広告業界における2022年のプログラマティック広告のトップトレンド

公開: 2021-12-08

プログラマティック広告はかつてないほど拡大しています。 eMarketerによると、米国のディスプレイ広告の88.2%以上が、2022年までにプログラムで購入される予定です。プログラム広告は、あらゆる形式のメディアを交換するための主要なモデルになります。

目次

  • ポストクッキーデータの最適化
  • オムニチャネルマーケティング
  • オンラインプライバシーの理解
  • コンテキストでのターゲティング
  • 音声起動広告
  • 機械学習
  • 5Gがプログラマティック広告を後押し
  • ゲーム内広告
  • デジタル家庭外広告
  • ウェアラブル
  • OTTとCTVの広告
  • オープンウェブ対ウォールドガーデン
  • プログラマティックトレンド2022–結論

ただし、CTV、DOOH、ゲーム内広告などの新興分野での地位を固めるまでには長い道のりがあります。 AIと機械学習の進歩により、プログラム環境が強化され、ターゲティングの新たな可能性が開かれる可能性があります。 それにもかかわらず、このセクターはプライバシー、データ収集、および詐欺の課題に取り組んでいます。 すでにアドテク市場に影響を与えている2022年のプログラムトレンドのリストをまとめました。

ポストクッキーデータの最適化

プログラマティック広告セクターは、Googleが2022年までにサードパーティのCookieを段階的に廃止すると宣言した後、打撃を受けました。Firefoxが昨年秋にサードパーティのCookieを制限する計画を発表したとき、パブリッシャーと広告主は即座に影響を受けました。 このブラウザがかなりの市場シェアを持っているドイツでは、購入者の入札率が最大40%低下しましたが、サイト運営者の収益も劇的に減少しました。

最近、Cookieの削除がマーケターとパブリッシャーにどのように影響するかについて詳しく説明しました。

いずれのシナリオでも、業界はデジタル広告からの収益を維持するために、実行可能なユーザー識別の代替手段を開発する必要があります。

オムニチャネルマーケティング

現在、人々は、スマートウォッチ、スマートフォン、タブレットなど、これまでの10年間よりもはるかに多くの家電製品を所有しています。 広告主は、オムニチャネル戦略を使用して、これらすべてのデバイスをターゲットにすることができます。 プログラマティック広告技術により、さまざまなデバイス向けに広告をカスタマイズしながら、広告を簡素化できます。

オムニチャネルアプローチにより、広告主は適切なメディアで適切なタイミングで広告を配信することにより、クライアントの行動をより適切に追跡および予測し、最大限の会話を生み出すことができます。

オンラインプライバシーの理解

プライバシーセキュリティは、近年最も注目すべきプログラマティック広告のトレンドの1つとして浮上しています。 サードパーティのデータ使用が段階的に廃止されるにつれて、多くのソーシャルメディアプラットフォームは、クライアント情報をどのように利用および取得するかを再検討する必要があります。 ヨーロッパの一般データ保護規則(GDPR)やカリフォルニア州の2018年消費者プライバシー法などのプライバシー規制のブームにより、トラッキングCookieを利用して、消費者のオンライン行動に基づいて広告をターゲティングおよび調整することがはるかに困難になっています。

GDPRによると、「CMOは、最も重要な資産であるデータを失わないようにするために、効果的なデータ権利管理システムを必要としています」。

この新しい規制の枠組みは、広告主が許可を得てユーザーデータを取得できるようにしながら、ユーザーの行動を追跡する確立された方法を覆します。 データサイズは縮小する可能性がありますが、ポリシーにより、長期的にはデータの品質が向上します。

コンテキストでのターゲティング

コンテンツターゲットは、行動ターゲティングを支持して、Cookieの助けを借りて近年衰退しています。 この戦略は、ユーザーの明示的な同意なしにユーザーに関する情報を収集するために広く使用されていました。

それにもかかわらず、GDPRと現在のブラウザの戦いにより、Cookieを使用せず、ユーザーを直接ターゲットにしないコンテンツターゲット広告が復活しました。 さらに、AIの最近の進歩により、オンラインサイトの自動コンテンツ分析が改善されました。 広告を掲載する前に、AIはページのコンテンツと意図をよりよく理解できるようになりました。

コンテンツターゲットの復活は、2022年の重要な広告トレンドの1つであり、サードパーティのCookieのキャンセルの結果として、2023年にはさらに重要になると予想されます。 結局のところ、これはCookieの数少ない許容可能な代替品の1つです。

