5 ideas prácticas de Hero Conf London Sessions

Esta publicación es parte de nuestra serie de 3 partes Hero Conf London 2018, donde compartimos información de la sesión exclusiva solo para los asistentes, ¡hasta ahora! Mira la parte 1 y la parte 2 aquí.

Hero Conf London fue una de las últimas paradas en nuestra gira mundial de conferencias este año y sin duda fue una de las mejores. Acquisio asistió como orador y patrocinador dorado, y estuvimos encantados de ser los anfitriones de la recepción de bebidas (¡presentando nuestra bebida insignia PPC Breeze y nuestras servilletas ADlibs!). ¡Pero la mejor parte fue conversar sobre todo lo relacionado con PPC y aprendizaje automático con los asistentes!

Desearíamos haberte traído con nosotros, pero como no pudimos, aquí está la última entrega de la serie. ¡Disfruta de estas sesiones de uno de nuestros eventos favoritos del año!

Conclusión 1: Entienda dónde están las fortalezas de los humanos frente a las de la IA

Título de la sesión: Manual de IA para expertos en PPC

Presentador: Fred Vallaeys

Resumen:

Fred aconsejó que todos haríamos bien en comenzar a aprovechar el poder de la IA. En su charla, describió las formas en que se aprovecha mejor el ingenio humano y qué tareas son muy adecuadas para el aprendizaje automático. También cubrió preguntas importantes para hacer al analizar datos. ¿Su conclusión final? La IA y los humanos tienen roles complementarios que desempeñar en el futuro de PPC.

Información procesable:

A pesar de que los seres humanos todavía sobresalen en disciplinas como el análisis de palabras clave y datos de texto de anuncios, los procesos de tecnología e información adecuados pueden ser tan importantes como contratar jugadores destacados en su equipo. A veces, el aprendizaje automático supera a la mente humana, especialmente cuando se trata de cosas como informes y ofertas automatizados. En esos casos, dejar que la IA haga lo suyo le permitirá saltarse la empinada curva de aprendizaje. ¡Libérese para concentrarse en el trabajo de valor agregado real!

Al examinar los datos de aprendizaje automático, asegúrese de que:

1. estas haciendo las preguntas correctas
2. Que los datos disponibles son los datos correctos para la pregunta.

Fred mencionó una práctica problemática de la Segunda Guerra Mundial de reforzar el fuselaje de los aviones de combate solo en lugares donde los aviones regresaron con agujeros de bala. Esta fue una lectura defectuosa de los datos ya que los aviones condenados que no regresaron probablemente sufrieron daños en diferentes puntos mucho más cruciales. Como puede ver, incluso con todos los datos del mundo, ¡va por el camino equivocado si no está haciendo las preguntas correctas!

Conclusión 2: las ofertas automáticas deben usarse estratégicamente

Título de la sesión: Por qué (no) debería usar estrategias de ofertas automáticas

Presentador: Sven Wilhelm

Resumen:

Sven citó algunos ejemplos en los que se quemó mientras usaba un script de ofertas automáticas (creado por uno de nuestros competidores) que se salió de control con los CPC desbocados. También mostró una serie de ejemplos en los que la optimización del ROAS objetivo "no funcionó". En estos ejemplos, los scripts funcionaron como se anuncia, pero tuvieron otros efectos secundarios. Sven dice que deberían haber "leído la letra no tan pequeña de la estrategia de licitación".

Información procesable:

Para evitar tener problemas con los scripts de ofertas, Sven recomienda no utilizar la optimización para:

• Casos en los que los valores de los clientes potenciales difieren (llamada frente a llenado de formulario)
• Casos con solicitudes ad-hoc (como anécdota, muchos clientes de Google desactivan las estrategias de oferta para días festivos especiales, por ejemplo, Black Friday)

También aconseja a los administradores de campañas que estructuren sus cuentas para las ofertas automáticas, agrupando las cosas por CPC o CPA similares. De manera similar, dice que si ha estado usando ofertas automáticas y desea desactivarlas, verifique dónde se establecen las ofertas, ya que podrían ser sorprendentemente altas.

Para obtener más información sobre cómo navegar por las ofertas automáticas y hacer que funcione para usted, consulte nuestro libro electrónico de ofertas automáticas .

Conclusión 3: Deje que la IA tome el volante para las cosas mundanas, pero comprenda sus limitaciones

Título de la sesión: Tecnología de aprendizaje automático que podría y debería usar mañana

Presentador: Stephen Kenwright

Resumen:

“Las máquinas no están aquí para tomar nuestros trabajos, están aquí para permitirnos tomar los trabajos de otras personas”, cita en negrita de Stephen Kenwright.

Stephen sugiere dejar que el aprendizaje automático se haga cargo de las tareas mundanas y se centre en las cosas que lo diferenciarán. Según Gartner, para 2020, “los clientes gestionarán el 85 % de su relación con la empresa sin interactuar con un ser humano”. Pero el aprendizaje automático de PPC también tiene limitaciones, ¡así que tenga cuidado con ellas! También tuvo algunas sugerencias sobre qué herramientas de aprendizaje automático elegir.

