ChatGPT とは – コンテンツ作成者向けのクイック ガイド

2022 年 11 月末、ソーシャル メディアで話題が爆発しました。カリフォルニア州シリコン バレーに拠点を置く OpenAI は、コンテンツを生成するチャット ベースの AI アプリである ChatGPT のベータ版をリリースしました。

ChatGPT との会話をテストした人々はすぐに、ベータ版の状態、つまり最終的な開発やバグ修正がなくても、このツールはすでに非常に高度で、フィンランド語などのより難しい言語領域でも驚くほど正確であることに気付きました。

1 週間足らずで、ChatGPT は 100 万人以上のユーザーを AI ボットとのチャットに引き付けました。 比較すると、Twitter は 2 年で 100 万ユーザーの壁を破り、Spotify は 5 か月で破りました。 ChatGPT の場合、 5 日かかりました。

ChatGPT は何をしますか?

ChatGPT は、アルゴリズムによって実際に生成された人間のような応答でチャット プロンプトに応答するように設計されています。 たとえば、ChatGPT ユーザーは AI に、特定のトピックに関するエッセイ、詩、歌、台本を書いたり、テキストを翻訳または要約したりするように依頼できます。

また、幅広いトピックに関する質問に答えたり、コーディングの問題を解決したりすることもできます (ただし、ユーザーによると、この機能はまだテキスト生成のレベルには達していません)。

画像ソース

ただし、ChatGPT は検索エンジンではありません。さまざまな検索結果で特定のトピックに関するすべての情報を一覧表示するのではなく、トピックに関する質問や要求に会話形式で回答します。 したがって、特定の場所の歴史や特定の目的地で時間を過ごす可能性など、提供するテキスト内の特定のトピックに関する多くの情報を含めることができます。

OpenAI は、その基本的な目的を Web サイトで次のように説明しています。 同社はまた、AI を使用して画像を生成するソフトウェアである DALL-E 2 の背後にもいます。 同社は、その開発に関する意見の相違を理由に OpenAI を去った物議を醸すビジネスマンであるイーロン マスクによって設立されました。

すべての人類に利益をもたらすという OpenAI の宣言は、初期の非営利のイデオロギーと強く結びついていましたが、その後、トーンは変化しました。 DALL-E 2 では、1 か月あたり 15 を超える AI 生成画像がダウンロードされる場合、1024×1024 画像ごとに 0.02 ドルが請求されます。 この記事のメイン画像は、ChatGPT と DALL-E 2 の「コラボレーション」として作成されました。画像プロンプトは、「AI とチャットボットに関する記事」のために ChatGPT によって作成され、DALL-E 2 にフィードされました。

チャットボットはこの段階では無料で使用できますが、ベータ版からの移行に伴い変更される可能性が非常に高くなります. OpenAI の CEO である Sam Altman 氏によると、コードの実行コストは莫大です。 この問題は、Microsoft が OpenAI に投資した数十億ドルと、Microsoft の Azure プラットフォームと AI の開発作業によっていくらか緩和されています。

Microsoft は、過去に AI ボットで独自に運試しをしたことがあります。 同社は 2016 年に Tay と呼ばれるボットをユーザーに提供しましたが、Twitter の荒らしが混乱を引き起こし、24 時間も経たないうちに返信でヘイトスピーチを使用するようにボットに教え、ボットは廃止されました。 Meta は 2022 年 8 月に BlenderBot3 を立ち上げましたが、同じトロールの軍隊が誤った情報とヘイトスピーチを吐き出すように教えた直後に、Tay の運命に出会いました。

OpenAI は以前のボットの運命をどのように回避できますか? ChatGPT は Moderation API を使用しています。これは、使用されている言語が OpenAI のコンテンツ ポリシーに違反しているかどうかを開発者が判断できるようにトレーニングされた AI ベースの監視システムです。 これにより、少なくとも理論的には、大部分において、ChatGPT を介した危険または違法な情報の拡散が防止されます。 ただし、その裏をかくために、OpenAI はモデレーションが状況によっては失敗する可能性があり、100% 正確ではないことを認めています。

プロのライターにとって、AI によって生成されたコンテンツの人気は何を意味するのでしょうか?

