4 métricas de participación del usuario web que debe verificar

Publicado: 2018-07-31

4 métricas de participación del usuario web que debe verificar La mayoría de la gente no lee páginas completas en línea.

  • No comparan todas las opciones enumeradas en una página.
  • No revisan los párrafos del texto para asimilar el contenido.
  • No pasan mucho tiempo en ninguna página.

En cambio, satisfacen : examinan una opción, hacen una verificación mental para detectar cualquier problema y, si la opción parece razonable, hacen clic y evalúan si están más cerca de encontrar lo que necesitan.

Luego repiten el proceso hasta que pueden llegar a la carne:

  • Si están en un sitio de medios, es el artículo de noticias.
  • Si están en un sitio de comercio electrónico, es la página del producto.
  • Si está en un sitio de la industria, es la entrada de blog que analiza lo que están tratando de aprender.

La ruta para llegar a lo que quieren, el consumo de la página real que necesitan y si continúan o no consumiendo contenido después de ver esa página, indican qué tan comprometidos están los usuarios. Si las personas abandonan después de ver solo la página de navegación, su sitio no atrajo al usuario.

Las estadísticas para ver todo lo que no es tan popular como el tráfico orgánico para la optimización de motores de búsqueda o las tasas de conversión para la optimización de la página de destino, pero en el contexto adecuado, vale la pena echar un vistazo a las métricas de participación del usuario web.

Hagámoslo.

1. Tasa de rebote

Los rebotes son las personas que ven solo una página y se van .

La tasa de rebote es el porcentaje de personas que hacen eso en comparación con su tráfico total, los que se van sin hacer nada :

google analytics-bounce rate-web user engagement metric

  • Si esos rebotes son para su página de inicio o sus páginas de categoría, esas son visitas fallidas.
  • Si esos rebotes son para sus artículos de recursos o contenido de blog, los rebotes en realidad pueden ser buenos: es posible que las personas hayan encontrado lo que necesitaban y se hayan ido.

La idea es minimizar la tasa de rebote de las páginas de alto tráfico que están allí para la navegación . Eso puede ser un problema porque si ordena por páginas más visitadas, las tasas de rebote estarán por todas partes. Y si ordena por tasa de rebote, probablemente obtendrá una lista de páginas con poco tráfico.

Para que la tasa de rebote sea útil, debe encontrar las páginas de alto tráfico con una tasa de rebote alta .

Hay una pequeña característica ingeniosa llamada clasificación ponderada que puede encontrar esa intersección. Puede obtener esa sección de problemas obteniendo un informe personalizado y luego cambiando Tipo de clasificación a Ponderado :

google analytics weighted sort

Como métrica general para todo el sitio, la tasa de rebote no es tan buena. Si lo usa para páginas específicas, es bastante impresionante. Úselo para diagnósticos: las páginas de navegación de alto rebote son candidatas principales para pruebas y mejoras .

2. Páginas por visita

Las páginas por visita (o páginas por sesión) son incluso menos "circunstancias generales" que las tasas de rebote. Muestra cuántas páginas visita cada usuario en cada sesión de su sitio web .

google analytics-pages per visit-web user engagement metric

Al igual que la tasa de rebote, cuando se usa como una métrica general en el sitio, no es muy útil. Sin embargo, cuando se usa de manera específica, puede ayudarlo a ver tendencias útiles en su sitio web .

La idea es obtener estadísticas mensuales sobre ciertas secciones de su sitio web. Las páginas por visita para todo el sitio no son tan útiles, pero la tendencia es útil para las secciones que se supone que son persistentes, como el contenido educativo en etapa inicial con páginas relacionadas.

La otra cosa que probablemente querrá hacer es segmentar las páginas por visita por fuente de tráfico . Si el tráfico social tiene un desempeño deficiente, está bien: las referencias de Twitter o Facebook no tenderán a ser muy pegajosas. Si su tráfico de Google tiende a no quedarse, necesita diagnosticar la sección afectada.

3. Tiempo en el sitio

El tiempo en el sitio o la duración promedio de la sesión es bastante sencillo: es cuánto tiempo pasan los usuarios en el sitio en una visita .

google analytics- avg. session duration-web user engagement metric

Es una de las cosas más difíciles de usar para monitorear el compromiso, en gran parte debido a lo poco que puede confiar en los datos.

Para comprender por qué los datos están tan sucios, debe comprender cómo se mide el tiempo en las páginas y el tiempo en el sitio. La brecha entre el momento en que se cargan las páginas es lo que se mide . Entonces, si un usuario tiene 3 páginas vistas y pasa algún tiempo en la tercera página, esto es lo que se mide:

google analytics- time on site measurement- 3 pages viewed

Se pone aún peor cuando un usuario solo ve una página :

google analytics-time on site measurement- 1 page viewed

No se registrará el tiempo dedicado a esa vista de página, incluso si el visitante se queda y lee durante una hora.

Todo esto significa que necesita usar el tiempo en el sitio con moderación , y que solo toma los datos como direccionales .

Dicho esto, para las páginas pegajosas de su sitio, es una buena estadística complementaria para sus páginas por visita. Reporte esas cosas juntas cuando esté usando esto.

4. Porcentaje de salida

El porcentaje de salida es, bueno, el porcentaje de personas que salen de una página:

google analytics- exit percentage- web user engagement metric

Los visitantes siempre tienen que irse a alguna parte, por lo que el porcentaje de salida particular en una página no es tan interesante, por lo general. Sin embargo, es particularmente convincente en dos tipos de páginas :

La página 404 de tu sitio

Si una persona sale de una página 404, son malas noticias. Eso significa que los elementos que agregó en esa página no ayudaron a la persona a recuperarse. Si ve una alta tasa de salida allí, debe considerar mejorar su página 404.

La página de búsqueda en el sitio

Si las personas salen de la página de búsqueda en el sitio, los resultados de la búsqueda no hicieron nada por ellos. Podría ser el momento de tomar medidas para mejorar el motor.

¿Qué tan comprometidos están sus usuarios?

Las estadísticas de compromiso generalmente no son fáciles de usar. La tasa de rebote, las páginas por visita, el tiempo en el sitio y la tasa de salida no serán muy útiles cuando se apliquen a todo el sitio como tendencia. Esas estadísticas son útiles para cosas más específicas:

  • La tasa de rebote es útil para diagnosticar las páginas de navegación.
  • Las páginas por visita y el tiempo en el sitio son útiles para ciertas partes del sitio web, como las páginas iniciales fijas.
  • El porcentaje de salida es útil para la página 404 y la página de búsqueda en el sitio.

Si estudia regularmente qué tan comprometidos están los usuarios con las diferentes partes de su sitio, estará en una mejor posición para mejorar su sitio web.

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