究極の対決: 従来のチャットボット vs. AI チャットボット vs. ChatGPT でトレーニングされたカスタム AI チャットボット

第一印象って大事ですよね…

ありきたりな言い方ですが、それが真実ではないでしょうか？

特に顧客エクスペリエンスとエンゲージメントに関しては、最初のインタラクションが適切であれば、見込み顧客は確実にコンバージョンし、より長く留まることになります。

しかし、そのような思い出に残る体験をどのように作成すればよいでしょうか? 実はとても簡単です...チャットボットがお手伝いします...

無限の保留音を待つ世界では、スマート AI チャットボットを統合することで、オンライン プラットフォームにアクセスした訪問者に即時かつ正確なチャット エクスペリエンスを提供します。

しかし、チャットボットにはさまざまな形式があり、どれが自分のビジネスに適しているかをどのように判断すればよいでしょうか?

従来のチャットボット対 AI チャットボット対 ChatGPT でトレーニングされたカスタム AI チャットボットの間の究極の対決を目撃してください。

従来のチャットボットとは何ですか?

従来のチャットボットと呼ばれることが多いルールベースのチャットボットは、過去からの衝撃であり、初期のチャットボット インタラクションの基礎を築きました。

これらの単純なおしゃべりボックスは、事前に確立されたルールに従い、所定のスクリプトに従うことでユーザーと対話するように設計されています。

高度な対応者とは異なり、自然言語の理解には限界があり、機能が特定のタスクに制限されています。

従来のチャットボットはどのように機能するのでしょうか?

従来のチャットボット、つまりルールベースのチャットボットは、あらかじめ決められた一連のガイドラインと返信に従うことで機能します。 これらのチャットボットは、ディシジョン ツリー フレームワークまたは図のようなシステムを採用して、ユーザーの対話を指示します。

ユーザーが質問またはメッセージを送信すると、チャットボットはルールのリポジトリを調べて、最適な応答を特定します。

簡単に言えば、ルールベースのチャットボットはパターン認識を利用して、ユーザー入力内のキーワードやフレーズを正確に特定します。 一致するものが見つかると、チャットボットはそのキーワードまたはフレーズにリンクされた事前定義された応答を配信します。

場合によっては、チャットボットは追加情報を要求したり、スクリプト化された会話パスに従って、応答を提供する前に必要な詳細を収集したりすることがあります。

ルールベースのチャットボットの長所

ルールベースのチャットボットはかなり前から存在しており、さまざまな技術の進歩にもかかわらず、依然としてさまざまなアプリケーションで地位を確立しています。 主な利点は次のとおりです。

1. 単純な設計 -開発と保守が簡単で、事前に決定されたルールと意思決定ツリーに基づいて動作します。
2. フルコントロール -企業は一貫性のある正確な情報を確保し、予期せぬまたは不適切な対応に対する懸念を排除できます。
3. 一貫したパフォーマンス -定義されたパラメータ内で信頼性が高く正確な応答を提供します。
4. 費用対効果の高い開発 -予算に優しいチャットボット ソリューションを求める中小企業に最適です。
5. シームレスな統合 -既存のビジネス システムに簡単に接続し、顧客サービス プロセスを最適化します。
6. プライバシーとセキュリティの保証 -膨大なデータセットや外部データ ソースへの依存度が低いため、データのセキュリティが確保されます。

ルールベースのチャットボットの短所

多くの企業がルールベースのチャットボットを広く活用していますが、その欠点や課題を認識することが不可欠です。

ChatGPT などの高度な AI チャットボットと比較すると、ルールベースのチャットボットは特定の面でパフォーマンスが劣る可能性があります。 ルールベースのチャットボットのマイナス面を検討し、企業が AI 主導のソリューションへの切り替えを検討する理由について議論してみましょう。

