Por qué el modelo de atribución de Google debería ser una prioridad para los afiliados

En un mundo donde los esfuerzos de marketing no se centran en una plataforma única, comprender el modelo de atribución lo ayudará a realizar un seguimiento de las conversiones en múltiples plataformas y dispositivos para tomar decisiones informadas sobre futuros esfuerzos de marketing. Si la jerga técnica que rodea al modelo de atribución lo deja abrumado, este artículo lo ayudará a comprender los diferentes tipos de modelos de atribución, descubrir la diferencia entre las conversiones atribuidas y los ingresos por atribución, y descubrir qué modelo de atribución es mejor para los afiliados.

Contenido

1. Pros y contras de cada tipo de modelo de atribución de Google
2. Primer clic (primer toque)
3. Último clic (último toque)
4. Lineal
5. Basado en posición (en forma de U)
6. Tiempo en decaida
7. En forma de W
8. Canal único o multitáctil: ¿Qué es mejor para los afiliados?
9. ¿Qué es la atribución multicanal en realidad frente a Google Analytics?
10. La diferencia entre la conversión de atribución y los ingresos atribuidos
11. ¿Por qué es importante el modelo de atribución para los afiliados?

Pros y contras de cada tipo de modelo de atribución de Google

Estadísticamente, se necesitan ocho puntos de contacto para realizar una venta. Los puntos de contacto son interacciones que las empresas tienen con sus clientes potenciales a través de anuncios, publicaciones en redes sociales, vallas publicitarias, correos electrónicos y otras formas de comunicación. Como afiliado, puede ser el primer punto de contacto o el último en el viaje de un cliente para comprar un producto. Es importante comprender cómo el modelo de atribución puede ayudarlo a rastrear las ventas y medir su influencia para tomar decisiones futuras a medida que comercializa productos y aumenta sus ventas.

Primer clic (primer toque)

El modelo de atribución de primer clic o primer toque rastrea la primera interacción de un cliente con una marca. Al comienzo de su proceso de investigación, los clientes suelen buscar sitios de comparación de precios para encontrar el mejor producto con el mejor valor. Si bien las campañas de PPC y las publicaciones de blogs de comparación impulsadas por SEO pueden mostrar productos a los clientes, es poco probable que resulten en una venta en esta etapa del recorrido del cliente.

Como comercializador afiliado responsable de un primer punto de contacto, esta forma de modelo de atribución recompensa el primer encuentro que a menudo se pasa por alto y que presenta la marca a un cliente potencial.

Ventajas: este método es una excelente opción para empresas nuevas o pequeñas que desean crear una conciencia inicial y centrarse en la generación de demanda.

Contras: el uso de este método descuenta los toques posteriores, incluido el toque final que finalmente se convierte en una venta.

Último clic (última interacción)

El modelo de atribución del último clic, o última interacción, otorga una atribución completa a la última interacción que una empresa tiene con un cliente antes de la conversión. Este método suele ser el método de atribución predeterminado, pero muchos especialistas en marketing están comenzando a alejarse de este método en favor de modelos con más conocimientos sobre los diferentes puntos de contacto en el recorrido del comprador.

Si su producto afiliado es de bajo costo o es probable que se compre en el acto, el último modelo de interacción proporciona información precisa y crédito adecuado.

Ventajas: para las campañas que se dirigen a los compradores en el momento de la compra o un producto con un ciclo de ventas corto, este puede ser el modelo adecuado a considerar.

Contras: Centrarse en el último toque niega el camino hacia la conversión y los puntos de contacto que llevaron a la venta final.

Lineal

La atribución lineal reconoce que cada punto de contacto es igualmente importante. Este modelo asigna crédito de manera uniforme entre cada punto de contacto en el viaje del cliente. En este escenario, si hay un punto de contacto, recibe un crédito del 100%. Si hay 10 puntos de contacto, cada uno recibe un crédito del 10%.

Los afiliados apreciarán ver todos los puntos de datos para obtener una imagen completa del viaje de un cliente y los puntos de contacto que llevaron a una conversión.

Ventajas: este modelo proporciona datos sobre el recorrido del cliente y le permite realizar un seguimiento de cada punto de contacto.

Contras: si bien cada toque se acredita en este escenario, no tiene en cuenta la diferencia entre los puntos de contacto de bajo impacto y los de alto impacto. Por ejemplo, en este escenario, un clic en una red social de bajo impacto recibe el mismo crédito que la descarga de un libro electrónico de alto impacto o la solicitud de una demostración.

Basado en posición (en forma de U)

En el modelo de atribución basado en la posición o en forma de U, el 40% de crédito se otorga al primer punto de contacto y al último punto de contacto, y el 20% restante se distribuye por igual entre todos los demás puntos de contacto.

El modelo de atribución en forma de U es una opción adecuada para los afiliados interesados ​​en cómo un cliente se enteró de la marca y qué punto de contacto resultó en la compra final.

Ventajas: la atribución basada en la posición acredita cada etapa del viaje y recompensa las acciones que introducen a un cliente en la marca y conducen a la conversión.

Contras: este modelo no tiene en cuenta los toques de alto impacto que se producen entre el primer y el último toque.

Tiempo en decaida

El modelo de disminución del tiempo atribuye más crédito a los toques más cercanos a la conversión utilizando el concepto de disminución exponencial. En la configuración predeterminada de Google Analytic, este modelo tiene una vida media de siete días, lo que significa que un toque una semana antes de la conversión recibe la mitad del crédito de un toque que conduce a la conversión, y un toque realizado dos semanas antes de la conversión recibe 1 / 4 créditos.

