ウェブサイトのファンネル分析: ウェブサイトのリード、顧客、売上を見つける方法

1. ウェブサイトファネル分析とは？

ウェブサイト ファネル分析とは、ユーザーがウェブサイトをどのように操作しているかを理解し、ユーザー エクスペリエンスを改善する方法を特定することです。

ユーザーが Web サイトをどのように操作しているかを理解することで、ユーザーが問題を抱えている領域を特定し、変更を加えてエクスペリエンスを向上させることができます。 これにより、コンバージョンを増やし、直帰率を下げることができます。

Google アナリティクスや HotJar など、いくつかのツールがウェブサイトの目標到達プロセスの分析に役立ちます。 これらのツールを使用して、ユーザーの行動を追跡し、改善すべき領域を特定できます。

2. ウェブサイトでファネル分析を使用する利点

ファンネル分析は、ユーザーが Web サイトをどのように操作しているかを理解するための優れた方法です。 ユーザーエクスペリエンスを改善し、コンバージョンを最適化したい場合に、ウェブサイトファネル分析を行う利点の一部を以下に示します。

トラフィックが多く離脱率の高いページを見つけて、ユーザーが離れていくページを見つけます

多くの企業は、ウェブサイトへのトラフィックを増やすために多額の費用を費やしています。 しかし、それは方程式の半分にすぎません。 あなたのウェブサイトがあなたのビジネスのためにお金を稼ぐことを望むなら、それはあなたの訪問者を変えることができなければなりません.

そして、人々が行動を起こさずに立ち去った場合、それは起こりそうにありません.

ウェブサイトの訪問者を失っている場合でも、心配しないでください。 彼らがどこに向かっているのか、そしてその理由を突き止める方法があります。

まず、トラフィックの多いページを確認する必要があります。 これらは、人々があなたのサイトに来るページです。 次に、離脱率の高いページを調べます。 これらは、人々がサイトを離れるページです。

トラフィックの多いページ

トラフィックの多いページは、ユーザーをサイトに誘導するために重要ですが、離脱率の高いページを特定することも同様に重要です。 これらの高トラフィックで離脱率の高いページを見つけるには、ファネル レポートを使用して分析データを分析します。 このレポートでは、目標到達プロセスのどのページが最もトラフィックが多いかを確認できます。 また、Web サイトをそれ以上訪問しなかった顧客からの離脱が最も多いページも表示されます。

離脱率の高いページ

人々がページを離れる場所を理解することで、問題に対処するために何かを始めることができます。 オンラインの訪問者がこれらのページに留まらない理由がわかります。 欲しいものが見つからないため、人々はすぐに Web サイトを離れます。 これは、訪問者の意図と Web サイトのコンテンツが一致していないことを示している可能性があります。 あなたのウェブサイトが混乱しすぎている可能性があります。 または、情報が少なすぎて、訪問者に信頼を与える信頼要素がないことが原因である可能性があります.

これらの領域を発見することで、それらを改善し、最終的に売上と顧客満足度を向上させることができます。

質の高い訪問者がどこから来ているかを特定する

ウェブサイトの目標到達プロセス分析は、質の高い訪問者がどこから来ているかを見つけるのに役立ちます。 訪問者の数だけではなく、質の高いトラフィックをサイトに誘導することに重点を置くことが重要です。 より質の高い訪問者を配信するのに最も効果的なチャネルを理解することで、より効果的な Web サイト ファネルを作成することができます。

質の高い訪問者がどこから Web サイトにアクセスしたかを判断する際には、考慮すべき多くの要因があります。 いくつかの重要なことは、参照元の Web サイト、サイトを見つけるために使用したキーワード、およびサイトの滞在時間です。

参考サイト

質の高い訪問者がどこから来ているかを知ることができるため、参照元の Web サイトは重要です。 質の高い訪問者のほとんどが特定の Web サイトから来ていることがわかっている場合は、その Web サイトがトラフィックの良いソースであることがわかります。

キーワード ソース

質の高い訪問者がどこから来たのかを判断する際にも、キーワードは重要です。 特定のキーワードが多くの質の高い訪問者をもたらしていることがわかった場合、それらのキーワードをターゲットにする価値があることがわかります。 キーワード ソースは、Google Search Console と Google アナリティクス (Search Console にリンクしている場合) で見つけることができます。

ページ滞在時間

また、訪問者がサイトに滞在する時間 (「ページ滞在時間」とも呼ばれます) も確認する必要があります。 訪問者がサイトに滞在する時間を知ることは、ユーザー エンゲージメントを評価し、コンテンツがユーザーの共感を呼ぶかどうかを評価するための重要な指標です。 ページ滞在時間 (TOP) は、訪問者が必要なものを見つけたか、わずか数秒で直帰したかを判断するのに役立ちます。 TOP を見ると、ユーザーが Web サイトとそのコンテンツにどの程度関与しているかがわかります。 これは、エクスペリエンスを改善するための将来の変更を通知するのに役立ちます。

