5 problemas de GA4 y por qué son buenos

Desde el lanzamiento inicial de Google Analytics 4 a fines de 2020, los usuarios han criticado la solución. La lista de quejas es larga: desde el cambio del seguimiento de usuarios al seguimiento de eventos, la falta de informes estándar y la sustitución de la tasa de rebote por la tasa de participación, por nombrar solo algunas.

GA4 es la herramienta predominante para medir el rendimiento del sitio web y el comportamiento del usuario. (Esto se debe en parte a que es gratis, y muchos competidores desaparecieron a lo largo de los años porque no podían regalar su software sin costo).

Aunque algunos argumentarán que GA4 se queda corto en muchas áreas, creo que muchas de estas fallas percibidas son, de hecho, verdaderas mejoras al producto.

Este artículo explora cinco críticas principales de GA4 y arroja luz sobre cómo contribuyen realmente a su mejora.

1. Discrepancias e interrupciones de datos

Una preocupación principal sobre GA4 es la posibilidad de discrepancias e interrupciones en los datos. Esto también sucedió en 2012, cuando los usuarios se vieron obligados a cambiar del Google Analytics original (GA2) a Universal Analytics (GA3, AKA UA). Con cada iteración, cambia el método utilizado por cualquier herramienta de análisis para calcular usuarios únicos y sesiones. Esto es para medir con mayor precisión estos puntos de datos críticos utilizados en prácticamente todos los indicadores clave de rendimiento (KPI).

Los críticos argumentan que el nuevo modelo de datos y el protocolo de medición generan inconsistencias, lo que dificulta la confianza en GA4 para obtener informes precisos. Este es un defecto en su lógica. Al no entender las diferencias, asumen que es inexacto, mientras que la realidad es que es más preciso que AU.

Esta es la razón por la cual los profesionales de análisis (como yo) han estado abogando por que las empresas habiliten GA4 durante más de un año. Esto garantiza que tenga un año completo de datos para realizar comparaciones significativas (comparando GA4 frente a UA con más de un año de datos). Por varias razones, muchas organizaciones esperaron o no se molestaron en revisar la configuración hasta el último minuto para garantizar la correcta recopilación de datos. Ahora se enfrentan a un gran desafío al realizar un análisis comparativo de períodos.

Los usuarios deben aprovechar esta oportunidad, revisar sus planes de medición y adoptar un enfoque más integral y holístico para el análisis de datos. Con GA4, las organizaciones pueden aprovechar múltiples fuentes de datos (a través de importaciones de datos de terceros) e integrarlas para obtener una comprensión más profunda de sus usuarios y su viaje, lo que era casi imposible con UA.

2. Curva de aprendizaje y complejidad de la interfaz

GA4 presenta una interfaz de usuario renovada y un enfoque diferente para los informes, lo que lleva a una curva de aprendizaje pronunciada para muchos usuarios. Cualquier cambio en una interfaz de usuario es difícil. La interfaz de usuario de GA4 se ha revisado por completo sin similitudes con su predecesor. Los críticos argumentan que la complejidad de la nueva interfaz dificulta su adopción y usabilidad.

Esto no debería ser una sorpresa para ningún usuario. La mayoría de las actualizaciones de software a nuevas versiones vienen con una nueva interfaz de usuario. Con cualquier interfaz de usuario nueva, siempre hay una curva de aprendizaje.

La interfaz rediseñada refleja un cambio hacia un enfoque más centrado en el usuario. Permite a todos los usuarios (marketers y analistas) explorar datos de una manera más intuitiva y personalizable, lo que permite un análisis más profundo y descubre patrones ocultos.

La nueva interfaz personalizable le permite personalizar la interfaz GA4. Elimine los informes que no se aplican a su empresa. Agregue informes personalizados que se adapten a su organización. Organice y agrupe los informes en categorías significativas. (¡No es necesario saber cómo cree Google que se deben nombrar o agrupar los informes!)

Si bien la curva de aprendizaje inicial puede ser desalentadora, los beneficios a largo plazo de una interpretación de datos mejorada y conocimientos prácticos y una interfaz totalmente personalizable superan con creces este inconveniente temporal.

3. Datos históricos limitados

Otra crítica de GA4 es su compatibilidad limitada con los datos históricos de UA. Los usuarios argumentan que esta limitación dificulta la capacidad de realizar un análisis de tendencias significativo y realizar un seguimiento preciso del rendimiento a largo plazo. Esto no es nuevo. La misma actitud se tomó cuando GA emigró a UA. En 2012, tampoco había una opción para transferir datos antiguos a la nueva lógica de medición de UA. Esto dejó a las empresas comparando manzanas con naranjas (antes y después del cambio) en sus datos.

Muchos profesionales de análisis han defendido y argumentado durante mucho tiempo que había poca información analítica que ganar al revisar datos de más de un año y, sin duda, más de dos años. El impacto de la pandemia en muchas empresas hace que la comparación de datos año tras año no tenga sentido, al igual que la comparación de los últimos meses con el mismo período de tres o cuatro años antes.