1. 柔軟性が限られている -プログラムされたパラメーター以外のユーザー入力を理解するのに苦労し、ユーザー エクスペリエンスが低下します。
2. 複雑な会話 -複雑な会話や多層的な会話を処理するのは難しく、多くの場合、無関係または不完全な応答が返されます。
3. パーソナライゼーションの欠如 -ユーザー固有のインタラクションを提供できないため、会話が非個人的なものに感じられます。
4. 時間のかかるアップデート -継続的なメンテナンスとアップデートは時間とリソースを消費し、その有効性に影響を与えます。
5. 学習能力の欠如 - AI を活用したチャットボットとは異なり、ユーザーの対話から学習して応答を改善することができません。

ルールベースのチャットボットの例: ブランドがルールベースのチャットボットの力をどのように活用するか

ルールベースのチャットボットは、さまざまな業界にわたって創造的な顧客エンゲージメントへの道を切り開きました。 ブランドがルールベースのチャットボットを導入して成功している、感動的な実例をいくつか見てみましょう。

ドミノ・ピザのデジタル注文係、ドム

2014 年にドミノ・ピザは、ピザの注文を簡素化し、顧客サービスの品質を向上させるために、ルールベースのチャットボットを開発しました。 「Dom」と名付けられたこのチャットボットは、注文プロセス、配送追跡を合理化し、FAQ への回答を提供し、ルールベースのチャットボットがいかに効率的にタスクを管理し、スムーズな顧客エクスペリエンスを提供できるかを示しています。

マリオットの ChatBotlr: 仮想コンシェルジュ

マリオット インターナショナルは、仮想ホテル コンシェルジュとして機能するルールベースのチャットボットである ChatBotlr を設計しました。 Facebook Messenger、Slack、WeChat 経由でアクセスできる ChatBotlr は、宿泊客の予約、地元のおすすめ、ホテルのアメニティの問い合わせを支援します。 このチャットボットは、ホスピタリティ分野におけるルールベースのソリューションの強力な影響を体現しています。

セフォラの予約アシスタント: 美容予約の第一人者

化粧品大手のセフォラは、店内での予約を簡素化するルールベースのチャットボットである予約アシスタントを開発しました。 このデジタル ビューティー グルは、場所、サービス、予約のタイミングに関する情報を収集することで、予約プロセスを通じてユーザーをナビゲートします。 予約アシスタントは、予約を合理化し、顧客の利便性を高める上でのルールベースのチャットボットの効率性を強調しています。

EMMA - 国土安全保障省の政府ボット

国土安全保障省は、EMMA という名前のチャットボットを利用して、同省のさまざまなサービスに関する質問に答えています。 驚くべきことに、EMMA は英語とスペイン語で効果的に機能し、毎月約 100 万件のやり取りを管理していると推定されています。

AIチャットボットとは何ですか？

人間と同じように理解して応答できるコンピューター プログラムと会話することを想像してみてください。まさに AI チャットボットです。

これらの独創的なツールは、自然言語処理 (NLP) と機械学習アルゴリズムを使用して会話の技術を習得し、企業と個人のやり取りの方法を再定義します。

AI チャットボットは、メッセージング アプリや仮想アシスタントなどのテキストまたは音声インターフェイスを介してユーザーを引き付けることに優れており、カスタマー サポート、販売、マーケティング、さらにはエンターテイメントの役割を簡単に引き受けることができます。

従来のルールベースの対応物との違いは、コンテキストや会話の微妙な点に基づいて動的に応答を生成することです。

AIチャットボットはどのように機能するのでしょうか?

AI チャットボットは、ユーザーの質問に対して即座に正確かつパーソナライズされた応答を提供することで、企業と顧客のやり取りの方法を変革しています。 しかし、これらの AI チャットボットは実際に舞台裏でどのように動作しているのでしょうか?

