8 tendencias en el horizonte para la búsqueda por voz

"Hola Alexa, ¿puedes decirme el futuro de la búsqueda por voz?"
Alexa: "No soy una adivina, pero RevGlue tiene un artículo sobre las principales predicciones de búsqueda de ocho voces para 2021 y más allá".

Ya sea que nos haya encontrado a través de una búsqueda por voz, una búsqueda web o nuestras redes sociales, nos alegra que esté aquí. RevGlue ayuda a los blogueros y afiliados a monetizar su contenido a través de una variedad de canales, y las búsquedas por voz van en aumento. Statista predice que habrá 8.400 millones de asistentes de voz en uso para 2024, y ahora es el momento de prepararse. Hoy, estamos analizando cómo se configuran las búsquedas por voz para cambiar en los próximos meses y años, y cómo puede capitalizar las tendencias para aumentar su tráfico y, en última instancia, sus ingresos.

Contenido:

1. El papel de la voz en el comercio electrónico
2. Una mayor inteligencia conduce a una comprensión de la intención del usuario
3. Predicciones de palabras y frases.
4. Capacidad de conversión de voz a texto o capacidades de reconocimiento de voz
5. Las marcas generarán confianza con voces humanas
6. Las búsquedas hiperlocales continuarán cambiando de texto a búsqueda por voz
7. Diga sí a la publicidad de audio habilitada por voz
8. La monetización de los asistentes de voz

El papel de la voz en el comercio electrónico

Según el último informe de Digital Commerce 360, "Los consumidores gastaron $ 861,12 mil millones en línea con minoristas de EE. UU. En 2020, un 44% más que los $ 598,02 mil millones en 2019". COVID-19 cambió la forma en que compramos en línea, y es probable que esas tendencias no vuelvan a ser como antes.

A medida que las búsquedas por voz aumentan junto con el comercio electrónico, OC&C Consultants cree que para el año 2022, las compras por voz alcanzarán los $ 40 mil millones en los EE. UU. Y £ 5 mil millones en el Reino Unido. Algunas marcas ya se han asociado con plataformas activadas por voz para impulsar mayores ventas.

A medida que pasa el tiempo, puede esperar ver muchas más asociaciones de voz de marca y plataforma.

Una mayor inteligencia conduce a una comprensión de la intención del usuario

Si bien las películas a menudo retratan los resultados catastróficos de la inteligencia de los robots, las empresas saben que una mayor inteligencia puede aprovecharse para siempre. La inteligencia artificial está en constante evolución y aprendizaje, mejorando la experiencia del usuario y aumentando las conversiones. En 2015, Google confirmó la existencia de RankBrain. Este aspecto del algoritmo central de Google utiliza el aprendizaje automático para comprender mejor la intención del usuario y mostrar los resultados más relevantes para las consultas de búsqueda.

Atrás de los días de gritarle a la IA al otro lado del teléfono porque no entendía su número de cliente o su queja. Cada día, la IA se vuelve más inteligente, predice comportamientos, detecta los matices de las emociones y comprende las solicitudes con diferentes acentos. En 2016, Apple adquirió Emotient, una empresa emergente orientada a comprender las emociones mediante el análisis de las expresiones faciales. En ese momento, la tecnología se vendía a los anunciantes como una forma de evaluar las reacciones de los usuarios a las promociones y las expresiones faciales de los compradores cuando visitaban una tienda.

Cuando la IA puede comprender a una audiencia más amplia, el uso aumenta, al igual que los ingresos resultantes.

Predicciones de palabras y frases.

Además de interpretar la intención, RankBrain de Google predice las palabras y frases que faltan para dar una respuesta adecuada. Por ejemplo, cuando le preguntas a Siri "¿Dónde puedo encontrar un Starbucks?" Es probable que reciba una respuesta que comparta el Starbucks más cercano a su ubicación. Sin embargo, si la IA respondiera únicamente en función de la consulta, podría devolver un resultado como "Starbucks tiene 32,660 ubicaciones en 76 países".

Gracias a RankBrain, Siri completa el "¿Dónde puedo encontrar un Starbucks cerca de mí?" para ofrecerle los resultados más útiles en este momento. A medida que la IA aprenda más sobre la intención del usuario y recopile más datos sobre búsquedas de voz exitosas, la tecnología se volverá más rápida y precisa al predecir palabras y frases faltantes.

Estas son algunas de las consultas más comunes por búsqueda por voz:

• Preguntar por direcciones
• Consultar actualizaciones de tráfico
• Encuentra una empresa local.