Los sitios web y las aplicaciones se han actualizado, las estrategias de marketing se han modernizado y la economía global y las preferencias de los usuarios han cambiado. A menos que sus informes consideren esto, el simple hecho de informar usuarios, sesiones e incluso números de ventas fuera de contexto era y sigue siendo sin sentido.

El nuevo límite máximo de almacenamiento de datos de GA de 14 meses es desconcertante en comparación con la opción "ilimitada" anterior. Para solucionar este problema, Google ha proporcionado a todas las cuentas una cuenta gratuita de BigQuery (almacén de datos). Al almacenar sus datos aquí, aún obtiene prácticamente un período de almacenamiento ilimitado.

De acuerdo, configurar y usar BigQuery no es simple. Implica una curva de aprendizaje empinada y un compromiso de tiempo que está más allá de muchos usuarios de Google Analytics, especialmente aquellos que no tienen su propio equipo de datos.

Con datos históricos limitados, debe reevaluar su enfoque de medición. ¿Cómo vas a evaluar el éxito? La adopción de GA4 nos permite revisar nuestras estrategias de recopilación de datos y redefinir los KPI.

Este cambio genera una nueva perspectiva sobre el análisis de datos, centrándose en información prospectiva y en tiempo real en lugar de confiar únicamente en las tendencias históricas. En consecuencia, podemos alinear mejor las estrategias con la dinámica actual del mercado y adaptarnos rápidamente al comportamiento cambiante del consumidor.

Si bien el análisis digital ayuda a evaluar el desempeño del marketing, es mucho más efectivo para generar preguntas que para responderlas. Revisar sus análisis para detectar cambios en el comportamiento de los usuarios, y luego investigar por qué, genera más valor que simplemente usarlo para validar la efectividad de la campaña.

4. Opciones de personalización reducidas

GA4 ofrece un enfoque más optimizado para el seguimiento y la personalización de eventos en comparación con su predecesor. Los críticos afirman que esta reducción en las opciones de personalización (solo informes personalizados) limita la capacidad de rastrear acciones específicas de los usuarios y adaptar los análisis a las necesidades comerciales individuales. Sin embargo, este aparente defecto marca el comienzo de una nueva era de eficiencia.

GA4 permite a los especialistas en marketing y analistas centrarse en las métricas y los resultados más críticos al simplificar el seguimiento de eventos. Nos obliga a reevaluar nuestros requisitos de seguimiento y priorizar las métricas que realmente importan, lo que lleva a información más concisa y procesable.

Las opciones de personalización reducidas promueven un enfoque más estandarizado para el análisis, lo que facilita la evaluación comparativa y las comparaciones en toda la industria.

A pesar de las afirmaciones de los críticos de una reducción en la personalización, GA4 ofrece mayores niveles de personalización de la interfaz de usuario. Puede (utilizando la función de biblioteca) personalizar completamente la interfaz de usuario y agregar cualquier cantidad de informes personalizados y secciones de informes. Con un poco de esfuerzo, toda la interfaz de usuario se puede personalizar según las necesidades de su negocio.

Al hacerlo, los informes comúnmente requeridos se vuelven fácilmente accesibles. Los informes que nunca se usaron se pueden eliminar de la interfaz de usuario. El resultado es un acceso más rápido a los datos que genera una mayor productividad.

Profundice más: toda nuestra cobertura de Google Analytics 4 está aquí

5. Problemas de privacidad y gestión del consentimiento

Con el creciente énfasis en la privacidad del usuario, los mecanismos más estrictos de recopilación de datos y gestión del consentimiento de GA4 han generado críticas. Los críticos argumentan que las medidas de privacidad mejoradas limitan la disponibilidad de datos para el análisis y dificultan la capacidad de los especialistas en marketing para comprender completamente a su audiencia.

Sin embargo, esta falla percibida es crucial para generar confianza y transparencia. Al adoptar prácticas centradas en la privacidad, las empresas pueden fortalecer sus relaciones con los usuarios y establecerse como administradores éticos de datos.

Como parte de la migración a GA4, se deben revisar las políticas de privacidad de sitios web y aplicaciones. Para los sitios que han habilitado las señales de Google como parte de la "Identidad de informes" y operan bajo los aspectos legales de GDRP, esta revisión es fundamental.

Acepte los cambios en su enfoque de medición

Una vez que supere la sorpresa inicial de la nueva interfaz y comprenda por qué las cinco principales quejas sobre ella son en realidad mejoras positivas, es probable que comience a apreciar GA4.

Si bien faltan elementos de las funciones estándar, existe la esperanza de que Google los agregue nuevamente en una versión futura. (Los usuarios echan de menos la herramienta de anotación y la capacidad de guardar segmentos predefinidos de informes estándar).

Aunque muchos especialistas en marketing consideran que el lanzamiento de la actualización de GA4 es "uno de los peores de la historia", trae mejoras que probablemente serán adoptadas por la mayoría de los usuarios dentro de unos meses.