AI チャットボットは NLP (自然言語処理) を活用しており、これにより意味のある文脈に応じた方法で人間の言語を理解して解釈することができます。 彼らは機械学習を使用して膨大な量のデータを分析し、パターンを特定し、ユーザーとの対話に基づいて応答を調整します。

AI チャットボットはユーザーの意図を判断し、クエリから関連情報 (日付や製品名など) を抽出して正確な応答を提供します。 高度なアルゴリズムと知識データベースを採用して、適切な応答テンプレートを選択したり、コンテキストに基づいて固有の応答を生成したりします。

AI を活用したチャットボットは、CRM や電子商取引システムなどの外部プラットフォームに接続し、ユーザー固有のデータ ポイントにアクセスすることでパーソナライズされた情報を提供できます。

AIチャットボットのメリット

AI チャットボットは、自然言語を習得し、人間のような会話を模倣することで、顧客サービスと業務効率を変革しています。 AI チャットボットを採用することの主な利点のいくつかを見てみましょう。

1. 効率の向上: AI チャットボットはマルチタスクを実行し、複数のリクエストを処理し、反復的なタスクを自動化して、時間を節約し、リソースを最適化します。
2. パーソナライゼーション: 顧客データを使用してカスタマイズされたエクスペリエンスを提供し、ブランド ロイヤルティを促進します。
3. データ分析: AI チャットボットは顧客の洞察を収集し、企業が戦略を微調整し、機会を特定するのに役立ちます。
4. 多言語コミュニケーション: 多言語での理解と対応を支援し、多様な顧客を効果的に引きつけます。
5. 簡単な統合: AI チャットボットは既存のアプリケーションやシステムとシームレスに融合し、ユーザーフレンドリーなソリューションを実現します。

AI チャットボットの短所: 現実の確認

AI チャットボットは間違いなく大きな可能性を示しており、企業による導入が増加しています。 ただし、組織にとって十分な情報に基づいた意思決定を行うには、その制限を認識することが重要です。 ここにあるいくつかの：

1. 不正確な応答: AI を活用したチャットボットは、不完全なアルゴリズムによりユーザーの問い合わせを誤解したり、誤った情報を提供したりする場合があり、ユーザーのフラストレーションを引き起こす可能性があります。
2. 感情的インテリジェンスの欠如: AI チャットボットには真の感情的理解が欠けており、パーソナライズされた思いやりのあるサポートが困難になります。
3. データ プライバシーとセキュリティの課題: 彼らのトレーニングでは、ユーザーのプライバシーとデータ保護規制の遵守に関する懸念が生じています。
4. リソースを大量に消費する開発:効果的な AI チャットボットを作成するには、トレーニングと継続的なメンテナンスに多大な時間とリソースが必要です。
5. 潜在的な偏見と差別: AI チャットボットはデータセットからのバイアスを反映し、偏ったやり取りや差別的なやり取りを引き起こす可能性があります。

従来のチャットボット vs AI チャットボット

チャットボットの領域をナビゲートするには、ビジネス統合のための情報に基づいた意思決定を行うために、古典的な従来のチャットボットと、より高度な AI 駆動型のチャットボットを区別する必要があります。

従来のチャットボットと AI チャットボットの簡単な比較は次のとおりです。

ユーザー入力の理解: 従来のチャットボットは特定のキーワードと事前設定された応答に依存しますが、AI チャットボットは自然言語処理と機械学習の力を利用して人間のような応答を作成します。

適応性: 従来のチャットボットは事前に定義された制限によって制限されていましたが、AI チャットボットはユーザーの対話から学習して適応し、時間の経過とともにカスタマイズされた応答を提供します。

会話フロー: 従来のチャットボットは固定された直線的な対話に従いますが、AI チャットボットはユーザーとの動的で流れるような魅力的な対話に参加します。

複雑なクエリの処理: 従来のチャットボットは複雑な問い合わせや曖昧な問い合わせに直面すると手探りですが、AI チャットボットはこの課題に対処し、強化されたユーザー エクスペリエンスを提供します。

