Campañas de divulgación de pruebas A/B en LinkedIn: mejore sus resultados

El centro más eficaz para establecer contactos, experiencia empresarial y generación de contactos B2B es LinkedIn. Lograr que los clientes potenciales respondan a las comunicaciones de divulgación es un desafío. Las empresas que compiten por clientes potenciales se han visto inundadas de mensajes masivos en LinkedIn que desafían considerablemente a todo el campo del marketing.

Es una enorme pérdida de tiempo y dinero cuando las actividades de prospección en LinkedIn no generan respuestas. No está solo si se ha encontrado contactando sin pensar a clientes potenciales y recibiendo pocas respuestas; Muchas empresas han desarrollado este patrón inútil.

Por esta razón ,las pruebas A/B en LinkedIn son esenciales para desarrollar un plan fructífero de generación de leads.Puede maximizar la generación de clientes potenciales y notar un aumento en la tasa de respuesta general al optimizar su interacción con los clientes potenciales.

Esta guía le proporcionará toda la información que necesita para empezar si necesita ayuda para realizar una prueba A/B para la generación de leads en LinkedIn.

¿Qué son las pruebas A/B?

Las pruebas A/B son un enfoque sistemático para analizar variantes de marketing. Este enfoque, también conocido como prueba dividida, implica presentar a su audiencia dos campañas de marketing por correo electrónico, mensajes o sitios web ligeramente diferentes para ver cuál funciona mejor.

Según los especialistas en marketing modernos, una de las mejores formas de optimizar los resultados es mediante pruebas A/B, que ayudan a crear mensajes que su audiencia encontrará interesantes. Las investigaciones afirman que las pruebas multivariadas pueden ayudarle a mejorar el retorno de la inversión en al menos un 30 %.

Una mayor participación significa una mayor probabilidad de convertir a los espectadores en clientes. Por lo tanto, cuanto más optimización de mensajes puedas hacer, mejor.

¿Cómo funcionan las pruebas A/B?

¿Sabía que los experimentos de marketing como las pruebas A/B pueden aumentar su retorno de la inversión en un 30 % si se realizan correctamente? Piense en utilizar una división tradicional en sus mensajes de divulgación en LinkedIn. Especialmente para las empresas B2B, ahora es la herramienta de marketing más rentable para generar clientes potenciales en LinkedIn . Entonces, una forma de obtener la afluencia de clientes potenciales para su empresa que siempre ha deseado es realizar pruebas A/B en LinkedIn.

A/B se utiliza mejor cuando tienes al menos dos conceptos de campaña excelentes pero aún determinas cuál producirá los mejores resultados.El siguiente paso es realizar una prueba dividida de estos conceptos para determinar cuál genera las mayores tasas de conversión de apertura, clics, respuestas y CTA en tiempo real.Pero, ¿cómo puedes lograr esto?

Es mejor centrarse sólo en uno o dos aspectos para simplificar las cosas. Esto se debe a que puede resultar difícil determinar qué está causando los resultados si se prueban varios formatos o funciones simultáneamente.Por ejemplo, puede escribir una copia sólida y modificar cualquiera de los elementos que se enumeran a continuación para realizar una prueba dividida:

• La línea de asunto
• La primera línea del mensaje.
• Utilice estudios de casos
• llamada a la acción
• Intente enviar mensajes escritos, vídeos o mensajes de audio.

Los dos mensajes están listos para enviarse a dos grupos de prospectos de LinkedIn diferentes y usted puede monitorear las respuestas que recibe de cada grupo. Utilice los comentarios para mejorar la campaña y la divulgación posterior.

¿Por qué preocuparse por las pruebas divididas cuando puede observar a su competencia e imitar sus acciones o ceñirse a las mejores prácticas de la industria?Quizás te preguntes. Aunque tiene sentido, también comprenderá que las mejores prácticas de la industria no siempre son las más excelentes en este momento o incluso para el negocio que dirige.

Puede obtener información valiosa e inmediata sobre lo que es efectivo y lo que no al probar varias estrategias y personalizar sus mensajes y campañas para su empresa y audiencia.

¿Por qué son importantes las pruebas divididas?

Las pruebas divididas proporcionan pruebas contundentes de lo que funciona, lo que no y cómo mejorar la eficacia de su mensaje.

Enviar iniciativas de marketing y divulgación sin saber qué es eficaz y qué no es como pescar con anteojeras. Es posible que ocasionalmente captes algo, pero tu técnica sólo será exitosa si observas y aprendes de tu entorno.

