Un modelo para la nueva mentalidad de automatización

"Juntas, la IA y las plataformas nativas de la nube abren la puerta a las automatizaciones en nuestras empresas, abriendo las compuertas para que nuevas ideas se automaticen y vean la luz".

“The New Automation Mindset” es un libro publicado la semana pasada por Vijay Tella, cofundador y director ejecutivo de Workato, y sus coautores Scott “Chief Martec” Brinker y Massimo Pezzini, asesor estratégico de Workato. Se publicó la semana pasada y ofrece una guía detallada para líderes de marketing y otros líderes empresariales sobre cómo pensar en las oportunidades de automatización que presenta un panorama tecnológico dominado por la IA.

Elementos de la nueva mentalidad

Tella expone la nueva mentalidad de automatización respondiendo a tres preguntas clave.

¿Pensamiento en sistemas o tareas? Las mejoras incrementales en la productividad mediante la optimización de aplicaciones y tareas discretas son una visión de túnel y en realidad conducen a acumulaciones de trabajo. El pensamiento sistémico orienta a las personas, la estrategia y la tecnología de manera “holística” hacia una visión empresarial.

¿Aceptar el cambio o temer romper las cosas? Aquí Tella despliega el concepto de “antifragilidad”. Se trata de la capacidad no sólo de resistir sino de prosperar frente a las crisis y las perturbaciones, incluida, por supuesto, la enorme perturbación que provocará la inteligencia artificial. Las empresas frágiles comienzan a desmoronarse ante la adversidad. Vimos muchos ejemplos de antifragilidad cuando las marcas dieron un giro y reinventaron sus modelos de negocio (sobre la marcha) ante una pandemia global.

¿Empoderar a un equipo o empoderar a especialistas? A pesar de todos los desafíos que conlleva, la IA generativa es quizás la herramienta definitiva “sin código”. Esto implica democratización. Por supuesto, se necesitarán barreras de seguridad, pero se crea una oportunidad para que todos los miembros talentosos de un equipo participen en la transformación digital, no solo los especialistas en TI.

Y ahí está el modelo: pensamiento sistémico, adaptabilidad extrema y trabajo en equipo democratizado. En cierto modo, "automatización" en este contexto es un término alternativo para "transformación digital", algo con lo que muchas empresas han luchado. Pero gran parte de la transformación digital se reduce a automatizar, escalar y mejorar la eficiencia y precisión de las tareas.

Lo que impulsa la necesidad de una nueva mentalidad de automatización es la evolución vertiginosa de las tecnologías (sí, la IA y la IA generativa) que pueden permitirla.

Cómo gestionar este nuevo entorno

Este libro no es una guía sobre cómo utilizar nuevas herramientas. No le enseña al lector cómo escribir mensajes para ChatGPT o cómo obtener un modelo genAI para crear una gran cantidad de código. Es explícitamente una guía para el liderazgo, que analiza cómo gestionar la aplicación de estas nuevas tecnologías para mejorar los sistemas y generar un auténtico trabajo en equipo. Hay capítulos, por ejemplo, sobre casos de uso de back office y front office, sobre la experiencia de los empleados y del cliente y cómo ser una empresa impulsada por una plataforma.

Le pedimos al coautor Scott Brinker que identificara las principales conclusiones. “La tecnología para automatizar las operaciones comerciales ha avanzado enormemente en los últimos años y está dando otro gran salto este año con la IA generativa. Sin embargo, para aprovechar realmente este potencial”, afirmó, “necesitamos adaptar la forma en que gestionamos estas herramientas. Necesitamos pensar en algo más grande que simplemente automatizar las tareas existentes de manera más eficiente. Necesitamos utilizar estas herramientas para orquestar el negocio digital de una manera más holística. Necesitamos capacitar a más personas en nuestras organizaciones para que contribuyan a la innovación digital democratizando el acceso a estas herramientas”.

Describió el libro como una guía para liderar esta gran transformación.

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La plataforma para la IA generativa

Otra conclusión clave es que las empresas deben considerar implementar una plataforma de inteligencia artificial empresarial. ¿Por qué? Los modelos de lenguaje grande (LLM) individuales pueden estar repletos de datos, pero en muchos sentidos no son muy inteligentes: necesitan una estrecha supervisión humana. Pueden generar resultados que los usuarios no son competentes para evaluar; la resolución de problemas por parte de humanos es una necesidad frecuente; Es necesario considerar el acceso y la seguridad.

Una plataforma de IA empresarial puede tener gobernanza y confianza integradas. Puede adaptar los datos de capacitación para los LLM en función del dominio al que sirve la plataforma (un ejemplo local: MarTechBot se basa en un LLM ampliamente utilizado pero también se entrena con nuestros propios datos). . Además, este tipo de plataforma debería poder ir más allá de generar texto e imágenes y crear cosas como aplicaciones e integraciones.

Finalmente, todo esto requiere cambios en tres niveles, y gestionar el cambio puede ser difícil:

• Líderes. Necesitan aceptar la importancia de la automatización en toda la organización.
• Constructores. Los responsables de la ejecución deberán estar abiertos a aprender nuevas habilidades.
• Destinatarios. La automatización de los procesos comerciales afectará inevitablemente a los empleados y contratistas. Las personas deben estar preparadas para que sus roles cambien.

Wiley publica “La nueva mentalidad de automatización: el plan de liderazgo para la era de la IA para todos”.