パーソナライゼーション: 従来のチャットボットは一般的な回答を返すため、ユーザーが冷たくなる可能性がありますが、AI チャットボットは各ユーザーに応じて応答をカスタマイズし、温かくパーソナライズされたつながりを提供します。

時間の経過とともに進化: 従来のチャットボットは機能強化のために手動アップデートに依存していますが、AI チャットボットはユーザーの対話から教訓を吸収し、パフォーマンスを磨き、より効果的に成長します。

さまざまな種類のチャットボットを調べて、どれがあなたのビジネスに最適かを確認してください。

AI チャットボットの例: AI チャットボットを導入したブランドの革新的な成功事例

AI チャットボットの概念を明確に理解したところで、AI チャットボットを自社の業務に効果的に統合したブランドの画期的な事例をいくつか調べてみましょう。

セフォラの美容鑑定家

著名な美容品小売業者である Sephora は、カスタマイズされた美容製品の提案を提供する Facebook Messenger チャットボットを開発しました。 チャットボットは、顧客の好みや要件に関する一連の質問を通じて、カスタマイズされたメイクアップやスキンケアの推奨事項を提供し、よりパーソナライズされたショッピング ジャーニーを実現し、顧客エンゲージメントを高めます。

バンク・オブ・アメリカの仮想バンキング仲間: Erica

Bank of America の仮想アシスタントである Erica は、顧客のさまざまな銀行業務をサポートするように設計されています。 Erica は、口座残高に関する情報を提供し、送金を処理し、請求書の支払いを行い、財務上の洞察を共有します。 Erica のような AI チャットボットを活用することで、銀行は 24 時間体制のサポートとより効率的な顧客サービスを提供します。

KLM の Sky-High サポート: BlueBot

KLM オランダ航空は、AI チャットボット BlueBot (BB) を採用して、航空券の予約、予約管理、一般的な問い合わせについて顧客を案内しています。 BB はリアルタイムの情報を提供し、特定のフライト、手荷物制限、その他の旅行情報に関する質問に答えます。 KLM オランダ航空のような航空会社は、チャットボット テクノロジーを使用して顧客エクスペリエンスを向上させ、予約プロセスを簡素化しています。

H&M のバーチャル スタイル アドバイザー

世界的なファッション小売業者である H&M は、Kik メッセージング プラットフォーム上の AI チャットボットを利用して、パーソナライズされたスタイリングのヒントを提供しています。 チャットボットはユーザーのファッションの好みを収集し、ユーザーの好みに合わせた服装の提案を作成します。 この独創的なアプローチにより、H&M の顧客エンゲージメントが強化され、よりカスタマイズされたショッピング体験が提供されます。

ChatGPT でトレーニングされたカスタム AI チャットボットとは何ですか?

ChatGPT でトレーニングされたカスタム AI チャットボットは、チャットボット テクノロジーの最先端の開発を表しており、自然言語処理 (NLP) と深層学習を採用して、高度な会話性とカスタマイズされた対話を実現します。

これらの AI を活用したチャットボットは、事前定義された回答に依存するのではなく、ユーザー入力に基づいてコンテキストを認識した正確な応答を生成するため、従来のチャットボットとは異なります。

OpenAI の ChatGPT モデルに基づいて構築されたこれらのカスタム チャットボットは、より自然で魅力的に感じられる方法でユーザー入力を理解し、応答することに優れています。

関連する業界データを使用し、さまざまなビジネス システムと統合することで、特定のビジネス目的に合わせてカスタマイズできます。 これにより、顧客サポート、販売、マーケティングなどのタスクを自動化しながら、パーソナライズされた正確な応答を提供できるようになります。 マーケティングでチャットボットを使用する方法について詳しく説明します。

ChatGPT でトレーニングされたチャットボットはどのように機能しますか?