Los afiliados que utilizan este modelo se centran en el resultado final y las técnicas de marketing implicadas en el cierre de una venta más que en las estrategias iniciales implicadas en aumentar el reconocimiento de la marca.

Ventajas: al otorgar porcentajes más altos de crédito a los puntos de contacto que conducen a la conversión final, los especialistas en marketing pueden comprender las estrategias que conducen a una compra y gastar más tiempo y dinero en esas estrategias en el futuro.

Contras: si bien este modelo reconoce múltiples puntos de contacto, no puede distinguir los puntos de contacto de alto impacto que ocurrieron al principio del recorrido del cliente.

En forma de W

No todos los puntos de contacto son iguales. El modelo en forma de W toma esto en consideración y divide el 90% del crédito en partes iguales entre el primer toque, el último toque y los hitos de clientes potenciales calificados. El 10% restante se divide uniformemente entre todos los demás puntos de contacto.

Una persona se convierte en un cliente potencial calificado cuando participa activamente con la intención de compra. El modelo de atribución en forma de W es una estrategia importante y eficaz para los afiliados que desean marcar los tres pasos más importantes en el proceso de compra de un cliente.

Ventajas: este modelo tiene en cuenta los tres hitos principales del camino de un cliente hacia la conversión y pondera el crédito en consecuencia.

Contras: los recorridos del cliente son complejos y centrarse en tres puntos puede simplificar demasiado el proceso de compra, lo que hace que pierda datos importantes del cliente.

Canal único o multitáctil: ¿cuál es mejor para los afiliados?

Como afiliado, no puede estar seguro de dónde caerá en la ruta de conversión del cliente. Si la publicación de su blog presenta la marca a un cliente, pero la marca emplea un modelo de atribución de último toque, no se beneficiará de su arduo trabajo.

Como empresa que utiliza PPC y campañas sociales además del marketing de afiliación, parece injusto pagar el 100% de comisión a un afiliado cuyo toque final cerró el trato en una relación que inició.

En realidad, cada punto de contacto juega un papel en la conversión de un cliente potencial. Debido a que ningún punto de contacto es 100% responsable de la venta, el marketing multicanal tiene más sentido para asignar crédito a las diferentes estrategias que llevaron a una conversión. La atribución multitáctil también crea un rastro de datos de los esfuerzos de marketing que desempeñaron un papel en la conversión, brindándole información sobre las mejores estrategias para usar en el futuro.

¿Qué es la atribución multicanal en realidad frente a Google Analytics?

Hasta ahora, nos hemos centrado en modelos de atribución multicanal y de un solo toque para afiliados, pero hay cuatro tipos diferentes de atribuciones:

1. Atribución multicanal: la forma más popular de atribución determina la relación de los diferentes canales de marketing en el recorrido de un cliente.
2. Atribución de varios dispositivos: determina el impacto de varios dispositivos en la ruta de conversión.
3. Atribución offline-online: mida el impacto del marketing online en el comportamiento offline y el marketing offline en el comportamiento online.
4. Atribución del mundo real: un híbrido de los modelos anteriores para medir el comportamiento en tiempo real.

Cuando hablamos de atribución multicanal en Google Analytics, estamos limitados por el alcance del software. Google Analytics no puede rastrear el boca a boca, las visitas a ferias comerciales y las compras en la tienda, por lo que un modelo de atribución del mundo real, si bien es complejo de implementar por completo, es la única forma de ver realmente la imagen completa.

En términos de modelos de atribución a través de Google Analytics, el marketing multicanal o multitáctil es la mejor manera de medir el éxito y asignar la responsabilidad de las ventas.

La diferencia entre la conversión de atribución y los ingresos atribuidos

Los datos de seguimiento son la clave para aumentar las conversiones y los ingresos, y Google Analytics le permite realizar un seguimiento de sus objetivos tanto de conversión como de ingresos. Con la herramienta de comparación de modelos de Google Analytic, puede realizar un seguimiento de las conversiones por canal utilizando el modelo elegido y experimentando con modelos alternativos.

Conversión atribuida

Medir sus conversiones atribuidas le permite ver el cambio en sus objetivos de conversión según el método de atribución utilizado.

Ingresos atribuidos

Los ingresos atribuidos son la cantidad de ingresos atribuidos a una campaña o fuente de tráfico específica. Al modificar el modelo de atribución, puede ver el cambio en los ingresos potenciales para diferentes fuentes de tráfico.

¿Por qué es importante el modelo de atribución para los afiliados?

Como comercializador afiliado, el tiempo es dinero y los datos claros que trazan el recorrido del cliente lo ayudan a determinar dónde invertir mejor su tiempo.

La elección de un modelo de atribución que rastrea y recompensa varios puntos de contacto le permite obtener una visión real del proceso de compra y modificar su contenido y estrategias para ayudar a los clientes en el camino hacia la conversión.

Si elige realizar un seguimiento solo de los primeros o últimos toques, puede detener las estrategias que desempeñaron un papel clave en el aumento de las conversiones.

Independientemente del modelo de atribución de Google que elija, es importante realizar un seguimiento de sus resultados con frecuencia para medir el éxito. Cuando prioriza el modelado de atribución, puede realizar acciones calculadas para aumentar sus ingresos.

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