5 formas en que la IA puede llevar sus correos electrónicos al siguiente nivel

Publicado: 2022-04-07

Ahora que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático se están generalizando, hay cada vez más oportunidades para que los remitentes mejoren sus programas de correo electrónico y se relacionen mejor con los clientes.

Sin embargo, pocos especialistas en marketing por correo electrónico entienden completamente cómo funciona la IA o cómo la tecnología puede mejorar sus campañas.

Como especialista en marketing, su objetivo es encontrar las mejores formas de llegar a su audiencia. Pero con tantas nuevas tecnologías de marketing que llegan al mercado, ¿cómo puede determinar si realmente vale la pena invertir en herramientas de IA?

Para ayudar, estamos aquí para explicar cinco ventajas y limitaciones clave de la IA en el correo electrónico y por qué los remitentes pueden querer aprovecharla ahora.

1. Personalización

La inteligencia artificial no lo sabe todo, todavía.

Pero sabe cómo hacer que tus clientes sientan que las marcas que aman les prestan atención y tienen en cuenta sus preferencias.

La personalización del correo electrónico ya no es algo agradable para las campañas de marketing, es imprescindible. El setenta y dos por ciento de los consumidores ahora dicen que solo interactuarán con marcas que brinden mensajes personalizados.

El uso de tecnología de inteligencia artificial para personalizar campañas ayuda a las marcas a garantizar que sus mensajes sean relevantes, atractivos y efectivos para el cliente objetivo.

Piense en cómo Netflix usa la actividad de la cuenta para personalizar las campañas de correo electrónico. La empresa aprovecha la IA para analizar los patrones de comportamiento (p. ej., el historial de visualización) para ofrecer recomendaciones individualizadas sobre qué ver a continuación.

Para los equipos de marketing, la IA puede analizar descargas de contenido, tickets de atención al cliente y patrones de navegación para controlar lo que han hecho sus clientes, lo que han dicho que les gusta (y no les gusta) e incluso la hora del día que prefieren. para recibir correos electrónicos o ver promociones.

Armado con esta información, es más fácil que nunca enviar el mensaje correcto a la persona correcta en el momento correcto.

2. Segmentación de listas

Los especialistas en marketing han utilizado durante mucho tiempo la segmentación de listas para interactuar con los clientes.

Es fácil ver por qué: las investigaciones muestran que las campañas de marketing segmentadas generan un 14,64 % más de aperturas y casi un 60 % más de clics que las campañas no segmentadas.

Pero el proceso de segmentación suele llevar mucho tiempo y es propenso a errores humanos.

Con la IA, los especialistas en marketing pueden ir más allá de la simple segmentación por ubicación o edad, y segmentar listas utilizando atributos más específicos, como el historial de compras y los intereses de un cliente.

Esto permite a los especialistas en marketing enviar correos electrónicos más específicos y aumentar esas tasas de apertura y conversiones tan importantes.

3. Crear líneas de asunto

En el pasado, los especialistas en marketing enviaban correos electrónicos con asuntos genéricos y esperaban ciegamente que los notaran en las bandejas de entrada de los suscriptores.

En 2022, esto no vuela. Especialmente ahora que las bandejas de entrada están más llenas que nunca.

Ahora que la IA se utiliza para analizar volúmenes masivos de datos de clientes, los especialistas en marketing pueden personalizar sus campañas de correo electrónico y aumentar las posibilidades de que se abran sus correos electrónicos.

Esto comienza con escribir una línea de asunto en la que se pueda hacer clic.

Escribir buenas líneas de asunto de correo electrónico es difícil. Por suerte, nuestros amigos robots nos facilitan el proceso.

Herramientas como Cloud Natural Language y Tone Analyzer brindan a los remitentes información sobre el tono, la estructura y el sentimiento de sus líneas de asunto y ofrecen sugerencias para mejorar. Es posible que se sorprenda al saber que su texto parece negativo o demasiado formal.

Otras herramientas como StoryLab.ai generan ideas de contenido para usted. Todo lo que los remitentes deben hacer es ingresar el nombre de su empresa, describir el contenido de su correo electrónico y presionar el botón "Inspírame" para obtener una lista de ideas para la línea de asunto.

4. Análisis de datos de rendimiento

Cuando se trata de analizar datos de rendimiento, la industria del marketing enfrenta un desafío importante.

El volumen de datos generados por las campañas y el comportamiento de los clientes ha crecido enormemente en los últimos años. Según las estimaciones actuales, los seres humanos generan más de 1,1 billones de megabytes de datos cada día .

Los seres humanos no pueden administrar de manera realista estos grandes volúmenes de datos por sí mismos. Como resultado, los conocimientos que se pueden derivar de estos datos son limitados.

Aquí es donde la IA puede jugar un papel decisivo.

Al analizar campañas, las herramientas de IA siguen el mismo proceso cognitivo que el cerebro humano. El sistema aprende de forma independiente a reconocer patrones, predecir comportamientos y generar conclusiones.

Para hacerlo, los sistemas deben ser entrenados utilizando métodos estadísticos.

Pero el requisito previo para entrenar dichos algoritmos es que tengan acceso a la mayor cantidad posible de datos de alta calidad. Esta es la única forma en que podrán distinguir entre información significativa e irrelevante y, por lo tanto, sacar conclusiones precisas sobre el comportamiento del cliente y la respuesta de la campaña.

5. Automatización de la redacción

Mantener el lenguaje de marca interesante y atractivo puede ser una lucha.