ChatGPT でトレーニングされたチャットボットは、最先端の機械学習技術を活用して、魅力的で自然な会話エクスペリエンスを提供します。

Generative Pre-trained Transformer (GPT) モデルを活用した ChatGPT チャットボットは、自然言語を理解して応答するように設計されています。 彼らは大規模なデータセットを使用した包括的なトレーニングを受け、会話のコンテキストに基づいて意味のある応答を生成できるようになります。

自然言語処理 (NLP) は ChatGPT チャットボットで重要な役割を果たし、人間の言語を分析し、意味を抽出し、文脈に応じた応答を提供できるようにします。 機械学習アルゴリズムによりパフォーマンスがさらに向上し、時間の経過とともに適応して改善できるようになります。

つまり、ChatGPT でトレーニングされたチャットボットは、GPT モデル、NLP、機械学習を組み合わせて、従来のチャットボットを超えたインタラクティブで自然な会話エクスペリエンスを提供します。

会話型 AI について詳しく学び、顧客体験の向上に役立つ 5 つの最良の会話型コマース ツールを探索してください。

ChatGPT で訓練されたチャットボットの長所

ChatGPT でトレーニングされたチャットボットは、顧客サービスとユーザー エクスペリエンスを向上させる多くの利点を提供し、企業と顧客がテクノロジーとやり取りする方法に革命をもたらします。 それらのいくつかをリストしました。

1. 顧客サービスの向上: ユーザー入力を理解し、関連する応答を生成することで、ChatGPT チャットボットは、より効率的でパーソナライズされた顧客サポート エクスペリエンスを提供します。
2. 強化されたパーソナライゼーション: 個々のユーザーに適応し、カスタマイズされた応答を提供して、ユニークで魅力的なエクスペリエンスを生み出します。
3. コスト削減: ChatGPT チャットボットを使用してカスタマー サービス タスクを自動化すると、人件費が削減され効率が向上し、スタッフが複雑な問題に集中できるようになります。
4. シームレスな統合: これらのチャットボットはさまざまなチャネルにわたって統合でき、複数のプラットフォーム上の顧客に一貫したエクスペリエンスを提供します。
5. 同時会話: ChatGPT チャットボットは複数の顧客とのやり取りを一度に処理できるため、待ち時間が短縮され、満足度が向上します。
6. 人間のようなインタラクション: ChatGPT チャットボットは、自然な会話を生成することで、テクノロジーとのインタラクションをより楽しく、魅力的なものにします。

AI チャットボットが解決する問題の詳細をご覧ください。

ChatGPT で訓練されたチャットボットの短所: ChatGPT コインの裏側

ChatGPT チャットボットに関する話題にもかかわらず、流行に乗る前にその限界を認識することが重要です。 それらを詳しく見てみましょう。

1. 複雑なトピックやニッチなトピックに苦戦している: ChatGPT チャットボットは、複雑なテーマや業界固有のテーマに取り組むときにたどたどしく、専門家レベルの正確な知識が必要なシナリオでの適用が制限される可能性があります。
2. 誤った情報に対する感受性: ChatGPT チャットボットはコンテキストベースの応答を生成できますが、誤解を招く情報や不正確な情報を配信する場合があり、信頼できる回答を必要とする企業に問題を引き起こします。
3. 微妙な言語の手がかりに対する敏感さ: ChatGPT チャットボットは、皮肉、ユーモア、文化的なヒントなどのニュアンスを見逃す可能性があり、誤解や不適切な返信につながる可能性があります。

AI チャットボット vs ChatGPT トレーニング済みチャットボット

ここで、AI チャットボットと ChatGPT ベースのカスタム AI チャットボットを簡単に比較してみましょう。

的を絞った議論 vs 幅広い議論

AI チャットボットは、特定のビジネスにサービスを提供するために作成され、機能を自動化し、そのビジネスに特有の顧客からの問い合わせに対応します。 ChatGPT ベースのチャットボットは、特定のビジネス向けにカスタマイズされたものではなく、幅広い主題を含む幅広い会話向けに設計されています。

規制された環境 vs 無制限の会話:

