顧客維持を改善するための11のWebサイトパーソナライズ戦略

公開: 2021-02-13

あなたはあなたの顧客が彼らの最初の訪問の後に固執することを望みますか? 次に、Webサイトのパーソナライズは、まだ検討していない場合に検討する必要のある戦略です。

消費者の75%は、名前で認識できる、過去に何を購入したかを知っている、または購入履歴に基づいてオプションを推奨できる小売業者から購入すると答えています。

パーソナライズ戦略

できるだけ早く稼働させたいですか? Webサイトにハイパーパーソナライズを実装するのに役立つ11の戦略を紹介します。

ここで学習する内容を垣間見るための概要を次に示します。

  • ウェブサイトのパーソナライズとは何ですか?
  • パーソナライズの種類。
  • ウェブサイトのパーソナライズの重要性。
  • Webサイトのパーソナライズを実装するための11の戦略。

ウェブサイトのパーソナライズとは何ですか?

Webサイトのパーソナライズは、訪問者がWebサイトにアクセスしたときに表示される内容を、購入履歴、場所、その他の個人情報などの特定の基準に合わせて調整するプロセスです。

つまり、幅広いオーディエンスを対象とした単一のエクスペリエンスではなく、Webサイトのパーソナライズにより、訪問者の要望やニーズに一致する独自のエクスペリエンスを作成できます。

たとえば、John Doeが寒い朝にWebサイトにアクセスし、「Good morning John」というホームページが表示され、蒸しコーヒーを提供している場合、彼はパーソナライズされたWebエクスペリエンスを体験したばかりです。

これは一般的な例です。 現在、Webパーソナライズは、訪問者の名前でアドレスを指定し、訪問者がどこにいるかを検出するだけではありません。

たとえば、AmazonのWebサイトには、関連する製品の推奨事項を表示する推奨エンジンがあります。 これは、実際のeコマースのパーソナライズの一形態です。

ウェブサイトのパーソナライズ

パーソナライズの種類

パーソナライズには主に3つのタイプがあります。 彼らです:

1.ルールベースのパーソナライズ

このタイプのパーソナライズでは、オーディエンスの各セグメントがどのようなエクスペリエンスを得るかを決定するプリセットルールを手動で作成できます。

たとえば、オーディエンスの特定のセグメントが主にSEOライティングのヒントを購読していることがわかった場合、SEO関連のコンテンツの推奨を確実に取得するためのルールを設定できます。 このルールは、オーディエンスの他のセグメントには適用されません。

また、紹介元に応じて訪問者のエクスペリエンスをパーソナライズするために使用することもできます。

ルールベースのパーソナライズは、幅広いオーディエンスセグメント(Web訪問者の幅広いグループ)と狭いオーディエンスセグメント(Web訪問者の小さなグループ)の両方に適用できます。

ルールベースのパーソナライズは、オーディエンスのエクスペリエンスをまとめてパーソナライズしようとしている場合にのみ最適に機能します。 しかし、個人的には、他の場所を探す必要があります。 ここで、機械学習のパーソナライズが役立ちます。

2.機械学習のパーソナライズ

機械学習のパーソナライズは、セグメントではなく個人に対応する、より高度な形式のパーソナライズです。

アルゴリズムを使用して、1対1のパーソナライズされたWebエクスペリエンスを提供します。 これは、積極的にデータを収集し、それらをリアルタイムで分析することによって行われます。 これにより、Web訪問者が時間ごとに何を必要としているかを予測できます。

機械学習のパーソナライズは、よりスケーラブルであるため、多くのブランドで人気が高まっています。 製品やコンテンツの推奨事項、検索結果、広告キャンペーンなどをパーソナライズするために使用できます。

3.ルールベースと機械学習のパーソナライズの組み合わせ

どちらのタイプのパーソナライズもWebパーソナライズで重要であり、個別に使用する場合でも組み合わせて使用​​する場合でも、印象的な結果を得ることができます。

同じパーソナライズプロセスで果たす役割があるため、一方を他方に完全に置き換えることはできません。 これが、これらを組み合わせると、Web訪問者が戻ってくる優れたパーソナライズエクスペリエンスを提供できる理由です。