Además, aquellos que no dividen las pruebas con frecuencia confían en normas aceptadas en el campo. Cada nicho, sector y audiencia es único, ese es el problema. No hay mejor manera de aprender qué es lo mejor para su mercado objetivo que a través de la experiencia práctica, aunque podría ser un excelente lugar para comenzar.

Las pruebas divididas brindan información precisa sobre su público objetivo y mensajes que puede utilizar para perfeccionar sus campañas.

Pruebas divididas en LinkedIn

La mayoría de los usuarios de LinkedIn se concentran en dos canales cuando se trata de pruebas sociales divididas:

• Contenido patrocinado: iniciativas costosas que se publicitan a través de actualizaciones de redes sociales en su página corporativa.
• Contenido patrocinado directamente: anuncios pagados que se muestran en la transmisión en lugar de actualizaciones de la página de su empresa.

En LinkedIn, los mensajes de divulgación son otra oportunidad fantástica para un experimento de prueba dividida. La mensajería directa tiene una reputación negativa ya que la red está invadida por mensajes comerciales genéricos e impersonales.

Sin embargo, cuando hay un plan detrás de la campaña y tiene como objetivo proporcionar valor a los consumidores potenciales sin ser agresivo ni agresivo, es una de las mejores formas de promocionar una marca en LinkedIn. Le permite un mayor grado de control sobre sus iniciativas de marketing.

Cómo ejecutar campañas de divulgación de pruebas A/B

Realizar pruebas divididas de campañas en LinkedIn es sencillo. A continuación se muestra un ejemplo de creación de una prueba A/B para una campaña patrocinada en LinkedIn. Sigue estos pasos:

1. Configure una campaña de LinkedIn (presupuesto, ofertas, creación de contenido, etc.).
2. Crea dos versiones idénticas de la campaña.
3. Modifique una variable en una campaña para realizar pruebas (título, imagen, CTA, etc.).
4. Ejecute ambas campañas, realice un seguimiento de las estadísticas y analice la que tiene mejor desempeño.
5. Realice ajustes y vuelva a realizar la prueba si es necesario para mejorar los resultados.

Para realizar una prueba dividida para una campaña de mensajes de divulgación en frío, puede seguir los siguientes pasos:

1. Cree un borrador del mensaje de divulgación que desea enviar.
2. Desarrollar dos versiones idénticas del mensaje.
3. Modifique solo un elemento de la campaña, como la vista previa del mensaje o el llamado a la acción.
4. Envíe los mensajes por separado a dos grupos distintos de destinatarios.
5. Supervise y registre las tasas de apertura, clics y conversión.
6. Ajuste la campaña en función de los resultados y realice más pruebas divididas si es necesario.

Recuerde modificar solo un aspecto de la campaña a la vez para identificar con precisión su impacto en el rendimiento.

Utilice pruebas divididas para optimizar el alcance

Como especialista en marketing, debe realizar pruebas divididas de los anuncios de LinkedIn y los mensajes de divulgación para garantizar la eficacia. También le permite hipersegmentar a su público objetivo. Evite asumir que ha llegado a la audiencia más optimizada al dirigirse a un grupo demográfico específico. Refine y optimice continuamente su orientación. Realice pruebas divididas de sus anuncios con diferentes grupos para determinar cuál funciona mejor.

Refine y optimice su orientación continuamente. Encuentre la audiencia que produzca los mejores resultados. Experimente y analice datos para tomar decisiones basadas en datos. Asegúrese de que las estrategias de segmentación lleguen efectivamente a la audiencia adecuada.

Medir y optimizar su campaña

Medir y optimizar las campañas es vital. La prueba dividida de anuncios y mensajes es el paso inicial. Después de recopilar datos, realice un seguimiento del progreso y utilice información valiosa para campañas más efectivas. Puede generar mejores resultados y alcanzar sus objetivos midiendo y optimizando continuamente sus campañas.

Ahora, exploraremos consejos para medir y optimizar sus campañas de forma eficaz.

Pruebe simultáneamente diferentes variaciones

Para garantizar resultados precisos, pruebe diferentes variaciones al mismo tiempo en lugar de ejecutar campañas separadas en diferentes momentos. La ejecución de pruebas en diferentes momentos introduce variables adicionales que pueden afectar el resultado. Controlar la prueba minimizando variables es fundamental, como en un experimento científico.

Al realizar pruebas divididas, asegúrese de probar las variaciones al mismo tiempo para realizar comparaciones confiables. Este enfoque le permite aislar el impacto de las variaciones específicas que se están probando y obtener información más precisa. Puede tomar decisiones informadas basadas en datos confiables para optimizar sus campañas de manera efectiva mediante pruebas simultáneas.