AI チャットボットは、事前に決定された返信、会話フロー、統合により企業によって完全に管理されます。 ChatGPT ベースのチャットボットは、コンテキストに基づいて応答を生成できますが、会話の方向を完全に制御することはできません。

ビジネス向けにカスタマイズされたものと広範なデータベース:

AI チャットボットは、ビジネスとその顧客に関連する小規模で焦点を絞ったデータセットで開発およびトレーニングされます。 ChatGPT ベースのチャットボットは、数十億のレコードを含む大規模なデータセットを使用して教育され、Web で情報を検索する機能を備えています。

パーソナライゼーションとセールスコネクション:

AI チャットボットは、パーソナライズされた提案を提供し、顧客を取引に誘導し、販売コンバージョン パスと統合します。 ChatGPT ベースのチャットボットは、テキストと普遍的な会話の生成に重点を置いており、ユーザーを特定のアクションやオファーに誘導するように設計されていません。

それでは、従来のチャットボットと ChatGPT でトレーニングされたチャットボットの詳細な違いに移りましょう...

従来のチャットボット vs ChatGPT でトレーニングされたチャットボット

ルールベースのチャットボットは、コストとリソースの需要が低く、制御された特定のタスクに適しています。 ChatGPT ベースのチャットボットは、よりコンテキストを認識した、自然でパーソナライズされた対話を提供することに優れています。 この比較の詳細は次のとおりです。

ユーザー入力の解釈

従来のチャットボットは、事前に設定された応答に依存し、キーワードを特定して適切な応答を生成します。 ChatGPT 駆動のチャットボットは、自然言語処理 (NLP) を採用して、ユーザーの入力のコンテキストと微妙な側面を理解します。

適応的な応答

従来のチャットボットでは、応答の柔軟性の範囲が限られています。 彼らの返答は、すでにプログラムされたものに限定されます。 ChatGPT ベースのチャットボットは、会話のコンテキストに応じて応答を作成し、より自然で人間らしいやり取りを可能にします。

学習能力

従来のチャットボットは一般に、ユーザー入力に基づいて適応したり、時間の経過とともに応答を改良したりすることはありません。 ChatGPT ベースのチャットボットは、機械学習アルゴリズムを使用してユーザーとの対話から恩恵を受け、応答を改善します。

カスタマイズ

従来のチャットボットは、回答のパーソナライズが制限されており、多くの場合、一般的に見え、個人的なタッチに欠けています。 ChatGPT ベースのチャットボットは、ユーザーの状況や好みを考慮して、よりカスタマイズされ、個別化されたエクスペリエンスを提供します。

ChatGPT でトレーニングされたカスタム AI チャットボットの例

ChatGPT テクノロジーの進歩により、多くの企業が顧客サービス、マーケティング、販売を強化するために AI 主導のチャットボットを導入しています。

1. ファッション E コマース小売業者 – カスタマイズされたショッピング支援

ファッション e コマース ビジネスは、ChatGPT を利用した AI チャットボットを利用して、カスタマイズされたショッピング エクスペリエンスを提供できます。 チャットボットは顧客のスタイルの好み、色、予算を理解し、それに応じて商品を推奨します。 このパーソナライズにより時間を節約し、顧客満足度を向上させます。

2.技術サポート会社 – 効率的な問題解決

技術サポート会社は、顧客サポートのために ChatGPT でトレーニングされた AI チャットボットを統合できます。 チャットボットは、ユーザーがコンテキストに基づいて技術的な問題のトラブルシューティングと解決を支援し、正確な解決策を提供します。 このアプローチにより待ち時間が短縮され、顧客満足度が向上します。

3.金融サービス会社 – AI を活用した金融コンサルティング

金融サービス会社は、ChatGPT でトレーニングされたチャットボットを AI 財務アドバイザーとして実装できます。 チャットボットは顧客の財務目標、リスク許容度、投資の好みを評価し、カスタマイズされた財務計画のアドバイスを提供します。 この個別のガイダンスは意思決定を強化し、信頼を育みます。

4.旅行代理店 – 個別の旅行組織

旅行代理店は、ChatGPT を利用したチャットボットを使用して、顧客の休暇の計画を支援できます。 このチャットボットは旅行の好み、予算、希望の目的地を収集し、顧客ごとに独自の旅程を作成できると投稿します。

従来のチャットボット vs AI チャットボット vs ChatGPT でトレーニングされたチャットボット: どのチャットボットがあなたのビジネスに最適ですか?