Para superar el molesto bloqueo del escritor, algunas empresas están utilizando herramientas de inteligencia artificial para realizar encuestas o pruebas y luego escribir contenido en función de los resultados.

Esto permite a los especialistas en marketing adaptar fácilmente el contenido para diferentes audiencias, sin tener que escribir una copia ellos mismos.

Herramientas como Copymatic , Copy.AI , Persado y Phrasee se enfocan en escribir correos electrónicos de marketing y publicaciones en redes sociales. Son particularmente excelentes para generar oraciones cortas y titulares.

Esto es extremadamente valioso para el vendedor de correo electrónico promedio. Después de todo, cuando escribe para estos medios, su objetivo suele ser escribir oraciones cortas y ágiles que atraigan a las personas a su contenido.

Como beneficio adicional, las herramientas de escritura de IA como estas liberan a los redactores publicitarios tradicionales para que se centren en campañas, estrategias y pensamientos creativos más amplios.

Desafíos y limitaciones de la IA en el correo electrónico

La inteligencia artificial es una herramienta poderosa para mejorar los procesos de correo electrónico y aumentar la eficiencia. Pero tiene sus limitaciones. Las organizaciones deben ser conscientes de los siguientes obstáculos antes de implementar herramientas impulsadas por IA.

Calidad de los datos

Los datos de una organización pueden ser inexactos, lo que puede conducir a aplicaciones o algoritmos de IA defectuosos o sesgados. Otros tienen que buscar en los diversos silos de sus empresas para encontrar los datos que necesitan para entrenar modelos de IA y obtener conjuntos de datos incompletos. Esto es un problema. Después de todo, alimentar un sistema de IA con datos de baja calidad genera resultados de baja calidad.

Es absolutamente esencial que los especialistas en marketing limpien y consoliden sus datos de CRM antes de usarlos para entrenar modelos de IA.

falta de experiencia

Dado que la IA todavía es relativamente nueva, el grupo de trabajadores familiarizados con la IA es limitado. Muchas empresas no tienen empleados con las habilidades necesarias para desarrollar e implementar sistemas de IA. Para llenar este vacío, algunos tienen que contratar consultores o contratistas temporales, o enviar miembros del personal a programas de capacitación donde pueden aprender nuevas habilidades en el trabajo. Estas lagunas de conocimiento pueden retrasar las iniciativas de marketing a medida que los usuarios se ponen al día con la tecnología.

Privacidad y regulaciones

La IA sigue siendo una industria nueva y en evolución, por lo que no existen muchas regulaciones que rijan su uso. Sin embargo, dadas las crecientes preocupaciones sobre la privacidad del consumidor, las señales indican que la regulación de la IA llegará pronto. Desde 2017, más de 60 países han adoptado algún tipo de política de inteligencia artificial.

En los EE. UU., agencias como la Administración de Alimentos y Medicamentos y el Departamento de Transporte han estado trabajando durante años para incorporar consideraciones de IA en sus acuerdos regulatorios. Al otro lado del charco, se espera que la Unión Europea adopte una nueva regulación de IA en un futuro próximo.

Las organizaciones deben considerar el impacto que los futuros cambios regulatorios podrían tener en sus estrategias de inteligencia artificial para el marketing por correo electrónico.

explicabilidad

Por lo general, las organizaciones no necesitan comprender todos los aspectos de cómo funcionan sus sistemas de software para usarlos de manera efectiva. Sin embargo, la "explicabilidad" se vuelve importante cuando se trata de sistemas de IA.

¿Por qué? Porque estas herramientas a veces pueden tomar decisiones que parecen ilógicas o incluso irracionales.

Especialmente porque estas herramientas pueden ser propensas a sesgos, lo que puede ocurrir si una organización entrena un modelo basado en datos recopilados bajo ciertas condiciones. (Por ejemplo, entrenar una herramienta basada únicamente en datos organizacionales recopilados durante las condiciones de COVID-19).

Los desarrolladores deben encontrar formas de ganarse la confianza de los usuarios asegurándose de que los sistemas de IA sean lo suficientemente explicables para que los usuarios puedan ver cómo y por qué se toman las decisiones. De lo contrario, pueden surgir serios problemas cuando los usuarios no confían en las decisiones del sistema.

Ingrese a la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), un conjunto de herramientas y marcos diseñados para ayudar a los usuarios a comprender e interpretar las predicciones realizadas por los modelos de aprendizaje automático. El objetivo de XAI es garantizar que los humanos puedan comprender completamente el "por qué" detrás del "qué" en la toma de decisiones impulsada por IA.

El camino a la IA

El panorama del marketing por correo electrónico ha cambiado drásticamente en los últimos años.

Sus correos electrónicos ahora son leídos por algoritmos y bots de software avanzados antes de que lleguen a la bandeja de entrada de su cliente potencial.

Sin mencionar que los volúmenes de envío globales están en su punto más alto, la competencia en la bandeja de entrada es feroz y las nuevas presiones como la Protección de privacidad de correo de Apple han hecho que las métricas de rendimiento sean menos confiables.

En este clima de correo electrónico, los equipos de marketing que no tienen inteligencia artificial en su arsenal corren el riesgo de quedarse atrás de la competencia.

La IA es solo una de las formas en que está cambiando el panorama del correo electrónico. Para obtener más consejos para dominar el correo electrónico en 2022, lea el nuevo informe de Validity " Estado del correo electrónico 2022: dominar el nuevo panorama del correo electrónico ".