Utilice la herramienta de seguimiento de conversiones de LinkedIn

Utilice la herramienta de seguimiento de conversiones de LinkedIn para controlar las visitas al sitio web, las tasas de clics y las llamadas a la acción. Consulte periódicamente estas estadísticas como datos valiosos obtenidos de pruebas divididas. Realice comparaciones entre las tasas de apertura y respuesta para identificar los factores que influyen en el rendimiento de la campaña. Estos conocimientos le ayudarán a optimizar su campaña de forma eficaz utilizando la herramienta de generación de leads de LinkedIn .

Ciclos de optimización

Mantenga el ciclo de optimización incluso después de encontrar una versión de campaña exitosa en su prueba A/B. Utilice la plantilla de la campaña con mejor rendimiento y realice otra prueba. Al probar diferentes métricas individualmente, puede optimizar continuamente su mensaje. Este enfoque iterativo le permite crear una campaña cumbre que resuene efectivamente con su audiencia.

Personalización

La personalización profunda es un aspecto simple pero impactante que puedes modificar en tus mensajes de divulgación. Al dirigirse a los destinatarios por su nombre y personalizar la presentación, puede crear una experiencia más personalizada.

Los datos revelan que los mensajes personalizados reciben un 32,7% más de respuestas que los no personalizados. Agregar este toque personal puede mejorar significativamente las tasas de participación y respuesta, fomentando conexiones más sólidas con su audiencia.

Los beneficios de las pruebas divididas en LinkedIn

Las pruebas divididas en LinkedIn ofrecen varios beneficios para optimizar sus esfuerzos de marketing y lograr mejores resultados. Estos beneficios incluyen:

Toma de decisiones basada en datos

Las pruebas divididas en LinkedIn te permiten tomar decisiones basadas en las respuestas de los usuarios, eliminando conjeturas. Las pruebas divididas en LinkedIn garantizan que sus decisiones de marketing se basen en datos concretos, no en suposiciones.

Identificar oportunidades de mejora

Al comparar diferentes variaciones de sus campañas, puede identificar rápidamente áreas de mejora. Las pruebas divididas le permiten optimizar y mejorar sus campañas identificando elementos de bajo rendimiento.

Comprender las preferencias de la audiencia

Las pruebas divididas proporcionan información sobre las preferencias y los comportamientos de la audiencia, lo que ayuda a adaptar los mensajes. Profundiza la comprensión de la audiencia. Permite mensajes personalizados e impactantes.

Refinar las estrategias de orientación

Puede perfeccionar sus estrategias de orientación analizando los resultados de las pruebas divididas y llegando a la audiencia adecuada. Esto le permite realizar ajustes basados ​​en datos y garantizar que sus campañas lleguen a la audiencia adecuada de manera efectiva. Refinar sus estrategias de orientación en función de los resultados de las pruebas divididas puede ayudarlo a optimizar su inversión publicitaria y maximizar el retorno de la inversión.

Ahorre tiempo y recursos

Eliminar enfoques ineficaces mediante pruebas divididas ahorra tiempo y recursos. Al comprender qué funciona y qué no, puede evitar desperdiciar recursos en campañas que probablemente no tendrán éxito.

Mejora continua

Las pruebas divididas le permiten mejorar sus campañas de marketing y aumentar la participación continuamente. Al analizar los resultados de las pruebas divididas, puede perfeccionar las estrategias, los mensajes y la orientación para maximizar la participación. Este enfoque iterativo conduce a mejores resultados en sus campañas de marketing.

Impulsar mejores resultados

Al optimizar sus campañas mediante pruebas divididas, puede lograr mejores resultados en LinkedIn. Este enfoque basado en datos le ayuda a maximizar el retorno de su inversión y alcanzar sus objetivos de marketing.

Las pruebas divididas son una estrategia valiosa que le permite perfeccionar sus esfuerzos de marketing, obtener una comprensión más profunda de su audiencia y lograr mejores resultados en LinkedIn.

Conclusión

En conclusión, las campañas de divulgación de pruebas A/B en LinkedIn son una estrategia poderosa para optimizar sus esfuerzos de marketing. Puede mejorar sus mensajes, orientación y participación aprovechando la información basada en datos y realizando mejoras iterativas. Considere utilizar los mejores servicios de automatización de LinkedIn para optimizar su proceso de pruebas A/B y maximizar la eficiencia. Aprovecha el poder de las pruebas A/B en LinkedIn para obtener mejores resultados y conectarte de manera efectiva con tu público objetivo.