ページの読み込み時間、デザイン レイアウト、行動を促すフレーズ、全体的な使いやすさなどの側面はすべて、Web サイトの各ページの平均ページ滞在時間を決定する上で重要な役割を果たします。 訪問が予想よりも短い場合は、視覚的または機能的に何か問題があることを示している可能性があります。

どのページのコンバージョン率が高いかを分析する

Web サイト ファネル分析では、高品質のトラフィックによって頻繁にアクセスされるページを特定できます。 さらに、Web サイトのどの部分がコンバージョンに関してうまく機能しているかを理解するのにも役立ちます。

Google アナリティクスを使用して、サイトのどのページが他のページよりもコンバージョン率が高いかを確認できます。 Google アナリティクス 4 で、[エンゲージメント] の下のページと画面に移動し、右にスクロールしてコンバージョンを確認します。

どのページがコンバージョン率が高いかを分析することは、Web サイトがどのように機能し、どのコンテンツがオーディエンスの共感を呼ぶかを理解する上で重要です。 また、コンバージョンを最適化し、Web サイトのすべてのページを最大限に活用するためにも不可欠です。 時間をかけてページのパフォーマンスを分析すると、変更が必要な場所を特定するのに役立ちます。 また、特定の更新がプラスの効果をもたらしているかどうかを判断することもできます。

重要な決定を容易にする

特にウェブサイトやデジタル マーケティング戦略に関しては、意思決定が難しい場合があります。 チーム メンバーと利害関係者は、正確で最新のデータにアクセスして、最善の意思決定を行う必要があります。

ウェブサイトのファンネル分析により、チームは訪問者がウェブサイトとどのようにやり取りするかをよりよく理解できます。 これにより、ユーザーの行動に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。 Web サイトまたはアプリケーションを通じてカスタマー ジャーニーを追跡することにより、組織は、パフォーマンスを向上させ、関係するすべての利害関係者により良い結果をもたらす最適化領域を特定できます。

ウェブサイトのファネル分析は、デジタル チャネルを通じて顧客エンゲージメントを測定するために不可欠です。 これにより、企業は次のことが可能になります。

• エントリ ポイントから購入までのユーザー ジャーニーの各ステップを追跡する
• 何がうまく機能し、何を改善する必要があるかについての洞察を提供します
• ページの読み込み速度、ナビゲーション パス、コンテンツ構造、訪問者のセグメンテーションなどの問題を強調することで、組織が改善の重要な領域に集中するのに役立ちます。

Web サイトを構築しようとしている場合でも、既存の Web ページを最適化しようとしている場合でも、あなたとあなたの組織は、成功の可能性を高めるための貴重な洞察を見つけるでしょう。

3. Web サイト ファネル分析の実行方法

Web サイトの目標到達プロセス分析では、購入やフォームへの入力などの目的のアクションを変換または実行する前に、ユーザーが Web サイトでたどるステップや段階を特定して分析します。 分析を正常に実行するには、次の手順に従う必要があります。

Web サイトの目標と目的のアクション (コンバージョン) を定義する

サイトの目標と訪問者に取ってもらいたいアクションを明確に理解することは、Web サイトの目標到達プロセス分析を成功させるための鍵です。 これら 2 つの要素を知ることは、Web サイトの効果的な戦略を作成するのに役立ちます。

Web サイトは、ビジネスとそのエンド ユーザー (つまり、見込み客と既存の顧客) の両方の特定のニーズを満たすために存在します。 場合によっては、これらの目標が正確に一致しないことがあります。 これは、顧客が満足しているよりも多くの情報を顧客から求めているビジネスの場合です。 このような場合、見込み客や顧客が自分の目標を最初に達成するのに役立つ Web サイトを認識していなければ、ビジネスが特定の目標を達成する可能性は低いことを覚えておく必要があります。

したがって、目標到達プロセスを分析するための最初のステップは、Web サイトの目標を定義し、これらを目的のコンバージョン アクションにマッピングすることです。 コンバージョン アクションには、購入、メーリング リストへのサインアップ、ドキュメントのダウンロード、さらには平均より長くページに滞在することなどがあります。

目標を設定したら、Web サイトの訪問者が目的のコンバージョン アクションを実行しているかどうかに基づいて、目標を達成するために Web サイトがどの程度効果的であるかを評価できます。

ユーザージャーニーの主要なページとステップを特定する

Web サイトの目標と望ましいコンバージョン アクションを明確に把握したら、次のステップは、カスタマー ジャーニー マップと Web サイトの対応するページを確認することです。