Dado que estas son consultas que probablemente se realizarán mientras una persona ya está en ruta en el automóvil, es imperativo que la naturaleza predictiva de la búsqueda por voz continúe expandiéndose para la seguridad de todos en la carretera. Un estudio de Voicebot revela que el 62% de los conductores usan la búsqueda por voz mientras están en el automóvil, y creemos que el número solo aumentará a medida que la búsqueda por voz gane la confianza de los usuarios a través de respuestas predictivas.

Capacidad de conversión de voz a texto o capacidades de reconocimiento de voz

Recientemente, le pedí a Siri que enviara un mensaje de texto diciendo: "Llámame" a un amigo. En cambio, el texto decía: "Dame un coche". Mi amigo estaba comprensiblemente confundido por mi solicitud abrupta y fuera de lugar. Si alguna vez envió un mensaje de texto de voz desde su automóvil que resultó completamente incorrecto, ha sido víctima de una capacidad deficiente de conversión de voz a texto.

La conversión de voz a texto (también conocida como reconocimiento de voz) es el proceso mediante el cual las computadoras traducen las palabras habladas por un ser humano a un formato escrito. A medida que avanzamos hacia el futuro de la búsqueda por voz, la capacidad de conversión de voz a texto es esencial para obtener resultados precisos.

IBM ha estado a la vanguardia del reconocimiento de voz desde 1962 y su sitio web analiza los algoritmos, las personalizaciones y las técnicas de cálculo que se unen para crear una salida de voz a texto precisa e inteligente. Debido a la innovación de IBM y marcas de tecnología similares, el reconocimiento de voz puede etiquetar a diferentes hablantes, aplicar la ponderación del idioma para priorizar frases de uso frecuente o específicas de la industria y proporcionar accesibilidad a través de mensajes de texto.

A medida que las capacidades de voz a texto se vuelvan más precisas, la confianza del usuario aumentará y la búsqueda por voz continuará pasando de ser una novedad a una parte fundamental de la vida diaria.

Las marcas generarán confianza con voces humanas

Cuando habla con Siri, Alexa o Google, es inmediatamente obvio que está conversando con un asistente virtual, no con una persona real. Sin embargo, algunas marcas están capturando huellas de voz digitales para crear una IA que suena más humanoide que un robot. Puede escuchar a Barack Obama, Donald Trump y Hilary Clinton hablar sobre el algoritmo para copiar voces mediante el aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales a continuación.

Por supuesto, sabemos que esos no son en realidad los tres políticos, sino simulaciones digitales creadas con su huella de voz. A través de los avances tecnológicos, la IA se está volviendo más realista, conversacional e inteligente. Cuando podemos relacionarnos con la IA como "uno de nosotros", las marcas pueden generar confianza sin gastar dinero y tiempo en problemas fáciles de solucionar.

Si bien algunos expertos afirman que veremos más voces humanoides en el espacio de la IA en el futuro, otros no están tan seguros. El valle inquietante, acuñado en 1970 por Masahiro Mori, profesor de robótica en el Instituto de Tecnología de Tokio, se refiere a la relación entre humanos y robots. El factor de atractivo crece a medida que los robots se vuelven más realistas, hasta que se vuelven demasiado realistas. Una vez que se llega al “valle inquietante”, los humanos informan una sensación de desconfianza e inquietud con un robot que parece casi humano.

¿El valle inquietante impedirá que las voces de IA realistas se conviertan en la norma, o un aumento en la exposición a la IA aumentará la confianza? Necesitaremos un poco más de tiempo para determinar cómo se desarrolla esta tendencia.

Las búsquedas hiperlocales continuarán cambiando de texto a búsqueda por voz

Según una encuesta de BrightLocal, el 58% de los consumidores han utilizado la búsqueda por voz para encontrar una empresa local en el último año y el 46% de la búsqueda por voz emplea la función para buscar una empresa local a diario. Con solo el 18% de los participantes diciendo que ni siquiera considerarían usar la búsqueda por voz, los usuarios de búsqueda por voz actuales y potenciales ascienden a miles de millones. A medida que las búsquedas hiperlocales pasan de la búsqueda de texto a la búsqueda por voz, ahora es el momento de optimizar su lista para la búsqueda por voz.

Si eres un afiliado que ha confiado en el SEO mundial, es hora de cambiar tu estrategia y pensar en local. ¿Cómo puede orientar sus palabras clave para atraer a los buscadores por voz que buscan empresas locales?

