con el uso de texto. Esto puede ayudar a las audiencias a digerir esa información más rápido, lo cual es bueno desde una perspectiva de período de atención corto.
- El uso de imágenes es inteligente desde la perspectiva de la marca. Ya sea que su marca ya tenga un alto reconocimiento o le gustaría desarrollar su marca, las imágenes ayudan a construir la marca y la consistencia.
- Las imágenes son versátiles y usar y probar imágenes en los anuncios de búsqueda permite que sus campañas se ejecuten en más plataformas. Esto se debe a que los elementos de imagen pueden publicarse en la Búsqueda de YouTube a través de la Red de socios de búsqueda (AFS).