ユーザージャーニーのステップは、意図とエクスペリエンスの観点から、主要なページと一致している必要があります。 ランディング ページ、チェックアウト プロセス、コンテンツのダウンロードなど、カスタマー ジャーニーの各ページとステップを確認し、調査段階にあるかどうかにかかわらず、それらが顧客の意図にどの程度対応しているかを確認することが重要です。購入の決定を確定します。

Google アナリティクスなどのツールを使用して、各ページでのユーザーの行動を追跡および分析し、目標到達プロセスのステップを踏む

ユーザー ジャーニーを特定したら、各ページのパフォーマンス メトリックを分析できます。

Google アナリティクスは、ユーザーの行動を包括的に把握できるため、ユーザー エンゲージメントを測定し、訪問者が Web サイトにアクセスした瞬間から、購入が完了するかジャーニーが終了するまでの訪問者の行動を追跡できます。 Google アナリティクスを使用すると、各ページでのユーザーの行動に関する貴重な洞察を得ることができ、目標到達プロセスのステップを踏むことができます。 GA4 では、ウェブサイトのイベントとコンバージョンを示すエンゲージメント レポートを確認することでこれを行います。

イベント データは、Web サイト ユーザーが Web サイト ページで何をしているかを把握するのに役立ちます。 ページを表示し、コンテンツを下にスクロールし、行動を促すフレーズをクリックしたユーザーの数を追跡できます。 カスタム イベントを設定して、e コマース ビジネスのカートへの追加など、カスタマー ジャーニーにとって重要な Web ページ上の特定のインタラクションを追跡することもできます。

イベント メトリクスをコンバージョン データと組み合わせることで、Web サイトの訪問者がページで何をしたか、ページが訪問者の意図に沿っているかどうかについての強力な全体像が得られます。

多数のユーザーがプロセスを離れている目標到達プロセスのドロップオフ ポイントまたはボトルネックを特定します。

エンゲージメントとコンバージョンのほかに、逆のことにも注意を払う必要があります。それは、ウェブサイトの目標到達プロセスをさらに進んでいない人の割合です。

最適化の用語では、これらをコンバージョン ファネルのリークと呼びます。 これらのリークは、あなたがテーブルに残しているお金を表しているため、会社にとって簡単に達成できる成果です。 これらのドロップオフ ポイントを特定し、ユーザーが目標 (および目標) に到達する前にプロセスを放棄している理由を理解することで、必要な変更を加えることができるようになります。

繰り返しますが、成功するためには、コンバージョン ファネルがどのように機能するかについての基本的な理解が必要です。 また、分析データを使用して、プロセス全体でユーザーの行動を追跡する方法も知っておく必要があります。 分析データは、ユーザーがいつどこでドロップオフを開始したかについての洞察を提供できます。 たとえば、ほとんどのユーザーが目標到達プロセスの特定のステップの後に離脱する場合、その特定のステップに何か問題があることを示している可能性があります。

収集されたデータを使用して、Web サイトを最適化し、ユーザー エクスペリエンスを改善してコンバージョンを増やすための十分な情報に基づいた決定を下します。

目標到達プロセスの主要なページでのユーザーの行動と、目標到達プロセスでのドロップオフに関するデータを取得したら、潜在的な改善の余地がある領域の特定を開始できます。 データは、より詳細なデータ収集と A/B テストのための新しい仮説の作成を導き、訪問者がサイトとどのように対話するかをよりよく理解できるようにします。

ウェブサイトを最適化し、ユーザー エクスペリエンスを改善してコンバージョンを増やすには、データに基づいた意思決定が不可欠です。 データは、たとえば、関心のある見込み客からの質問に適切に答えて見込み客を獲得できるように Web サイトがうまく機能しているかどうか、または Web サイトの訪問者があなたから購入する準備ができていると時期尚早に想定しているかどうかを示します。 また、Web サイトで探しているものが見つからないために Web サイトの訪問者が不満を感じているかどうかもわかります。

調べたことに基づいて、Web サイトの最適化を開始できます。 これには、ナビゲーション メニューなどのデザイン要素の変更や、顧客が探しているものをすばやく簡単に見つけるのに役立つチュートリアルや製品説明などのリソースの追加が含まれます。

4.分析と最適化

ただし、最適化は継続的なプロセスであることに注意してください。 ウェブサイトのファネル分析を再検討して、それがまだ効果的かどうかを確認し、必要に応じてもう一度やり直す必要があります.

Web サイトの目標到達プロセスを分析すると、どの戦略が効果的で、どこを改善すれば目標をより早く達成できるかを判断するのに役立ちます。 人々がサイトをどのように利用しているか、どの領域を改善する必要があるかを理解することで、コンバージョンを増やし、カスタマー エクスペリエンスを向上させるための効果的な戦略を立てることができます。