Información procesable:

¡Antes de usar el aprendizaje automático, asegúrese de tener una práctica analítica sólida! Entonces deberías usar el aprendizaje automático para cosas como:

• Consultas de búsqueda de minería o publicaciones sociales
• Analizar las quejas de los usuarios para predecir la rotación

Al mismo tiempo, asegúrese de tomar nota de las limitaciones del aprendizaje automático. A algunas de las IA que existen no les va tan bien con:

• Campañas de temporada
• Problemas de seguridad de la marca
• Campañas que requieren audiencias personalizadas manualmente

Además, al elegir una herramienta, tenga cuidado con Google. Es posible que tengan la mejor tecnología, pero también tienen muchas personas que trabajan para lograr sus propios objetivos privados, que no necesariamente se alinean con los suyos. Sus ganancias vienen antes que ayudar a sus usuarios. Stephen recomienda evitar Google por completo y probar plataformas independientes, mencionando al expositor de Hero Conf, Acquisio, como una opción (¡estamos de acuerdo!).

Conclusiones 4: La IA está arrasando con el marketing, prepare su marca para el futuro

Título: Discurso principal: La IA es más inteligente que usted: adaptando su estrategia minorista para mantenerse al día

Presentador: Cady Condyles

Resumen:

¿Qué pasaría si pudiéramos construir computadoras que algún día pudieran ver, oír, hablar y comprender a los seres humanos? –Bill Gates, 1991

Basándose en los aprendizajes internos de Microsoft, Cady brindó predicciones sobre el futuro de la IA en marketing y cómo aprovecharla.

Microsoft hizo el cambio a la IA para casi todo lo que hace, desde poder detectar la posibilidad de cáncer en función de las consultas de búsqueda de los usuarios, la creación del programa AI for Earth, Ver la IA para ayudar a las personas con problemas de visión a navegar, hasta la creación de una pintura de AI Rembrandt que engañó a los expertos en arte, y más.

Bing es la aplicación de inteligencia artificial más grande de Microsoft. Su participación de mercado actual en Australia, el Reino Unido y los EE. UU. es del 12 %, 25 % y 35 %, respectivamente. La búsqueda de Bing se diseñó para no usar autocompletar, lo que puede reforzar los sesgos personales. En su lugar, Bing ofrece una selección de opciones de mejora, lo que permite una mayor objetividad.

La IA es esencial para las experiencias atractivas de los clientes, la obtención de información sobre los datos y la mejora de las operaciones de marketing. Cady compartió la predicción de que para 2020, el 85 % de las empresas usará IA y el 30 % de la navegación web será sin pantalla (piense en asistentes de voz digitales). Para 2025, el 95 % de las interacciones estarán impulsadas por IA. Entonces, ¿qué debe hacer un vendedor?

Información procesable:

Para preparar su marca en el futuro para la era de la IA, deberá estar en el lugar correcto en el momento correcto cuando las personas buscan respuestas. Esto es lo que debes hacer, según Cady:

• Optimizar para la búsqueda por voz
• Para ser reconocible, llegar a los consumidores donde están y usar agentes conversacionales
• Utilice servicios cognitivos para que su tecnología pueda percibir y comprender el mundo que nos rodea
• Use IA basada en intenciones para identificar y llegar a sus compradores

Conclusión 5: tome los consejos de inteligencia artificial de los especialistas en marketing de mejor rendimiento

Título de la sesión: Lo que podemos aprender de las campañas de búsqueda de pago galardonadas en EE. UU. y Europa en 2018

Presentador: Anders Hjorth

Resumen:

Anders habló sobre cómo la búsqueda paga se vuelve más compleja cada día. Compartió el conocimiento adquirido después de revisar un grupo de campañas de PPC galardonadas utilizando nuevas estrategias y técnicas que les ayudaron a obtener una ventaja sobre la competencia.

Información procesable:

Los mejores equipos de marketing se aseguran de aprovechar la IA en todos los lugares que puedan y cuentan con sólidos mecanismos de adquisición e intercambio de conocimientos. Estos son algunos de los mejores consejos de Anders:

• Es importante asignar sus campañas a los recorridos de los usuarios
• Si está en el comercio electrónico, asegúrese de usar Amazon Ads (ahora genera aproximadamente el 10% de los anuncios de Google)
• Use un enfoque basado en datos para comprender a su audiencia y crear estrategias
• Innove combinando la tecnología existente de nuevas formas
• Utilice la tecnología disponible para llevar a los usuarios en línea a las tiendas físicas mediante la segmentación por radio, las extensiones de ubicación y las campañas de Maps.
• Utilice la segmentación por audiencia negativa de forma similar a como utiliza la segmentación por palabras clave negativas.
• Aproveche las nuevas funcionalidades en la búsqueda paga como RLSA, visitas a tiendas, anuncios de búsqueda dinámica y audiencias en el mercado

Eso es un envoltorio

¡Eso concluye nuestras 6 conclusiones principales de nuestras sesiones de oradores favoritas en Hero Conf London 2018! Esperamos que se sienta inspirado y motivado para sumergirse en más estrategias de automatización y aprendizaje automático. Algunos de estos oradores dijeron algunas cosas bastante audaces, pero tenemos que estar de acuerdo con una cosa general: ¡el aprendizaje automático está aquí para hacernos la vida más fácil, no más difícil! Solo es cuestión de probar, aprender y crecer.

Créditos de imagen

Imagen destacada: Unsplash/ Luca Micheli

Todas las capturas de pantalla del autor a través de las diapositivas de Hero Conf, tomadas en octubre de 2018.