ウェブサイトのパーソナライズの重要性

パーソナライズされたWebエクスペリエンスの需要にもかかわらず、多くの人々は依然として多くのWebサイトで利用可能なパーソナライズのレベルに不満を持っています。

これは単に、Webサイトで効果的なパーソナライズプロセスを使用している場合、そのコツをつかむのに苦労している企業の約60%をはるかに上回っていることを意味します。

なぜユーザー向けにWebエクスペリエンスをパーソナライズする必要があるのか​​疑問に思っていますか? ここにいくつかの理由があります:

1.顧客をよりよく知るため

Webサイトをパーソナライズするプロセスでは、顧客に関する情報を収集し、顧客がWebサイトとどのようにやり取りするかに細心の注意を払う必要があります。 この知識を身につければ、ビジネスの他の分野を改善することができます。

顧客を十分に理解している場合は、顧客を直接対象としたキャンペーンを作成できます。 このようにして、非生産的なキャンペーンに費やす時間とリソースを節約できます。

2.関連するリードの生成

あなたのビジネスのリードを生み出すだけでは十分ではありません。 あなたのリードがあなたの製品やサービスに興味がない場合、あなたはあなたの手にリードの非生産的なリストを持っているでしょう。 これにより、リソースが無駄になり、コンバージョンが少なくなります。

パーソナライズは、ビジネスに関連するリードを生成するのに役立ちます。 このように、あなたはあなたがあなたの理想的な聴衆を持っていることを確信することができて、あなたは彼らを満足させることに集中することができます。

3.エンゲージメントの向上

人の注意が別のものに移るまでに約8秒しかかかりません。 売り上げを上げたり、ブログの投稿を読んだり、メールアドレスを教えたりするのに十分な時間、訪問者をWebサイトにとどめるにはどうすればよいですか。

あなたのウェブサイトをパーソナライズすることが解決策です。 これにより、訪問者にコンテンツや製品の推奨事項を提供したり、訪問者に関連するキャンペーンを表示したりすることができます。

このように、彼らはあなたのウェブサイトにより多くの時間を費やし、戻ってき続けるでしょう。

Webサイトのパーソナライズを実装するための11の戦略

あなたのウェブサイトにパーソナライズを実装する方法がわかりませんか? ここにあなたを助けるための11の戦略があります:

1.目標を定義する

あなたがあなたのウェブサイトを個人化することに入る前に、あなたが何を達成したいのかを正確に自問してください。 なぜあなたはあなたのウェブサイトをパーソナライズしたいのですか? バウンス率を下げたいですか、コンバージョンを増やしたいですか、それともリピート購入を増やしたいですか?

物事を簡単にするために、ビジネスのさまざまな領域にさまざまな目標を設定できます。 たとえば、一般的な目標は、6か月で顧客維持率を12%向上させることです。

それでも、この時点で自分の考えを明確にするのは難しいと思いますか? 次の質問を自問して、Webサイトを分析します。

  • 私のウェブサイトの現在の課題は何ですか?
  • どうすればリピーターを引き付けて、自分のWebサイトとのやり取りを改善できますか?
  • 私のウェブサイトのどの特定の領域に注意を払う必要がありますか?
  • Webサイトのパーソナライズパフォーマンスを追跡するためにどのメトリックを使用しますか?

これらの質問は、Webサイトをパーソナライズするための作業計画を作成するのに役立ちます。

2.データを収集する

パーソナライズされたオンライン体験を提供するために、訪問者の固有のニーズと要望をどのように十分に知っていますか?