上記の比較から、ChatGPT を利用した AI チャットボットがここでの真の勝者であることは明らかではないでしょうか?!

さて問題は、ChatGPT でトレーニングされたチャットボットの広大な海の中で、どれを選択するかということです。 解決策があります。

ボツニックに会いましょう...

Botsonic: Web サイト向けのコード不要のカスタム AI チャットボット ビルダー

Writesonic が開発した革新的なノーコード AI チャットボット ビルダーBotsonic は、顧客との対話と関与の領域に革命をもたらしています。

コーディングスキルを必要とせずに、Web サイトのユーザー向けに、高度にインテリジェントでインタラクティブな AI 会話を迅速に生成できるようになりました。

ChatGPT と同様のこの最先端のチャットボットを使用すると、技術的なノウハウがなくても、GPT-4 と自然言語処理の機能を利用して、幅広いアプリケーションに適したカスタマイズされた AI チャットボットを開発できます。

簡単に言えば、埋め込み可能なコードを使用するだけで、誰でも AI チャットボットを構築して Web サイトに組み込むことができます。 独自のデータを使用した chatgpt のトレーニングがかつてないほど簡単になりました。

Botsonic が提供するものは次のとおりです。

カスタム データで ChatGPT をトレーニングする

Botsonic は、お客様が提供するデータを広範な方法で理解して保持し、最大限人間らしいアプローチでお客様の懸念事項に対処できるように支援します。

データ上で ChatGPT をトレーニングするには、次の 2 つの異なる方法を使用して情報を Botsonic に入力できます。

書類

会社のガイドライン、返金手順、利用規約などの独自のデータを PDF、PPT、PPTX、DOC、DOCX などの形式で Botsonic にアップロードし、AI がナレッジ ベースに精通していることを確認します。

URL

Web サイトのリンクをコピーして貼り付けて、ビジネス関連の情報をアップロードします。 Botsonic は URL から情報を抽出し、そこから学習します。

ブランドに合わせてカスタマイズ

Botsonic を使用して AI チャットボットのあらゆる側面を洗練し、ブランドのビジュアル ペルソナと融合させることで、統一された忘れられないブランド エクスペリエンスを作成します。

ChatGPT チャットボットを優れた記憶に残るブランド代表者に変えるために、Botsonic は次の素晴らしいカスタマイズ機能を提供します。

チャットボットに名前を付ける: カスタマイズ セクションの [会社名] フィールドで、AI チャットボットにビジネス名を付けることができます。

特定のブランドの色を選択する: チャットボットの色のオプションから、Botsonic に合わせてブランド固有の色を選択できます。 それに加えて、カラーコードをコピー＆ペーストすることもできます。

キャッチーなキャッチフレーズを作成する: 次に、ユーザーのアクションを促すチャットボット用の注目を集めるキャッチフレーズを作成できます (例: ちょっとしたチャットに参加しますか?)