Diga sí a la publicidad de audio habilitada por voz

Hasta ahora, la publicidad ha sido una conversación en gran medida unilateral. Las marcas utilizan periódicos, radios, televisores y sitios web para transmitir su mensaje. A medida que avanzamos hacia un mundo en el que la voz es lo primero, los anunciantes están reconsiderando su estrategia para atraer a los clientes a la conversación.

Grandes marcas como Pandora, Spotify, Doritos, BMW, Nestlé e Ikea están hablando directamente con los clientes con anuncios de estilo “elige tu propia aventura”. Por ejemplo, Spotify pidió a los oyentes que dijesen una serie de comandos para reproducir un podcast promocionado. Hellmann's Mayonnaise enseña a los oyentes cómo usar su producto para obtener un crujido más satisfactorio cuando preparan queso asado. E Ikea les hace a los usuarios una serie de preguntas para crear una canción de cuna personalizada con los productos que seleccionaron.

Este estilo novedoso de participación directa realmente está dando sus frutos. Si bien los anuncios típicos de solo audio tienen una tasa de clics de menos del 1%, estos anuncios de diálogo de voz arrojaron una tasa de participación del 7,68% y una tasa de interés del 4,28%. Si bien esos números por sí solos son innovadores, los anuncios también demuestran ser más memorables. Los anuncios de diálogo de voz son recordados por el 58,3% de los oyentes, en comparación con la tasa de recuperación típica del 25-35% para los anuncios de solo audio.

Aunque este estilo de publicidad en realidad requiere la interacción de los usuarios, el 39% dice que este estilo de publicidad es menos intrusivo que los métodos tradicionales de publicidad. Estos anuncios habilitados por voz requieren la interacción del oyente para comenzar. Esta forma de consentimiento verbal coloca al consumidor en el asiento del conductor, en lugar de la publicidad tradicional que se basaba en una audiencia cautiva mientras los anuncios se reproducían por la radio.

Los anuncios digitales habilitados por voz brindan una experiencia humana relacional que aumenta las conversiones, el reconocimiento de marca y la confianza. Ahora es el momento de aprovechar esta tecnología, mientras aún es nueva y está en evolución. Si está creando anuncios para su afiliado, invierta en anuncios de voz interactivos antes de que el mercado se sature para tener la mejor oportunidad de captar el interés y el poder adquisitivo del usuario.

La monetización de los asistentes de voz

La primera instancia documentada de publicidad PPC (pago por clic) ocurrió en 1996. A medida que avanzamos hacia una experiencia de búsqueda sin pantalla para los usuarios, la monetización de los asistentes de voz es la siguiente gran conversación. ¿Cómo pueden los afiliados y los anunciantes obtener ingresos cuando los usuarios omiten los anuncios en los que se puede hacer clic que generan ingresos?

Un artículo en Medium sugiere tres posibilidades de monetización a través de la voz: recomendaciones, costo por conversión y ofertas relevantes para la situación actual de un usuario. A medida que pasa el tiempo, podemos esperar que las marcas de tecnología ofrezcan oportunidades de promoción pagada a través de la búsqueda por voz y oportunidades para que las empresas y los afiliados se beneficien de la monetización de la búsqueda por voz.

Algunas posibilidades de monetización de la búsqueda por voz que probablemente veamos en el futuro:

• Resultados de búsqueda pagados
• Anuncios de listados locales
• Ingresos generados por transacciones

Como el enfoque de la tecnología está actualmente en ganar participación de mercado para sus asistentes de voz, la monetización está en un segundo plano. Sin embargo, a medida que la búsqueda por voz se vuelva más común y se integre en nuestra vida diaria, los anuncios seguramente seguirán. Las marcas tecnológicas deberán caminar por la cuerda floja entre la monetización y la confianza del usuario, solo empleando estrategias que generen confianza y lealtad en esta nueva arena.

En lo que respecta a las capacidades y aplicaciones para la búsqueda por voz, solo estamos en la punta del iceberg. Ahora es el momento de comenzar a crear su estrategia de búsqueda por voz con la vista puesta en las tendencias futuras que discutimos hoy. Mientras elabora una estrategia de búsqueda por voz que incorpora estos 8 consejos, asegúrese de consultar nuestro artículo sobre Cómo optimizar la búsqueda por voz: 7 estrategias de SEO para que la búsqueda por voz sea encontrada.

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