簡単な答えは、特にリアルタイムでのデータ収集です。 視聴者の主要な人口統計(収入の範囲、性別、場所、年齢などの基本情報)は、視聴者が何を望んでいるかの手がかりを与えるかもしれませんが、詳細なパーソナライズ戦略を作成するには十分ではありません。

データは、あらゆる形式のパーソナライズの基盤です。 あなたがあなたの訪問者についてもっと知っているほど、あなたのウェブサイトのパーソナライズはより良くなることができます。

適切なデータを収集する限り、パーソナライズは簡単です。 データの収集は、思ったほど難しくはありません。 適切なツールを使用して適切な場所を見ると、オンラインの訪問者が常に自分の欲しいものを正確に伝える手がかりを残していることがわかります。

Webサイトをパーソナライズするために役立つデータをマイニングできるソースの例をいくつか示します。

  • 購入履歴
  • 開かれたメール
  • ショッピングカートデータ
  • 彼らがクリックするリンク
  • 検索

これらは、関連するコンテンツ、製品の推奨事項、さらには忠誠心の報酬で訪問者をターゲットにするのに役立ちます。

データの収集に関しては、境界があるかどうか疑問に思われるかもしれません。 あなたはあなたの顧客がストーカーされていると感じたくないですよね?

真実は、多くの人々は、自分の情報が何に使用されるかを知っているとき、プライバシーの懸念を無視する傾向があります。 また、訪問者の安全を保証するプライバシーステートメントをWebサイトに必ず追加してください。 このようにして、ブランドの信頼を築くことができます。

ウェブサイトのパーソナライズとは別に、データは、顧客があなたのブランドに興味を持ち続けるための全体的なパーソナライズされたマーケティング戦略を開発するのにも役立ちます。

3.クイズとアンケートを作成します

クイズと調査は、訪問者からデータを取得するように設計されており、他の方法よりも効果的である可能性があります。

理由は次のとおりです。訪問者は自分の言葉で直接情報を提供します。 だから、あなたは彼らの好み、欲求、そしてニーズに関する直接の情報を持っています。

この戦略の課題は、人々にクイズやアンケートに回答してもらうことです。 ただし、すでにブランドに精通している場合は、アンケートに回答したり、クイズに答えたりする可能性が高くなる可能性があります。

あなたの顧客があなたのウェブサイトでの彼らの経験をより簡単にすることに向けられていることを理解するならば、彼らはあなたが彼らのために物事をより簡単にしそしてあなたがためらうことなくあなたに必要なものを与えたいと思うでしょう。

DoeLashesによる顧客向けのクイズがどのようなものかをご覧ください。

ウェブサイトのパーソナライズ戦略

Doe Lashesが行ったように、聴衆にアピールする方法でクイズを構成することにより、聴衆からより多くの応答を得る可能性が高くなります。

クイズまたは調査のデータを使用してパーソナライズプロセスを実装する前に、データが信頼できるものであることを確認する必要があります。

これはどうやるんですか? あなたが得る応答の数が決定を下すのに十分であることを確認する必要があります。

平均して3000人の顧客がいて、100件の調査回答が得られたと仮定します。 100は3000のごく一部であるため、このデータに基づいて戦略を作成することは悪い動きです。 パーソナライズプロセスを作成して、ほとんどの顧客に不満を残す可能性があります。

さらに悪いことに、彼らはあなたのウェブサイトを永久に去る可能性があります。 これは、顧客維持には間違いなく良くありません。

これらの落とし穴を回避できれば、パーソナライズプロセスに役立つ貴重なデータが得られます。

4.ポップアップを使用して特定の顧客セグメントをターゲットにする

ポップアップは煩わしいものですが、それでも多くのブランドがポップアップを使用しています。 どうして? 特にスマートに使用すると機能します。

Webパーソナライズの過程で、ポップアップは顧客が何を望んでいるかについての手がかりを得るのに非常に便利です。

ポップアップは、顧客情報を直接収集するのに役立ちます。 ポップアップは動的であり、カスタマージャーニーの多くのシナリオと段階で使用できます。

たとえば、訪問者に2つの異なるオファーを含むポップアップを表示できます。 彼らが選ぶものはあなたに彼らがあなたのウェブサイトで何を探しているかについての手がかりを与えることができます。