音声起動広告

音声起動の仮想アシスタントは、広告業界に参入しています。 Amazonは昨年2億以上のAlexa対応ガジェットを販売し、Yandexは音声アシスタントのAlisaから5500万ドルの収入を主張しました。 トラフィックの大部分は、家財、衣類、ビデオゲームの音声による購入によって生成されます。

アフィリエイトマーケティングプログラムを宣伝する場所

Gartnerは、2022年までに、Web検索の30%が画面ではなく音声起動デバイスを使用して実行されると予測しています。 プログラマティック広告は、音声起動広告をより広範な広告エコシステムに統合する上で重要な役割を果たします。 店舗内広告、オーディオ広告、ビジュアル広告を使用した在宅スマートデバイスの広告スポットの最適化、および消費者パスのマッピングに役立ちます。

機械学習

人工知能(AI)は、プログラマティック広告エコシステムの拡大を推進しています。 機械学習はビッグデータセットを理解し、ユーザーの行動の複雑なパターンを検出できます。 AIとMLは、ユーザーデータを視聴指標に結び付け、最適な広告の配置と構造を推奨できます。 AIは、顧客パターンの特定、広告効率の向上、および獲得コストの削減に役立ちます。

1,100人を超えるAIの早期採用者を対象としたデロイトの調査によると、それらの82%がAIプロジェクトからの良好なROIを確認しました。 非常に正確に顧客の行動を予測できるAIは、プログラマティック広告でも注目を集めています。 企業がIBMの有名なAIテクノロジーであるワトソンを採用して広告スペースを獲得したとき、クリック単価は71%削減されました。

再販業者の開放性と説明責任は、アドテク業界でますます問題になっています。 ドメインのなりすましやその他のセキュリティの脆弱性による被害により、2018年のマーケターの損失は190億ドルになりました。ビジネスデータサイトのStatistaによると、広告詐欺による損失は2022年までに810億ドル、2023年までに1,000億ドルに達するとのことです。

業界は、エコシステムのこの欠陥に対処するために、いくつかのフレームワークを実験しています。 IBAは、サイト運営者の在庫の確認済みベンダーを含むファイルであるads.txtを使用するようにサイト運営者にアドバイスしています。 これにより、マーケターは、プログラマティック広告購入の初期段階で、許可されていない再販業者を検出し、不正行為を回避できます。

Ads.txtは現在、デスクトップトラフィックでのみ利用可能ですが、IABラボはモバイルバージョンでも機能しています。 また、再販業者にとってより柔軟にするために、ads.txtプロトコルのスケーリングの問題にも取り組んでいます。 ads.txtとは別に、IABラボは売り手を紹介しました。 JSONは、購入者がデジタル広告スペースの販売で直接のベンダーや仲介業者を見つけることができる方法です。

5Gがプログラマティック広告を後押し

5Gインターネットの登場は、プログラマティック広告に大きな後押しをもたらすでしょう。 4Gの100倍の帯域幅を備えているため、処理能力の高いプログラマティック広告を人気のある形式の広告にする準備ができています。 広告主は、より高速でより多くのチャネルにアクセスできるようになります。 ディスプレイ広告は、ユーザーにとってより速く、より便利に読み込まれます。

比類のない5G速度により、ラグがなくなり、ビデオのバッファリングが速くなり、ストリーミングが人気のあるメディアチャネルになります。 さらに、5Gは、アプリ内およびゲーム内の広告と、ウェアラブルおよびスマートホームデバイスでの広告の拡大を加速します。

ゲーム内広告

2022年は、ゲーム内広告の成熟を意味します。 業界では、それはまだ若くて革命的な分野です。 ROIが高いにもかかわらず、ゲームアプリではリターゲティングは珍しいことです。 2022年には、過飽和状態のモバイルゲームセクターは、その収益源を多様化し、プログラマティック広告に屈服する可能性があります。

若いゲームマッチキッズ

5Gの導入により、ゲーム内広告の効果が確実に向上します。 業界は、ゲームの視認性、視覚的なエンゲージメント、ブランド認知度を決定するための新しい基準を作成します。 プログラマティック広告の料金体系はまだ決定されていません。 次のステップは、高収益のプレミアムゲーム内部分を見つけて、ジャンルのクリエイティブルールを調整することです。

