ウェブデータとデータ保護
公開: 2021-11-17企業は、多くの機会を提供する Web データ ソースを使用して、より良い洞察をますます求めています。 Web データを使用して、効率と収益の向上に役立つ新しい洞察を得ることができます。 社内で生成された情報にはギャップが生じる可能性があり、企業は従来とは異なる新しいデータ ソースを分析に組み込む動きをますます強めています。 これにより、企業は、自社の内部データに限定されたインプットでは見逃す可能性のあるリスクと機会を認識することができます。
Web データとオフライン データをリンクすると、企業のデータ全体でより多くの価値と洞察が得られます。両方のデータ ソースを組み合わせることで、企業はデジタル キャンペーンとオフライン トランザクションで何が起こっているかをよりよく把握できます。 たとえば、ファーストパーティ データをオンボーディングすることで、オフライン データを以前は匿名だったオンライン行動と照合することができます。 これは、販売がオフラインで発生した場合でも、特定のキャンペーンが実際の販売につながったかどうかを視覚化できるため、アトリビューションに大きな利点をもたらします。 ただし、このデータを効果的に使用することは困難な場合があります。
1. Web データを収集する際の課題は何ですか?
多くの企業にとって、新しいテクノロジーの実装は、すでに導入されているデータの追跡と管理のロジスティクスを上回っています。 目まぐるしく変化するデジタル マーケティング業界では、さまざまな疑問が日々生まれています。多数のオンライン プラットフォームをどのようにサポートすればよいでしょうか。 ビッグデータにどう対応すべきか? データのコンプライアンスを確保するにはどうすればよいですか?
Web データを収集する際に企業が直面する一般的な課題には、次のようなものがあります。
- 技術的な課題: サイトのパフォーマンス データは常に正確であるとは限りません。Web ページのトラッキング コードの欠落、偏った結果を伴うデータ サンプリング、貴重な Web データを削除する広告ブロック サービスなどの問題が発生する可能性があります。これは、Web データの収集と分析の際の課題となります。 .
- データコンプライアンスの維持: 規制要件の増大により、データ処理のあらゆる側面がより複雑になっています。 企業が保存する重要で機密性の高いデータの量が増え続けるにつれて、機密データの保護を確実にするための規制圧力もそれに応じて増大します。
2. データ保護法はどのように機能しますか?
データ保護法は、組織、企業、または政府による個人情報の使用方法を管理します。 これにより、個人データの使用に責任を持つすべての人が「データ保護原則」に従うことが保証されます。
GDPR は現在、世界で最も強力な一連のデータ保護規則であり、企業が人々の個人データを保護することを要求し、組織が個人データでできることを制限しています。 スイスでは、FADP は、「個人に対する違法な違反」が発生しない限り、個人データの処理に関する一般的な許可を認めています。
どちらのデータ保護法も異なる概念に基づいており、スイスの FADP は許可の原則に基づいて構築されていますが、EU GDPR は禁止の原則に基づいています。 FADP は罰金を犯罪行為に対する制裁と理解していますが、GDPR での罰金の使用は規制順守の動機を強化することを目的としています。
あなたの会社が EU 圏外に拠点を置く場合、EU 域内で事業活動を行い、EU の顧客、サプライヤー、および EU で雇用されているスタッフからの個人データにアクセスできる場合、EU データ保護規則はあなたに直接関係します。
3. Web データの使用にどのような影響がありますか?
個人データはどのように定義されますか?
個人データは、特定の個人を直接的または間接的に識別するために使用できる、個人を特定できる情報として定義されます。 たとえば、オンライン識別子と位置データは個人データと見なされるため、データ主体の健康情報など、他の識別子と同じ方法で保護する必要があります。
データを使用する正当な理由はありますか?
データ保護法の下では、EU 市民の個人データを使用または保持するために、企業は個人データを保管または使用するための 1 つ以上の法的理由 (同意、契約、コンプライアンス、公益および正当な利益) を遵守する必要があります。 この記事では、同意と正当な利益に焦点を当てます。
- 同意: データ主体が企業によるデータの使用に明示的に同意した場合を指します。 たとえば、動画サービスを提供し、ユーザーの好みを処理してユーザーに合わせた動画を提案することにユーザーの同意を求める会社です。
- 正当な利益: 特定のビジネス上の利益のために必要な場合にデータ処理を行うことを許可します。 たとえば、企業は、従業員の IT デバイスの使用を監視することによって、ネットワーク セキュリティを確保します。 たとえば、特定の Web サイトへのアクセスを制限するなど、従業員のプライバシーとデータ保護の権利に関して、最も介入の少ない方法を使用します。
データの保持とアクセスに関するポリシーはありますか?
会社の保存ポリシーでは、保存するデータの種類を考慮し、それに応じて適切なライフサイクルを割り当てる必要があります。
IP は GDPR に準拠していますか?
GDPR 規制では、プロキシとして使用する EU の住宅用 IP が GDPR に準拠していることを確認するために必要な、個人を特定できる情報として IP アドレスを定義しています。 これは、そのレジデンシャル IP の所有者が、ホーム IP またはモバイル IP をプロキシとして使用することに明示的に同意していることを確認する必要があることを意味します。
4. どのような Web 分析ツールを使用できますか?
GDPR に準拠する必要があるか、FADP に準拠する必要があるかによって、動作が異なるさまざまなツールがあり、ツール内でさまざまな対策を講じる必要があります。コンプライアンスを維持しながら可能です。
- Google アナリティクス: ウェブサイトやブログのトラフィックを分析し、ユーザーの行動を研究するように設計されています。 Webトラフィックのソース、コンバージョン率、訪問数などが提供される指標です。 さらに、100% カスタマイズ可能なダッシュボードであるデータスタジオで表示できます。
- Piwik : 検索エンジンのリーダーよりも倫理的な方法で情報を収集し、Web 統計を測定するためのフリー ソフトウェアでもあります。 Google アナリティクスとは異なり、Piwik はデータ サンプリングを提供しません。 このツールを使用すると、必要なだけ多くの情報を収集できます。さらに、データベースを変更または削除することもできますが、これは Google アナリティクスには当てはまりません。
- ATinternet: e コマース、金融、メディア、機関サイトなど、さまざまな分野で使用されています。 Piwik と同様に、AT Internet は同意 Cookie の収集を免除されています。 したがって、データ収集の制約が少なくなります。 さらに、サンプリングを提供せず、さまざまな分析を実行できます。
5。結論
私たちのデータ駆動型の世界では、データが力であることは明らかです。 データ保護法は、人々の個人データを保護するのに役立ちます。 GDPR、FADP、およびその他のデータ規制法により、企業は個人データの取り扱いと保護に対して新たな注意を払う必要があります。 これにより、ユーザーのデータがどのように使用され、Web サイトでどのように追跡されているかについて、ユーザーの透明性が向上します。
企業は、適切な Web 分析ツールを評価し、状況と適用法に応じてツールを最適に設定することが重要です。 そうして初めて、データに準拠しながら、必要な洞察を得ることができます。