ポップアップを使用して、初めての訪問者からの電子メールアドレスなどの連絡先情報を取得することもできます。 彼らの電子メールアドレスを使用すると、よりパーソナライズされたオファーで彼らをより的確にターゲティングするための別の手段が得られます。

ウェブサイトのポップアップ

ポップアップが常に訪問者に関連していることを確認する1つの方法は、関連ページにポップアップを表示することです。 たとえば、肥料の適用方法を説明するブログページに新しい肥料製品のポップアップを表示できます。 このように、あなたはあなたの訪問者があなたのウェブサイトから彼らを遠ざけるかもしれない不必要な広告を見ることからあなたを救うでしょう。

これは、HealthAmbitionのブログのジューシングカテゴリでのみポップアップするジューシング電子ブックオファーの例です。

ウェブサイトのオプチンフォーム

ポップアップを作成する方法を知りたい場合は、無料でAdoricにサインアップして、ヘルプを入手してください。

5.適切なテクノロジーを使用する

適切なツールを使用すると、パーソナライズプロセスを簡単に行うことができます。 まず、データを収集して解釈し、それに応じてオーディエンスをセグメント化するために、セグメントなどの効果的なマーケティングテクノロジーツールが必要です。 また、パーソナライズされたキャンペーンを自動化するのにも役立ちます。

たとえば、Adoricは、Webサイトの任意のページで訪問者に関連する製品の推奨事項を表示するのに役立つ推奨エンジンを提供します。 また、分析を簡単に追跡するのにも役立ちます。

アドリックのウェブサイト

適切なツールの組み合わせは、一貫したパーソナライズエクスペリエンスを顧客に提供し、多くの時間とリソースを節約するのに役立ちます。

一部のテクノロジーは、特に大企業の場合、高価になる可能性があります。 したがって、使用するツールを探すときは、予算を考慮してください。ただし、それは支出する価値があることを忘れないでください。

6.さまざまな価値提案のためのクリック可能なリンクを作成する

さまざまなニーズを持つ顧客がいる場合、またはさまざまな製品やサービスを提供している場合は、同じWebページまたはキャンペーンで価値提案ごとにクリック可能なリンクを作成するのが賢明です。

あなたのユニークな価値提案は、あなたを競争相手と違うものにします。 それはあなたがあなたとビジネスをするようにあなたの聴衆を説得する方法です。

バリュープロポジションごとにクリック可能なリンクを作成すると、顧客はWebサイトから必要な特定のソリューションにたどり着きます。 このように、あなたの訪問者は彼らが必要とするものを見つける前にあなたのウェブサイトをあまり長くサーフィンする必要はありません。

この戦略を使用すると、オーディエンスのさまざまなセグメントに合わせてWebサイトをパーソナライズすることができます。

7.オーディエンスをセグメント化する

セグメンテーションは、共通の関心事に従ってオーディエンスを分類する行為です。 オーディエンスをセグメント化することで、オーディエンスが誰であるか、どこにいるのか、何を望んでいるのか、パーソナライズを通じてどのようにリーチするのかを簡単に判断できます。

セグメントのようなマーケティングテクノロジーツールは、これを支援することができます。 また、セグメンテーションプロセスを自動化し、リアルタイムで更新し続けます。

これが意味するのは、これらのツールがWebサイトでの顧客の行動を追跡し、設定した基準に従って顧客をグループに追加できるということです。

次に、カスタマイズされたWebパーソナライズプロセスを使用して、これらのさまざまなグループをターゲットにできます。

8.ジオターゲティングを使用する

ジオターゲティングを使用すると、地理的な場所に基づいて、コンテンツや製品の推奨事項などをWeb訪問者に配信できます。

位置情報は、収集するのが最も簡単なデータの1つです。 トラッキングCookie、会社の記録、ソーシャルメディアなどを使用して、訪問者に直接質問することで位置データを収集できます。訪問者にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するために使用する方法も同様に多くあります。