デジタル家庭外広告

従来のDOOH広告は、将来、デジタルコンポーネントを追加することで変革されます。 モバイルロケーションデータの利用と組み合わせると、オフラインコンバージョンを促進する可能性があります。 屋外の広告スペースを取引し、足のトラフィックに基づいてオーディエンスのサイズを測定することは、もはや実行可能なオプションではありません。

屋外のプログラマティック広告は、ターゲットとするオーディエンスの計画と広告購入を可能にすると同時に、顧客に可能な限り最も関連性の高いシームレスなエクスペリエンスを提供します。

ウェアラブル

スマートウォッチやその他のウェアラブルデバイスは、急速に人気のある消費者向けアイテムになりつつあります。 推定によると、2019年には3億520万台のウェアラブルデバイスが世界中に出荷されました。 この金額は、2023年までに約4億9000万に増加すると予想されています。

ウェアラブルデバイスは現在、健康、ライフスタイル、場所、およびその他の要因に関するデータを収集しています。 このデータの存在により、広告主は、最も適切な領域で、適切なタイミングで、最も適切なメッセージを使用して、最も適格な見込み客をターゲットにすることができます。

Webが成熟するにつれて、オーディエンスはより賢く、より要求が厳しくなります。 広告主は、効果的なオーディエンス管理、セグメンテーション、ターゲットを絞ったターゲティング、および高度にパーソナライズされた広告なしでは、見込み客にリーチすることがますます困難になっていることに気づいています。 これは、プログラマティック広告が役立つ場合があります。

広告主は、プログラマティック広告テクノロジーを使用して、クリエイティブの効果をリアルタイムで測定および変更できます。 広告主は、動的な広告クリエイティブを使用して、広告を調整し、ターゲットを絞ったメッセージを提供できます。

豊富なデータとAIベースの予測モデリングにより、プログラマティックはメッセージを特定の人口統計、デバイスの種類、場所、時間に適合させることができます。

OTTとCTVの広告

ここでは、オーバーザトップ(OTT)とコネクテッドテレビ(CTV)の広告について話します。 OTTおよびCTV広告市場の発展は、近年最も話題になっているプログラマティック広告の動きの1つです。

eMarketerによると、現在2億人のCTV加入者がおり、2022年までに2億410万人に増加すると予測されています。Netflix、Hulu、Amazon Primeなどのストリーミングサービスが人気を博し、OTT広告を活用しています。 さらに、2019年11月、ディズニーはストリーミングサービスDisney Plusを導入し、ビジネスをさらに強化し、従来のテレビを後押ししました。

PwCの分析によると、プログラマティックTVは2022年の世界のTV広告収入の約3分の1を占めるでしょう。

プログラマティック広告は、SoundCloud、Google、Pandoraに引き続き大きな収益をもたらします。

Spotifyは、プログラマティック広告機能を拡張しています。 2018年には、94%の収入の増加を記録しました。 ポッドキャストも市場で名を馳せています。 米国のポッドキャストの広告収入は10億ドルを超え、2017年に比べて53%増加しました(2021年のポッドキャスト収入レポートによる)。

デジタルオーディオ広告がどのように機能し、ディスプレイ広告でどのように補完できるかについては、すでに説明しました。

オープンウェブ対ウォールドガーデン

すべての運営が生態系運営者によって規制されている閉鎖的な環境である壁に囲まれた庭園に対する一般の人々の関心は終わりに近づいているようです(つまり、主要なハイテク企業)。 OpenXの世論調査によると、消費者はInstagram、YouTube、Facebook、Amazonよりもオープンウェブに多くの時間を費やしています。 毎日のセッションの延長やブラウジングセッションの増加は、この例です。 さらに、3分の1の人が、FacebookとYouTubeの使用量が1年前よりも少ないと答えています。 主な理由は、関連性のある面白い資料が不足していることです。

Facebook、Instagram、YouTube、Amazonなどの壁に囲まれた庭とは異なり、消費者はオープンウェブに影響を与える関連広告を見つける可能性が高くなります。

プログラマティックトレンド2022–結論

広告技術ビジネスは、間違いなくこの記事で言及されているプログラマティック広告のトレンドから利益を得るでしょう。AI技術の進歩、パーソナライズの改善、行動ターゲティングはまもなくデジタル広告の基礎となるでしょう。

プログラマティックは、CTV、DOOH、デジタルオーディオなどの新しいメディアフォーマットにまで拡大しています。 同時に、業界はプライバシーとデータ収集の課題に取り組んでいます。 新しい制限に適応するだけでなく、Cookie後のモデルに移行する必要があります。