当然のことながら、多くのコンテンツ プロバイダーは、以前のプロバイダーと比較して AI によって生成されたコンテンツの品質が大幅に向上したことが、自分たちの仕事の継続にとって何を意味するのか疑問に思っています。 新しい AI アプリケーションに関する記事のいくつかは、終末論的ではないにしても、人間の心の働きにとって挑発的です。

人気の Instagram アカウントである Saint Hoax も、ChatGPT の開始についてユーモラスなスタンスをとっています。

一部のストーリーは、AI によって生成された素材が建築家、ミュージシャン、および CEO の仕事をどのように行う可能性があるかについて、否定的または肯定的なイメージを描いています。 そのようなアイデアは、最初からユートピアとして挑戦することができます。

ChatGPT は先進的かもしれませんが、その開発者は、ChatGPT が生成する素材が決して完璧ではないことを私たちに最初に伝えました. テキストは、理解可能で、文法的に正しく、ある程度理にかなっている場合もありますが、文脈上は無意味です。 AI が完全にエラーのない一貫したテキストを生成すると盲目的に信じ始めると、大きなリスクが生じます。

長いテキストを生成する多くの AI エンジンは、一定の期間が経過すると、同じコンテンツを別の順序でリサイクルし始め、文法的に正しく、合理的で、反復的で単調なテキストを作成します。 場合によっては、このコンテンツの再利用によってテキストが劣化し、事実誤認が増殖し始めることもあります。 したがって、文脈は正しいのですが、繰り返しの内容がテキストを鈍らせます。

また、少なくともベータ版では、データセットの期間が 2021 年末まで延長されることにも注意してください。そのため、ボットに 2022 年のイベントについて尋ねると、答えは「聞いたことがない」のようなものになります。そのようなイベントのため、残念ながらお答えできません。」

おそらく、その根底にある考えは、データベースがインターネットである場合、インターネット上のコンテンツを盲目的に信頼できるでしょうか? 答えは圧倒的に「いいえ」です。

コンテンツ プロデューサーはどのようにして AI から本当に恩恵を受けることができるのでしょうか?

ChatGPT ベータ版を使用したわずか 10 分間のテストでは、コンテンツ制作に関して革新的ではないにしても、少なくとも有益で面白いものを手に入れることができることがわかりました。

最大のメリットは、コンテンツ制作の容易さです。 ChatGPT に、たとえばマーケティング オートメーションの利点のリストを作成し、それをブログ投稿の基礎として使用するように指示できます。

簡単な執筆タスクを支援およびサポートすることも、コンテンツ制作における AI の将来の利点になる可能性があります。 簡単な執筆タスクには、特定のトピックに関するブログ投稿の内容、プレス リリースの段落、検索エンジン最適化のための単語やフレーズのアイデアが含まれます。

マーケターとコミュニケーターの用途:

• マーケティング計画の策定
• ソーシャル メディア戦略の策定
• プレスリリース執筆支援
• ブログ投稿セクションのコンテンツ生成
• コンテンツのハイパーパーソナライゼーション
• 検索エンジン最適化に関連するキーワードを見つける

ただし、上記の例では、たとえば、極端な個人化のためにデータを収集する場合、問題は何ができるかではなく、何ができるかであることに注意してください。 Apple と Google は、サードパーティの Cookie を削除するための独自の取り組みをすでに行っており、将来的にデータ保護をサポートする規制や法律が増えることは間違いありません。

最後にもちろん、ChatGPT ボット自体に、そこに含まれるすべての情報に照らして、AI とコンテンツ作成の未来をどのように見ているかを尋ねなければなりません。

AI 自体でさえ、その応答の中で非常に重要なポイントを挙げています。

創造性と共感は、機械が生成したテキストが膨大な量のデータをかき回すことでシミュレートできるものですが、人間の思考と人間の経験に基づく創造性は、世界を理解し説明するために常に必要です。

AI は優れたヘルパーにはなりますが、マーケティングやコミュニケーションにおける人間の支援に代わるものではありません。 フルサービスのデジタル マーケティング パートナーシップを提供し、専門家が検索エンジンの最適化やマーケティングの自動化などのタスクを支援します。

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