医療業界における AI の将来の展望とは?

公開: 2023-02-15

ヘルスケアにおける人工知能の使用は最近多くの注目を集めており、すぐに減速する兆候はありません. AI は、信じられないほどの効率で複雑なタスクを処理する能力が向上しており、現時点で最も好まれるテクノロジーの 1 つになっています。

ヘルスケアにおける人工知能とは

ヘルスケアでは、人工知能とは、特定のアクティビティを自動的に実行するために作成された高度なアルゴリズムのアプリケーションを指します。コンピューターで新たに開発されたアルゴリズムは、研究者、医師、科学者がコンピューターにデータを入力すると、複雑な医学的問題を検討し、理解し、解決策を提供することさえできます。 人工知能のオンラインコースでは、テクノロジーを完全に理解しながら、ヘルスケアにおける多数のアプリケーションを探索できます。

医療業界におけるAIの将来展望

今日、AI は、人間が気付くには複雑すぎる膨大なデータのパターンを識別することができます。これは、接続されたホームデバイス、医療記録、およびますます増加している非医療データなど、さまざまなソースからのデータを組み合わせることによって実現されます。医療業界における AI の展望は、いくつかの機会を約束しており、ここではそのいくつかを紹介します。

AI を活用した予測ケア

AI と予測分析の助けを借りて、私たちは健康に影響を与える生活のさまざまな側面 (出身地、職場、大気汚染レベルなど) について詳しく知ることができます。世界保健機関は、これらを「健康の社会的決定要因」（SDOH）と呼んでいます。 2030 年までに、ヘルスケアシステムは、例えば慢性疾患にかかるリスクを予測し、状態が悪化する前に予防措置を講じることができるようになります。開発は、COPD、うっ血性心不全、および糖尿病のゆっくりとした減少を引用しています. AI オンラインコースは、医療提供の大幅な進歩に貢献します。

ネットワーク化された病院

2030 年には、病院はさまざまな病気を治療する単一の大きな構造ではなくなります。むしろ、緊急度の低いケースは小売クリニック、専門治療クリニックなどを含む小規模なハブを介して監視され、重病で過度に複雑な手順にケアが集中します。これらの場所をリンクする統一されたデジタルインフラストラクチャがあります。

ネットワーク全体で需要と供給を継続的に追跡するために、集中化されたコマンドセンターが場所と臨床データを分析します。このネットワークは、システムのボトルネックを解消し、AI を使用して悪化の危険がある患者を特定するだけでなく、患者や医療専門家が最も適切なケアができる場所、または最も必要とされている場所に誘導されることを保証します。人工知能認定により、病院は医療業界で AI の広範なアプリケーションを適用できるようになります。

スタッフと患者のエクスペリエンスの向上

研究は、患者が回復に直接的な役割を果たしていることを長い間確立してきました。臨床医の労働条件の改善が重要になったのは、10 年前に高い割合で燃え尽き症候群に直面し始めたためです。これは主に、不十分なリソースであまりにも多くの患者を治療しようとする負担によってもたらされたものです。予測医療ネットワークは、待ち時間を短縮し、スタッフのワークフローを強化し、増大する管理負担を管理しています。臨床の専門家は、手術や診断などの分野での専門知識を補うために、ますます AI を信頼し始めています。

人工知能 (AI) は、すべての患者、すべての診断、およびすべての手順から学習することにより、専門家と患者に適応するエクスペリエンスを開発します。これにより、システムは財政的に持続可能になると同時に、健康状態が改善され、燃え尽き症候群や臨床医の不足が軽減されます。このネットワーク化されたシステムはコミュニティにまたがり、接続されたケアによって推進され、個人、場所、ハードウェア、ソフトウェア、およびサービスを接続して、長期的な健康と福祉を強化するケアの実際のネットワークを構築します。 AI プログラムは、医療専門家の知識を向上させながら、最新の進歩を最新の状態に保ちます。

ロボット手術

ロボティクスは、ヘルスケア分野でますます人気が高まっています。 AI と協働ロボットは、スピードと安全性の面で医療処置に革命をもたらしています。ディープラーニングと複雑なアルゴリズムにより、AI は手術手順の傾向を分析してベストプラクティスを改善し、手術用ロボットの制御精度をサブミリレベルまで引き上げることができます。 AI デバイスは、以前の手術から収集されたデータと知識を分析して、より優れた手術技術を作成することもできます。 AI の高度化に伴い、手術合併症の減少が期待できます。

ロボット支援手術中に特別な技術を採用することで、プロセスが合理化され、より迅速になります。小さな切開により、外科医は届きにくい場所で手術を行うことができます。さらに、高度な技術により、正確な動きが可能になり、倍率が向上します。ロボット手術のおかげで、患者は回復時間を短縮して複雑な治療を受けることもできます。手の届きにくい場所でも、専門技術を駆使して的確なケアをお約束します。ロボット手術は、心臓、消化管、膀胱、前立腺、およびその他の臓器の疾患の治療に有益です。

遠隔患者モニタリング

遠隔患者モニタリング用のコネクテッドメディカルウェアラブルは、ヘルスケアシステムの範囲を広げます。これは、動的なバイタルサインをリモートで追跡するための最良の方法の 1 つです。心拍、血圧、呼吸、体温などの人間のバイタルサインをリアルタイムで常時監視することは、糖尿病、心臓病、がんなどの慢性的な健康状態の管理に大きな影響を与える可能性があります。ウェアラブル医療機器は、バイタルサインを監視し、情報を医師に送り返してフィードバックを取得します。

ウェアラブル医療機器は、データ収集をさらに支援できます。それらは、タイムリーな対応を促し、リスクを軽減する健康危機の予測を支援します。スマートウォッチ技術のおかげで、ユーザーは手首から直接 ECG を取得できるようになりました。これらのスマートウォッチのユーザーは、手首から直接心電図を取得できるため、消費者向け製品になります。読み取りを可能にするソフトウェアにより、医師は、他の方法では無視できる重要な情報にアクセスできるようになります。このデバイスは、異常な心拍リズム (心房細動) がある場合に着用者に警告します。人工知能のオンラインコースでは、患者のリモートモニタリングを強化しながら、複雑なタスクを効率的に処理する方法を学ぶことができます。

結論

信じられないほど複雑なテクノロジー、IT、およびデータシステムは、スタッフの生産性を妨げています。それらはまた、臨床現場でのケアの継続性を危険にさらします。ただし、病気の診断、治療、監視、予防、治療を支援する必要があります。一方、AI は、医療とヘルスケアのシステムを完全に変革する可能性を秘めています。医療 AI ソリューションの統合は、計り知れない可能性を提供し、驚異的なものになることが期待されています。ただし、カバーする地面がたくさんあります。主な課題に対処するための最初の明らかなステップは、医療分野での AI の一般的な採用を防ぐことです。これが実現すると、健康 AI が指数関数的に増加し、世界的に大幅な進歩が見込めます。