このデータは、パーソナライズされた製品の推奨事項、ウェルカムメッセージ、検索結果、さらには送料を提供するために非常に役立ちます。 また、この例でCocaColaが行うように、Webサイトの言語をカスタマイズするのにも役立ちます。

ウェブサイトのパーソナライズの例

ソース

9.紹介元に基づいてユーザーをターゲットにする

ウェブサイトをパーソナライズするためのツールやソフトウェアを購入する余裕がない場合は、紹介元に基づいて訪問者をターゲットにすることから始めることができます。

これは単に、あなたがソーシャルメディアに投稿したリンクを介してあなたのウェブサイトを訪問した訪問者が、Googleであなたを検索した別の訪問者とは異なる体験を得るということを意味します。 これを行う方法? ルールベースのパーソナライズで前述したように、参照ソースごとにオーディエンスをセグメント化し、各グループにルールを適用するだけです。

紹介元から、訪問者がカスタマージャーニーのどこにいるかを判断することもできます。

たとえば、訪問者がソーシャルメディア上のあなたのリンクをクリックした場合、彼らはおそらくあなたの製品に興味を持っています。 したがって、彼らに製品の提供を示すことは理にかなっています。

その人がグーグル検索を通してあなたのウェブサイトにアクセスした場合、彼らはあなたの製品やサービスについての情報を得ようとしている可能性が高いです。 したがって、彼らはこの時点で購入を検討することはありません。

10.オムニチャネルアプローチを使用する

オムニチャネルアプローチでは、顧客とやり取りするすべてのチャネルからの情報を使用して、顧客向けにパーソナライズされたWebサイトエクスペリエンスを作成します。 これらのチャネルは、モバイルアプリ、マーケティングメール、およびWebサイト(もちろん)である可能性があります。

真実は、訪問者はあなたのブランドを同じように見ているということです-彼らがあなたの電子メールを操作している、あなたのウェブサイトを閲覧している、またはあなたのモバイルアプリを介してアイテムを購入している。

オムニチャネルアプローチは、適切なテクノロジーを使用して、すべてのチャネルで訪問者の行動を調和させるパーソナライズエクスペリエンスを作成するのに役立ちます。

たとえば、Web訪問者が最近の検索に基づいてWebサイトで製品の推奨を取得した場合、モバイルアプリの使用中に検索したアイテムによって、取得する提案も決まります。

これにより、すべてのプラットフォームでブランドの関連性が高まり、顧客がビジネスに長くとどまるようになります。

11.パーソナライズ戦略を更新し続ける

ほとんどのデジタル戦略と同様に、オールで休む余裕はありません。 パーソナライズにより、さらに最適化する余地が常にあります。 これは常に進化しているトレンドであるため、採用する新しいテクノロジーと古い戦略を実装するための新しい方法が常に存在します。

また、Webサイトのパーソナライズ戦略が効果的であり、顧客に十分に役立つことを確認するために、数週間ごとにパフォーマンスをチェックする必要があります。

パフォーマンスを追跡するために使用できるいくつかのメトリックは次のとおりです。

  • 訪問者がWebサイトに費やす平均時間。
  • あなたのウェブサイトで最高のパフォーマンスのランディングページ。
  • バウンス率-1ページだけを訪問した後に人々があなたのウェブサイトを離れる率。
  • コンバージョン率-訪問者がWebサイトで購入、電子メールの購読などのアクションを完了する率。

結論

あなたのビジネスのために新しいリードを獲得することは良いことですが、それらを保持することも同様に重要です。 すべてを保持できなくても問題ありませんが、それでも最善を尽くす必要があります。

Webサイトのパーソナライズは、顧客維持率を高めるのに役立ちます。 だから、すでに時流に乗ってみませんか? 私たちがあなたと共有したヒントで、それがもはや困難な仕事のように見えないことを願っています。

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