パーソナライズされたウェルカム メッセージを追加する: Web サイトの訪問者を歓迎するフレンドリーなウェルカム メッセージを追加します。

ビジュアル アイデンティティを誇示する: ブランド ロゴとチャットボットの画像をアップロードしてウィジェットに表示します。

お気に入りのアイコンを選択する: ボタン スタイル オプションに移動し、Web サイトに合ったさまざまなボタンを探します。

連絡先情報を追加する: 電子メール アドレスを入力すると、訪問者が簡単に連絡してサポートを受けることができます。

クエリの提案: Web サイト訪問者をより適切に支援するために、クエリの例を共有します。 このセクションでは、最もよく寄せられる質問を紹介することをお勧めします。

シンプルなコード不要のセットアップと統合

Botsonic を使用すると、以下を生成する独自の ChatGPT AI チャットボットを簡単に確立できます。

1. 埋め込みやすいコード - 無料トライアルでもアクセス可能。
2. 専用の API キー - プレミアム プランの加入者のみが利用できます。

Botsonic を使用すると、技術的な専門知識に関係なく、AI チャットボットを非常に簡単に作成して起動できます。

Botsonic のカスタム AI チャットボットをセットアップして統合するための 4 つのステップ

Botsonic のセットアップは驚くほど簡単かつ迅速です。 カスタム AI ChatGPT チャットボットを数分以内に構築するための 4 つのステップのプロセスを次に示します。

ステップ 1: Writesonic で Botsonic を発見する

Botsonic は Writesonic の一部であり、Writesonic ダッシュボードからアクセスできます。 Writesonic アカウントをまだ作成していない場合は、今すぐ無料でサインアップしてください。

Writesonic ダッシュボードから Botsonic に移動するか、検索バーを使用して Botsonic を見つけます。

ステップ 2: ナレッジ リポジトリをアップロードする

「データ アップロード」セクションでドキュメントと Web リンクをアップロードします。 Botsonic は複数のファイルとリンクをサポートし、それらすべてを理解し、組み込みます。

ステップ 3: パーソナライズしてカスタマイズする

真に個別化された AI チャットボットを作成するには、ブランド名、色、ロゴ、チャットボットの画像、アイコンのスタイルを入力します。

訪問者をガイドするための温かいウェルカム メッセージとクエリの提案を追加して、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。 これらの個人的な要素を追加したら、[更新] をクリックします。

ステップ 4: Web サイトとシームレスに統合する

Botsonic は、Web サイトのコードに簡単にコピーして貼り付けることができる、独自の埋め込み可能なコードまたは API キーを生成します。 詳細については、スクリプトまたは API キーを埋め込む方法と場所についての Botsonic ヘルプ ドキュメントを確認してください。

こうして、ChatGPT を利用したチャットボットが 4 つの簡単な手順で作成されました。

コード不要の AI チャットボット ビルダーのメリットを活用し、貴重な時間と労力を節約しながらプロセスを合理化します。 Botsonic を使用した Web サイト インタラクションの未来を発見してください。

ChatGPT で訓練されたチャットボットの力で顧客エンゲージメントを変革

チャットボットの状況は長年にわたって大幅に進化しており、企業には顧客エクスペリエンスを向上させ、業務を合理化するためにチャットボットを導入するためのさまざまなオプションが用意されています。

従来のルールベースのチャットボットから AI チャットボット、ChatGPT でトレーニングされた最先端のカスタム AI チャットボットまで、各タイプには、目的のアプリケーションに応じて、独自の長所と短所があります。

従来のチャットボットは制御された特定のシナリオに優れていますが、AI チャットボットは自然な会話能力とパーソナライゼーションの点でそれらを上回ります。 ChatGPT でトレーニングされたカスタム AI チャットボットはチャットボット テクノロジーの頂点を表し、優れたコンテキスト理解と高度な機械学習機能を誇り、魅力的で満足のいくユーザー エクスペリエンスを提供する点で際立っています。

Botsonic のようなノーコード AI チャットボット ビルダーのパワーを活用することで、企業は ChatGPT でトレーニングされたカスタム AI チャットボットを Web サイトに簡単に統合し、リアルタイムのカスタマー サポート、パーソナライズされたサービス、および業務効率の向上を提供できます。 チャットボット テクノロジーを使用して顧客との対話の未来を受け入れ、ビジネスが視聴者と関わる方法に革命をもたらします。