Web分析データがユーザーについて間違っていること

あなたのサイトのユーザー数はどれだけ正確であり、正確な観察のために何を見るべきですか？

GoogleAnalyticsはちょうど10歳の誕生日を迎えました。 ウェブは約20年前から人気があります。 今では、マーケターはこの追跡機能を停止していると思いますよね？

もちろん、2015年には、マーケターはWebサイトにアクセスした人の数を知ることさえできません。

本当に恥ずかしいです。

切断と、それがWeb分析データにとって何を意味するのかを理解するには、以前は追跡していた方法、現在追跡している方法、および実用的なデータを提供するためにすべてのツールで何ができるかを学ぶことが重要です。

プレクッキー

非常に早い段階で、Webサイトにアクセスするのは、基本的にメメントのガイピアース、または50回目のファーストキスのドリューバリモアと会話するようなものでした。

サイトは新しい思い出を作ることができませんでした–あなたは30秒かそこらごとに自己紹介しなければならないでしょう。

つまり、チェックアウトプロセスで、ブラウザを押し返したり閉じたりすると、運が悪くなります。 最初からやり直す–サイトは、あなたが誰であるか、またはあなたがこれまでに何をしたかを覚えていませんでした。

これが基本的にファーストパーティのCookieの目的です。 サイトはそれらを削除し始めたので、あなたのマシン（他のマシンと比較して）とあなたがそれに対して取った行動についてのリマインダーはほとんどありません。

ファーストパーティCookie

クッキーは良いですが、社会保障カードというよりもスターバックスのリワードカードのようなものです。

追跡はあなたを追いかけません。

あなたはサイトを訪問し、ブーム–あなたはその特定のサイトのスタンプを取得します。 その1つのサイトは、月に3回アクセスした場合でも、マシンを一意のマシンとして「記憶」することができます。 （Web分析の用語では、3回の訪問、1回のユニークな訪問者です。）

ファーストパーティのCookieを使用する場合、そのサイトだけがあなたを覚えることができます。

サイトAへのアクセスは、パートナーサイトであるサイトBには認識されません。 カヤック旅行用のカメラを購入した後は、GoProアクセサリのリマーケティング広告を配信することはできません。

サードパーティのCookie

間もなく、マーケターはサードパーティのCookieに手を出し始めました。

つまり、サイトはパートナーネットワークのCookieをドロップしました。これは、ブラウザのユニバーサルID（Webのソーシャルセキュリティカードのようなもの）ではありませんが、より近いものです。

これで、ネットワークの下で提携しているサイトは、同じブラウザと同じデバイスを使用している場合、他のサイトの1つにアクセスしたことを検出できるようになります。

したがって、あるサイトでGoProを購入し、小売業者が適切なパートナーネットワークを持っている場合は、別の小売サイトでアクセサリを提供したり、ホテルやリゾートで人気のカヤックやスキーの割引を利用したりできます。

これも、ラップトップでChromeを使用している場合、パートナーサイトにアクセスするときにInternet Explorerを使用していないこと、または宛先サイトで携帯電話を使用していないことを前提としています。

クッキーとウェブの振る舞い

それでは、これらすべてが整っており、Webが普及してから20年経った今、サイトは毎月何人のユーザーがいるのかわからないのでしょうか。

Janeという名前のユーザーがいるとします。

ジェーンは今月、ChromeとラップトップでSmartRecipesに3回アクセスしました。 それはその月のジェーンのユニークなカウントの1つです。

しかし、彼女はそのラップトップでInternetExplorerとFirefoxも使用しました。 Cookieはブラウザごとにあるため、これで彼女が登録した3回のユニーク訪問数になります。 一意の数はすでに多くはありませんが、それでもある程度便利です。

ただし、ジェーンはiPhoneでSafariを使用して別のレシピを確認し、同じデバイスでChromeを使用して別のレシピを確認しました。 これは、ジェーンが登録した5つのユニークです。

ジェーンのラップトップは設定された間隔でCookieを削除するため、ラップトップのCookieは月の半ばに消去されました。 そのため、ジェーンがラップトップでChromeとIEを再び使用したとき、彼女は7回のユニーク訪問を登録しました。

ここで、数千人のユーザーのシナリオを想像してみてください。

ユニークな訪問者の誤謬

一意の訪問者数は、実際には一意の訪問者の数ではありません。これは、ブラウザごと、デバイスごとに1つのCookieの任意の組み合わせです。 Janesは、1人のユニークな訪問者、7人、または3人として追跡されている可能性があり、訪問者をログインさせない限り、どちらがどちらであるかを判断する方法はありません。

では、ユーザー統計はどのように見えるべきでしょうか？

GoogleとFacebookが進化するにつれて、最終的にはブラウザとデバイス間で常にサインインするシナリオに到達する可能性があります。そうすれば、より多くのユニークユーザー数を取得できるようになります。

それまでは、ユーザーレポートについて考えることがたくさんあります。

• ユニークビジターは汚い統計です。人数はゴールドスタンダードかもしれませんが、現在のデータは不正確すぎるため、警告なしに報告するべきではありません。
• ページビューは一意の訪問者を置き換えることはできません。ページビューははるかに正確ですが、有用性もはるかに低くなります。一意の代わりに、サイトの健全性の指標として追跡するべきではありません。 （ユーザーは混乱している間に10ページをヒットする可能性があり、ページ数が増えますが、実際にはサイトのエクスペリエンスに悪影響を及ぼします。）
• 訪問はユニークな仕事の一部を行います。訪問は正確で便利です。レポートには訪問とタスクを使用し、訪問が行われる場合はユニークな訪問者の使用を制限します。
• 特定のもののダウンロードは、トップレベルのユニークを代用することができます。セールスファネルの最上部近くでは、「見込み客」の成長を監視するために、初期段階のリードにダウンロードを使用する必要があります。
• リードとコンバージョンは揺るぎない：もちろん、目標到達プロセスの下部には、CRM内の名前と個人の売り上げが表示されます。これらは人と結びついており、非常に正確です。

Nielsenによるテレビの使用に関するデータは、1億1,600万を超えるテレビ世帯のうちわずか5万世帯に基づいています。 数学がどれほど優れているかは関係ありません–それは非常に汚いデータです。 それでも、2013年には、780億ドルの広告費で十分でした。

対照的に、Webデータははるかにクリーンです。

それが完璧ではないこと。

したがって、コミュニティとして、特に人の数に関しては、その正確性を過大に報告するべきではありません。

ユニークな人がいいと思いますし、いつかそこに着くかもしれません。 それまでは、訪問、ダウンロード、リード、コンバージョンの組み合わせにより、ユニークな訪問者に関するデータを提示することなく、すべての作業を十分に行うことができます。